«Труды научных конференций: тренды, аномалии и российская специфика»: вебинар с приглашенными спикерами 25 января в 12:00

Начинаем открытое профессиональное обсуждение важных тем с ведущими российскими наукометристами. Выбираем темы, интересные широкой публике и значимые для актуальной российской научной политики, которые серьезно разбираем на основе больших данных. Первая такая тема — про «конференционный взрыв» — как раз такой и является. Пригласили коллег: А.Е. Гуськова, Д.В. Косякова из РИЭПП с докладом «Труды научных конференций: тренды, аномалии и российская специфика». Оппонентом выступит Иван Стерлигов.

Публикации в трудах конференций — это второй по количеству тип научных публикаций (после статей в журналах), индексируемых в международных базах данных. В последние 10 лет в России наблюдается быстрый рост таких публикаций («конференционный взрыв»), который многие связывают с развитием наукометрических подходов к оценке научной результативности. Подобный эффект наблюдался и исследовался ранее и в других странах, например, в Чехии и Индонезии. Однако общая ситуация, описывающая роль трудов конференций в различных дисциплинах и отклонения в разных странах, на текущий момент не изучена.

В докладе изучаются тренды и аномалии потока публикаций в трудах конференций, проиндексированных в Scopus, в разрезах областей наук и стран. Отдельное внимание уделяется феномену быстрого роста количества публикаций российских исследователей в трудах конференций. Предполагается, что он сопровождается, в том числе, системными нарушениями научной этики, связанными с проведением «домашних» конференций и «участием» российских исследователей в «мусорных» конференциях. Детальный анализ потока публикаций с российским участием типа Conference Paper в базе данных Scopus и связанных с ними конференциях позволяет поставить под сомнение влияние «домашних» и «мусорных» конференций на развитие этого феномена.

Приглашаем на вебинар всех желающих. Регистрация здесь.

#анонс #вебинары #scopus

10 февраля в 12:00 открытый вебинар «Скопус после скопуса: какие функции сохранились и чем заменить выпавшие?»

• функционал бесплатной открытой веб-версии,
• поисковые запросы через открытый API: как подключиться, как считать число публикаций и какие метаданные доступны (объясним с нуля, опыт программирования не требуется),
• технические API, которые помогут в сборе информации по авторам и источникам,
• альтернативные открытые базы, доступ к которым нельзя отключить.

Присылайте нам свои вопросы заранее в бот @vyshekbot, постараемся найти ответы. О том, как получить нелегальный доступ к Scopus, лучше не спрашивать, таким не занимаемся.

Приглашаем на вебинар всех желающих. Регистрация здесь. Записи предыдущих вебинаров на нашем сайте и youtube-канале.

#анонс #вебинары #scopus

Запись вебинара «Скопус после скопуса: какие функции сохранились и чем заменить выпавшие?»

Сегодня из-за технического сбоя нам не удалось провести запланированный вебинар в прямом эфире. С связи с этим мы решили записать видео, оно доступно на youtube, можете оставлять свои вопросы и комментарии под видео или писать нам в бот.

#анонс #вебинары #scopus

После того, как мы рассказали о возможностях доступа в Scopus, подписчики спросили также о доступе в SciVal.

Отвечаем: здесь никаких открытых API нет и не будет. SciVal — крайне дорогая система, приобретать которую изначально был смысл только для самых крупных российских вузов, но и для них часть модулей этой системы была избыточна. У огромного множества ведущих мировых вузов доступа к SciVal и InСites нет, что никак не мешает им развиваться гораздо быстрее нас.

В России SciVal был популярен в нескольких контекстах:
• Сравнение стран и организаций. Здесь многое можно сделать через API Scopus, о чем мы расскажем в скором времени.
• Проверка «квартилей SNIP» — не вполне научной журнальной метрики, выбранной в качестве целевой в привязке к финансированию (разработчики SNIP, узнав о таком применении, вероятно, сильно бы удивились). Здесь мы помочь не сможем. При выборе журналов опирайтесь на мнение ведущих специалистов в соответствующих областях, используя наукометрию только справочно.
• Глубокомысленное изучение цветных кружков с «прорывными фронтирами» и «горячими топиками».

Как раз для этого недавно появился крайне интересный общедоступный инструмент — карта мировой науки, построенная на огромном связном датасете Merged Academic Corpus (напоминаем о наших видео про открытые данные и идентификаторы — именно про это). 100 тысяч кластеров с динамикой, ведущими подразделами, странами, авторами, финансирующими организациями. Все открыто, красиво, ярко, есть даже большая галочка-фильтр «Extreme Growth Predicted». Иными словами, то, что нужно для подготовки презентаций руководству. Если, конечно, их не смущает изготовитель — американский Центр безопасности и новых технологий.

#scopus #журналы #россия

​​Представленность молодых ученых женщин и мужчин в областях STEMM

Сегодня расскажем вам о еще одном гендерном исследовании в академии. Коллеги исследовали женщин-ученых и мужчин-ученых, имеющих публикации с 1990 по 2021 год в областях STEMM. Всего проанализировано 4,3 миллиона ученых в различных академических возрастных группах (молодые ученые с академическим стажем менее 10 лет, опытные ученые с академическим стажем 31-50 лет) из 38 стран ОЭСР. В центре внимания анализа находится именно отдельный ученый, а не публикации. Подробнее с методами и данными можно ознакомиться в препринте; подробные визуализации представлены там же.

Среди основных результатов:

• В целом, в 2021 году в STEMM 1,5 миллиона ученых: 923 000 мужчин и 579 000 женщин (38,55%).

• Две трети женщин-ученых (63,09%), публикующих свои работы в 2021 году, сосредоточены всего в шести странах: США (176 600 женщин), Италия (51 200), Великобритания (40 300), Германия (36 700), Франция (32 000) и Испания (29 000).

• Более половины женщин-ученых (55,02%) — в медицине (MED)* и каждая седьмая (15,91%) в биохимии, генетике и молекулярной биологии (BIO). В то же время, самая высокая доля женщин-ученых была в иммунологии и микробиологии (IMMU), где половина всех ученых были женщинами (50,03%). Самая низкая доля женщин-ученых — менее 20% — наблюдалась в инженерных науках (ENG).

• В 2021 доля молодых ученых-женщин среди всех ученых-женщин превысила 50%, а доля молодых ученых-мужчин среди всех ученых-мужчин составила около 40%. Это превышение молодых ученых в случае женщин и в сравнении их с мужчинами зафиксировано для всех рассмотренных дисциплин.

• В отношении гендерного состава очень молодых ученых в 2021 году четко выделились два кластера дисциплин: дисциплины с преобладанием молодых женщин-ученых (не менее 50%): иммунология и микробиология (IMMU), фармакология (PHARM), нейронауки (NEURO) и т.д., и дисциплины с преобладанием молодых мужчин-ученых: компьютерные науки (COMP), инженерные науки (ENG), математика (MATH) и физика (PHYS). Дисциплиной, наиболее закрытой для женщин-ученых в последние десятилетия, вновь стали инженерные науки (ENG), несмотря на относительный рост общего процента женщин-ученых из года в год во всех дисциплинах.

• Гипотетически можно ожидать, что при текущих темпах паритет между мужчинами и женщинами в рамках дисциплины (то есть 50% женщин-ученых и 50% мужчин-ученых) в четырех дисциплинах если и будет достигнут, то только примерно через сто лет: через 90.5 лет для MATH (в 2112 году), 112,9 лет для COMP (в 2134 году), 118,5 лет для PHYS (в 2140 году) и 133,5 лет для ENG (в 2155 году). По всем остальным дисциплинам паритет может быть достигнут между 2027 и 2028 годами (PHARM и CHEMENG) и 2081 годом (ENER). Единственной дисциплиной, в которой гендерный паритет уже достигнут, является IMMU.

*сокращения от названия дисциплин, полные наименования в пункте 2.2.6. препринта

#обзор #scopus #женщины

26 апреля в 16:00 вебинар с Алексеем Лутаем: «Наукометрия на открытых данных, или “жизнь после”»

Продолжаем открытое профессиональное обсуждение важных тем с ведущими российскими наукометристами. Пригласили выступить Алексея Лутая (РЦНИ), модератор — Иван Стерлигов. Вебинар будет посвящен открытым библиографическим базам данных и качеству содержащихся в них метаданных.

Уход с российского рынка Web of Science и Scopus и последовавший за этим мораторий на учет публикационных показателей создали предпосылки для переоценки влияния наукометрии на развитие отечественной науки. Хаотичное создание новых баз данных, метрик и ГОСТов отвлекает внимание от необходимости обсуждения основополагающих вопросов, ответы на которые необходимо дать с позиции приобретенного опыта:
• какие из наукометрических практик действительно полезны для развития науки, а какие бессмысленны или, хуже того, попросту вредны?
• какие меры необходимо предпринять для создания и долгосрочного развития лучших практик?

Ответ на эти вопросы невозможен без глубокого анализа данных, обсуждения их качества и доступности. Что у нас есть прямо сейчас, а что мы сможем иметь через год?

Приглашаем на вебинар всех желающих. Трансляция будет здесь. Записи предыдущих вебинаров на нашем сайте и youtube-канале.

#анонс #вебинары #scopus #wos

Представленность исследований на китайском языке

Говоря о представленности исследований на разных языках, мы уже писали про многоязычие в научной коммуникации на примере Хельсинкской инициативы и языковое разнообразие научных публикаций на примере хэндбука по социальным наукам, а еще про национальные предпочтения книг в открытом доступе. Результаты исследований показывают глобальный интерес к книгам с региональной направленностью. Большинство читателей, скорее, скачают либо неанглоязычную книгу, либо, если книга написана на английском, тематически актуальную для контекста страны читателя. Тем не менее, согласно данным по социальным наукам, 65% исследователей в начале карьеры (до 10 лет с момента получения PhD) публиковали работы на двух или более языках, в то время как среди исследователей со стажем более 11 лет публиковались на двух или более языках 61,5%. Среди женщин на двух или более языках публиковались 56,9%, а среди мужчин — 52%. Но национальные языки остаются актуальными как для областей STEM, так и для SSH.

Также мы уже затрагивали тему вклада китайских ученых в мировую науку. Так, например, в Китае самое большое количество студентов бакалавриата и магистратуры в области естественных и технических наук в мире. И описывали подход Китая к составлению белых и черных списков журналов.

Теперь мы решили провести свое языковое мини-исследование, приуроченное ко дню китайского языка. В базе данных Scopus за 2018-2022 годы числится 507,5 тысяч публикаций на китайском языке, что составляет чуть более 3% от общего числа публикаций этого периода. Больше всего публикаций в области инженерных наук — 186 тысяч за 5 лет (36%), медицины — 103 тысячи (20%), далее идут работы по физике и астрономии — 67 тысяч (13%) и примерно такое же количество публикаций в области материаловедения. Интересно то, что исследования в области инженерии в Китае (или написанные на китайском языке) значительно популярнее, чем инженерные исследования в целом по миру (22%).

Также мы посмотрели, сколько статей российских авторов (имеющих или имевших аффилиацию с российским вузом) написаны на китайском языке. Их оказалось всего 161 (из 507,5 тысяч), и по большей части это авторы китайского происхождения, работающие или работавшие в российских организациях.

#обзор #scopus #китай

​​SJR 2022: что изменилось для российских журналов

В начале месяца обновились данные по показателю SJR для журналов, входящих в Scopus. Всего в обновленный список вошло 27955 изданий (годом ранее — 28306 журналов). В целом, тренд на сокращение рейтингового списка сохраняется с 2017 года.

Как и в прошлом году мы решили посмотреть на изменение позиций для журналов из России. Всего таких изданий в списке 507 — на 3 больше, чем в прошлом году. Большинство журналов Q1 по максимальному квартилю сохранили свои позиции (35 из 53). Сразу 7 журналов без квартиля по итогам прошлого года попали в Q1 сейчас, но в целом доля верхних квартилей изменилась незначительно. Журналы без квартиля в прошлом году в основном попали в 4 квартиль (41 из 76).

Для наглядности вновь подготовили sankey-диаграмму, которая отражает «миграцию» журналов. Кроме того, к ней прилагается таблица с указанием квартилей журналов в 2021 и 2022 году, в которой можно отфильтровать представленные на диаграмме случаи.

#scopus #sjr #квартили #россия #журналы #инфографика

​​Что пишут о ChatGPT в Scopus и Web of Science

Из-за популярности чат-ботов и ChatGPT растет количество исследований, посвященных им. Одно из них представляет собой анализ литературы по чат-ботам и комплексный обзор научных документов по ChatGPT и фокусируется только на публикациях, индексируемых в Scopus и Web of Science.

Авторы выбрали Scopus и Web of Science, поскольку обе эти базы включают наиболее важные журналы по информатике, статистике, инженерии и математике. На первом этапе был проведен библиометрический анализ всей опубликованной литературы, включая статьи, главы книг, доклады конференций и обзоры по чатботам из баз данных Scopus (5839) и WoS (2531) за период с 1998 по 2023 год. Углубленный анализ, сосредоточенный на источниках, странах, влиянии авторов и ключевых словах, показал, что ChatGPT является мейнстримом в рамках анализа чат-ботов. На втором этапе был проведен библиометрический анализ публикаций ChatGPT, и 45 опубликованных исследований были тщательно проанализированы на предмет использованных методов, новизны и выводов. Ключевые области интересов, выявленные в ходе исследования, можно разделить на три группы: искусственный интеллект и связанные с ним технологии, разработка и оценка разговорных агентов, а также цифровые технологии и психическое здоровье.

Основные выводы:

1️⃣ Исследования чат-ботов вызывают интерес у исследователей по всему миру, в них принимают участие ученые из более чем половины стран мира. Исследования ChatGPT уже проводились в 46 странах.

2️⃣ США занимают первое место по количеству публикаций, связанных как с чат-ботами, так и с ChatGPT. Далее идут Германия и Великобритания. Они входят в первую группу стран, выпускающих публикации по чат-ботам в Scopus, и занимают второе и третье места по количеству публикаций по ChatGPT, соответственно.

3️⃣ Психическое здоровье становится все более популярной областью исследований при анализе чат-ботов, разрабатываемых в области охраны здоровья. Исследователи отмечают, чат-боты расширяют возможности реализации когнитивно-поведенческой терапии.

4️⃣ В исследованиях, связанных с ChatGPT, популярная область — здравоохранение. Исследователи изучают потенциал ChatGPT для предоставления персонализированных рекомендаций по лечению, облегчения удаленного мониторинга пациентов и помощи медицинским работникам в принятии решений.

В заключении авторы отмечают, что ChatGPT выступает ключевым направлением в исследованиях чат-ботов, при этом текущая литература в основном сосредоточена на его возможностях и ограничениях в таких областях, как исследовательская этика, медицина и социальные науки.

#обзор #искусственныйинтеллект #chatgpt #wos #scopus

Как с помощью библиометрии найти потенциально талантливых молодых людей в области естественных наук и наук о жизни?

Сегодня научно-исследовательские институты и университеты используют различные подходы к поиску перспективных молодых ученых. Есть множество процедур по отбору ученых на стипендии, позиции постдоков и т.д. В большинстве случаев учитывается не только экспертная оценка, но и библиометрические показатели. В основе подхода к выявлению молодых талантливых ученых, представленных в этом исследовании, лежат данные Scopus, позволяющие измерять индивидуальную производительность и выявлять таланты по всему миру на различных этапах карьеры.

Исходный набор данных для исследования был ограничен 1999-2020 годами и типами документов (статьи, обзоры и сборники трудов). В общей сложности — 45 709 395 публикаций. В качестве дополнительного источника использовали информацию о публикациях и грантах из Dimensions. В роли потенциально талантливых молодых ученых выступают авторы, которые к настоящему моменту провели в академической среде около десяти лет.

Для отбора использовались три показателя:

• количество статей в журналах с высоким нормализованным импакт-фактором (показатель Q1),
• общее количество статей (показатель O),
• количество статей, где автор выступал контактным лицом (показатель С).

По мнению авторов, эти показатели зарекомендовали себя в предыдущих исследованиях (см. обзор литературы) в качестве хороших предикторов успеха в науке. Авторы протестировали различные комбинации показателей для выявления талантливых ученых и обнаружили, что наиболее благоприятные результаты дает комбинация OxQ1: общее количество статей и количество статей в журналах с высоким нормализованным импакт-фактором. На этой основе создали базу данных потенциально талантливых ученых, которые опубликовали свою первую работу в период с 2007 по 2011 год и входят в топ-1% по показателям O и Q1 по крайней мере в одной широкой области классификатора ASJC.

Набор данных можно скачать бесплатно. Он содержит 46 200 потенциально талантливых ученых. Некоторые из них представлены в более чем одной широкой области ASJC. Результаты показывают, что наименьший процент молодых потенциально талантливых ученых был обнаружен в областях ветеринарии и иммунологии и микробиологии, а наибольший — в физике и астрономии, что может напрямую отражать специфику данных областей.

#обзор #scopus #базыданных

​​Сегодняшний пост посвящен тому, как выделять тематические кластеры методами, не основанными на цитированиях самих публикаций. Эти подходы тестируются на массиве 13817 публикаций НИУ ВШЭ в Scopus за 2019-2023 годы.

В качестве кластеров можно использовать:
1️⃣ Авторские ключевые слова. Хорошо описывают содержание и хорошо работают как лейблы кластеров, но есть не у всех публикаций и требуют внешние метрики качества. Кластеризация через совместную встречаемость.
2️⃣ Журналы. Узкоспециализированные журналы «ловят» тематики гораздо лучше AI, но чем шире тематика издания, тем ниже ценность метода. Можно кластеризовать журналы в группы наукометрическими (ссылки и пересечения в списках литературы) и лингвистическими (совпадение ключевых слов, схожесть аннотаций и названий) методами. Важное достоинство — журнал с репутацией/цитируемостью позволяет оценить средний уровень свежих работ.
3️⃣ Автоматически выделенные ключевые слова и прочие методы, основанные на программном анализе текстов (аннотаций и названий). Сложны для интерпретации и фильтрации по релевантности. Важно, что есть открытый набор из ~60 тысяч тематик/кластеров/ключевых слов, выделенный алгоритмически в OpenAlex/Wikidata, что позволяет сравнивать полученные кластеры с общемировыми трендами.

Для измерения и сопоставления кластеров можно использовать:
• журналы (уровни в экспертных списках и метрики),
• цитирования (требуют нормализации по тематике, году и типу публикации, лаг накопления),
• средние годы выпуска для оценки роста/затухания,
• международное соавторство (рекомендуется нормализация по тематикам).

Самые часто встречающиеся ключевые слова для НИУ ВШЭ: covid-19, machine learning, higher education, culture, deep learning, china, education, innovation, subjective well-being, human capital, blockchain.

На графике представлена визуализация авторских ключевых слов, кластеризация на основе совместной встречаемости. Если сравнивать первые 50 кластеров, которые встречаются по наиболее частому ключевому слову, то по среднему возрасту они практически не отличаются, зато отличаются по среднему уровню журналов.

#инструменты #университеты #scopus #вышка

Факторы, влияющие на публикацию в открытом доступе: на примере Springer Nature

Мы уже писали о проблеме перехода к открытому доступу (OA) и связанной с ним плате за обработку статей (APC). Многие авторы не могут позволить себе оплатить эти взносы. Таким образом ОА может скорее усугублять существующее неравенство в системе публикаций, чем преодолевать его. Коллеги провели исследование и изучили 522 411 статей, опубликованных в издательстве Springer Nature, чтобы выявить взаимосвязь между авторами, принадлежащими к странам с разным уровнем дохода, их выбором модели публикации и влиянием их статей на цитируемость. Была обнаружена сильная корреляция между уровнем журнала и моделью публикации в золотых ОА-журналах, в то время как в гибридных журналах ОА-вариант в основном отсутствует. Также положительная корреляция между цитированием и публикацией в открытом доступе в 1,3 раза слабее в странах с высоким уровнем дохода, чем в других странах.

Результаты исследования показывают, что:

• авторы, имеющие право на освобождение от платы за обработку статей (APC), публикуются в золотых ОА-журналах чаще, чем другие,
• авторы, имеющие право на скидку APC, имеют наименьший коэффициент публикаций в ОА-журналах (что позволяет предположить, что данная скидка недостаточно мотивирует авторов публиковаться в золотых ОА-журналах),
• наиболее значимыми факторами при выборе модели OA являются уровень дохода в стране, трудовой стаж и опыт OA-публикаций, пол автора оказывает наименьшее влияние.

#обзор #открытыйдоступ #apc #scopus

Рост числа гиперпродуктивных авторов в РФ

Недавнее письмо Иоаннидиса в Nature (ставшее закономерным продолжением работы 2018 г.), о росте числа гиперпродуктивных авторов привлекло широкое внимание. Россия относится к числу стран с максимальным приростом таких исследователей: если в работе 2018 г. упоминался только известный специалист по рентгеноструктурному анализу М.Ю. Антипин, умерший еще в 2013 г., то в версии этого года гиперпродуктивных авторов из России уже 10. Одно из очевидных объяснений, упоминаемых Иоаннидисом с соавторами — формалистские схемы оценки научной активности по числу публикаций. Такие схемы весьма распространены в странах с аномальным ростом числа гиперпродуктивных ученых.

Мы решили дополнить данные коллег по похожей методике, также воспользовавшись базой Scopus, и делимся датасетом наиболее продуктивных авторов публикаций с российской аффилиацией и с некоторыми дополнительными фильтрами:

- во-первых, считалось общее число публикаций у автора с 2015 до 2022 г. (данные собраны в январе 2023 г. и могут быть несколько ниже актуальных на сегодня);
- во-вторых, отсекались авторы из мегаколлабораций (>100 соавторов в среднем), а для остальных приводилось среднее число соавторов, число публикаций в разбивке по типам (для РФ важны труды конференций), средний уровень журнальных публикаций по Норвежскому национальному списку (1 — нормальный журнал, 2 — ведущий, 0 — неучитываемый), а также общее число цитирований учтенных публикаций. Последняя метрика дается сугубо справочно: абсолютное число цитирований нельзя использовать для сравнения ученых из разных областей с публикациями разных лет.

Также в датасете приводятся основные тематики работ, наиболее значимые источники (журналы и т.д.) и последние аффилиации (в разрезе организаций и стран), среднее число аффилиаций у автора и среднее число российских аффилиаций. Набор данных позволяет использовать для сравнения различные индикаторы, что согласуется с современными принципами применения наукометрии.

В качестве порога установлено число публикаций — не менее 200 за 2015-2022 гг. Таких авторов нашлось 124. Все они относятся к области естественных, точных или медицинских наук. 30 авторов имеют более 300 работ, 8 — более 400. 89 ученых работают в области химии, физики и материаловедения.

Отметим, что в списке немало крупных руководителей и главных редакторов журналов, а среди наиболее популярных журналов достаточно много платных, с облегченным рецензированием; кроме того, немало и авторов, предпочитающих конференции. Многие авторы в качестве основного места работы указывают иностранные организации, и, по предварительной информации, резко снизили сотрудничество с РФ после 2022 г., а увеличение числа публикаций за счет конференций осложнилось и отчасти потеряло актуальность в связи с действующим мораторием на показатели наличия публикаций в МНБД. С учетом всего вышеперечисленного, в обозримом будущем число гиперпродуктивных авторов вряд ли будет расти.

#датасеты #scopus #гиперпродуктивность