По основной должности я
Anonymous Poll
26%
преподаю
46%
занимаюсь научной деятельностью
26%
администратор в образовательной или научной организации
7%
специалист в коммерческом секторе
14%
другое
Выше квартилей pinned «На днях число подписчиков нашего канала превысило 2000, и мы решили напомнить о том, чем занимаемся, и познакомиться с читателями! Мы — канал Наукометрического центра ВШЭ, занимаемся экспертизой и консультируем по практическим вопросам research evaluation…»
Как меняется международное соавторство в российских публикациях?
Публикации 2022 года уже в основном проиндексированы в Scopus, поэтому можно попробовать ответить на этот вопрос с опорой на данную базу.
Мы подсчитали общее число публикаций в Scopus (article, review, data paper, book, book chapter) в разбивке по укрупненным группам наук и трем ключевым странам: США, Китай и Германия. Предваряя результаты, отметим: все области очень разного размера, и чем больше число публикаций, тем показательнее данные о проценте работ с той или иной страной. Четыре области, в которых за два года не набралось и тысячи российских публикаций, мы из рассмотрения исключили. Также исключена область «мультидисциплинарные исследования», на деле состоящая из публикаций в журналах типа PLOS One, которые Scopus не умеет приписывать к конкретным тематикам.
Процент работ с иностранными соавторами выбранных стран в целом мал: шкала на диаграммах не доходит до 20%. Это во многом объясняется успешным покорением Scopus сотнями российских журналов, случившимся в последние годы, и неравномерным по направлениям. Международных статей в них, увы, в среднем очень мало. С другой стороны, если вовсе исключить из рассмотрения российские журналы, картина будет тоже искажена.
Направления на диаграммах расположились по часовой стрелке по тематической близости (в понимании Scopus): науки о здоровье, затем сельскохозяйственные и биологические, технические и естественные, общественные и гуманитарные.
На графиках: общее число публикаций России в 2021-22 гг. по областям науки; процент российских работ с аффилиацией данной страны в 2021 году; процент российских работ с аффилиацией данной страны в 2022 году.
#журналы #россия #scopus #инфографика #международноесотрудничество
Публикации 2022 года уже в основном проиндексированы в Scopus, поэтому можно попробовать ответить на этот вопрос с опорой на данную базу.
Мы подсчитали общее число публикаций в Scopus (article, review, data paper, book, book chapter) в разбивке по укрупненным группам наук и трем ключевым странам: США, Китай и Германия. Предваряя результаты, отметим: все области очень разного размера, и чем больше число публикаций, тем показательнее данные о проценте работ с той или иной страной. Четыре области, в которых за два года не набралось и тысячи российских публикаций, мы из рассмотрения исключили. Также исключена область «мультидисциплинарные исследования», на деле состоящая из публикаций в журналах типа PLOS One, которые Scopus не умеет приписывать к конкретным тематикам.
Процент работ с иностранными соавторами выбранных стран в целом мал: шкала на диаграммах не доходит до 20%. Это во многом объясняется успешным покорением Scopus сотнями российских журналов, случившимся в последние годы, и неравномерным по направлениям. Международных статей в них, увы, в среднем очень мало. С другой стороны, если вовсе исключить из рассмотрения российские журналы, картина будет тоже искажена.
Направления на диаграммах расположились по часовой стрелке по тематической близости (в понимании Scopus): науки о здоровье, затем сельскохозяйственные и биологические, технические и естественные, общественные и гуманитарные.
На графиках: общее число публикаций России в 2021-22 гг. по областям науки; процент российских работ с аффилиацией данной страны в 2021 году; процент российских работ с аффилиацией данной страны в 2022 году.
#журналы #россия #scopus #инфографика #международноесотрудничество
Сегодня, во всемирный день поэзии, предлагаем вам взглянуть на то, как обстоят дела с научными публикациями, тематически связанными с данной областью, на массиве данных OpenAlex. Рассматриваем работы за последние 10 лет (с 1 января 2013 года), у которых в списке тематик был тэг «Poetry». Таких публикаций оказалось чуть больше 200 тысяч.
Отфильтровав работы по типу публикации «journal article» и по уровню связи с тематикой, сократили их общее количество до 70 тысяч публикаций. Заметим, что следующий фильтр (по наличию хотя бы одной аффилиации) сократил список до 18 тысяч, что, на наш взгляд, демонстрирует ограниченность метаданных по аффилиациям в текущей конфигурации OpenAlex.
После итогового сведения результатов и удаления дубликатов, мы получили 1255 образовательных организаций, имеющих хотя бы одну публикацию по поэзии. Среди них у 953 есть совместная работа с другим вузом (внутриуниверситетские коллаборации не учитывались). Их можно легко визуализировать, нажав на пункт «Связи» в легенде.
Также исследовались отдельные концепты, относящиеся к различным поэтическим группам: американской, арабской, английской, латинской, русской, китайской (отдельно — классической китайской) поэзиям. Несмотря на отсутствие прямого концепта «русская поэзия» в OpenAlex, нам удалось его сформировать на основе пересечений массивов публикаций по тематикам «Poetry» и «Russian literature». Отметим, что уход на данный уровень анализа ясно показывает несовершенство автоматически формируемых тематик более низкого порядка (например, английскую поэзию в Великобритании при использованном нами подходе «не изучают»), но определенный потенциал (особенно при расширении числа метаданных) он все же имеет. Чтобы выделить конкретный концепт, дважды кликните по его названию в легенде диаграммы.
#OpenAlex #открытыйдоступ #инфографика
Отфильтровав работы по типу публикации «journal article» и по уровню связи с тематикой, сократили их общее количество до 70 тысяч публикаций. Заметим, что следующий фильтр (по наличию хотя бы одной аффилиации) сократил список до 18 тысяч, что, на наш взгляд, демонстрирует ограниченность метаданных по аффилиациям в текущей конфигурации OpenAlex.
После итогового сведения результатов и удаления дубликатов, мы получили 1255 образовательных организаций, имеющих хотя бы одну публикацию по поэзии. Среди них у 953 есть совместная работа с другим вузом (внутриуниверситетские коллаборации не учитывались). Их можно легко визуализировать, нажав на пункт «Связи» в легенде.
Также исследовались отдельные концепты, относящиеся к различным поэтическим группам: американской, арабской, английской, латинской, русской, китайской (отдельно — классической китайской) поэзиям. Несмотря на отсутствие прямого концепта «русская поэзия» в OpenAlex, нам удалось его сформировать на основе пересечений массивов публикаций по тематикам «Poetry» и «Russian literature». Отметим, что уход на данный уровень анализа ясно показывает несовершенство автоматически формируемых тематик более низкого порядка (например, английскую поэзию в Великобритании при использованном нами подходе «не изучают»), но определенный потенциал (особенно при расширении числа метаданных) он все же имеет. Чтобы выделить конкретный концепт, дважды кликните по его названию в легенде диаграммы.
#OpenAlex #открытыйдоступ #инфографика
Ученые в Твиттере: открытые данные
Сегодня мы к вам снова с постом про открытые данные, на этот раз нашли любопытное исследование о представленности ученых в Twitter.
В препринте представлен новый и простой подход для сопоставления авторов из OpenAlex с пользователями Twitter, идентифицированными в Crossref Event Data. OpenAlex или Crossref Event Data дают возможность определить ученых в социальных сетях, используя только открытые данные. Подход, заявленный в исследовании, позволяет сопоставить около 500 000 ученых с их аккаунтами в Twitter с высокой точностью.
Социальные медиа очень важны для взаимодействия между академическим и неакадемическим миром. Исследователи, предположительно, чаще публикуют в Twitter научные публикации, чем «неисследователи». Коллеги собрали для своей выборки ученых в Twitter, которые твитнули (хотя бы один раз) одну из своих публикаций (записанных в Crossref Event Data). Причем брали как исследователей, которые самостоятельно указали Twitter в своем профиле ORCID, так и сопоставляли аккаунты Twitter и авторов в OpenAlex по комбинации из фамилии, инициалов, первого имени, профессиональных титулов (Dr., Ph.D., MD).
Авторы использовали дамп данных Crossref Event Data за январь 2022 года, содержащий более 60 миллионов твитов от 5 288 867 уникальных аккаунтов Twitter, которые содержат DOI статей, упомянутых в этом твите. Эта база включает 4,7 миллиона уникальных DOI.
Среди представленных в Twitter ученых большинство из них публиковали ссылки на статьи, связанные с медициной, биологией, психологией, в меньшинстве были философия, математика и инженерия. По представленности среди стран лидируют англоязычные ученые (США, Великобритания, Австралия, Канада).
Набор данных открыт и может помочь взаимодействию ученых в Twitter.
#обзор #открытыйдоступ #OpenAlex #crossref #twitter
Сегодня мы к вам снова с постом про открытые данные, на этот раз нашли любопытное исследование о представленности ученых в Twitter.
В препринте представлен новый и простой подход для сопоставления авторов из OpenAlex с пользователями Twitter, идентифицированными в Crossref Event Data. OpenAlex или Crossref Event Data дают возможность определить ученых в социальных сетях, используя только открытые данные. Подход, заявленный в исследовании, позволяет сопоставить около 500 000 ученых с их аккаунтами в Twitter с высокой точностью.
Социальные медиа очень важны для взаимодействия между академическим и неакадемическим миром. Исследователи, предположительно, чаще публикуют в Twitter научные публикации, чем «неисследователи». Коллеги собрали для своей выборки ученых в Twitter, которые твитнули (хотя бы один раз) одну из своих публикаций (записанных в Crossref Event Data). Причем брали как исследователей, которые самостоятельно указали Twitter в своем профиле ORCID, так и сопоставляли аккаунты Twitter и авторов в OpenAlex по комбинации из фамилии, инициалов, первого имени, профессиональных титулов (Dr., Ph.D., MD).
Авторы использовали дамп данных Crossref Event Data за январь 2022 года, содержащий более 60 миллионов твитов от 5 288 867 уникальных аккаунтов Twitter, которые содержат DOI статей, упомянутых в этом твите. Эта база включает 4,7 миллиона уникальных DOI.
Среди представленных в Twitter ученых большинство из них публиковали ссылки на статьи, связанные с медициной, биологией, психологией, в меньшинстве были философия, математика и инженерия. По представленности среди стран лидируют англоязычные ученые (США, Великобритания, Австралия, Канада).
Набор данных открыт и может помочь взаимодействию ученых в Twitter.
#обзор #открытыйдоступ #OpenAlex #crossref #twitter
Новое в руководстве: датасеты источников
Добавили новый подраздел в онлайн-руководство. Он посвящен датасетам источников: спискам и каталогам журналов, конференций, репозиториев — естественно, общедоступным.
Собрали ссылки и краткие описания каталогов DOAJ (с примером данных из общедоступной выгрузки), OpenAlex, списков на основе Scopus, базы журналов Российского центра научной информации, основных экспертных списков журналов и конференций, каталогов репозиториев датасетов и препринтов.
Также обновляем и расширяем все остальные разделы руководства, уделяя особое внимание базам, доступным в России.
#новости #руководство #открытыйдоступ
Добавили новый подраздел в онлайн-руководство. Он посвящен датасетам источников: спискам и каталогам журналов, конференций, репозиториев — естественно, общедоступным.
Собрали ссылки и краткие описания каталогов DOAJ (с примером данных из общедоступной выгрузки), OpenAlex, списков на основе Scopus, базы журналов Российского центра научной информации, основных экспертных списков журналов и конференций, каталогов репозиториев датасетов и препринтов.
Также обновляем и расширяем все остальные разделы руководства, уделяя особое внимание базам, доступным в России.
#новости #руководство #открытыйдоступ
Канал «Выше квартилей» представляет новую рубрику #ГороСкопус. На следующих карточках вы найдете рекомендации для разных знаков зодиака на ближайшую неделю😁