♻️#راهبردهای نوین #تقویت #حافظه

#Mnemonic #Training #Reshapes #Brain #Networks to Support #Superior #Memory

🔍🖋📚پژوهشگران دانشگاه رادبود #هلند در پژوهش های خود با استفاده از راهبردهای جدید یادگیری موفق شدند ظرفیت های پردازش و ذخیره سازی حافظه را در افراد معمولی که سابقه یادگیری های سازمان یافته حرفه ای نداشتند، به میزان قابل ملاحظه ای افزایش دهند.

🔬در این پژوهش، 51 نفر داوطلب عادی به مدت 40 روز، روزانه 30 دقیقه را به تمرینات #یادگیری و #حافظه اختصاص دادند. بررسی های پیگیری 4 ماه بعد نیز ماندگاری و سطح بالای معنادار #محتوای حافظه را نشان داد.
#تصویربرداری های #مغزی #fMRI پیش، حین و پس از این دوره آموزشی نشان داد در مغز افراد شرکت کننده تغییرات #ساختاری و نیز تغییرات #جریان_خون بوجود آمده و مشابه مغز #قهرمانان مسابقات حافظه جهانی شده است. در حقیقت بررسی ها نشانگر تغییر در ارتباطات 25 نقطه مغزی داشت

〽️™®روش بکار رفته برای تقویت حافظه در لینک زیر موجود است
http://memocamp.com

Abstract
#Memory #skills strongly differ across the #general #population; however, little is known about the brain characteristics supporting superior memory #performance. Here we assess functional brain network organization of 23 of the world’s most successful #memory #athletes and matched controls with #fMRI during both task-free resting state baseline and active memory encoding. We demonstrate that, in a group of naive controls, #functional connectivity changes induced by 6 weeks of #mnemonic #training were #correlated with the network organization that distinguishes athletes from controls. During rest, this effect was mainly driven by connections between rather than within the visual, medial temporal lobe and default mode networks, whereas during task it was driven by connectivity within these networks. Similarity with memory athlete connectivity patterns predicted memory improvements up to 4 months after training. In conclusion, mnemonic training drives distributed rather than #regional changes, #reorganizing the #brain’s #functional #network #organization to enable #superior memory #performance.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(17)30087-9

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

♻️#وقفه #تنفسی #خواب (#OSA) #اطفال منجر به کاهش #حجم #مغز و آسیب های جبران ناپذیر می شود.

Reduced #Regional #Grey #Matter #Volumes in #Pediatric #Obstructive #Sleep #Apnea

در پژوهش متخصصان مرکز پزشکی دانشگاه #شیکاگو 🇺🇸 بر کودکان 7 تا 11 ساله دارای #وقفه_نفسی_خواب (#OSA) و مقایسه آنها با کودکانی نظیر که دارای #خواب بهنجار بودند، مشخص شد وقفه تنفسی خواب (OSA) بشدت ضخامت #ماده_خاکستری #کرتکس مغز را کاهش می دهد و #نورون های دخیل در #پردازش های #شناختی، #حرکت، #حافظه، #تصمیم_گیری، #هیجان، #تکلم، #ادارک، و #خود-کنترلی را در نواحی مختلف مغز تخریب می نماید.
🔆وقفه تنفسی خواب (OSA) که بصورت خروپف و یا قطع تنفس حین خواب مشاهده می شود، افزون بر مخاطرات جانی، منجر به آسیب های جدی به توانمندی های شناختی و مغزی افراد می شود. بر اساس مدل های حیوانی و نیز #MRI مغز #بزرگسالان، مشخص شده است که نواحی متعددی در مغز دچار #تباهی #عصبی می شوند که غیر قابل بازگشت است. در پژوهش حاضر به بررسی ضخامت ماده خاکستری مغز در 16 کودک دارای OSA پرداخته شد که میانگین سنی 8 سال داشتند و تصاویر مغزی MRI آنها با 200 کودک عادی بدون OSA مقایسه شد.
🔬نتایج نشان دادند در کودکان دارای OSA کاهش ضخامت معناداری در ماده خاکستری کرتکس مغز در نواحی فوقانی #پیشانی و #پیش_پیشانی، و نواحی فوقانی و جانبی #آهیانه ای مشاهده می شود. سایر بخش های آسیب دیده شامل #ساقه مغز، #کرتکس #بطنی میانی پیش پیشانی و بخش فوقانی لوب #گیجگاهی هستند که بیش از همه در #نیمکره چپ آسیب دیده اند.
🔍بر این اساس، مشخصاً آسیب های OSA در بخش های مرتبط با پردازش های شناختی و کارکردهای #خلقی است، حتی اگر در ظاهر مستقل از نقایص شناختی باشند. با توجه به اینکه مشخص نیست از چه زمانی OSA در مشارکت کنندگان در پژوهش شروع شده است، علت دقیق این آسیب ها و نیز رابطه علّی بین OSA و این آسیب های هنوز به قطع مشخص نشده است.

Abstract
#Pediatric #OSA is associated with #cognitive risk. Since adult OSA manifests #MRI evidence of brain injury, and #animal models lead to #regional #neuronal losses, pediatric OSA patients may also be affected. We assessed the presence of neuronal #injury, measured as regional grey matter volume, in 16 OSA children (8 male, 8.1 ± 2.2 years, AHI:11.1 ± 5.9 events/hr), and 200 control subjects (84 male, 8.2 ± 2.0 years), 191 of whom were from the NIH-Pediatric MRI database. High resolution #T1-weighted whole-brain images were assessed between groups with #voxel-based #morphometry, using #ANCOVA (covariates, age and gender; family-wise error correction, P < 0.01). Significant grey matter volume reductions appeared in OSA throughout areas of the superior #frontal and #prefrontal, and superior and lateral #parietal cortices. Other affected sites included the #brainstem, #ventral medial #prefrontal cortex, and superior #temporal lobe, mostly on the #left side. Thus, pediatric OSA subjects show extensive #regionally-demarcated grey matter volume reductions in areas that #control #cognition and #mood functions, even if such losses are apparently independent of #cognitive #deficits. Since OSA disease duration in our subjects is unknown, these findings may result from either delayed neuronal development, neuronal damaging processes, or a combination thereof, and could either reflect #neuronal #atrophy or reductions in #cellular #volume (neurons and glia).

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/articles/srep44566

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

♻️تغییرات #پیام ها و #ساختارهای #مغزی #انسان در طول زندگی

Moment-to-Moment #BOLD #Signal #Variability Reflects #Regional Changes in #Neural #Flexibility
across the #Lifespan

بر اساس گزارش های روانشناسان دانشگاه میامی فلوریدا 🇺🇸 که به تازگی منتشر شده است، پیام های مغزی در نواحی مختلف #مغز در طول زندگی تغییر می کنند، به گونه ای که #انعطاف پذیری #عصبی را در سرتاسر #چرخه #عمر برای انسان فراهم آورند.
🔬در این پژوهش که توسط بررسی صدها #BLOD #fMRI در حالت #آرامش بر روی شرکت کنندگان انسانی بین 6 تا 85 سال از دو مجموعه داده جدا از هم صورت گرفت، بخش های مختلف مغز که #گره های کلیدی در شبکه #برجستگی (#اینسولای #قدامی) هستند با افزایش سن تغییرات زیادی از خود نشان دادند. در مقابل، سایر بخش های مغز با افزایش سن مشمول کاهش تغییر بودند.
📚این نتایج که نشانگر تغییر در #نوسانات #درونزاد حالت آرامش هستند، مبیّن مسیرهای بلوغ خاص عصبی در نواحی و سازوکارهای مغزی، بویژه در نواحی برجستگی، می باشند. چنین تغییراتی در حقیقت توضیح دهنده علل تفاوت های #شناختی، #کارکردی، #فردی، و #اجتماعی در افراد در طول زندگی و با توجه به افزایش سن هستند.
🔆گام بعدی این پژوهشگران مشخص ساختن ارتباطات این الگوهای فعالیت مغزی به تغییرات در #طول عمر، #پیری، #تنظیم #هیجانی، #روابط #اجتماعی و حتی اختلالاتی #تحولی نظیر #طیف #درخودماندگی (#آتیزم/#ASD) است.

Abstract
#Variability of #neuronal responses is thought to underlie #flexible and #optimal #brain #function. Because previous work investigating #BOLD signal variability has been conducted within task-based #fMRI contexts on #adults and #older individuals, very little is currently known regarding regional changes in spontaneous BOLD signal variability in the #human brain across the #lifespan. The current study used #resting-state fMRI data from a large sample of #male and #female human participants covering a wide age range (6–85 years) across two different fMRI acquisition parameters (TR = 0.645 and 1.4 s). Variability in brain regions including a key node of the #salience #network (#anterior #insula) increased linearly across the lifespan across datasets. In contrast, variability in most other large-scale networks decreased linearly over the lifespan. These results demonstrate unique #lifespan #trajectories of BOLD variability related to specific regions of the brain and add to a growing literature demonstrating the importance of identifying #normative trajectories of functional #brain #maturation.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.jneurosci.org/content/37/22/5539

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

♻️تغییرات قابل توجه در #خردساختارهای #مغز #انسان در گذر از #بزرگسالی به #میانسالی

#Microstructural #Changes of the #Human #Brain from Early to #Mid-Adulthood

دانشمندان نوروسانیس دانشگاه پک 🇨🇳 در پژوهشی که به تازگی نتایج آن منتشر شده است، دریافتند از شروع بزرگسالی تا میانسالی، تغییرات معتنابهی در ساختارهای خرد مغزی صورت می گیرد تا حدی که می توان بر اساس ساختار مغزی فرد، سن وی را به طور دقیق تخمین زد.
🔬این پژوهش بر #DTI (نوع خاصی از #MRI) بیش از 111 داوطلب بین 18 تا 55 سال اجرا شد ت. در روش DTI می توان به #تصویربرداری و #نقشه پردازی #ساختار #مغز برای سنجش شاخص هایی نظیر #ناهمسانگردی های خرد پرداخت که بر اساس #ابعاد، #چگالی و #اتصال #رشته های #عصبی در بخش های مختلف مغز محاسبه می شود. نواحی مغزی تغییرات ثبت شده در این پژوهش مرتبط با موارد #زوال #شناختی نظیر افزایش #زمان #واکنش، #توانایی های #استدلال، و #حافظه هستند.
Abstract
The aim of this study was to investigate the #microstructural #changes of the human brain from early to mid-adulthood. We performed two sets of analyses based on the #diffusion #tensor #imaging (#DTI) data of 111 adults aged 18–55 years. Specifically, we first correlated age with #skeletonized #fractional #anisotropy (#FA), #mean #diffusivity (#MD), #axial diffusivity (#AD) and #radial diffusivity (#RD) at global and #regional level, and then estimated individuals’ ages based on each DTI #metric using #elastic #net, a kind of #multivariate #pattern #analysis (#MVPA) method that aims at selecting the model that achieves the best trade-off between #goodness of #fit and #model #complexity. We observed statistically significant negative age-vs-FA correlations and relatively less changes of MD. The negative age-vs-FA correlations were associated with negative age-vs-AD and positive age-vs-RD correlations. Regional negative age-vs-FA correlations were observed in the #bilateral #genu of the #corpus #callosum (#CCg), the #corticospinal #tract (#CST), the #fornix and several other tracts, and these negative correlations may indicate the earlier changes of the fibers with #aging. In brain age estimation, the chronological-vs-estimated-age correlations based on FA, MD, AD and RD were R = 0.62, 0.44, 0.63 and 0.69 (P = 0.002, 0.008, 0.002 and 0.002 based on 500 permutations), respectively, and these results indicate that even the microstructural changes from early to mid-adulthood alone are sufficiently specific to decode individuals’ ages. Overall, the current results not only demonstrated statistically significant FA decreases from early to mid-adulthood and clarified the driving factors of the FA decreases (RD increases and AD decreases, in contrast to increases of both measures in late-adulthood), but highlighted the necessity of considering age effects in related studies.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2017.00393/full


✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).


📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani