Выше квартилей
2.73K subscribers
110 photos
1 video
1 file
301 links
HSE: Home of Scientometrics and Expertise

Обучение и консультирование по практическим вопросам research evaluation и управлении наукой.

Все вопросы и предложения направляйте @vyshekbot или на почту Наукометрического центра ВШЭ: scientometrics@hse.ru
Download Telegram
Ограничивает ли растущая стандартизация журнальных статей интеллектуальное творчество?

Прочли исследование об анализе феномена стандартацизации научных статей на примере 18 журналов WoS в области Science and Technology Studies (STS). Если журналы начала 1990-х годов обычно содержали разнообразные и более свободные типы публикаций, такие как эссе, статьи с мнениями и более литературные произведения, то современные статьи за счет постоянного роста сопровождаются гомогенизацией своих характерных черт. Коллеги выявили следующие особенности современных статей в области STS:

• статьи содержат около 20 страниц и 50-60 ссылок,
• все чаще статьи пишутся в соавторстве,
• все большая доля авторов, публикующих статьи в WoS, используют другие публикации WoS в качестве основной литературы и в качестве модели для своих собственных работ,
• статьи чаще узкоспециализированные и представляют интерес для конкретного академического круга (вместо направленности на широкую аудиторию),
• методы исследования излагаются в специальном разделе и содержат классический набор методов сбора данных (интервью, этнографическая работа, документы, и в меньшей степени архивные работы).

Стандартизация формата статьи облегчает процесс исследования и публикации для отдельных ученых, более того, единый формат статьи позволяет обобщать и интерпретировать предыдущую литературу, формулировать исследовательские вопросы и строить аргументацию. Тем не менее, остается открытым вопрос об оригинальном и критическом вкладе ученого из-за чрезмерной стандартизации статей.

#обзор #журналы #wos
Обзор характеристик статей и авторов в предметных областях WoS

Сегодня расскажем вам про препринт, в котором представлен обзор характеристик статей и авторов на уровне классификаций второстепенных и основных областей науки стран ОЭСР. Анализ основан на данных Web of Science за период 2000-2020 гг. В статье приведен качественный литобзор с акцентом на том, какие показатели ранее использовались в библиометрических исследованиях, а также описаны результаты по отдельным характеристикам статей и авторов. Среди них следующие наблюдения:

1. В области естественных, сельскохозяйственных наук, медицины и здравоохранения, а также техники и технологии наиболее частыми типами документов являются журнальные статьи. В гуманитарных науках, а также в медиа и социологии важную роль играют обзоры книг. В области искусства 36,1% всех публикаций приходятся на категорию «другое».
2. В медицине и науках о здоровье, особенно в клинических исследованиях, обзоры в целом представлены в большей степени, чем в других дисциплинах, хотя в отдельных областях (химические, биологические науки, науки о животных и молочных продуктах, а также психология, медицинская инженерия и экологическая биотехнология) также имеется определенная степень вторичной литературы.
3. Наиболее стабильными с течением времени между годами публикации цитирующего и цитируемого документа выглядят инженерные области и компьютерные науки. Ученые в области компьютерных наук склонны ссылаться на более новые материалы, что может объясняться быстрым ростом в этой области. А для гуманитарных наук характерен длительный и растущий медианный возраст ссылок.
4. Области социальных наук (а также история и археология) имеют самые длинные списки ссылок, в то время как в области медицины и здравоохранения списки ссылок в целом растут медленнее, чем в других областях.
5. По длине статей медицинские и сельскохозяйственные науки, а также в некоторой степени инженерные и технологические науки находятся в конце списка с 5-10 страницами на публикацию, в то время как для естественных наук диапазон колеблется от 5 до 20 страниц. При этом в гуманитарных науках длина статей около 20 страниц, в социальных — 10-20 страниц, а в области права — в среднем около 30 страниц. Самые длинные же статьи публикуют по математике и информатике.
6. Количество ссылок на страницу статьи (плотность ссылок) может показать, являются ли статьи в данной области информационно насыщенными. Гуманитарные и большинство социальных наук, а также математика и некоторые инженерные области имеют наименьшую плотность ссылок.
7. Рост соавторов наблюдается во всех областях, за исключением математики и гуманитарных наук. Компьютерные науки и математика — единственные области, в которых в среднем на одну статью приходится менее пяти соавторов. Для социальных и гуманитарных наук длинные списки соавторства также скорее редкость.

Что касается характеристик автора, то основные выводы такие:

• Алфавитные списки авторов распространены в математике и информатике, а также в большинстве социальных и всех гуманитарных науках.
• Во многих естественных науках и инженерных областях очень мало женщин-ученых, в то время как в области здравоохранения, некоторых социальных и гуманитарных науках достигнут паритет (ранее мы уже указывали на схожие результаты в нашем предыдущем обзоре).
• Существует сильная связь между положением автора и количеством написанных им работ в областях без алфавитного порядка, за исключением гуманитарных и социальных наук (хотя психология в этом отношении больше похожа на медицину).
• Даже в областях с паритетом и в областях с алфавитным порядком (за редким исключением) чаще женщины являются первыми авторами (зачастую в начале карьеры), а мужчины — последними авторами (зачастую в старшем возрасте).

#обзор #wos #инфографика
26 апреля в 16:00 вебинар с Алексеем Лутаем: «Наукометрия на открытых данных, или “жизнь после»

Продолжаем открытое профессиональное обсуждение важных тем с ведущими российскими наукометристами. Пригласили выступить Алексея Лутая (РЦНИ), модератор — Иван Стерлигов. Вебинар будет посвящен открытым библиографическим базам данных и качеству содержащихся в них метаданных.

Уход с российского рынка Web of Science и Scopus и последовавший за этим мораторий на учет публикационных показателей создали предпосылки для переоценки влияния наукометрии на развитие отечественной науки. Хаотичное создание новых баз данных, метрик и ГОСТов отвлекает внимание от необходимости обсуждения основополагающих вопросов, ответы на которые необходимо дать с позиции приобретенного опыта:
• какие из наукометрических практик действительно полезны для развития науки, а какие бессмысленны или, хуже того, попросту вредны?
• какие меры необходимо предпринять для создания и долгосрочного развития лучших практик?

Ответ на эти вопросы невозможен без глубокого анализа данных, обсуждения их качества и доступности. Что у нас есть прямо сейчас, а что мы сможем иметь через год?

Приглашаем на вебинар всех желающих. Трансляция будет здесь. Записи предыдущих вебинаров на нашем сайте и youtube-канале.

#анонс
#вебинары #scopus #wos
​​Что пишут о ChatGPT в Scopus и Web of Science

Из-за популярности чат-ботов и ChatGPT растет количество исследований, посвященных им. Одно из них представляет собой анализ литературы по чат-ботам и комплексный обзор научных документов по ChatGPT и фокусируется только на публикациях, индексируемых в Scopus и Web of Science.

Авторы выбрали Scopus и Web of Science, поскольку обе эти базы включают наиболее важные журналы по информатике, статистике, инженерии и математике. На первом этапе был проведен библиометрический анализ всей опубликованной литературы, включая статьи, главы книг, доклады конференций и обзоры по чатботам из баз данных Scopus (5839) и WoS (2531) за период с 1998 по 2023 год. Углубленный анализ, сосредоточенный на источниках, странах, влиянии авторов и ключевых словах, показал, что ChatGPT является мейнстримом в рамках анализа чат-ботов. На втором этапе был проведен библиометрический анализ публикаций ChatGPT, и 45 опубликованных исследований были тщательно проанализированы на предмет использованных методов, новизны и выводов. Ключевые области интересов, выявленные в ходе исследования, можно разделить на три группы: искусственный интеллект и связанные с ним технологии, разработка и оценка разговорных агентов, а также цифровые технологии и психическое здоровье.

Основные выводы:

1️⃣ Исследования чат-ботов вызывают интерес у исследователей по всему миру, в них принимают участие ученые из более чем половины стран мира. Исследования ChatGPT уже проводились в 46 странах.

2️⃣ США занимают первое место по количеству публикаций, связанных как с чат-ботами, так и с ChatGPT. Далее идут Германия и Великобритания. Они входят в первую группу стран, выпускающих публикации по чат-ботам в Scopus, и занимают второе и третье места по количеству публикаций по ChatGPT, соответственно.

3️⃣ Психическое здоровье становится все более популярной областью исследований при анализе чат-ботов, разрабатываемых в области охраны здоровья. Исследователи отмечают, чат-боты расширяют возможности реализации когнитивно-поведенческой терапии.

4️⃣ В исследованиях, связанных с ChatGPT, популярная область — здравоохранение. Исследователи изучают потенциал ChatGPT для предоставления персонализированных рекомендаций по лечению, облегчения удаленного мониторинга пациентов и помощи медицинским работникам в принятии решений.

В заключении авторы отмечают, что ChatGPT выступает ключевым направлением в исследованиях чат-ботов, при этом текущая литература в основном сосредоточена на его возможностях и ограничениях в таких областях, как исследовательская этика, медицина и социальные науки.

#обзор #искусственныйинтеллект #chatgpt #wos #scopus
Соответствие журналов Белого списка квартилям журналов в Scopus и WoS

На страничке Белого списка (далее БС) появились уровни журналов. На представленных ниже картинках мы построили связь между старыми квартилями по двум базам и новыми уровнями.
В целом можно сказать, что уровни БС примерно соответствуют квартилям Scopus. Тогда как журналы WoS входят в основном в первые 3 уровня, а первый уровень БС соответствует 1-2 квартилю WoS.

#журналы #белыйсписок #scopus #wos #россия
​​Нецитируемые статьи и их влияние на концентрацию цитирования

В продолжение поста про нецитируемые публикации в структуре научной коммуникации сегодня расскажем об исследовании влияния нецитируемых статей на концентрацию цитирования. Анализ коллег основан на метаданных о публикациях, извлеченных из основной коллекции WoS, охватывающей публикации с 1980 по 2020 год.

Для составления показателей концентрации коллеги используют два подхода: подход на основе цитирования и подход на основе ссылок. Подходы на основе цитирования и на основе ссылок различаются в отношении к статьям без ссылок. В подходе, основанном на цитировании, статьи без ссылок естественно включаются, поскольку процесс поиска данных начинается со всех статей, опубликованных в данном году. И наоборот, подход, основанный на ссылках, естественно исключает статьи без цитирования, поскольку анализ фокусируется на ссылках, сделанных в данном году. Кроме того, важно отметить, что количество нецитируемых статей имеет тенденцию к снижению с течением времени. Например, если рассматривать десятилетний период цитирования, то доля статей без ссылок снизилась с 34% в 1980 году до 11% в 2010 году среди всех статей в базе данных WoS, исключая самоцитирование.

Анализ показал, что наиболее надежным методом для анализа концентрации цитирования во времени является подход, основанный на цитировании, с учетом нецитируемых статей, с нормализацией по полю и году, а также с фиксированным временным окном. Необходимо также учитывать расширение библиометрических баз данных и эволюцию самоцитирования. Результаты этого метода показывают последовательное снижение концентрации цитирования.

Также было обнаружено, что различные регионы играют разную роль в своем вкладе в нецитируемость. Снижение относительной цитируемости статей Северной Америки и увеличение участия Европы и Азии влияет на структуру цитирования. В то время как Северная Америка по-прежнему составляет большую часть 1% самых цитируемых статей и производит много ссылок, которые получают эти статьи, ее роль среди статей, цитируемых только один раз, значительно ниже.

Выводы, сделанные в этой статье, подчеркивают важность учета нецитируемых статей и их потенциальное влияние на концентрацию цитирования.

#обзор #цитирование #wos
​​Изменения в квартилях журналов WoS

28 июня компания Clarivate опубликовала очередной список Journal Citation Reports (JCR), в котором приводится распределение по квартилям для всех журналов, индексирующихся в Web of Science.
Как и в случае с квартилями SJR, мы проанализировали «миграцию» журналов между квартилями. Кроме того, приведены диаграммы, показывающие различия в распределении самого импакт-фактора для разных коллекций (AHCI, ESCI, SCIE и SSCI). Нужно отметить, что для журналов из коллекций Arts and Humanities Citation Index (AHCI) и Emerging Sources Citation Index (ESCI) импакт-факторы опубликованы впервые.

#wos #журналы #инфографика #квартили
День науки в Таиланде

18 августа в Таиланде отмечается Национальный день науки. История этого праздника насчитывает 155 лет — он приурочен к солнечному затмению 1868 года, которое с исключительной точностью предсказал король Монгкут, правитель Сиама (ныне — Таиланд).

В современном Таиланде король Монгкут является весьма почитаемой фигурой. Его называют «Отцом науки и техники»: он принимал западные инновации и активно проводил модернизацию в Сиаме, а кроме того, занимался астрономией. Впоследствии солнечное затмение, к годовщине которого приурочен праздник, было названо в его честь.

На данный момент в Web of Science имеются профили 112 таиландских организаций, в том числе 88 университетов и 8 НИИ, и более чем 66 тысяч исследователей. По общему числу цитирований научных публикаций Таиланд занимает 44 место в мире и 14 в Азии. Распределение публикаций по тематикам представлено в нашей сегодняшней визуализации.

#WoS #национальныепраздники #деньнауки #Таиланд
Всемирный день стандартов

14 октября во всем мире отмечается Всемирный день стандартов. Дата приурочена к годовщине проведения в 1946 году в Лондоне первой конференции национальных организаций по стандартизации. В конференции приняли участие 65 делегатов из 25 стран, включая СССР. По итогам было принято решение о создании Международной организации по стандартизации.

Стандартизация является важнейшим и необходимым процессом в любой отрасли науки, техники, промышленности, здравоохранения, торговли и не только (так, в 2018 году стандарты ISO были включены в программный документ ОЭСР по измерению инноваций). Стандартизация обеспечивает безопасность, соблюдение функциональных требований и стимулирует дальнейшее научно-техническое развитие почти во всех сферах повседневной жизни.

В ряде областей современная документация по стандартам ссылается в основном на предыдущие и смежные документы, однако некоторые виды стандартов должны основываться на свежей научной экспертизе. В 2021 г. исследователи Блайнд и Фентон опубликовали статью, в которой анализировали мотивы использования ссылок на научные публикации в стандартах, а также процессы взаимодействия органов по стандартизации с отдельными учеными.

Авторы выяснили, что в совокупности всего около 25% стандартов цитируют какие-либо научные работы, однако эта пропорция заметно зависит от области науки. Чаще всего ссылки на научную литературу приводятся в стандартах, касающихся естественных наук, метрологии и экологии, а реже всего — в стандартах по материалам и дорожному строительству. Также в зависимости от области варьируется степень цитирования ученых из разных стран: американские авторы, например, вносят основной вклад в разработку стандартов нанотехнологий, в то время как британские ученые широко представлены в области химического анализа.

Любопытно, что, согласно исследованию, статьи, присутствующие в библиографических списках ISO, после публикации стандартов получают больше цитирований в течение более длительного периода времени по сравнению с контрольной группой. Поэтому, как резюмируют авторы, исследователи должны быть осведомлены о возможности повысить известность своей собственной работы посредством участия в процедурах стандартизации и использовать их в качестве дополнительного канала распространения знаний.

#всемирныйденьстандартов #wos #iso
Цели устойчивого развития: сравнение исследований по Web of Science и OpenAlex

С тех пор как в 2015 году ООН представила «Цели в области устойчивого развития» (ЦУР) в качестве основной повестки на период до 2030 года, классификация исследовательских работ, содействующих выполнению поставленных целей, стала еще одним широко используемым подходом при анализе научного вклада и результативности. Для того, чтобы отметить вклад исследователей в достижение этих целей, в базах Scopus и WoS были введены специальные классификаторы, указывающие на реализацию какой из 17 целей направлено конкретное исследование. Такая схема позволила ученым оценить текущие объемы исследований в разрезе не только научных областей, но и ЦУР. Однако, можно задаться вопросом, насколько репрезентативны данные классификаторы?

Так, в 2020 году вышло крупное исследование, посвященное оценке разных подходов к определению связи исследований с ЦУР. В нем авторы указывают, что любое подобное исследование должно предполагать несколько этапов подготовки: (а) предварительная интерпретация тем и концепций ЦУР, (б) определение того, что подразумевается под “вкладом” в ЦУР, (в) преобразование концепций в поисковый запрос, который позволит найти публикации, внесшие вклад, и (г) выбор базы данных.

Исследователи отобрали статьи, которые напрямую заявляют о своем вкладе в ЦУР (т.к. оценить косвенный вклад крайне сложно), и сравнили получившиеся результаты с тем, что было реализовано при помощи SciVal компанией Elsevier. В результате они обнаружили большое расхождение полученных данных. Несмотря на то, что их собственный подход выявил примерно схожее с WoS количество статей, тем не менее, найденные разными подходами статьи совпадали только в 25-50% случаев (в отношении разных целей процент совпадения варьировался). Исходя из этих результатов, авторы статьи настаивают на том, что данные WoS, посвященные ЦУР, следует оценивать критически.

При этом 13 сентября команда OpenAlex анонсировала обновление схемы базы данных: среди прочего, были добавлены поля и баллы для обозначения силы связей с целями устойчивого развития; для разметки использовалась модель машинного обучения, основанная на репозитории Aurora Universities Network. Этот репозиторий содержит размеченные поисковые запросы, касающиеся реализации ЦУР. Мы решили воспользоваться этим, чтобы расширить и дополнить анализ приведенного исследования.

С этой целью сделали собственную выборку из OpenAlex. Первоначально были отобраны более 112 тысяч статей, для которых указана тематика (concept) «sustainable development goals», а из них выделены статьи, для которых сила связей с различными целями составляет не менее 0,6. Таких статей оказалось 21 300.

Наибольшее количество статей посвящены следующим целям:

- Цель №2 «ликвидация голода» (4536),
- Цель №8 «достойная работа и экономический рост» (4078),
- Мета-цель №17 «партнерство в интересах устойчивого развития» (3642),
- Цель №9 «индустриализация, инновации и инфраструктура» (2025).

Кроме того, мы выяснили, что 52% статей находятся в открытом доступе, при этом 65% из них имеет статус Gold OA.

Следует отметить, что статьи, отобранные таким образом, все-таки составляют неполный датасет, поскольку концепции присваиваются автоматически на основании заголовка и аннотации статьи. Таким образом, если в этих полях не указывались «цели устойчивого развития» в качестве термина, статья не попадала в нашу выборку.

Результат визуализирован в приведенной диаграмме. Предлагаем читателям сравнить показатели.

#цур #wos #openalex #обзор #журналы #инфографика
История библиометрических баз данных и их разновидностей. Часть 1

Научные базы данных обеспечивают доступность и систематизацию растущего потока статей, материалов конференций, патентов и других исследований. Сегодня обращение к Web of Science, Scopus или другим базам данных для поиска статей — рутина любого исследователя. Мы используем базы данных, не придавая большого значения их различиям и не задумываясь об истории их появления. В сегодняшнем посте, посвященном истории наукометрии, мы посмотрим, как происходило становление баз данных, окружающих нас сегодня.
 #историянаукометрии #Scopus #WoS #MAG #OpenAlex