Пандемия приводит к снижению числа иностранцев в университетах США
Влияние COVID на мировой исследовательский ландшафт — прямо сейчас, пожалуй, ключевая тема для науковедов. Помимо взрывного роста числа публикаций, посвященных эпидемии, и глобального перехода к онлайн-собраниям, есть и масса очевидных, но менее позитивных тенденций. Одна из основных — разрыв традиционных цепочек академической мобильности и построения академической карьеры.
Ключевое направление такой мобильности для большинства наук — США. Знания, связи и профессиональный опыт, полученные в Америке, необходимы для построения высококлассной науки в других странах, но пользуются этим ресурсом они очень по-разному. Так, из 18 тысяч получивших PhD в США в 2020 году более трети было из КНР, а в целом в ТОП-10 лишь Канада и Бразилия не относятся к Азии. Напротив, для стран Европы и России привлекательность США невелика: число получивших американский PhD из Германии, России, Франции, или Великобритании меньше, чем из Нигерии, Ирака или Шри-Ланки.
Опубликованные недавно результаты опроса администраторов нескольких сотен американских вузов говорят о том, что поток иностранцев скорее всего существенно снизился на фоне пандемии, освободив места гражданам США. Примерно половина администраторов отметила снижение числа иностранцев на временной визе для магистерских программ, 35% — для аспирантуры. Для граждан США и людей с видом на жительство напротив, отмечен рост как на магистерском, так и на аспирантском уровне.
Особенно уязвимы в период пандемии постдоки и другие научные сотрудники на временных контрактах. Здесь наблюдается наибольшая неопределенность: около трети администраторов затруднились ответить на вопросы о динамике их числа и об изменении правил, но в целом гораздо чаще отмечается не рост, а снижение числа постдоков-иностранцев, особенно для топовых университетов. Для прочих временных научных сотрудников в таких ВУЗах также чаще отмечается снижение, что подтверждает шаткость их положения.
#мобильность #постдоки #аспиранты #США #статистика
Влияние COVID на мировой исследовательский ландшафт — прямо сейчас, пожалуй, ключевая тема для науковедов. Помимо взрывного роста числа публикаций, посвященных эпидемии, и глобального перехода к онлайн-собраниям, есть и масса очевидных, но менее позитивных тенденций. Одна из основных — разрыв традиционных цепочек академической мобильности и построения академической карьеры.
Ключевое направление такой мобильности для большинства наук — США. Знания, связи и профессиональный опыт, полученные в Америке, необходимы для построения высококлассной науки в других странах, но пользуются этим ресурсом они очень по-разному. Так, из 18 тысяч получивших PhD в США в 2020 году более трети было из КНР, а в целом в ТОП-10 лишь Канада и Бразилия не относятся к Азии. Напротив, для стран Европы и России привлекательность США невелика: число получивших американский PhD из Германии, России, Франции, или Великобритании меньше, чем из Нигерии, Ирака или Шри-Ланки.
Опубликованные недавно результаты опроса администраторов нескольких сотен американских вузов говорят о том, что поток иностранцев скорее всего существенно снизился на фоне пандемии, освободив места гражданам США. Примерно половина администраторов отметила снижение числа иностранцев на временной визе для магистерских программ, 35% — для аспирантуры. Для граждан США и людей с видом на жительство напротив, отмечен рост как на магистерском, так и на аспирантском уровне.
Особенно уязвимы в период пандемии постдоки и другие научные сотрудники на временных контрактах. Здесь наблюдается наибольшая неопределенность: около трети администраторов затруднились ответить на вопросы о динамике их числа и об изменении правил, но в целом гораздо чаще отмечается не рост, а снижение числа постдоков-иностранцев, особенно для топовых университетов. Для прочих временных научных сотрудников в таких ВУЗах также чаще отмечается снижение, что подтверждает шаткость их положения.
#мобильность #постдоки #аспиранты #США #статистика
Взаимоцитирования США и Китая в области искусственного интеллекта
В последние годы ландшафт исследований в области машинного обучения изменился ввиду значительного роста числа китайских исследований в области искусственного интеллекта. В настоящее время Китай занимает стабильное второе место по количеству публикаций на NeurIPS (о которой мы упоминали в предыдущем посте) после США. В 2021 году материалы с аффилиациями китайских институтов составили 17,5% от всех публикаций в рамках NeurIPS. При этом несмотря на положение Китая как одного из лидеров развития ИИ сотрудничество между китайскими и американскими институтами происходит реже, чем, например, между американскими и западноевропейскими институтами.
Используя данные о цитировании конференционных материалов NeurIPS, авторы проанализировали взаимовлияние работ американских и китайских институтов. В то время как американские доклады составляют 60% общего набора данных, на них приходится только 34% ссылок от китайских коллег. Показатели цитирования китайских авторов от исследователей из США еще более драматичны: в то время как китайские материалы составляют 34% от всего набора данных, на них приходится только 9% цитирований от американских коллег. Кроме того, исследователи каждого из рассмотренных регионов намного чаще предпочитают внутрирегиональное цитирование межстрановому: разница между двумя показателями составляет 21% для Китая, 41% для США и 14% для Европы.
Таким образом, несмотря на то, что американские и китайские исследователи публикуются в одних и тех же сборниках и выступают на одних и тех же конференциях, они представляют собой во многом два параллельных сообщества, каждое из которых публикует работы, имеющие ограниченное влияние на соседей. В какой-то степени этот разрыв может объясняться интересом к разным темам и различными приоритетами исследований. Однако для компьютерных наук и областей, связанных с искусственным интеллектом, развитие коммуникации между странами, вносящими значимый вклад в данные области, может значительно ускорить достижение новых прорывных результатов.
#обзор #цитирования #китай #сша #искусственныйинтеллект
В последние годы ландшафт исследований в области машинного обучения изменился ввиду значительного роста числа китайских исследований в области искусственного интеллекта. В настоящее время Китай занимает стабильное второе место по количеству публикаций на NeurIPS (о которой мы упоминали в предыдущем посте) после США. В 2021 году материалы с аффилиациями китайских институтов составили 17,5% от всех публикаций в рамках NeurIPS. При этом несмотря на положение Китая как одного из лидеров развития ИИ сотрудничество между китайскими и американскими институтами происходит реже, чем, например, между американскими и западноевропейскими институтами.
Используя данные о цитировании конференционных материалов NeurIPS, авторы проанализировали взаимовлияние работ американских и китайских институтов. В то время как американские доклады составляют 60% общего набора данных, на них приходится только 34% ссылок от китайских коллег. Показатели цитирования китайских авторов от исследователей из США еще более драматичны: в то время как китайские материалы составляют 34% от всего набора данных, на них приходится только 9% цитирований от американских коллег. Кроме того, исследователи каждого из рассмотренных регионов намного чаще предпочитают внутрирегиональное цитирование межстрановому: разница между двумя показателями составляет 21% для Китая, 41% для США и 14% для Европы.
Таким образом, несмотря на то, что американские и китайские исследователи публикуются в одних и тех же сборниках и выступают на одних и тех же конференциях, они представляют собой во многом два параллельных сообщества, каждое из которых публикует работы, имеющие ограниченное влияние на соседей. В какой-то степени этот разрыв может объясняться интересом к разным темам и различными приоритетами исследований. Однако для компьютерных наук и областей, связанных с искусственным интеллектом, развитие коммуникации между странами, вносящими значимый вклад в данные области, может значительно ускорить достижение новых прорывных результатов.
#обзор #цитирования #китай #сша #искусственныйинтеллект