Выше квартилей
2.59K subscribers
101 photos
1 video
1 file
273 links
HSE: Home of Scientometrics and Expertise

Обучение и консультирование по практическим вопросам research evaluation и управлении наукой.

Все вопросы и предложения направляйте @vyshekbot или на почту Наукометрического центра ВШЭ: scientometrics@hse.ru
Download Telegram
Постдок: как продолжить академическую карьеру

Как плавно войти в науку и остаться в ней, получив степень кандидата наук или PhD? Есть много поддерживающих механизмов для молодых ученых, один из которых — постдокторантура. Постдок-программы задумывались как «стыковочный механизм» между окончанием аспирантуры и получением постоянной позиции в университете. За время работы постдоки публикуют результаты своих исследований, участвуют в грантовой деятельности, в конференциях и интегрируются в академическую среду.

Главная задача постдока — сконцентрироваться на проведении исследований, имея небольшую преподавательскую нагрузку. С одной стороны, коллеги погружаются в новый проект и развивают собственные компетенции, с другой — привносят свежие идеи и расширяют исследовательскую повестку. Об особенностях позиции постдока в России и за рубежом можно почитать в специальном выпуске Higher Education in Russia and Beyond (2020), а также в новостной заметке по итогам международного круглого стола «Postdoctoral programs and policies: challenges and institutional diversity».

В Вышке тоже есть программа постдокторантуры. За время её существования (2018-2022) постдоки ВШЭ опубликовали 210 статей, индексируемых в базах данных Scopus и Web of Science, посетили более 550 конференций в России и за рубежом. В этом году открыты 84 вакансии в исследовательских проектах четырех кампусов университета в Москве, Санкт-Петербурге, Перми и Нижнем Новгороде. Заявки для участия в конкурсе можно подать до 19 мая 2023 года. Об особенностях программы можно почитать здесь. А 5 апреля в 16:00 по московскому времени пройдет первый вебинар для конкурсантов, где координаторы программы расскажут, какие ресурсы и возможности предоставляются постдокам в Вышке.

#анонс #вебинар #вышка #россия #новости #университеты
Обзор характеристик статей и авторов в предметных областях WoS

Сегодня расскажем вам про препринт, в котором представлен обзор характеристик статей и авторов на уровне классификаций второстепенных и основных областей науки стран ОЭСР. Анализ основан на данных Web of Science за период 2000-2020 гг. В статье приведен качественный литобзор с акцентом на том, какие показатели ранее использовались в библиометрических исследованиях, а также описаны результаты по отдельным характеристикам статей и авторов. Среди них следующие наблюдения:

1. В области естественных, сельскохозяйственных наук, медицины и здравоохранения, а также техники и технологии наиболее частыми типами документов являются журнальные статьи. В гуманитарных науках, а также в медиа и социологии важную роль играют обзоры книг. В области искусства 36,1% всех публикаций приходятся на категорию «другое».
2. В медицине и науках о здоровье, особенно в клинических исследованиях, обзоры в целом представлены в большей степени, чем в других дисциплинах, хотя в отдельных областях (химические, биологические науки, науки о животных и молочных продуктах, а также психология, медицинская инженерия и экологическая биотехнология) также имеется определенная степень вторичной литературы.
3. Наиболее стабильными с течением времени между годами публикации цитирующего и цитируемого документа выглядят инженерные области и компьютерные науки. Ученые в области компьютерных наук склонны ссылаться на более новые материалы, что может объясняться быстрым ростом в этой области. А для гуманитарных наук характерен длительный и растущий медианный возраст ссылок.
4. Области социальных наук (а также история и археология) имеют самые длинные списки ссылок, в то время как в области медицины и здравоохранения списки ссылок в целом растут медленнее, чем в других областях.
5. По длине статей медицинские и сельскохозяйственные науки, а также в некоторой степени инженерные и технологические науки находятся в конце списка с 5-10 страницами на публикацию, в то время как для естественных наук диапазон колеблется от 5 до 20 страниц. При этом в гуманитарных науках длина статей около 20 страниц, в социальных — 10-20 страниц, а в области права — в среднем около 30 страниц. Самые длинные же статьи публикуют по математике и информатике.
6. Количество ссылок на страницу статьи (плотность ссылок) может показать, являются ли статьи в данной области информационно насыщенными. Гуманитарные и большинство социальных наук, а также математика и некоторые инженерные области имеют наименьшую плотность ссылок.
7. Рост соавторов наблюдается во всех областях, за исключением математики и гуманитарных наук. Компьютерные науки и математика — единственные области, в которых в среднем на одну статью приходится менее пяти соавторов. Для социальных и гуманитарных наук длинные списки соавторства также скорее редкость.

Что касается характеристик автора, то основные выводы такие:

• Алфавитные списки авторов распространены в математике и информатике, а также в большинстве социальных и всех гуманитарных науках.
• Во многих естественных науках и инженерных областях очень мало женщин-ученых, в то время как в области здравоохранения, некоторых социальных и гуманитарных науках достигнут паритет (ранее мы уже указывали на схожие результаты в нашем предыдущем обзоре).
• Существует сильная связь между положением автора и количеством написанных им работ в областях без алфавитного порядка, за исключением гуманитарных и социальных наук (хотя психология в этом отношении больше похожа на медицину).
• Даже в областях с паритетом и в областях с алфавитным порядком (за редким исключением) чаще женщины являются первыми авторами (зачастую в начале карьеры), а мужчины — последними авторами (зачастую в старшем возрасте).

#обзор #wos #инфографика
Как можно поддерживать научные партнерства внутри России — конкурс проектов «Зеркальные лаборатории»

Ранее мы уже писали о том, насколько важны научные коммуникации, и как академическая мобильность и научные коллаборации влияют на цитирование публикаций. Чтобы поддерживать существующие и перспективные совместные исследования, необходима такая форма сотрудничества, которая будет направлена на развитие научных партнерств, повышение эффективности взаимодействия в исследовательской и образовательной сферах. Именно такую поддержку для Вышки и региональных университетов уже четвертый год подряд обеспечивает проект «Зеркальные лаборатории».

«Зеркальные лаборатории» — это совместные научные исследования при поддержке НИУ ВШЭ и вуза-партнера, представляющие интерес для обеих сторон. Научно-исследовательская работа проводится силами совместной проектной команды, в которую обязательно привлекаются молодые исследователи, студенты и аспиранты. А мы уже затрагивали вопрос о роли молодых исследователей в команде (независимые исследователи на ранних этапах развития научной карьеры в среднем внедряют больше инноваций и, соответственно, имеют более высокие показатели цитируемости).

Финансовая поддержка осуществляется сторонами на паритетных условиях — «зеркально», то есть обе стороны выделяют на проект равные суммы. При этом НИУ ВШЭ и партнерский университет объединяют свои исследовательские ресурсы: предоставляют друг другу необходимый доступ к оборудованию и данным, обмениваются методиками и научными результатами, проводят друг для друга обучающие семинары, направляют сотрудников на стажировки.

Сейчас в Вышке объявлен 4-ой открытый конкурс проектов «Зеркальные лаборатории». В конкурсе могут принять участие научно-исследовательские структурные подразделения НИУ ВШЭ совместно со структурными подразделениями региональных университетов, научных организаций и государственных научных центров России. Перечень научных подразделений НИУ ВШЭ представлен в разделе «Научные подразделения». В настоящее время в Вышке реализуется 21 научно-исследовательский проект в партнерстве с 18 региональными университетами. О реализации проектов-победителей конкурсов прошлых лет можно узнать здесь.

Прием заявок на конкурс проходит до 17 мая 2023 года, итоги конкурса будут подведены 26 июня 2023 года. Все вопросы по участию в конкурсе можно задать на concurs_labs@hse.ru

#новости #вышка #университеты #коллаборации
Всемирный день искусства сквозь призму наукометрии и креативной карьеры

Архитектура, кинематограф, танец, изобразительное искусство, литература, музыка, фотография, театр — на все эти направления искусства мы сегодня решили взглянуть с помощью наукометрии. Мы проанализировали статьи из базы данных OpenAlex, которым был присвоен хотя бы один concept из специально составленных по каждой тематике списков. Количество статей варьировалось от 7600 (по архитектуре) до 175000 (по литературе). В общей сложности под результат запроса попали 412000 статей.

Мы также использовали аннотации к статьям, чтобы определить, какие словосочетания встречаются в статьях чаще других. В аннотациях мы выделили ряд биграмм и 1000 наиболее часто встречающихся по каждой тематике изобразили на картинках к посту.

Говоря об исследованиях в области искусства, нельзя не затронуть вопрос о том, как ученому и художнику представить свои достижения. На прошлой неделе прошел круглый стол «Помогающие инициативы для развития креативной карьеры», с материалами которого рекомендуем вам ознакомиться. К дискуссии были приглашены представители «помогающих инициатив», которые работают с карьерным развитием в сложных сегментах — художественном (искусство, литература, хореография) и научном.

Круглый стол прошел в рамках конференции «Теории и практики искусства и дизайна: социокультурные, экономические и политические контексты», ассоциированном мероприятии XXIV Ясинской конференции.

#OpenAlex #открытыйдоступ #инфографика
26 апреля в 16:00 вебинар с Алексеем Лутаем: «Наукометрия на открытых данных, или “жизнь после»

Продолжаем открытое профессиональное обсуждение важных тем с ведущими российскими наукометристами. Пригласили выступить Алексея Лутая (РЦНИ), модератор — Иван Стерлигов. Вебинар будет посвящен открытым библиографическим базам данных и качеству содержащихся в них метаданных.

Уход с российского рынка Web of Science и Scopus и последовавший за этим мораторий на учет публикационных показателей создали предпосылки для переоценки влияния наукометрии на развитие отечественной науки. Хаотичное создание новых баз данных, метрик и ГОСТов отвлекает внимание от необходимости обсуждения основополагающих вопросов, ответы на которые необходимо дать с позиции приобретенного опыта:
• какие из наукометрических практик действительно полезны для развития науки, а какие бессмысленны или, хуже того, попросту вредны?
• какие меры необходимо предпринять для создания и долгосрочного развития лучших практик?

Ответ на эти вопросы невозможен без глубокого анализа данных, обсуждения их качества и доступности. Что у нас есть прямо сейчас, а что мы сможем иметь через год?

Приглашаем на вебинар всех желающих. Трансляция будет здесь. Записи предыдущих вебинаров на нашем сайте и youtube-канале.

#анонс
#вебинары #scopus #wos
Представленность исследований на китайском языке

Говоря о представленности исследований на разных языках, мы уже писали про многоязычие в научной коммуникации на примере Хельсинкской инициативы и языковое разнообразие научных публикаций на примере хэндбука по социальным наукам, а еще про национальные предпочтения книг в открытом доступе. Результаты исследований показывают глобальный интерес к книгам с региональной направленностью. Большинство читателей, скорее, скачают либо неанглоязычную книгу, либо, если книга написана на английском, тематически актуальную для контекста страны читателя. Тем не менее, согласно данным по социальным наукам, 65% исследователей в начале карьеры (до 10 лет с момента получения PhD) публиковали работы на двух или более языках, в то время как среди исследователей со стажем более 11 лет публиковались на двух или более языках 61,5%. Среди женщин на двух или более языках публиковались 56,9%, а среди мужчин — 52%. Но национальные языки остаются актуальными как для областей STEM, так и для SSH.

Также мы уже затрагивали тему вклада китайских ученых в мировую науку. Так, например, в Китае самое большое количество студентов бакалавриата и магистратуры в области естественных и технических наук в мире. И описывали подход Китая к составлению белых и черных списков журналов.

Теперь мы решили провести свое языковое мини-исследование, приуроченное ко дню китайского языка. В базе данных Scopus за 2018-2022 годы числится 507,5 тысяч публикаций на китайском языке, что составляет чуть более 3% от общего числа публикаций этого периода. Больше всего публикаций в области инженерных наук — 186 тысяч за 5 лет (36%), медицины — 103 тысячи (20%), далее идут работы по физике и астрономии — 67 тысяч (13%) и примерно такое же количество публикаций в области материаловедения. Интересно то, что исследования в области инженерии в Китае (или написанные на китайском языке) значительно популярнее, чем инженерные исследования в целом по миру (22%).

Также мы посмотрели, сколько статей российских авторов (имеющих или имевших аффилиацию с российским вузом) написаны на китайском языке. Их оказалось всего 161 (из 507,5 тысяч), и по большей части это авторы китайского происхождения, работающие или работавшие в российских организациях.

#обзор #scopus #китай
Вчера прошел вебинар, на котором Алексей Лутай (РЦНИ) рассказывал об открытых библиографических базах данных и качестве содержащихся в них метаданных. Запись вебинара и презентация доступны на на нашем сайте и youtube-канале.
Может ли ChatGPT усилить эффект Матфея: на примере наук об окружающей среде

Коллеги провели исследование о том, какие статьи и журналы в области экологии чаще всего цитирует ChatGPT.

Авторы исследования попросили GPT:

• определить десять наиболее значимых субдисциплин в области науки об окружающей среде;
• подготовить научную обзорную статью по каждой субдисциплине, включив в нее 25 ссылок.

Далее авторы проанализировали эти ссылки (количество ссылок, дата публикации и журнал).

В ходе работы выяснили, что GPT, как правило:

• ссылается на высокоцитируемые публикации в области науки об окружающей среде с медианным числом цитирований 1184,5;
• отдает предпочтение более старым публикациям, средний год публикации — 2010;
• преимущественно ссылается на авторитетные журналы в этой области, причем самым цитируемым журналом в GPT является Nature;
• полагается исключительно на данные о количестве цитирований из Google Scholar, а не использует информацию о цитировании из других научных баз данных, таких как Web of Science или Scopus.

#обзор #цитирование #искусственныйинтеллект
​​Новое в руководстве: раздел про OpenAlex

В онлайн-руководство добавлен раздел про OpenAlex — новую, свободную и открытую базу метаданных, за пару лет ставшую очень популярной. Это получилось за счет опоры на данные закрытого в прошлом году Microsoft Academic, творчески пополняемые и интегрируемые из десятка других источников. OpenAlex уже используется и в академической наукометрии, и как основа для новых научных поисковиков и других сервисов (Litmaps, Inciteful и т.д.).

Для России после отключения Web of Science и Scopus эта база наряду с Semantic Scholar, Lens и Dimensions стала особенно актуальна. Ее отличают бесплатность и максимально свободная лицензия, хороший и подробно документированный API. При этом по ряду аспектов она пока существенно отстает от классических баз, на что мы обращаем особое внимание.

#руководство #OpenAlex #открытыйдоступ
​​SJR 2022: что изменилось для российских журналов

В начале месяца обновились данные по показателю SJR для журналов, входящих в Scopus. Всего в обновленный список вошло 27955 изданий (годом ранее — 28306 журналов). В целом, тренд на сокращение рейтингового списка сохраняется с 2017 года.

Как и в прошлом году мы решили посмотреть на изменение позиций для журналов из России. Всего таких изданий в списке 507 — на 3 больше, чем в прошлом году. Большинство журналов Q1 по максимальному квартилю сохранили свои позиции (35 из 53). Сразу 7 журналов без квартиля по итогам прошлого года попали в Q1 сейчас, но в целом доля верхних квартилей изменилась незначительно. Журналы без квартиля в прошлом году в основном попали в 4 квартиль (41 из 76).

Для наглядности вновь подготовили sankey-диаграмму, которая отражает «миграцию» журналов. Кроме того, к ней прилагается таблица с указанием квартилей журналов в 2021 и 2022 году, в которой можно отфильтровать представленные на диаграмме случаи.

#scopus #sjr #квартили #россия #журналы #инфографика
​​Что пишут о ChatGPT в Scopus и Web of Science

Из-за популярности чат-ботов и ChatGPT растет количество исследований, посвященных им. Одно из них представляет собой анализ литературы по чат-ботам и комплексный обзор научных документов по ChatGPT и фокусируется только на публикациях, индексируемых в Scopus и Web of Science.

Авторы выбрали Scopus и Web of Science, поскольку обе эти базы включают наиболее важные журналы по информатике, статистике, инженерии и математике. На первом этапе был проведен библиометрический анализ всей опубликованной литературы, включая статьи, главы книг, доклады конференций и обзоры по чатботам из баз данных Scopus (5839) и WoS (2531) за период с 1998 по 2023 год. Углубленный анализ, сосредоточенный на источниках, странах, влиянии авторов и ключевых словах, показал, что ChatGPT является мейнстримом в рамках анализа чат-ботов. На втором этапе был проведен библиометрический анализ публикаций ChatGPT, и 45 опубликованных исследований были тщательно проанализированы на предмет использованных методов, новизны и выводов. Ключевые области интересов, выявленные в ходе исследования, можно разделить на три группы: искусственный интеллект и связанные с ним технологии, разработка и оценка разговорных агентов, а также цифровые технологии и психическое здоровье.

Основные выводы:

1️⃣ Исследования чат-ботов вызывают интерес у исследователей по всему миру, в них принимают участие ученые из более чем половины стран мира. Исследования ChatGPT уже проводились в 46 странах.

2️⃣ США занимают первое место по количеству публикаций, связанных как с чат-ботами, так и с ChatGPT. Далее идут Германия и Великобритания. Они входят в первую группу стран, выпускающих публикации по чат-ботам в Scopus, и занимают второе и третье места по количеству публикаций по ChatGPT, соответственно.

3️⃣ Психическое здоровье становится все более популярной областью исследований при анализе чат-ботов, разрабатываемых в области охраны здоровья. Исследователи отмечают, чат-боты расширяют возможности реализации когнитивно-поведенческой терапии.

4️⃣ В исследованиях, связанных с ChatGPT, популярная область — здравоохранение. Исследователи изучают потенциал ChatGPT для предоставления персонализированных рекомендаций по лечению, облегчения удаленного мониторинга пациентов и помощи медицинским работникам в принятии решений.

В заключении авторы отмечают, что ChatGPT выступает ключевым направлением в исследованиях чат-ботов, при этом текущая литература в основном сосредоточена на его возможностях и ограничениях в таких областях, как исследовательская этика, медицина и социальные науки.

#обзор #искусственныйинтеллект #chatgpt #wos #scopus
​​«Ночь музеев» в фокусе наукометрии

Ни для кого не секрет, что музеи и другие культурные объекты принимают активное участие в научно-исследовательской деятельности. На их базе изучаются археологические находки, памятники природы, предметы искусства, особенности геологии, культуры и истории различных регионов. В преддверии «Ночи музеев» мы подготовили информацию о научной активности пятнадцати российских музеев, галерей и национальных парков, профили которых есть в OpenAlex.

🏺Всего в базе OpenAlex было найдено 1057 статей, принадлежащих 568 авторам. Выделили 144 тематики различных уровней, по каждой из которых было не менее 3 публикаций.
🏺Больше всего в базе публикаций с аффилиацией Музея антропологии и этнографии (Кунсткамеры) в Санкт-Петербурге (702). За ним следует Государственный Эрмитаж (656) и Геологический музей им. Вернадского (340).
🏺Топ-3 тематики по числу публикаций для музеев — археология, геология и география. На четвертом месте искусство, далее радиоуглеродное датирование и другие узкопроофильные темы.
🏺Для национальных парков наиболее популярные темы — экология, экосистемы и изменение климата.

На диаграмме представлены наиболее популярные тематики и количество статей в них по каждой из рассмотренных организаций. Повышение качества метаданных в открытых базах данных позволит в будущем детальнее смотреть на профили музеев в разрезе наукометрии.

#открытыйдоступ #OpenAlex #музеи
Как с помощью библиометрии найти потенциально талантливых молодых людей в области естественных наук и наук о жизни?

Сегодня научно-исследовательские институты и университеты используют различные подходы к поиску перспективных молодых ученых. Есть множество процедур по отбору ученых на стипендии, позиции постдоков и т.д. В большинстве случаев учитывается не только экспертная оценка, но и библиометрические показатели. В основе подхода к выявлению молодых талантливых ученых, представленных в этом исследовании, лежат данные Scopus, позволяющие измерять индивидуальную производительность и выявлять таланты по всему миру на различных этапах карьеры.

Исходный набор данных для исследования был ограничен 1999-2020 годами и типами документов (статьи, обзоры и сборники трудов). В общей сложности — 45 709 395 публикаций. В качестве дополнительного источника использовали информацию о публикациях и грантах из Dimensions. В роли потенциально талантливых молодых ученых выступают авторы, которые к настоящему моменту провели в академической среде около десяти лет.

Для отбора использовались три показателя:

• количество статей в журналах с высоким нормализованным импакт-фактором (показатель Q1),
• общее количество статей (показатель O),
• количество статей, где автор выступал контактным лицом (показатель С).

По мнению авторов, эти показатели зарекомендовали себя в предыдущих исследованиях (см. обзор литературы) в качестве хороших предикторов успеха в науке. Авторы протестировали различные комбинации показателей для выявления талантливых ученых и обнаружили, что наиболее благоприятные результаты дает комбинация OxQ1: общее количество статей и количество статей в журналах с высоким нормализованным импакт-фактором. На этой основе создали базу данных потенциально талантливых ученых, которые опубликовали свою первую работу в период с 2007 по 2011 год и входят в топ-1% по показателям O и Q1 по крайней мере в одной широкой области классификатора ASJC.

Набор данных можно скачать бесплатно. Он содержит 46 200 потенциально талантливых ученых. Некоторые из них представлены в более чем одной широкой области ASJC. Результаты показывают, что наименьший процент молодых потенциально талантливых ученых был обнаружен в областях ветеринарии и иммунологии и микробиологии, а наибольший — в физике и астрономии, что может напрямую отражать специфику данных областей.

#обзор #scopus #базыданных