دکتر امیر محمد شهسوارانی
103 subscribers
1.54K photos
6 videos
174 files
1.86K links
☎️هماهنگی وقت مشاوره/برگزاری کارگاه: +989057962633
🌐 https://www.ipbses.com/
http://bit.ly/IPBSES-Institue
باهم در اوج 🦅
Download Telegram
♻️شناسایی #ساختارهای #مغزی دخیل در #حیرت و #شگفتی

A Novel #Neural #Prediction #Error #Found in #Anterior #Cingulate #Cortex Ensembles

پژوهشهای جدید محققان روانشناسی دانشگاه نوادا 🇺🇸 نقش #کرتکس #قدامی #سینگولیت (#ACC) در #هدایت #پاسخ ها و #سازگاری با اتفاقات شگفت انگیز را مشخص نموده است.
🔬در این پژوهش که بر #موش ها صورت گرفته است #پتانسیل های #وابسته به #رخداد (#ERP) در مغز توسط #QEEG ثبت شد. در این پژوهش که بر پایه بررسی #منفی گرایی وابسته به خطا/بازخورد (#FN) در پاسخ به مواجهه با پاسخ هایی که انتظار آنها نمی رفت انجام شد، همان امواجی ثبت شدند که دقیقاً در #مغز #انسان نیز تولید می شوند.
📚نتایج پژوهش مدارهایی عصبی را در ACC مشخص ساختند که پاسخ های مورد انتظار را به عنوان #بازنمایی های #انتزاعی #پیامدها رمزگذاری می کنند. میزان بازنمایی پاداش بخش بودن پیامد، وابستگی کامل به سابقه حافظه از آن رخداد داشت. #خطای پیش بینی زمانی بوقوع می پیوست که پیامد تجربه شده متفاوت از پیامدهای مورد انتظار بودند. این پیامهای عصبی درست در زمانی در ACC تولید شدند که در حالت عادی در زمان تجربه پاسخ مورد انتظار پیام در همان محل مغزی تولید می شد.

Summary
The function of the #anterior #cingulate #cortex (#ACC) remains controversial, yet many theories suggest a role in #behavioral #adaptation, partly because a robust #event-related potential (#ERP), the #feedback-related #negativity (#FN), is evoked over the ACC whenever expectations are violated. We recorded from the ACC as #rats performed a task identical to one that reliably evokes an FN in #humans. A subset of #neurons was found that encoded expected outcomes as #abstract #outcome representations. The degree to which a #reward/non-reward outcome representation emerged during a trial depended on the history of outcomes that preceded it. A prediction error was generated on incongruent trials as the ensembles shifted from representing the expected to the actual outcome, at the same time point we have previously reported an FN in the local field potential. The results describe a novel mode of prediction error signaling by ACC neurons that is associated with the generation of an FN.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(17)30545-7

(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).


📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️#مغز در درک #شباهتهای #زبانی دخیل است.

#Human #Information #Processing #Shapes #Language #Change

پژوهشگران نوروساینس دانشگاه آریزونا 🇺🇸در تحقیقات اخیر خود به این نتیجه رسیده اند که #شباهتهایی که افراد بین زبانهای مختلف می یابند، در نتیجۀ #ترجیحات #مغزی برای #پردازش بهتر #اطلاعات است.
🔬این پژوهش بر دو گروه که تنها زبان تکلمشان انگلیسی بود صورت گرفت و هر گروه یک زبان جداگانه را تعلیم دیدند.
📚نتایج مشخص ساخت شرکت کنندگان هر دو گروه #طول #جملات را به شکلی نظامدار و بر اساس الگوهای زبانی ترجیحی خود تغییر دادند.
🔎پژوهشگران، به این نتیجه رسیدند که #فرآیندهای #جهانی #زبان در این مقوله #اختصاری سازی نظام دار مشابه دخیلند که ناشی از #سازمان مشابه #پردازش های #زبانی در مغز انسان است. البته لازم به ذکر است برای چنین نتیجه گیری و رسیدن به قواعد #زیرساختی جهانی زبان (مطابق نظریه #چامسکی) لازم است الگوی خلاصه سازی در افراد متکلم به زبانهای مختلف بررسی شوند تا میزان شباهت های آنها باهم ارزیابی شود.

🔆در دنیای امروزی حدوداً 7099 زبان زنده تکلم می شود. حدود یک سوم این زبانها در معرض انقراضند؛ این در حالی است که تنها 23 زبان در بیش از نیمی از جمعیت زمین مورد استفاده قرار می گیرد.

Abstract
#Human #languages #exhibit both #striking #diversity and #abstract #commonalities. Whether these commonalities are shaped by #potentially universal principles of human information processing has been of central interest in the #language and #psychological sciences. Research has identified one such abstract property in the domain of word order: Although sentence word-order preferences vary across languages, the superficially different orders result in short grammatical dependencies between words. Because dependencies are easier to process when they are short rather than long, these findings raise the possibility that languages are shaped by biases of human information processing. In the current study, we directly tested the hypothesized causal link. We found that learners exposed to #novel #miniature #artificial #languages that had unnecessarily long dependencies did not follow the #surface #preference of their #native #language but rather #systematically #restructured the input to reduce #dependency #lengths. These results provide direct evidence for a #causal #link between #processing #preferences in #individual #speakers and #patterns in #linguistic #diversity.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0956797617728726

(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).


📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavaran