Мы рады видеть вас на нашем канале, посвященном научной политике и наукометрии. «Выше квартилей» — это проект наукометрического центра ВШЭ.
⠀
Мы заинтересованы в развитии российских вузов и учёных, поэтому проводим обучение и консультирование по практическим вопросам research evaluation и использования наукометрии в управлении наукой. А на этом канале делимся с вами актуальными новостями и событиями из жизни науки, а так же материалами и инструментами, полезными для ученых.
⠀
Для удобства навигации мы предлагаем рубрикатор по нашим материалам:
#анонсы #новости — новости мировой и российской науки и наукометрии, анонсы мероприятий
#обзор #интервью #журналы — рецензии и обзоры на научные статьи и книги, лонгриды и интервью
#инфографика #инструменты #коллаборации — инструменты, метрики и термины, полезные для наукометрического анализа и развития учёного
#университеты #вышка — материалы, связанные с ВШЭ и другими университетами
#wos #scopus #ринц #gs — категории для ориентации в индексах научного цитирования
#руководство — материалы и обновления в онлайн-руководстве по наукометрии
⠀
Подписывайтесь, ждём вас среди наших читателей!
⠀
Мы заинтересованы в развитии российских вузов и учёных, поэтому проводим обучение и консультирование по практическим вопросам research evaluation и использования наукометрии в управлении наукой. А на этом канале делимся с вами актуальными новостями и событиями из жизни науки, а так же материалами и инструментами, полезными для ученых.
⠀
Для удобства навигации мы предлагаем рубрикатор по нашим материалам:
#анонсы #новости — новости мировой и российской науки и наукометрии, анонсы мероприятий
#обзор #интервью #журналы — рецензии и обзоры на научные статьи и книги, лонгриды и интервью
#инфографика #инструменты #коллаборации — инструменты, метрики и термины, полезные для наукометрического анализа и развития учёного
#университеты #вышка — материалы, связанные с ВШЭ и другими университетами
#wos #scopus #ринц #gs — категории для ориентации в индексах научного цитирования
#руководство — материалы и обновления в онлайн-руководстве по наукометрии
⠀
Подписывайтесь, ждём вас среди наших читателей!
Доклад Clarivate: вклад стран G20 в исследования, связанные с COVID-19
В докладе анализируется вклад G20 в недавние исследования COVID-19 в связи с инвестициями в исследования в каждом регионе и с разнообразием тематики. Страны, в которых исследовательские базы распределены равномерно (т.е. много публикаций по разным направлениям), особенно США, Германия и Великобритания, как правило, охватывают более широкий круг тем COVID-19. Другие страны G20 с меньшими исследовательскими базами склоняются к более специализированным темам.
Авторы выявили 67 756 статей и обзоров, индексированных в Web of Science и опубликованных в 2020-2021 годах, которые связаны с COVID-19.
На 19 стран из G20 приходится более пяти миллионов статей и обзоров, проиндексированных в Web of Science за последние три года – более 70% от общего числа в мире. Что касается России, только 18 % статей имеют цитируемость выше среднемировой.
«The overall pattern in COVID-19 research that we see from our analysis is clear: as in economics, diversity in national portfolios enables a rapid and agile response.»
Jonathan Adams, Director at the Institute for Scientific Information at Clarivate
Для измерения предметного разнообразия авторы используют 254 установленные категории журналов Web of Science. И сравнивают распределение статей и обзоров, имеющих минимум одного автора из стран G20, используя глобальные данные для «нормализации» показателей. Затем рассчитывается коэффициент Джини для этих данных и графически иллюстрируется разнообразие (коэффициент Джинни предназначен для выражения концентрации, а не равномерности).
Профиль исследований каждой страны обобщен на двух страницах в виде графиков и таблиц. Каждый профиль содержит ключевые статистические данные по стране, а графики показывают или структуру деятельности и показатели по предметным областям, или распределение, или тенденцию показателей за последние десять лет. Приводим ниже пример аналитики для России.
#новости #обзор #wos
В докладе анализируется вклад G20 в недавние исследования COVID-19 в связи с инвестициями в исследования в каждом регионе и с разнообразием тематики. Страны, в которых исследовательские базы распределены равномерно (т.е. много публикаций по разным направлениям), особенно США, Германия и Великобритания, как правило, охватывают более широкий круг тем COVID-19. Другие страны G20 с меньшими исследовательскими базами склоняются к более специализированным темам.
Авторы выявили 67 756 статей и обзоров, индексированных в Web of Science и опубликованных в 2020-2021 годах, которые связаны с COVID-19.
На 19 стран из G20 приходится более пяти миллионов статей и обзоров, проиндексированных в Web of Science за последние три года – более 70% от общего числа в мире. Что касается России, только 18 % статей имеют цитируемость выше среднемировой.
«The overall pattern in COVID-19 research that we see from our analysis is clear: as in economics, diversity in national portfolios enables a rapid and agile response.»
Jonathan Adams, Director at the Institute for Scientific Information at Clarivate
Для измерения предметного разнообразия авторы используют 254 установленные категории журналов Web of Science. И сравнивают распределение статей и обзоров, имеющих минимум одного автора из стран G20, используя глобальные данные для «нормализации» показателей. Затем рассчитывается коэффициент Джини для этих данных и графически иллюстрируется разнообразие (коэффициент Джинни предназначен для выражения концентрации, а не равномерности).
Профиль исследований каждой страны обобщен на двух страницах в виде графиков и таблиц. Каждый профиль содержит ключевые статистические данные по стране, а графики показывают или структуру деятельности и показатели по предметным областям, или распределение, или тенденцию показателей за последние десять лет. Приводим ниже пример аналитики для России.
#новости #обзор #wos
Как связаны квартили WoS и Scopus?
Конечно, мы «Выше квартилей», но не можем про них не рассказывать. Нам постоянно задают вопросы — как связаны квартили WoS и Scopus? Известно, что в Scopus больше категорий и они не всегда соответствуют WoS. Выбор категории очень важен, именно внутри каждой категории журналы упорядочиваются по одной из метрик, и их рейтинги и превращаются в квартили. Мы сравнили две самые популярные системы квартилей: по JIF (WoS) и SJR (Scopus). Взяты все издания, которые индексируются как журналы в Scopus и следующих индексах WoS Core Collection: SSCI, SCIE, AHCI. Журналы, индексируемые ESCI, рассматривались, только если они еще и индексировались в Scopus. Взяты последние актуальные квартили на момент публикации. На следующей картинке сравниваются максимальные квартили в каждой из баз. По ссылке вы можете посмотреть связь между базами.
#scopus #wos #инфографика
Конечно, мы «Выше квартилей», но не можем про них не рассказывать. Нам постоянно задают вопросы — как связаны квартили WoS и Scopus? Известно, что в Scopus больше категорий и они не всегда соответствуют WoS. Выбор категории очень важен, именно внутри каждой категории журналы упорядочиваются по одной из метрик, и их рейтинги и превращаются в квартили. Мы сравнили две самые популярные системы квартилей: по JIF (WoS) и SJR (Scopus). Взяты все издания, которые индексируются как журналы в Scopus и следующих индексах WoS Core Collection: SSCI, SCIE, AHCI. Журналы, индексируемые ESCI, рассматривались, только если они еще и индексировались в Scopus. Взяты последние актуальные квартили на момент публикации. На следующей картинке сравниваются максимальные квартили в каждой из баз. По ссылке вы можете посмотреть связь между базами.
#scopus #wos #инфографика
Flourish
Связь квартилей Scopus и WoS
A Flourish data visualisation by Daniel Karabekyan
Новое в онлайн-руководстве: профили и идентификаторы организаций
Университеты и прочие научные центры — ключевой объект изучения наукометрии. Показатели для организаций используются в рейтингах, федеральных мониторингах и госпрограммах, подчас подменяя содержательную экспертизу и прямо влияя на финансирование.
В такой ситуации особенно важны профили организаций в популярных наукометрических базах, а также уникальные идентификаторы организаций, позволяющие надежнее сопоставлять статьи и организации и связывать разные источники информации. Особенно значимы такие идентификаторы для бурно развивающихся открытых баз наукометрических метаданных, которые в перспективе заменят коммерческие.
В новом разделе нашего руководства речь идет как раз об этом. Мы рассматриваем профили организаций WoS и Scopus, глобальный проект по созданию открытых идентификаторов Research Organization Registry, а также проект RIRO, позволяющий совмещать данные из этих трех, а также многих других источников (от геоданных до численности сотрудников) для российских организаций.
#новости #руководство #университеты #wos #scopus
Университеты и прочие научные центры — ключевой объект изучения наукометрии. Показатели для организаций используются в рейтингах, федеральных мониторингах и госпрограммах, подчас подменяя содержательную экспертизу и прямо влияя на финансирование.
В такой ситуации особенно важны профили организаций в популярных наукометрических базах, а также уникальные идентификаторы организаций, позволяющие надежнее сопоставлять статьи и организации и связывать разные источники информации. Особенно значимы такие идентификаторы для бурно развивающихся открытых баз наукометрических метаданных, которые в перспективе заменят коммерческие.
В новом разделе нашего руководства речь идет как раз об этом. Мы рассматриваем профили организаций WoS и Scopus, глобальный проект по созданию открытых идентификаторов Research Organization Registry, а также проект RIRO, позволяющий совмещать данные из этих трех, а также многих других источников (от геоданных до численности сотрудников) для российских организаций.
#новости #руководство #университеты #wos #scopus
Публикации по математике в престижных журналах. Как экспертные списки влияют на рейтинг вузов?
В продолжение двух предыдущих постов: как поменяется картина лидеров по математике, если мы посмотрим только на публикации в престижных журналах? Мы взяли Норвежский список, 2 уровень по математике и выгрузили все публикации в этих журналах за 2011-2021 года в WoS. Также убраны национальные академии и системы университетов, если они были четко выделены в WoS. Ряд крупных распределенных вузов, не обозначенных как системы, оставлены. Предлагаем читателям сравнить две динамики.
#инфографика #wos
В продолжение двух предыдущих постов: как поменяется картина лидеров по математике, если мы посмотрим только на публикации в престижных журналах? Мы взяли Норвежский список, 2 уровень по математике и выгрузили все публикации в этих журналах за 2011-2021 года в WoS. Также убраны национальные академии и системы университетов, если они были четко выделены в WoS. Ряд крупных распределенных вузов, не обозначенных как системы, оставлены. Предлагаем читателям сравнить две динамики.
#инфографика #wos
Лидеры РФ по высокоцитируемым публикациям
Одним из показателей программы Приоритет 2030 для ВУЗов на специальном треке «Исследовательское лидерство» является число высокоцитируемых публикаций на одного научно-педагогического работника. Число таких публикаций можно считать по-разному, но в программе зафиксирован показатель Highly Cited Papers (HCP) — число публикаций типа article и review, которые входят в топ 1% по цитированию в соответствующем году и в соответствующей предметной области. Учитываются публикации только в двух старших квартильных индексах WoS Core Collection (порядка 12500 журналов), а пороги определяются по специальному классификатору Essential Science Indicators.
Показатель динамический и топ 1% публикаций пересчитывается раз в два месяца. Самые свежие данные по HCP, опубликованные в базе InCites, включают в себя статьи с 2011 по октябрь 2021 года. Несмотря на то, что 2021 год не проиндексирован полностью, мы уже сейчас можем зафиксировать текущую ситуацию, а потом вернуться к этому же вопросу при следующем обновлении.
Пока представляем вам динамику вузов РФ по данному показателю с 2011 по октябрь 2021 года.
#университеты #инфографика #wos
Одним из показателей программы Приоритет 2030 для ВУЗов на специальном треке «Исследовательское лидерство» является число высокоцитируемых публикаций на одного научно-педагогического работника. Число таких публикаций можно считать по-разному, но в программе зафиксирован показатель Highly Cited Papers (HCP) — число публикаций типа article и review, которые входят в топ 1% по цитированию в соответствующем году и в соответствующей предметной области. Учитываются публикации только в двух старших квартильных индексах WoS Core Collection (порядка 12500 журналов), а пороги определяются по специальному классификатору Essential Science Indicators.
Показатель динамический и топ 1% публикаций пересчитывается раз в два месяца. Самые свежие данные по HCP, опубликованные в базе InCites, включают в себя статьи с 2011 по октябрь 2021 года. Несмотря на то, что 2021 год не проиндексирован полностью, мы уже сейчас можем зафиксировать текущую ситуацию, а потом вернуться к этому же вопросу при следующем обновлении.
Пока представляем вам динамику вузов РФ по данному показателю с 2011 по октябрь 2021 года.
#университеты #инфографика #wos
С Днем Российской науки!
Сегодня День российской науки. Мы решили сделать слепок её текущего состояния.
РФ занимает 15-е место по числу документов WoS за последние 5 лет (2017-2021). На ее долю приходится 2,76% всех публикаций. В предыдущую пятилетку (2012-2016) эта доля составляла 2,15%.
Такие значения могут быть отчасти объяснены невысокой позицией в области медицины и наук о жизни. Здесь РФ занимает 28 место, но эта категория сама по себе занимает 37% от всех публикаций за 5 лет среди распределенных по классификатору WoS Сitation Topics (без учета индекса ESCI).
В других областях ситуация лучше. Россия входит в десятку по гуманитарным наукам (9 место), по химии (8 место), по инженерным наукам и наукам о материалах (8 место), по математике (7 место). А по физике вообще замыкает пятерку стран.
Сам по себе классификатор Citation topics имеет три уровня, поэтому позволяет углубиться и посмотреть, где Россия является лидером по публикациям в старших индексах WoS СС за последние пять лет.
Такие области действительно есть! Из 30 областей большинство (21) относятся к химии и физике. В науках о материалах Россия является лидером по исследованию металлов платиновой группы. В математике РФ на первом месте в следующих темах: оператор Шрёдингера, уравнение Гамильтона-Якоби и алгебры Клиффорда. В общественных науках мы стали лидерами в трех областях, связанных с оценкой рисков и общественным развитием. И в гуманитарных науках Россия ожидаемо является лидером в исследованиях по России и русинам.
Все области приведены на этой интерактивной инфографике.
#инфографика #wos #руководство #новости
Сегодня День российской науки. Мы решили сделать слепок её текущего состояния.
РФ занимает 15-е место по числу документов WoS за последние 5 лет (2017-2021). На ее долю приходится 2,76% всех публикаций. В предыдущую пятилетку (2012-2016) эта доля составляла 2,15%.
Такие значения могут быть отчасти объяснены невысокой позицией в области медицины и наук о жизни. Здесь РФ занимает 28 место, но эта категория сама по себе занимает 37% от всех публикаций за 5 лет среди распределенных по классификатору WoS Сitation Topics (без учета индекса ESCI).
В других областях ситуация лучше. Россия входит в десятку по гуманитарным наукам (9 место), по химии (8 место), по инженерным наукам и наукам о материалах (8 место), по математике (7 место). А по физике вообще замыкает пятерку стран.
Сам по себе классификатор Citation topics имеет три уровня, поэтому позволяет углубиться и посмотреть, где Россия является лидером по публикациям в старших индексах WoS СС за последние пять лет.
Такие области действительно есть! Из 30 областей большинство (21) относятся к химии и физике. В науках о материалах Россия является лидером по исследованию металлов платиновой группы. В математике РФ на первом месте в следующих темах: оператор Шрёдингера, уравнение Гамильтона-Якоби и алгебры Клиффорда. В общественных науках мы стали лидерами в трех областях, связанных с оценкой рисков и общественным развитием. И в гуманитарных науках Россия ожидаемо является лидером в исследованиях по России и русинам.
Все области приведены на этой интерактивной инфографике.
#инфографика #wos #руководство #новости
Flourish
Карта тематик, в которых РФ - лидер
A Flourish data visualisation by Daniel Karabekyan
Россию отключили от Web of Science — старейшей и наиболее авторитетной библиометрической базы мира. Задолго до того, как она превратилась, по мнению некоторых, в «квартильный» инструмент для оценки научной деятельности, WoS, или, как ее тогда называли, Science Citation Index, стала главным источником зарождающейся советской школы наукометристов. Так, без SCI не было бы и работ Василия Налимова, давших миру сам термин «наукометрия» (рекомендуем статью основателя SCI Юджина Гарфильда о Налимове).
Сейчас кажется актуальной самая первая советская работа про SCI — вышедшая в 1967 году статья Руджеро Гиляревского с соавторами (кстати, Руджеро Сергеевич, сотрудничавший и с НУИ ВШЭ, до сих пор жив и здравствует).
Приведем лишь несколько пассажей:
«В нашей стране работа с указателями цитированной литературы должна развертываться в двух направлениях. Во-первых, необходимо использовать американский SCI для информирования советских ученых — академиков и руководителей проблемных советов и научно-исследовательских институтов АН СССР и т.д., а также для анализа структуры фронта научных исследований. Во-вторых, необходимо приступить к составлению собственного указателя цитированной литературы... После создания советского указателя цитированной литературы можно было бы договориться об обмене магнитными лентами с фирмой Institute for Scientific Information, возглавляемой Ю.Гарфилдом».
«Сейчас обсуждается вопрос о создании при ВИНИТИ специальной информационной группы для работы с указателями цитированной литературы. Эта группа могла бы выполнять следующие задачи:
1) производить библиографический поиск по таким разделам науки, за развитием которых трудно следить по реферативным журналам... Одновременно с выдачей библиографий можно проводить тщательный количественный анализ этого процесса, т.е. сравнительную оценку скорости проникновения математических методов по разным странам;
2) следить за возникновением, расцветом и упадком отдельных научных школ и направлений путем наблюдения за степенью цитируемости публикаций отдельных научных коллективов;
3) определять уровень запаздывания в преемственности идей по распределению цитируемых работ по годам;
4) выдавать справки о цитируемости публикации отдельных ученых по их запросам. Как говорилось, это позволит установить систему обратной связи между автором и творчески активными читателями.
В заключение необходимо подчеркнуть, что указатель цитированной литературы было бы неправильно рассматривать только как информационно-поисковую систему. Такой указатель явится также очень ценным инструментом для изучения структуры исследовательского фронта науки и для объективной оценки эффективности научных исследований. В частности, уже по материалам первого года можно было бы дать обоснованную оценку значимости советских журналов и научных школ».
#wos #базыданных #новости
Сейчас кажется актуальной самая первая советская работа про SCI — вышедшая в 1967 году статья Руджеро Гиляревского с соавторами (кстати, Руджеро Сергеевич, сотрудничавший и с НУИ ВШЭ, до сих пор жив и здравствует).
Приведем лишь несколько пассажей:
«В нашей стране работа с указателями цитированной литературы должна развертываться в двух направлениях. Во-первых, необходимо использовать американский SCI для информирования советских ученых — академиков и руководителей проблемных советов и научно-исследовательских институтов АН СССР и т.д., а также для анализа структуры фронта научных исследований. Во-вторых, необходимо приступить к составлению собственного указателя цитированной литературы... После создания советского указателя цитированной литературы можно было бы договориться об обмене магнитными лентами с фирмой Institute for Scientific Information, возглавляемой Ю.Гарфилдом».
«Сейчас обсуждается вопрос о создании при ВИНИТИ специальной информационной группы для работы с указателями цитированной литературы. Эта группа могла бы выполнять следующие задачи:
1) производить библиографический поиск по таким разделам науки, за развитием которых трудно следить по реферативным журналам... Одновременно с выдачей библиографий можно проводить тщательный количественный анализ этого процесса, т.е. сравнительную оценку скорости проникновения математических методов по разным странам;
2) следить за возникновением, расцветом и упадком отдельных научных школ и направлений путем наблюдения за степенью цитируемости публикаций отдельных научных коллективов;
3) определять уровень запаздывания в преемственности идей по распределению цитируемых работ по годам;
4) выдавать справки о цитируемости публикации отдельных ученых по их запросам. Как говорилось, это позволит установить систему обратной связи между автором и творчески активными читателями.
В заключение необходимо подчеркнуть, что указатель цитированной литературы было бы неправильно рассматривать только как информационно-поисковую систему. Такой указатель явится также очень ценным инструментом для изучения структуры исследовательского фронта науки и для объективной оценки эффективности научных исследований. В частности, уже по материалам первого года можно было бы дать обоснованную оценку значимости советских журналов и научных школ».
#wos #базыданных #новости
Новые квартили WoS
Вчера обновились показатели WoS Core Collection. Скоро многие журналы будут публиковать метрики на своих сайтах, хотя в соответствии с Сан-францисской декларацией об оценке научных исследований DORA издателям рекомендуется: «не делать акцент на импакт-фактор как инструмент продвижения, а в идеале — прекратить рекламировать импакт-фактор; следует использовать его наряду с другими метриками журнала (например, 5-летний импакт-фактор, EigenFactor, Scimago, h-index, сроки редактирования и публикации и т. д.), которые дают более полное представление о качестве журнала».
Некоторые издательства придерживаются такой же позиции.
Как можно догадаться из названия нашего канала, мы согласны с принципами декларации и предлагаем не ориентироваться на квартили журналов. В то же время, мы понимаем, что коллегам может быть по разным причинам необходимо узнать, какой квартиль у того или иного журнала, но доступ в WoS закрыт.
Публикуем инструкцию, как это сделать бесплатно (и даже без регистрации и смс):
1️⃣ На странице https://publons.com/publon/ введите название журнала в соответсвующее поле;
2️⃣ Выберите публикацию 2021 года в этом журнале (более новые могут быть еще не проиндексированы) и перейдите на страничку;
3️⃣ Нажмите на большую синюю кнопку VIEW FULL BIBLIOGRAPHIC RECORD, которая перенесет вас в бесплатную версию WoS;
4️⃣ Нажмите на название журнала и вы узнаете, в какой индекс и категорию входит данный журнал и какие у него там квартили.
Но мы по-прежнему просим вас быть Выше квартилей.
#квартили #wos #журналы
Вчера обновились показатели WoS Core Collection. Скоро многие журналы будут публиковать метрики на своих сайтах, хотя в соответствии с Сан-францисской декларацией об оценке научных исследований DORA издателям рекомендуется: «не делать акцент на импакт-фактор как инструмент продвижения, а в идеале — прекратить рекламировать импакт-фактор; следует использовать его наряду с другими метриками журнала (например, 5-летний импакт-фактор, EigenFactor, Scimago, h-index, сроки редактирования и публикации и т. д.), которые дают более полное представление о качестве журнала».
Некоторые издательства придерживаются такой же позиции.
Как можно догадаться из названия нашего канала, мы согласны с принципами декларации и предлагаем не ориентироваться на квартили журналов. В то же время, мы понимаем, что коллегам может быть по разным причинам необходимо узнать, какой квартиль у того или иного журнала, но доступ в WoS закрыт.
Публикуем инструкцию, как это сделать бесплатно (и даже без регистрации и смс):
1️⃣ На странице https://publons.com/publon/ введите название журнала в соответсвующее поле;
2️⃣ Выберите публикацию 2021 года в этом журнале (более новые могут быть еще не проиндексированы) и перейдите на страничку;
3️⃣ Нажмите на большую синюю кнопку VIEW FULL BIBLIOGRAPHIC RECORD, которая перенесет вас в бесплатную версию WoS;
4️⃣ Нажмите на название журнала и вы узнаете, в какой индекс и категорию входит данный журнал и какие у него там квартили.
Но мы по-прежнему просим вас быть Выше квартилей.
#квартили #wos #журналы
Ограничивает ли растущая стандартизация журнальных статей интеллектуальное творчество?
Прочли исследование об анализе феномена стандартацизации научных статей на примере 18 журналов WoS в области Science and Technology Studies (STS). Если журналы начала 1990-х годов обычно содержали разнообразные и более свободные типы публикаций, такие как эссе, статьи с мнениями и более литературные произведения, то современные статьи за счет постоянного роста сопровождаются гомогенизацией своих характерных черт. Коллеги выявили следующие особенности современных статей в области STS:
• статьи содержат около 20 страниц и 50-60 ссылок,
• все чаще статьи пишутся в соавторстве,
• все большая доля авторов, публикующих статьи в WoS, используют другие публикации WoS в качестве основной литературы и в качестве модели для своих собственных работ,
• статьи чаще узкоспециализированные и представляют интерес для конкретного академического круга (вместо направленности на широкую аудиторию),
• методы исследования излагаются в специальном разделе и содержат классический набор методов сбора данных (интервью, этнографическая работа, документы, и в меньшей степени архивные работы).
Стандартизация формата статьи облегчает процесс исследования и публикации для отдельных ученых, более того, единый формат статьи позволяет обобщать и интерпретировать предыдущую литературу, формулировать исследовательские вопросы и строить аргументацию. Тем не менее, остается открытым вопрос об оригинальном и критическом вкладе ученого из-за чрезмерной стандартизации статей.
#обзор #журналы #wos
Прочли исследование об анализе феномена стандартацизации научных статей на примере 18 журналов WoS в области Science and Technology Studies (STS). Если журналы начала 1990-х годов обычно содержали разнообразные и более свободные типы публикаций, такие как эссе, статьи с мнениями и более литературные произведения, то современные статьи за счет постоянного роста сопровождаются гомогенизацией своих характерных черт. Коллеги выявили следующие особенности современных статей в области STS:
• статьи содержат около 20 страниц и 50-60 ссылок,
• все чаще статьи пишутся в соавторстве,
• все большая доля авторов, публикующих статьи в WoS, используют другие публикации WoS в качестве основной литературы и в качестве модели для своих собственных работ,
• статьи чаще узкоспециализированные и представляют интерес для конкретного академического круга (вместо направленности на широкую аудиторию),
• методы исследования излагаются в специальном разделе и содержат классический набор методов сбора данных (интервью, этнографическая работа, документы, и в меньшей степени архивные работы).
Стандартизация формата статьи облегчает процесс исследования и публикации для отдельных ученых, более того, единый формат статьи позволяет обобщать и интерпретировать предыдущую литературу, формулировать исследовательские вопросы и строить аргументацию. Тем не менее, остается открытым вопрос об оригинальном и критическом вкладе ученого из-за чрезмерной стандартизации статей.
#обзор #журналы #wos
Обзор характеристик статей и авторов в предметных областях WoS
Сегодня расскажем вам про препринт, в котором представлен обзор характеристик статей и авторов на уровне классификаций второстепенных и основных областей науки стран ОЭСР. Анализ основан на данных Web of Science за период 2000-2020 гг. В статье приведен качественный литобзор с акцентом на том, какие показатели ранее использовались в библиометрических исследованиях, а также описаны результаты по отдельным характеристикам статей и авторов. Среди них следующие наблюдения:
1. В области естественных, сельскохозяйственных наук, медицины и здравоохранения, а также техники и технологии наиболее частыми типами документов являются журнальные статьи. В гуманитарных науках, а также в медиа и социологии важную роль играют обзоры книг. В области искусства 36,1% всех публикаций приходятся на категорию «другое».
2. В медицине и науках о здоровье, особенно в клинических исследованиях, обзоры в целом представлены в большей степени, чем в других дисциплинах, хотя в отдельных областях (химические, биологические науки, науки о животных и молочных продуктах, а также психология, медицинская инженерия и экологическая биотехнология) также имеется определенная степень вторичной литературы.
3. Наиболее стабильными с течением времени между годами публикации цитирующего и цитируемого документа выглядят инженерные области и компьютерные науки. Ученые в области компьютерных наук склонны ссылаться на более новые материалы, что может объясняться быстрым ростом в этой области. А для гуманитарных наук характерен длительный и растущий медианный возраст ссылок.
4. Области социальных наук (а также история и археология) имеют самые длинные списки ссылок, в то время как в области медицины и здравоохранения списки ссылок в целом растут медленнее, чем в других областях.
5. По длине статей медицинские и сельскохозяйственные науки, а также в некоторой степени инженерные и технологические науки находятся в конце списка с 5-10 страницами на публикацию, в то время как для естественных наук диапазон колеблется от 5 до 20 страниц. При этом в гуманитарных науках длина статей около 20 страниц, в социальных — 10-20 страниц, а в области права — в среднем около 30 страниц. Самые длинные же статьи публикуют по математике и информатике.
6. Количество ссылок на страницу статьи (плотность ссылок) может показать, являются ли статьи в данной области информационно насыщенными. Гуманитарные и большинство социальных наук, а также математика и некоторые инженерные области имеют наименьшую плотность ссылок.
7. Рост соавторов наблюдается во всех областях, за исключением математики и гуманитарных наук. Компьютерные науки и математика — единственные области, в которых в среднем на одну статью приходится менее пяти соавторов. Для социальных и гуманитарных наук длинные списки соавторства также скорее редкость.
Что касается характеристик автора, то основные выводы такие:
• Алфавитные списки авторов распространены в математике и информатике, а также в большинстве социальных и всех гуманитарных науках.
• Во многих естественных науках и инженерных областях очень мало женщин-ученых, в то время как в области здравоохранения, некоторых социальных и гуманитарных науках достигнут паритет (ранее мы уже указывали на схожие результаты в нашем предыдущем обзоре).
• Существует сильная связь между положением автора и количеством написанных им работ в областях без алфавитного порядка, за исключением гуманитарных и социальных наук (хотя психология в этом отношении больше похожа на медицину).
• Даже в областях с паритетом и в областях с алфавитным порядком (за редким исключением) чаще женщины являются первыми авторами (зачастую в начале карьеры), а мужчины — последними авторами (зачастую в старшем возрасте).
#обзор #wos #инфографика
Сегодня расскажем вам про препринт, в котором представлен обзор характеристик статей и авторов на уровне классификаций второстепенных и основных областей науки стран ОЭСР. Анализ основан на данных Web of Science за период 2000-2020 гг. В статье приведен качественный литобзор с акцентом на том, какие показатели ранее использовались в библиометрических исследованиях, а также описаны результаты по отдельным характеристикам статей и авторов. Среди них следующие наблюдения:
1. В области естественных, сельскохозяйственных наук, медицины и здравоохранения, а также техники и технологии наиболее частыми типами документов являются журнальные статьи. В гуманитарных науках, а также в медиа и социологии важную роль играют обзоры книг. В области искусства 36,1% всех публикаций приходятся на категорию «другое».
2. В медицине и науках о здоровье, особенно в клинических исследованиях, обзоры в целом представлены в большей степени, чем в других дисциплинах, хотя в отдельных областях (химические, биологические науки, науки о животных и молочных продуктах, а также психология, медицинская инженерия и экологическая биотехнология) также имеется определенная степень вторичной литературы.
3. Наиболее стабильными с течением времени между годами публикации цитирующего и цитируемого документа выглядят инженерные области и компьютерные науки. Ученые в области компьютерных наук склонны ссылаться на более новые материалы, что может объясняться быстрым ростом в этой области. А для гуманитарных наук характерен длительный и растущий медианный возраст ссылок.
4. Области социальных наук (а также история и археология) имеют самые длинные списки ссылок, в то время как в области медицины и здравоохранения списки ссылок в целом растут медленнее, чем в других областях.
5. По длине статей медицинские и сельскохозяйственные науки, а также в некоторой степени инженерные и технологические науки находятся в конце списка с 5-10 страницами на публикацию, в то время как для естественных наук диапазон колеблется от 5 до 20 страниц. При этом в гуманитарных науках длина статей около 20 страниц, в социальных — 10-20 страниц, а в области права — в среднем около 30 страниц. Самые длинные же статьи публикуют по математике и информатике.
6. Количество ссылок на страницу статьи (плотность ссылок) может показать, являются ли статьи в данной области информационно насыщенными. Гуманитарные и большинство социальных наук, а также математика и некоторые инженерные области имеют наименьшую плотность ссылок.
7. Рост соавторов наблюдается во всех областях, за исключением математики и гуманитарных наук. Компьютерные науки и математика — единственные области, в которых в среднем на одну статью приходится менее пяти соавторов. Для социальных и гуманитарных наук длинные списки соавторства также скорее редкость.
Что касается характеристик автора, то основные выводы такие:
• Алфавитные списки авторов распространены в математике и информатике, а также в большинстве социальных и всех гуманитарных науках.
• Во многих естественных науках и инженерных областях очень мало женщин-ученых, в то время как в области здравоохранения, некоторых социальных и гуманитарных науках достигнут паритет (ранее мы уже указывали на схожие результаты в нашем предыдущем обзоре).
• Существует сильная связь между положением автора и количеством написанных им работ в областях без алфавитного порядка, за исключением гуманитарных и социальных наук (хотя психология в этом отношении больше похожа на медицину).
• Даже в областях с паритетом и в областях с алфавитным порядком (за редким исключением) чаще женщины являются первыми авторами (зачастую в начале карьеры), а мужчины — последними авторами (зачастую в старшем возрасте).
#обзор #wos #инфографика
26 апреля в 16:00 вебинар с Алексеем Лутаем: «Наукометрия на открытых данных, или “жизнь после”»
Продолжаем открытое профессиональное обсуждение важных тем с ведущими российскими наукометристами. Пригласили выступить Алексея Лутая (РЦНИ), модератор — Иван Стерлигов. Вебинар будет посвящен открытым библиографическим базам данных и качеству содержащихся в них метаданных.
Уход с российского рынка Web of Science и Scopus и последовавший за этим мораторий на учет публикационных показателей создали предпосылки для переоценки влияния наукометрии на развитие отечественной науки. Хаотичное создание новых баз данных, метрик и ГОСТов отвлекает внимание от необходимости обсуждения основополагающих вопросов, ответы на которые необходимо дать с позиции приобретенного опыта:
• какие из наукометрических практик действительно полезны для развития науки, а какие бессмысленны или, хуже того, попросту вредны?
• какие меры необходимо предпринять для создания и долгосрочного развития лучших практик?
Ответ на эти вопросы невозможен без глубокого анализа данных, обсуждения их качества и доступности. Что у нас есть прямо сейчас, а что мы сможем иметь через год?
Приглашаем на вебинар всех желающих. Трансляция будет здесь. Записи предыдущих вебинаров на нашем сайте и youtube-канале.
#анонс #вебинары #scopus #wos
Продолжаем открытое профессиональное обсуждение важных тем с ведущими российскими наукометристами. Пригласили выступить Алексея Лутая (РЦНИ), модератор — Иван Стерлигов. Вебинар будет посвящен открытым библиографическим базам данных и качеству содержащихся в них метаданных.
Уход с российского рынка Web of Science и Scopus и последовавший за этим мораторий на учет публикационных показателей создали предпосылки для переоценки влияния наукометрии на развитие отечественной науки. Хаотичное создание новых баз данных, метрик и ГОСТов отвлекает внимание от необходимости обсуждения основополагающих вопросов, ответы на которые необходимо дать с позиции приобретенного опыта:
• какие из наукометрических практик действительно полезны для развития науки, а какие бессмысленны или, хуже того, попросту вредны?
• какие меры необходимо предпринять для создания и долгосрочного развития лучших практик?
Ответ на эти вопросы невозможен без глубокого анализа данных, обсуждения их качества и доступности. Что у нас есть прямо сейчас, а что мы сможем иметь через год?
Приглашаем на вебинар всех желающих. Трансляция будет здесь. Записи предыдущих вебинаров на нашем сайте и youtube-канале.
#анонс #вебинары #scopus #wos
telemost.yandex.ru
Яндекс.Телемост
Видеовстречи по ссылке. Собирайте в Телемосте рабочие конференции или встречайтесь с друзьями. Встречи не ограничены по времени. Можно скачать Телемост для Windows или macOS.
Что пишут о ChatGPT в Scopus и Web of Science
Из-за популярности чат-ботов и ChatGPT растет количество исследований, посвященных им. Одно из них представляет собой анализ литературы по чат-ботам и комплексный обзор научных документов по ChatGPT и фокусируется только на публикациях, индексируемых в Scopus и Web of Science.
Авторы выбрали Scopus и Web of Science, поскольку обе эти базы включают наиболее важные журналы по информатике, статистике, инженерии и математике. На первом этапе был проведен библиометрический анализ всей опубликованной литературы, включая статьи, главы книг, доклады конференций и обзоры по чатботам из баз данных Scopus (5839) и WoS (2531) за период с 1998 по 2023 год. Углубленный анализ, сосредоточенный на источниках, странах, влиянии авторов и ключевых словах, показал, что ChatGPT является мейнстримом в рамках анализа чат-ботов. На втором этапе был проведен библиометрический анализ публикаций ChatGPT, и 45 опубликованных исследований были тщательно проанализированы на предмет использованных методов, новизны и выводов. Ключевые области интересов, выявленные в ходе исследования, можно разделить на три группы: искусственный интеллект и связанные с ним технологии, разработка и оценка разговорных агентов, а также цифровые технологии и психическое здоровье.
Основные выводы:
1️⃣ Исследования чат-ботов вызывают интерес у исследователей по всему миру, в них принимают участие ученые из более чем половины стран мира. Исследования ChatGPT уже проводились в 46 странах.
2️⃣ США занимают первое место по количеству публикаций, связанных как с чат-ботами, так и с ChatGPT. Далее идут Германия и Великобритания. Они входят в первую группу стран, выпускающих публикации по чат-ботам в Scopus, и занимают второе и третье места по количеству публикаций по ChatGPT, соответственно.
3️⃣ Психическое здоровье становится все более популярной областью исследований при анализе чат-ботов, разрабатываемых в области охраны здоровья. Исследователи отмечают, чат-боты расширяют возможности реализации когнитивно-поведенческой терапии.
4️⃣ В исследованиях, связанных с ChatGPT, популярная область — здравоохранение. Исследователи изучают потенциал ChatGPT для предоставления персонализированных рекомендаций по лечению, облегчения удаленного мониторинга пациентов и помощи медицинским работникам в принятии решений.
В заключении авторы отмечают, что ChatGPT выступает ключевым направлением в исследованиях чат-ботов, при этом текущая литература в основном сосредоточена на его возможностях и ограничениях в таких областях, как исследовательская этика, медицина и социальные науки.
#обзор #искусственныйинтеллект #chatgpt #wos #scopus
Из-за популярности чат-ботов и ChatGPT растет количество исследований, посвященных им. Одно из них представляет собой анализ литературы по чат-ботам и комплексный обзор научных документов по ChatGPT и фокусируется только на публикациях, индексируемых в Scopus и Web of Science.
Авторы выбрали Scopus и Web of Science, поскольку обе эти базы включают наиболее важные журналы по информатике, статистике, инженерии и математике. На первом этапе был проведен библиометрический анализ всей опубликованной литературы, включая статьи, главы книг, доклады конференций и обзоры по чатботам из баз данных Scopus (5839) и WoS (2531) за период с 1998 по 2023 год. Углубленный анализ, сосредоточенный на источниках, странах, влиянии авторов и ключевых словах, показал, что ChatGPT является мейнстримом в рамках анализа чат-ботов. На втором этапе был проведен библиометрический анализ публикаций ChatGPT, и 45 опубликованных исследований были тщательно проанализированы на предмет использованных методов, новизны и выводов. Ключевые области интересов, выявленные в ходе исследования, можно разделить на три группы: искусственный интеллект и связанные с ним технологии, разработка и оценка разговорных агентов, а также цифровые технологии и психическое здоровье.
Основные выводы:
1️⃣ Исследования чат-ботов вызывают интерес у исследователей по всему миру, в них принимают участие ученые из более чем половины стран мира. Исследования ChatGPT уже проводились в 46 странах.
2️⃣ США занимают первое место по количеству публикаций, связанных как с чат-ботами, так и с ChatGPT. Далее идут Германия и Великобритания. Они входят в первую группу стран, выпускающих публикации по чат-ботам в Scopus, и занимают второе и третье места по количеству публикаций по ChatGPT, соответственно.
3️⃣ Психическое здоровье становится все более популярной областью исследований при анализе чат-ботов, разрабатываемых в области охраны здоровья. Исследователи отмечают, чат-боты расширяют возможности реализации когнитивно-поведенческой терапии.
4️⃣ В исследованиях, связанных с ChatGPT, популярная область — здравоохранение. Исследователи изучают потенциал ChatGPT для предоставления персонализированных рекомендаций по лечению, облегчения удаленного мониторинга пациентов и помощи медицинским работникам в принятии решений.
В заключении авторы отмечают, что ChatGPT выступает ключевым направлением в исследованиях чат-ботов, при этом текущая литература в основном сосредоточена на его возможностях и ограничениях в таких областях, как исследовательская этика, медицина и социальные науки.
#обзор #искусственныйинтеллект #chatgpt #wos #scopus
Соответствие журналов Белого списка квартилям журналов в Scopus и WoS
На страничке Белого списка (далее БС) появились уровни журналов. На представленных ниже картинках мы построили связь между старыми квартилями по двум базам и новыми уровнями.
В целом можно сказать, что уровни БС примерно соответствуют квартилям Scopus. Тогда как журналы WoS входят в основном в первые 3 уровня, а первый уровень БС соответствует 1-2 квартилю WoS.
#журналы #белыйсписок #scopus #wos #россия
На страничке Белого списка (далее БС) появились уровни журналов. На представленных ниже картинках мы построили связь между старыми квартилями по двум базам и новыми уровнями.
В целом можно сказать, что уровни БС примерно соответствуют квартилям Scopus. Тогда как журналы WoS входят в основном в первые 3 уровня, а первый уровень БС соответствует 1-2 квартилю WoS.
#журналы #белыйсписок #scopus #wos #россия
Нецитируемые статьи и их влияние на концентрацию цитирования
В продолжение поста про нецитируемые публикации в структуре научной коммуникации сегодня расскажем об исследовании влияния нецитируемых статей на концентрацию цитирования. Анализ коллег основан на метаданных о публикациях, извлеченных из основной коллекции WoS, охватывающей публикации с 1980 по 2020 год.
Для составления показателей концентрации коллеги используют два подхода: подход на основе цитирования и подход на основе ссылок. Подходы на основе цитирования и на основе ссылок различаются в отношении к статьям без ссылок. В подходе, основанном на цитировании, статьи без ссылок естественно включаются, поскольку процесс поиска данных начинается со всех статей, опубликованных в данном году. И наоборот, подход, основанный на ссылках, естественно исключает статьи без цитирования, поскольку анализ фокусируется на ссылках, сделанных в данном году. Кроме того, важно отметить, что количество нецитируемых статей имеет тенденцию к снижению с течением времени. Например, если рассматривать десятилетний период цитирования, то доля статей без ссылок снизилась с 34% в 1980 году до 11% в 2010 году среди всех статей в базе данных WoS, исключая самоцитирование.
Анализ показал, что наиболее надежным методом для анализа концентрации цитирования во времени является подход, основанный на цитировании, с учетом нецитируемых статей, с нормализацией по полю и году, а также с фиксированным временным окном. Необходимо также учитывать расширение библиометрических баз данных и эволюцию самоцитирования. Результаты этого метода показывают последовательное снижение концентрации цитирования.
Также было обнаружено, что различные регионы играют разную роль в своем вкладе в нецитируемость. Снижение относительной цитируемости статей Северной Америки и увеличение участия Европы и Азии влияет на структуру цитирования. В то время как Северная Америка по-прежнему составляет большую часть 1% самых цитируемых статей и производит много ссылок, которые получают эти статьи, ее роль среди статей, цитируемых только один раз, значительно ниже.
Выводы, сделанные в этой статье, подчеркивают важность учета нецитируемых статей и их потенциальное влияние на концентрацию цитирования.
#обзор #цитирование #wos
В продолжение поста про нецитируемые публикации в структуре научной коммуникации сегодня расскажем об исследовании влияния нецитируемых статей на концентрацию цитирования. Анализ коллег основан на метаданных о публикациях, извлеченных из основной коллекции WoS, охватывающей публикации с 1980 по 2020 год.
Для составления показателей концентрации коллеги используют два подхода: подход на основе цитирования и подход на основе ссылок. Подходы на основе цитирования и на основе ссылок различаются в отношении к статьям без ссылок. В подходе, основанном на цитировании, статьи без ссылок естественно включаются, поскольку процесс поиска данных начинается со всех статей, опубликованных в данном году. И наоборот, подход, основанный на ссылках, естественно исключает статьи без цитирования, поскольку анализ фокусируется на ссылках, сделанных в данном году. Кроме того, важно отметить, что количество нецитируемых статей имеет тенденцию к снижению с течением времени. Например, если рассматривать десятилетний период цитирования, то доля статей без ссылок снизилась с 34% в 1980 году до 11% в 2010 году среди всех статей в базе данных WoS, исключая самоцитирование.
Анализ показал, что наиболее надежным методом для анализа концентрации цитирования во времени является подход, основанный на цитировании, с учетом нецитируемых статей, с нормализацией по полю и году, а также с фиксированным временным окном. Необходимо также учитывать расширение библиометрических баз данных и эволюцию самоцитирования. Результаты этого метода показывают последовательное снижение концентрации цитирования.
Также было обнаружено, что различные регионы играют разную роль в своем вкладе в нецитируемость. Снижение относительной цитируемости статей Северной Америки и увеличение участия Европы и Азии влияет на структуру цитирования. В то время как Северная Америка по-прежнему составляет большую часть 1% самых цитируемых статей и производит много ссылок, которые получают эти статьи, ее роль среди статей, цитируемых только один раз, значительно ниже.
Выводы, сделанные в этой статье, подчеркивают важность учета нецитируемых статей и их потенциальное влияние на концентрацию цитирования.
#обзор #цитирование #wos
Изменения в квартилях журналов WoS
28 июня компания Clarivate опубликовала очередной список Journal Citation Reports (JCR), в котором приводится распределение по квартилям для всех журналов, индексирующихся в Web of Science.
Как и в случае с квартилями SJR, мы проанализировали «миграцию» журналов между квартилями. Кроме того, приведены диаграммы, показывающие различия в распределении самого импакт-фактора для разных коллекций (AHCI, ESCI, SCIE и SSCI). Нужно отметить, что для журналов из коллекций Arts and Humanities Citation Index (AHCI) и Emerging Sources Citation Index (ESCI) импакт-факторы опубликованы впервые.
#wos #журналы #инфографика #квартили
28 июня компания Clarivate опубликовала очередной список Journal Citation Reports (JCR), в котором приводится распределение по квартилям для всех журналов, индексирующихся в Web of Science.
Как и в случае с квартилями SJR, мы проанализировали «миграцию» журналов между квартилями. Кроме того, приведены диаграммы, показывающие различия в распределении самого импакт-фактора для разных коллекций (AHCI, ESCI, SCIE и SSCI). Нужно отметить, что для журналов из коллекций Arts and Humanities Citation Index (AHCI) и Emerging Sources Citation Index (ESCI) импакт-факторы опубликованы впервые.
#wos #журналы #инфографика #квартили
День науки в Таиланде
18 августа в Таиланде отмечается Национальный день науки. История этого праздника насчитывает 155 лет — он приурочен к солнечному затмению 1868 года, которое с исключительной точностью предсказал король Монгкут, правитель Сиама (ныне — Таиланд).
В современном Таиланде король Монгкут является весьма почитаемой фигурой. Его называют «Отцом науки и техники»: он принимал западные инновации и активно проводил модернизацию в Сиаме, а кроме того, занимался астрономией. Впоследствии солнечное затмение, к годовщине которого приурочен праздник, было названо в его честь.
На данный момент в Web of Science имеются профили 112 таиландских организаций, в том числе 88 университетов и 8 НИИ, и более чем 66 тысяч исследователей. По общему числу цитирований научных публикаций Таиланд занимает 44 место в мире и 14 в Азии. Распределение публикаций по тематикам представлено в нашей сегодняшней визуализации.
#WoS #национальныепраздники #деньнауки #Таиланд
18 августа в Таиланде отмечается Национальный день науки. История этого праздника насчитывает 155 лет — он приурочен к солнечному затмению 1868 года, которое с исключительной точностью предсказал король Монгкут, правитель Сиама (ныне — Таиланд).
В современном Таиланде король Монгкут является весьма почитаемой фигурой. Его называют «Отцом науки и техники»: он принимал западные инновации и активно проводил модернизацию в Сиаме, а кроме того, занимался астрономией. Впоследствии солнечное затмение, к годовщине которого приурочен праздник, было названо в его честь.
На данный момент в Web of Science имеются профили 112 таиландских организаций, в том числе 88 университетов и 8 НИИ, и более чем 66 тысяч исследователей. По общему числу цитирований научных публикаций Таиланд занимает 44 место в мире и 14 в Азии. Распределение публикаций по тематикам представлено в нашей сегодняшней визуализации.
#WoS #национальныепраздники #деньнауки #Таиланд
Всемирный день стандартов
14 октября во всем мире отмечается Всемирный день стандартов. Дата приурочена к годовщине проведения в 1946 году в Лондоне первой конференции национальных организаций по стандартизации. В конференции приняли участие 65 делегатов из 25 стран, включая СССР. По итогам было принято решение о создании Международной организации по стандартизации.
Стандартизация является важнейшим и необходимым процессом в любой отрасли науки, техники, промышленности, здравоохранения, торговли и не только (так, в 2018 году стандарты ISO были включены в программный документ ОЭСР по измерению инноваций). Стандартизация обеспечивает безопасность, соблюдение функциональных требований и стимулирует дальнейшее научно-техническое развитие почти во всех сферах повседневной жизни.
В ряде областей современная документация по стандартам ссылается в основном на предыдущие и смежные документы, однако некоторые виды стандартов должны основываться на свежей научной экспертизе. В 2021 г. исследователи Блайнд и Фентон опубликовали статью, в которой анализировали мотивы использования ссылок на научные публикации в стандартах, а также процессы взаимодействия органов по стандартизации с отдельными учеными.
Авторы выяснили, что в совокупности всего около 25% стандартов цитируют какие-либо научные работы, однако эта пропорция заметно зависит от области науки. Чаще всего ссылки на научную литературу приводятся в стандартах, касающихся естественных наук, метрологии и экологии, а реже всего — в стандартах по материалам и дорожному строительству. Также в зависимости от области варьируется степень цитирования ученых из разных стран: американские авторы, например, вносят основной вклад в разработку стандартов нанотехнологий, в то время как британские ученые широко представлены в области химического анализа.
Любопытно, что, согласно исследованию, статьи, присутствующие в библиографических списках ISO, после публикации стандартов получают больше цитирований в течение более длительного периода времени по сравнению с контрольной группой. Поэтому, как резюмируют авторы, исследователи должны быть осведомлены о возможности повысить известность своей собственной работы посредством участия в процедурах стандартизации и использовать их в качестве дополнительного канала распространения знаний.
#всемирныйденьстандартов #wos #iso
14 октября во всем мире отмечается Всемирный день стандартов. Дата приурочена к годовщине проведения в 1946 году в Лондоне первой конференции национальных организаций по стандартизации. В конференции приняли участие 65 делегатов из 25 стран, включая СССР. По итогам было принято решение о создании Международной организации по стандартизации.
Стандартизация является важнейшим и необходимым процессом в любой отрасли науки, техники, промышленности, здравоохранения, торговли и не только (так, в 2018 году стандарты ISO были включены в программный документ ОЭСР по измерению инноваций). Стандартизация обеспечивает безопасность, соблюдение функциональных требований и стимулирует дальнейшее научно-техническое развитие почти во всех сферах повседневной жизни.
В ряде областей современная документация по стандартам ссылается в основном на предыдущие и смежные документы, однако некоторые виды стандартов должны основываться на свежей научной экспертизе. В 2021 г. исследователи Блайнд и Фентон опубликовали статью, в которой анализировали мотивы использования ссылок на научные публикации в стандартах, а также процессы взаимодействия органов по стандартизации с отдельными учеными.
Авторы выяснили, что в совокупности всего около 25% стандартов цитируют какие-либо научные работы, однако эта пропорция заметно зависит от области науки. Чаще всего ссылки на научную литературу приводятся в стандартах, касающихся естественных наук, метрологии и экологии, а реже всего — в стандартах по материалам и дорожному строительству. Также в зависимости от области варьируется степень цитирования ученых из разных стран: американские авторы, например, вносят основной вклад в разработку стандартов нанотехнологий, в то время как британские ученые широко представлены в области химического анализа.
Любопытно, что, согласно исследованию, статьи, присутствующие в библиографических списках ISO, после публикации стандартов получают больше цитирований в течение более длительного периода времени по сравнению с контрольной группой. Поэтому, как резюмируют авторы, исследователи должны быть осведомлены о возможности повысить известность своей собственной работы посредством участия в процедурах стандартизации и использовать их в качестве дополнительного канала распространения знаний.
#всемирныйденьстандартов #wos #iso
Цели устойчивого развития: сравнение исследований по Web of Science и OpenAlex
С тех пор как в 2015 году ООН представила «Цели в области устойчивого развития» (ЦУР) в качестве основной повестки на период до 2030 года, классификация исследовательских работ, содействующих выполнению поставленных целей, стала еще одним широко используемым подходом при анализе научного вклада и результативности. Для того, чтобы отметить вклад исследователей в достижение этих целей, в базах Scopus и WoS были введены специальные классификаторы, указывающие на реализацию какой из 17 целей направлено конкретное исследование. Такая схема позволила ученым оценить текущие объемы исследований в разрезе не только научных областей, но и ЦУР. Однако, можно задаться вопросом, насколько репрезентативны данные классификаторы?
Так, в 2020 году вышло крупное исследование, посвященное оценке разных подходов к определению связи исследований с ЦУР. В нем авторы указывают, что любое подобное исследование должно предполагать несколько этапов подготовки: (а) предварительная интерпретация тем и концепций ЦУР, (б) определение того, что подразумевается под “вкладом” в ЦУР, (в) преобразование концепций в поисковый запрос, который позволит найти публикации, внесшие вклад, и (г) выбор базы данных.
Исследователи отобрали статьи, которые напрямую заявляют о своем вкладе в ЦУР (т.к. оценить косвенный вклад крайне сложно), и сравнили получившиеся результаты с тем, что было реализовано при помощи SciVal компанией Elsevier. В результате они обнаружили большое расхождение полученных данных. Несмотря на то, что их собственный подход выявил примерно схожее с WoS количество статей, тем не менее, найденные разными подходами статьи совпадали только в 25-50% случаев (в отношении разных целей процент совпадения варьировался). Исходя из этих результатов, авторы статьи настаивают на том, что данные WoS, посвященные ЦУР, следует оценивать критически.
При этом 13 сентября команда OpenAlex анонсировала обновление схемы базы данных: среди прочего, были добавлены поля и баллы для обозначения силы связей с целями устойчивого развития; для разметки использовалась модель машинного обучения, основанная на репозитории Aurora Universities Network. Этот репозиторий содержит размеченные поисковые запросы, касающиеся реализации ЦУР. Мы решили воспользоваться этим, чтобы расширить и дополнить анализ приведенного исследования.
С этой целью сделали собственную выборку из OpenAlex. Первоначально были отобраны более 112 тысяч статей, для которых указана тематика (concept) «sustainable development goals», а из них выделены статьи, для которых сила связей с различными целями составляет не менее 0,6. Таких статей оказалось 21 300.
Наибольшее количество статей посвящены следующим целям:
- Цель №2 «ликвидация голода» (4536),
- Цель №8 «достойная работа и экономический рост» (4078),
- Мета-цель №17 «партнерство в интересах устойчивого развития» (3642),
- Цель №9 «индустриализация, инновации и инфраструктура» (2025).
Кроме того, мы выяснили, что 52% статей находятся в открытом доступе, при этом 65% из них имеет статус Gold OA.
Следует отметить, что статьи, отобранные таким образом, все-таки составляют неполный датасет, поскольку концепции присваиваются автоматически на основании заголовка и аннотации статьи. Таким образом, если в этих полях не указывались «цели устойчивого развития» в качестве термина, статья не попадала в нашу выборку.
Результат визуализирован в приведенной диаграмме. Предлагаем читателям сравнить показатели.
#цур #wos #openalex #обзор #журналы #инфографика
С тех пор как в 2015 году ООН представила «Цели в области устойчивого развития» (ЦУР) в качестве основной повестки на период до 2030 года, классификация исследовательских работ, содействующих выполнению поставленных целей, стала еще одним широко используемым подходом при анализе научного вклада и результативности. Для того, чтобы отметить вклад исследователей в достижение этих целей, в базах Scopus и WoS были введены специальные классификаторы, указывающие на реализацию какой из 17 целей направлено конкретное исследование. Такая схема позволила ученым оценить текущие объемы исследований в разрезе не только научных областей, но и ЦУР. Однако, можно задаться вопросом, насколько репрезентативны данные классификаторы?
Так, в 2020 году вышло крупное исследование, посвященное оценке разных подходов к определению связи исследований с ЦУР. В нем авторы указывают, что любое подобное исследование должно предполагать несколько этапов подготовки: (а) предварительная интерпретация тем и концепций ЦУР, (б) определение того, что подразумевается под “вкладом” в ЦУР, (в) преобразование концепций в поисковый запрос, который позволит найти публикации, внесшие вклад, и (г) выбор базы данных.
Исследователи отобрали статьи, которые напрямую заявляют о своем вкладе в ЦУР (т.к. оценить косвенный вклад крайне сложно), и сравнили получившиеся результаты с тем, что было реализовано при помощи SciVal компанией Elsevier. В результате они обнаружили большое расхождение полученных данных. Несмотря на то, что их собственный подход выявил примерно схожее с WoS количество статей, тем не менее, найденные разными подходами статьи совпадали только в 25-50% случаев (в отношении разных целей процент совпадения варьировался). Исходя из этих результатов, авторы статьи настаивают на том, что данные WoS, посвященные ЦУР, следует оценивать критически.
При этом 13 сентября команда OpenAlex анонсировала обновление схемы базы данных: среди прочего, были добавлены поля и баллы для обозначения силы связей с целями устойчивого развития; для разметки использовалась модель машинного обучения, основанная на репозитории Aurora Universities Network. Этот репозиторий содержит размеченные поисковые запросы, касающиеся реализации ЦУР. Мы решили воспользоваться этим, чтобы расширить и дополнить анализ приведенного исследования.
С этой целью сделали собственную выборку из OpenAlex. Первоначально были отобраны более 112 тысяч статей, для которых указана тематика (concept) «sustainable development goals», а из них выделены статьи, для которых сила связей с различными целями составляет не менее 0,6. Таких статей оказалось 21 300.
Наибольшее количество статей посвящены следующим целям:
- Цель №2 «ликвидация голода» (4536),
- Цель №8 «достойная работа и экономический рост» (4078),
- Мета-цель №17 «партнерство в интересах устойчивого развития» (3642),
- Цель №9 «индустриализация, инновации и инфраструктура» (2025).
Кроме того, мы выяснили, что 52% статей находятся в открытом доступе, при этом 65% из них имеет статус Gold OA.
Следует отметить, что статьи, отобранные таким образом, все-таки составляют неполный датасет, поскольку концепции присваиваются автоматически на основании заголовка и аннотации статьи. Таким образом, если в этих полях не указывались «цели устойчивого развития» в качестве термина, статья не попадала в нашу выборку.
Результат визуализирован в приведенной диаграмме. Предлагаем читателям сравнить показатели.
#цур #wos #openalex #обзор #журналы #инфографика
История библиометрических баз данных и их разновидностей. Часть 1
Научные базы данных обеспечивают доступность и систематизацию растущего потока статей, материалов конференций, патентов и других исследований. Сегодня обращение к Web of Science, Scopus или другим базам данных для поиска статей — рутина любого исследователя. Мы используем базы данных, не придавая большого значения их различиям и не задумываясь об истории их появления. В сегодняшнем посте, посвященном истории наукометрии, мы посмотрим, как происходило становление баз данных, окружающих нас сегодня.
#историянаукометрии #Scopus #WoS #MAG #OpenAlex
Научные базы данных обеспечивают доступность и систематизацию растущего потока статей, материалов конференций, патентов и других исследований. Сегодня обращение к Web of Science, Scopus или другим базам данных для поиска статей — рутина любого исследователя. Мы используем базы данных, не придавая большого значения их различиям и не задумываясь об истории их появления. В сегодняшнем посте, посвященном истории наукометрии, мы посмотрим, как происходило становление баз данных, окружающих нас сегодня.
#историянаукометрии #Scopus #WoS #MAG #OpenAlex
Telegraph
История библиометрических баз данных и их разновидностей. Часть 1
Использование обширных цифровых баз данных стало неотъемлемым элементом академической деятельности. Они позволяют не только искать материалы в отдельных областях, но и отслеживать публикационную активность, а также проводить сложные аналитические исследования…