Исследователи из Мичиганского университета в США обнаружили, что оценки зависят не только от когнитивных способностей студентов, но и от того, в каком порядке преподаватель проверяет работы учебной группы. Те учащиеся, которые находятся в конце списка, систематически могут получать более низкие баллы, чем при проверке работ в случайном порядке. Научную статью с такими выводами опубликовал журнал Management Science.
Авторы исследования проанализировали более 31 миллиона записей об оценках, которые преподаватели Мичиганского университета выставляли своим студентам в онлайн-системе управления обучением (LMS) Canvas. В выборку вошли баллы за 851 582 работы, которые загрузили 139 425 студентов и проверили 21 119 преподавателей с 2014 по 2022 год.
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4603146
На русском https://naked-science.ru/article/psy/pervaya-bukva-familii-stu
Авторы исследования проанализировали более 31 миллиона записей об оценках, которые преподаватели Мичиганского университета выставляли своим студентам в онлайн-системе управления обучением (LMS) Canvas. В выборку вошли баллы за 851 582 работы, которые загрузили 139 425 студентов и проверили 21 119 преподавателей с 2014 по 2022 год.
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4603146
На русском https://naked-science.ru/article/psy/pervaya-bukva-familii-stu
👍4
Возможности AI в медицине: тестировании ChatGPT в качестве квалифицированного специалиста в постановке верного диагноза, определении списка необходимых обследований и пути лечения
https://www.nature.com/articles/s41467-024-46411-8
Перевод статьи на русский https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/807369/
https://www.nature.com/articles/s41467-024-46411-8
Перевод статьи на русский https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/807369/
Nature
Systematic analysis of ChatGPT, Google search and Llama 2 for clinical decision support tasks
Nature Communications - People will likely use ChatGPT to seek health advice. Here, the authors show promising performance of ChatGPT and open source models, but a lack of high accuracy considering...
🔥2
Глобальное исследование: от чего и как часто умирают люди?
Глобальное бремя 288 причин смерти и разложение ожидаемой продолжительности жизни в 204 странах и территориях и 811 субнациональных районах, 1990–2021 гг.: систематический анализ для Глобального исследования бремени болезней 2021 г.
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(24)00367-2/fulltext
Глобальное бремя 288 причин смерти и разложение ожидаемой продолжительности жизни в 204 странах и территориях и 811 субнациональных районах, 1990–2021 гг.: систематический анализ для Глобального исследования бремени болезней 2021 г.
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(24)00367-2/fulltext
The Lancet
Global burden of 288 causes of death and life expectancy decomposition in 204 countries and territories and 811 subnational locations…
Long-standing gains in life expectancy and reductions in many of the leading causes
of death have been disrupted by the COVID-19 pandemic, the adverse effects of which
were spread unevenly among populations. Despite the pandemic, there has been continued…
of death have been disrupted by the COVID-19 pandemic, the adverse effects of which
were spread unevenly among populations. Despite the pandemic, there has been continued…
👍1
Системы, для которых старение идет вспять...
Для технических объектов, живых организмов и человека характерна трехэтапная зависимость интенсивности отказов от времени: этап "приработки", когда выявляются исходные дефекты, в это время интенсивность отказов со временем падает, этап "нормальной эксплуатации", когда интенсивность отказов практически постоянна - система не стареет и "этап старения", когда интенсивность отказов растет со временем, причем, растут и скорость ее роста. На рисунке это черная линия...
Но ведь есть и системы для которых кривая интенсивности отказов все время лишь падает, они как бы все время молодеют (красная линия). Например, чем больше лет существует какая-то корпорация, тем меньше вероятность, что она закончит свое существование в следующем году. Аналогичное, видимо, верно и для государств и политических режимов.
P.S. Обратите внимание как корпорации переживают экономические кризисы, чем корпорация более "древняя" и мощная, тем у нее больше шансов остаться на плаву.
Для технических объектов, живых организмов и человека характерна трехэтапная зависимость интенсивности отказов от времени: этап "приработки", когда выявляются исходные дефекты, в это время интенсивность отказов со временем падает, этап "нормальной эксплуатации", когда интенсивность отказов практически постоянна - система не стареет и "этап старения", когда интенсивность отказов растет со временем, причем, растут и скорость ее роста. На рисунке это черная линия...
Но ведь есть и системы для которых кривая интенсивности отказов все время лишь падает, они как бы все время молодеют (красная линия). Например, чем больше лет существует какая-то корпорация, тем меньше вероятность, что она закончит свое существование в следующем году. Аналогичное, видимо, верно и для государств и политических режимов.
P.S. Обратите внимание как корпорации переживают экономические кризисы, чем корпорация более "древняя" и мощная, тем у нее больше шансов остаться на плаву.
👍2🤔2
Процессор Z80 практически мой ровесник, но до нас в СССР он дошел лишь в начале 90-х... где-то на 15 год своего существования...
Процессор Zilog Z80 скоро снимут с производства — легенде исполнится 48 лет.
https://3dnews.ru/1103604/protsessor-zilog-z80-snimaetsya-s-proizvodstva-legende-ispolnitsya-48-let
Процессор Zilog Z80 скоро снимут с производства — легенде исполнится 48 лет.
https://3dnews.ru/1103604/protsessor-zilog-z80-snimaetsya-s-proizvodstva-legende-ispolnitsya-48-let
3DNews - Daily Digital Digest
Процессор Zilog Z80 скоро снимут с производства — легенде исполнится 48 лет
Мы часто пишем о программах снятия с производства тех или иных процессоров Intel и AMD. Сегодня век процессоров короток и редко превышает десяток лет. На их фоне процессор Zilog Z80 — настоящая легенда.
👍1
Из серии "Математики шутят"
Ю́рий Алексе́евич Га́стев (22 марта 1928, Москва, Московская область, СССР — 12 октября 1993, Бостон, Массачусетс, США) — советский и американский математик и философ, мемуарист, общественный деятель. Узник сталинских лагерей (1945—1949).
/продолжение в след. посте/
Ю́рий Алексе́евич Га́стев (22 марта 1928, Москва, Московская область, СССР — 12 октября 1993, Бостон, Массачусетс, США) — советский и американский математик и философ, мемуарист, общественный деятель. Узник сталинских лагерей (1945—1949).
/продолжение в след. посте/
😁2
/Продолжение/
В книге "Гастев, Ю. Гомоморфизмы и модели. Логико-алгебраические аспекты моделирования. М.: Наука, 1975. 152 с." в список литературы (стр. 139) Гастев включил статью под изобретенным им названием The Breath of the Death Marks the Rebirth of Spirit («Дыхание смерти знаменует возрождение духа!»), датировав ее мартом 1953 года, а на странице 4 упоминает, как оказавших большое влияние на автора Чейна и Стокса.
Это было навеяно сообщением ТАСС от марта 1953 года: «За прошедшую ночь в здоровье товарища Сталина наступило серьезное у-худ-шение!.. Несмотря на интенсивное кислородное и медикаментозное лечение, наступило ЧЕЙН-СТОКСОВО ДЫХАНИЕ!.».
Все же кто-то из читателей оказался бдительней ученых редакторов и «настучал» куда надо. В результате в начале 1976 г. появилось специальное постановление Редакционно-издательского совета Академии наук СССР : «О грубых ошибках, допущенных издательством «Наука» при издании книги Ю.А. Гастева „Гомоморфизмы и модели“».
https://www.litfund.ru/news/938/
В книге "Гастев, Ю. Гомоморфизмы и модели. Логико-алгебраические аспекты моделирования. М.: Наука, 1975. 152 с." в список литературы (стр. 139) Гастев включил статью под изобретенным им названием The Breath of the Death Marks the Rebirth of Spirit («Дыхание смерти знаменует возрождение духа!»), датировав ее мартом 1953 года, а на странице 4 упоминает, как оказавших большое влияние на автора Чейна и Стокса.
Это было навеяно сообщением ТАСС от марта 1953 года: «За прошедшую ночь в здоровье товарища Сталина наступило серьезное у-худ-шение!.. Несмотря на интенсивное кислородное и медикаментозное лечение, наступило ЧЕЙН-СТОКСОВО ДЫХАНИЕ!.».
Все же кто-то из читателей оказался бдительней ученых редакторов и «настучал» куда надо. В результате в начале 1976 г. появилось специальное постановление Редакционно-издательского совета Академии наук СССР : «О грубых ошибках, допущенных издательством «Наука» при издании книги Ю.А. Гастева „Гомоморфизмы и модели“».
https://www.litfund.ru/news/938/
👍2😁1
Язык программирования сверхвысокого уровня
Под языком программирования сверхвысокого уровня, обычно, понимается язык, в котором нужно ставить задачу что получить, но не нужно указывать что делать и как делать.
Видимо, большие языковые модели постепенно станут языками сверхвысокого уровня, такой ход событий предсказывают многие эксперты (см. ссылку https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/796181/ , а также картинку к публикации), что приведет к значительному сокращению числа программистов-кодеров и существенному изменению технологии разработки программного обеспечения.
Под языком программирования сверхвысокого уровня, обычно, понимается язык, в котором нужно ставить задачу что получить, но не нужно указывать что делать и как делать.
Видимо, большие языковые модели постепенно станут языками сверхвысокого уровня, такой ход событий предсказывают многие эксперты (см. ссылку https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/796181/ , а также картинку к публикации), что приведет к значительному сокращению числа программистов-кодеров и существенному изменению технологии разработки программного обеспечения.
🔥2
Интересно когда прогнозы сбываются и модели работают...
В области ИТ одна из замечательных закономерностей - закон Мура. Приведу еще один пример интересной закономерности из книги
Дорфман В.Ф. Эволюция технологий или новая история времени, 1990
там утверждается, что для всех сложных систем пороговый уровень сложности, когда возникают новые качества, это порядка 10^11 элементов: головной мозг человека - содержит около 10^11 нейронов, примерно такое же число атомов в полном наборе ДНК-оснований генома человека, число клеток в оформившемся эмбрионе человека, для того чтобы растущий кристалл обрел весь комплекс физических свойств макроскопического твердого тела, ему также необходимо "собрать" примерно 10^11 атомов, 10^11 звезд содержит наша Галактика и примерно столько же галактик содержит наша Вселенная (Метагалактика).
Удивительно, но большая языковая модель появилась как раз тогда, когда удалось сделать нейронную сеть, имеющую порядка 100 млрд. параметров, т.е. как раз 10^11.
В области ИТ одна из замечательных закономерностей - закон Мура. Приведу еще один пример интересной закономерности из книги
Дорфман В.Ф. Эволюция технологий или новая история времени, 1990
там утверждается, что для всех сложных систем пороговый уровень сложности, когда возникают новые качества, это порядка 10^11 элементов: головной мозг человека - содержит около 10^11 нейронов, примерно такое же число атомов в полном наборе ДНК-оснований генома человека, число клеток в оформившемся эмбрионе человека, для того чтобы растущий кристалл обрел весь комплекс физических свойств макроскопического твердого тела, ему также необходимо "собрать" примерно 10^11 атомов, 10^11 звезд содержит наша Галактика и примерно столько же галактик содержит наша Вселенная (Метагалактика).
Удивительно, но большая языковая модель появилась как раз тогда, когда удалось сделать нейронную сеть, имеющую порядка 100 млрд. параметров, т.е. как раз 10^11.
🔥9
Насекомые Цикады рода Magicicada проводят под землей большую часть своей жизни, 13 или 17 лет, питаясь соками корней деревьев. Затем они массово появляются на поверхности, размножаются и погибают в течение нескольких недель.
Появление цикад раз в 13 или 17 лет (13 и 17 - простые числа) помогает им избегать хищников с более короткими и регулярными жизненными циклами. Если хищник имеет жизненный цикл 2, 3 или 4 года, его периоды активности будут редко совпадать с периодами массового выхода цикад, что имеет существенное значение для выживаемости вида.
Появление цикад раз в 13 или 17 лет (13 и 17 - простые числа) помогает им избегать хищников с более короткими и регулярными жизненными циклами. Если хищник имеет жизненный цикл 2, 3 или 4 года, его периоды активности будут редко совпадать с периодами массового выхода цикад, что имеет существенное значение для выживаемости вида.
🤔4
Автор статьи анализирует статистику игр на Московской Бирже...
Некоторые выводы:
"Средние" участники конкурса брокеров суммарно потеряли больше 10% своего стартового капитала, причем 6.5% они заплатили брокерам - в основном Альфа-Банку и Сбербанку. Из этих результатов можно сделать один очень простой вывод: не важно кто вверху таблицы рейтинга, на самом деле победили брокеры.
В течение 2.5 месяцев конкурса заработали больше нуля только 35% "средних" трейдеров. Большинство из них торговало на фондовом рынке.
Вдруг просто рынок все это время падал и около 10% потерь это еще хороший результат! Что ж.. это можно проверить. Для этого достаточно посмотреть индекс Московской Биржи в период с 5 октября по 21 декабря 2023 года. Индекс немного просел, но большую часть времени он был достаточно стабилен. И все равно трейдерам в среднем не удалось обогнать даже падающий индекс по доходности даже без учета комиссии.
https://habr.com/ru/articles/794492/
Некоторые выводы:
"Средние" участники конкурса брокеров суммарно потеряли больше 10% своего стартового капитала, причем 6.5% они заплатили брокерам - в основном Альфа-Банку и Сбербанку. Из этих результатов можно сделать один очень простой вывод: не важно кто вверху таблицы рейтинга, на самом деле победили брокеры.
В течение 2.5 месяцев конкурса заработали больше нуля только 35% "средних" трейдеров. Большинство из них торговало на фондовом рынке.
Вдруг просто рынок все это время падал и около 10% потерь это еще хороший результат! Что ж.. это можно проверить. Для этого достаточно посмотреть индекс Московской Биржи в период с 5 октября по 21 декабря 2023 года. Индекс немного просел, но большую часть времени он был достаточно стабилен. И все равно трейдерам в среднем не удалось обогнать даже падающий индекс по доходности даже без учета комиссии.
https://habr.com/ru/articles/794492/
Хабр
Как торгуют профессиональные трейдеры — анализ результатов конкурса Лучший Частный Инвестор
Трейдер с псевдонимом Flomster после трех сделок Каждый год Московская Биржа проводит конкурс Лучший Частный Инвестор (ЛЧИ). В 2023 году конкурс проходил с 5 октября по 21 декабря. В конкурсе мог...
😁2
Память формы...
Берем проволоку из титана-никеля, которая скручена в пружинку, нагреваем зажигалкой эту пружинку и видим, что спираль начала распрямляться и опять стала ровной проволоченной.
Популярная статья об этом интересном эффекте https://habr.com/ru/articles/790454/
Берем проволоку из титана-никеля, которая скручена в пружинку, нагреваем зажигалкой эту пружинку и видим, что спираль начала распрямляться и опять стала ровной проволоченной.
Популярная статья об этом интересном эффекте https://habr.com/ru/articles/790454/
Хабр
Как работает память формы? Разбираем, что заставляет образец возвращаться к исходным параметрам
Сейчас частенько можно услышать, что тот или иной материал с эффектом памяти формы научились использовать очередным перспективным образом. В большинстве случаев, про «память формы» многие вычитывают в...
👍2
Про число ПИ
Что произойдет, если возвести Пи в степень самого себя несколько раз? Может ли результатом стать натуральное число?
В 2013 году математик Дэн Пипони предположил в Твиттере, что Пи, возведенное в степень самого себя четыре раза, может быть целым числом.
Однако, еще в 1960-х годах американский математик Стивен Хоэл Шанель предположил, что результат возведения Пи в степень самого себя четыре раза должен быть трансцендентным, а следовательно, не может быть целым числом.
Как не удивительно, но проверить эти гипотезы даже с помощью современных компьютеров непросто: Возведение Пи в степень самого себя начинается с подсчета Пи в степени Пи, что равно примерно 36.46. Далее, Пи в степени 36.46 дает 18-значное число: 1.34... x 10^18. Но на этом расчеты не заканчиваются, поскольку Пи в степени этого числа дает почти 10^18 (миллиард миллиардов) цифр.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/545519.php
Что произойдет, если возвести Пи в степень самого себя несколько раз? Может ли результатом стать натуральное число?
В 2013 году математик Дэн Пипони предположил в Твиттере, что Пи, возведенное в степень самого себя четыре раза, может быть целым числом.
Однако, еще в 1960-х годах американский математик Стивен Хоэл Шанель предположил, что результат возведения Пи в степень самого себя четыре раза должен быть трансцендентным, а следовательно, не может быть целым числом.
Как не удивительно, но проверить эти гипотезы даже с помощью современных компьютеров непросто: Возведение Пи в степень самого себя начинается с подсчета Пи в степени Пи, что равно примерно 36.46. Далее, Пи в степени 36.46 дает 18-значное число: 1.34... x 10^18. Но на этом расчеты не заканчиваются, поскольку Пи в степени этого числа дает почти 10^18 (миллиард миллиардов) цифр.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/545519.php
SecurityLab.ru
Загадочная теорема о числе Пи раскрывает тайны трансцендентности
Мировые ученые обсуждают потенциальное открытие в теории чисел.
👍2
Довольно интересный обзор по истории машинного перевода... как все зарождалось...
https://nplus1.ru/blog/2023/12/01/babel-fish
https://nplus1.ru/blog/2023/12/01/babel-fish
N + 1 — главное издание о науке, технике и технологиях
«Поймать вавилонскую рыбку: Человеческий мозг, нейронные сети и изучение иностранных языков»
👍3
Новый тест Тьюринга...
Винер когда-то давно писал, что машина, научившаяся играть в шахматы и выигрывать у человека будет разумной... Теперь и в шахматы выигрывают... и тест Тьюринга проходят... А разума все нет... Предложен новый тест, который позволяет отличить в чат-боте человека от машины...
Ученые предлагают сместить акцент с того, может ли машина имитировать человеческие реакции, на более фундаментальный вопрос: «Рассуждает ли программа так же, как рассуждают люди?». Для этого они предлагают модель оценки из трех этапов. На первом — в серии психологических экспериментов необходимо проверить, как именно рассуждает машина. Следует ли она строгим логическим схемам или подобно человеку, отклоняется от них.
На втором этапе оценивается понимание программой собственного способа рассуждения или способность к саморефлексии. Программа должна анализировать процессы рассуждения и объяснять свои решения. На последнем этапе исследователи анализируют исходный код программы в поиске компонентов, которые имитируют деятельность человека.
https://spj.science.org/doi/10.34133/icomputing.0064
На русском https://hightech.fm/2023/11/21/replace-turing-test
Винер когда-то давно писал, что машина, научившаяся играть в шахматы и выигрывать у человека будет разумной... Теперь и в шахматы выигрывают... и тест Тьюринга проходят... А разума все нет... Предложен новый тест, который позволяет отличить в чат-боте человека от машины...
Ученые предлагают сместить акцент с того, может ли машина имитировать человеческие реакции, на более фундаментальный вопрос: «Рассуждает ли программа так же, как рассуждают люди?». Для этого они предлагают модель оценки из трех этапов. На первом — в серии психологических экспериментов необходимо проверить, как именно рассуждает машина. Следует ли она строгим логическим схемам или подобно человеку, отклоняется от них.
На втором этапе оценивается понимание программой собственного способа рассуждения или способность к саморефлексии. Программа должна анализировать процессы рассуждения и объяснять свои решения. На последнем этапе исследователи анализируют исходный код программы в поиске компонентов, которые имитируют деятельность человека.
https://spj.science.org/doi/10.34133/icomputing.0064
На русском https://hightech.fm/2023/11/21/replace-turing-test
Intelligent Computing
What Should Replace the Turing Test? | Intelligent Computing
Today, chatbots and other artificial intelligence tools pass the Turing test, which was Turing’s alternative to trying to answer the question: can a machine think? Despite their success in passing the Turing test, these machines do not think. We ...
👍3
Страхи по поводу внедрения технических достижений бытуют уже не одно столетие... В статье говорится, что все не так плохо... Внедрение AI не оставит людей безработными...
https://habr.com/ru/news/777046/
https://habr.com/ru/news/777046/
Хабр
Исследование Европейского центрального банка: ИИ угрожает не рабочим местам, а зарплатам
Быстрое внедрение искусственного интеллекта может привести к снижению зарплат. Что касается рабочих мест, то пока распространение ИИ их создаёт, а не сокращает, особенно для молодых и...
👍2
Чем большая языковая модель похожа на алгоритм сжатия данных с потерями, типа того что используется в графическом стандарте jpeg?
Почему языковая модель так любит фантазировать, вместо того, чтобы просто сказать "не знаю"?
https://habr.com/ru/articles/775788/
Почему языковая модель так любит фантазировать, вместо того, чтобы просто сказать "не знаю"?
https://habr.com/ru/articles/775788/
Хабр
Генеративный ИИ — это просто «замыленный JPEG интернета», который убедительно косит под интеллект
ИИ чат‑боты любят ловить глюки и выдавать всякую чушь. Так массово, что словом 2023 года признали «галлюцинировать». В чем причина такого явления? Является ли генеративный ИИ...
👍5