🤖🧠 T-shaped навыки vs ИИ: готовимся к будущему
---
⚡️ ИИ революция меняет правила игры
Gartner: к 2026 году 80% компаний будут
использовать GenAI API (в 2023 — менее 5%)
McKinsey: До 30% рабочих часов могут быть автоматизированы к 2030 году благодаря GenAI
---
🔥 Что ИИ автоматизирует в первую очередь:
Рутинные задачи узких специалистов:
• Генерация кода по шаблонам
• Конфигурация инфраструктуры
• Базовый мониторинг и диагностика
• Повторяющиеся тестовые сценарии
Структурированные операции:
• Развертывание по готовым плейбукам
• Обработка типовых инцидентов
• Создание документации по шаблонам
---
✅ Что остаётся за человеком
Преимущества T-shaped специалистов:
• Системное мышление и архитектура
• Кросс-функциональная коммуникация
• Решения в условиях неопределённости
• Понимание бизнес-контекста
Новые возможности с ИИ:
• Автоматизация рутины на базе AI
• Интеллектуальный мониторинг (AIOps)
• Предиктивная аналитика инфраструктуры
---
🚀 Эволюция ролей уже идёт:
DevOps + AI = конкурентное преимущество
SRE + ML = умный мониторинг
Архитекторы + AI = новая инфраструктура
Рынок движется к гибридным ролям,
объединяющим AI и DevOps компетенции
---
💡 Что делать прямо сейчас
1️⃣ Развивайте T-shaped навыки:
Глубокая экспертиза + широкое понимание
+ AI-компетенции
2️⃣ Изучайте локальные AI-решения:
Например, Ollama для автоматизации DevOps-задач
без передачи кода и конфигов в облака
3️⃣ Автоматизируйте с помощью AI:
Логи, мониторинг, CI/CD
---
🧠 Главный инсайт:
ИИ не заменит T-shaped специалистов,
а значительно усилит их эффективность
---
🔥 В Академии DevITWay мы уже активно
используем такие подходы для обучения —
готовим специалистов будущего!
Запись на закрытое бета-тестирование:
👉 кодовая фраза "я в деле" в личку @devitway_pavel
🔥 Вторник — практические шаги построения T-shaped профиля
---
#DevITWay #TShape #AITransformation
#DevOpsEvolution #FutureOfWork
---
⚡️ ИИ революция меняет правила игры
Gartner: к 2026 году 80% компаний будут
использовать GenAI API (в 2023 — менее 5%)
McKinsey: До 30% рабочих часов могут быть автоматизированы к 2030 году благодаря GenAI
---
🔥 Что ИИ автоматизирует в первую очередь:
Рутинные задачи узких специалистов:
• Генерация кода по шаблонам
• Конфигурация инфраструктуры
• Базовый мониторинг и диагностика
• Повторяющиеся тестовые сценарии
Структурированные операции:
• Развертывание по готовым плейбукам
• Обработка типовых инцидентов
• Создание документации по шаблонам
---
✅ Что остаётся за человеком
Преимущества T-shaped специалистов:
• Системное мышление и архитектура
• Кросс-функциональная коммуникация
• Решения в условиях неопределённости
• Понимание бизнес-контекста
Новые возможности с ИИ:
• Автоматизация рутины на базе AI
• Интеллектуальный мониторинг (AIOps)
• Предиктивная аналитика инфраструктуры
---
🚀 Эволюция ролей уже идёт:
DevOps + AI = конкурентное преимущество
SRE + ML = умный мониторинг
Архитекторы + AI = новая инфраструктура
Рынок движется к гибридным ролям,
объединяющим AI и DevOps компетенции
---
💡 Что делать прямо сейчас
1️⃣ Развивайте T-shaped навыки:
Глубокая экспертиза + широкое понимание
+ AI-компетенции
2️⃣ Изучайте локальные AI-решения:
Например, Ollama для автоматизации DevOps-задач
без передачи кода и конфигов в облака
3️⃣ Автоматизируйте с помощью AI:
Логи, мониторинг, CI/CD
---
🧠 Главный инсайт:
ИИ не заменит T-shaped специалистов,
а значительно усилит их эффективность
---
🔥 В Академии DevITWay мы уже активно
используем такие подходы для обучения —
готовим специалистов будущего!
Запись на закрытое бета-тестирование:
👉 кодовая фраза "я в деле" в личку @devitway_pavel
🔥 Вторник — практические шаги построения T-shaped профиля
---
#DevITWay #TShape #AITransformation
#DevOpsEvolution #FutureOfWork
Gartner
Gartner Says More Than 80% of Enterprises Will Have Used Generative AI
By 2026, more than 80% of enterprises will have used generative artificial intelligence (GenAI) application programming interfaces (APIs) or models, and/or deployed GenAI-enabled applications in produ
3👍3❤2