🌟 Сегодня мы познакомимся с одной из мощных возможностей Python — декораторами. Декораторы позволяют модифицировать поведение функций или методов без изменения их кода. Это очень полезный инструмент, который делает код более гибким и читаемым. Давайте разберем синтаксис и посмотрим примеры использования декораторов. 🚀
🔹 Синтаксис декоратора:
Декоратор — это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и возвращает новую функцию, которая заменяет исходную.
Пример простого декоратора:
Здесь декоратор
🔹 Практическое применение декораторов:
1. Логирование:
Декораторы часто используются для добавления логирования в функции — отслеживания, когда и с какими параметрами они вызываются.
Пример логирования:
2. **Кэширование:**
Декораторы могут использоваться для кэширования результатов функций, чтобы избежать повторных вычислений и ускорить выполнение программы.
Пример кэширования:
🔹 Декораторы с параметрами:
Декораторы могут принимать параметры, что делает их ещё более гибкими. Для этого внутри декоратора создается ещё одна функция-обёртка.
Пример декоратора с параметрами:
Здесь декоратор
Подробнее читайте в полном уроке по ссылке: Декораторы в Python.
Видео
#Python #Программирование #УчимсяВместе
🔹 Синтаксис декоратора:
Декоратор — это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и возвращает новую функцию, которая заменяет исходную.
Пример простого декоратора:
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Выполняем функцию...")
func()
print("Функция выполнена!")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Привет!")
say_hello()
Здесь декоратор
@my_decorator оборачивает функцию say_hello, добавляя перед и после её выполнения дополнительные действия.🔹 Практическое применение декораторов:
1. Логирование:
Декораторы часто используются для добавления логирования в функции — отслеживания, когда и с какими параметрами они вызываются.
Пример логирования:
def log_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Вызов функции {func.__name__} с аргументами {args} и {kwargs}")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"Функция {func.__name__} вернула результат {result}")
return result
return wrapper
@log_decorator
def add(a, b):
return a + b
add(3, 4)
2. **Кэширование:**
Декораторы могут использоваться для кэширования результатов функций, чтобы избежать повторных вычислений и ускорить выполнение программы.
Пример кэширования:
def cache_decorator(func):
cache = {}
def wrapper(n):
if n in cache:
return cache[n]
result = func(n)
cache[n] = result
return result
return wrapper
@cache_decorator
def fibonacci(n):
if n in (0, 1):
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
print(fibonacci(10))
🔹 Декораторы с параметрами:
Декораторы могут принимать параметры, что делает их ещё более гибкими. Для этого внутри декоратора создается ещё одна функция-обёртка.
Пример декоратора с параметрами:
def repeat_decorator(times):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for _ in range(times):
func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
@repeat_decorator(3)
def say_hello():
print("Привет!")
say_hello()
Здесь декоратор
@repeat_decorator(3) заставляет функцию say_hello выполняться трижды.Подробнее читайте в полном уроке по ссылке: Декораторы в Python.
Видео
#Python #Программирование #УчимсяВместе
Школа Виктора Комлева
Функции в Python: подробный справочник и задачник
Что такое функции в Python. Как написать собственную функцию. Возврат значения. Параметры. Рекурсия. Декораторы. Замыкатели.
Привет, друзья! 👋 Сегодня поговорим о полезном модуле в Python — functools. Этот модуль содержит несколько полезных инструментов для работы с функциями и улучшения их функциональности. Рассмотрим, как его использовать на практике! 🚀
🔹 Модуль functools:
Модуль
#### Примеры практического применения:
1. Кэширование для ускорения рекурсивных вычислений:
В
Пример использования
Здесь
2. Обертывание функции с фиксированными аргументами:
Пример использования
В этом примере функции
3. **Декоратор для проверки типов аргументов:**
С помощью
Этот декоратор проверяет тип всех аргументов и выбрасывает ошибку, если тип не соответствует ожидаемому.
---
Подробнее читайте в полном уроке по ссылке: Практическое применение functools в Python.
#Python #Программирование #УчимсяВместе
Учитесь, экспериментируйте и наслаждайтесь кодом! 🚀
🔹 Модуль functools:
Модуль
functools предоставляет различные функции, которые помогают с управлением функциями и оптимизацией их работы. Это важный инструмент, особенно при написании сложных и эффективных программ.#### Примеры практического применения:
1. Кэширование для ускорения рекурсивных вычислений:
В
functools есть мощная функция lru_cache, которая позволяет кэшировать результаты вызовов функции. Это особенно полезно для ускорения рекурсивных функций, где часто происходят одни и те же вычисления.Пример использования
lru_cache:from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
print(fibonacci(50)) # Вычисляется очень быстро благодаря кэшированию!
Здесь
lru_cache кэширует результаты функции fibonacci, что позволяет избегать повторных вычислений.2. Обертывание функции с фиксированными аргументами:
functools.partial позволяет создавать новые функции с фиксированными значениями некоторых аргументов. Это удобно, когда вам нужно передать одни и те же аргументы в функцию несколько раз.Пример использования
partial:from functools import partial
def power(base, exponent):
return base ** exponent
square = partial(power, exponent=2)
cube = partial(power, exponent=3)
print(square(4)) # Результат: 16
print(cube(3)) # Результат: 27
В этом примере функции
square и cube создаются на основе функции power, но с фиксированными значениями для аргумента exponent.3. **Декоратор для проверки типов аргументов:**
С помощью
functools можно легко создать декоратор, который будет проверять типы аргументов перед их передачей в функцию. Например, чтобы убедиться, что функция принимает только целые числа:from functools import wraps
def type_check(expected_type):
def decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
if any(not isinstance(arg, expected_type) for arg in args):
raise TypeError(f"Все аргументы должны быть типа {expected_type}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
@type_check(int)
def add(a, b):
return a + b
print(add(3, 4)) # Результат: 7
print(add(3, "4")) # Выбросит TypeError
Этот декоратор проверяет тип всех аргументов и выбрасывает ошибку, если тип не соответствует ожидаемому.
---
Подробнее читайте в полном уроке по ссылке: Практическое применение functools в Python.
#Python #Программирование #УчимсяВместе
Учитесь, экспериментируйте и наслаждайтесь кодом! 🚀
Школа Виктора Комлева
Функции в Python: подробный справочник и задачник
Что такое функции в Python. Как написать собственную функцию. Возврат значения. Параметры. Рекурсия. Декораторы. Замыкатели.
😊 Время для практики! Давайте применим наши знания о functools на практике с помощью нескольких задач. 📝
🔹 Задачи:
📌 Используйте lru_cache для оптимизации вычислений факториала числа.
📌 Создайте функцию, которая принимает два числа и возвращает их сумму. Используйте partial, чтобы создать новую функцию, которая всегда добавляет к числу 10.
📌 Напишите декоратор с помощью functools, который будет проверять, что все аргументы функции являются строками.
📌 Используйте lru_cache для ускорения вычисления чисел Фибоначчи в рекурсивной функции.
📌 Реализуйте декоратор с functools.wraps, который логирует аргументы и возвращаемое значение функции.
📌 Напишите функцию с помощью partial, которая фиксирует первый аргумент функции power, создавая функцию, которая всегда возводит число в степень 2.
📌 Создайте декоратор для функции, который проверяет, что все переданные аргументы являются списками.
📌 Используйте lru_cache для кэширования результата функции, которая рассчитывает сумму чисел от 1 до n.
📌 Реализуйте декоратор с functools, который выводит на экран время выполнения функции.
📌 Напишите функцию с partial, которая будет выводить приветствие с фиксированным именем пользователя.
Ждем ваши решения в комментариях! 👇
#Python #Программирование #Практика
🔹 Задачи:
📌 Используйте lru_cache для оптимизации вычислений факториала числа.
📌 Создайте функцию, которая принимает два числа и возвращает их сумму. Используйте partial, чтобы создать новую функцию, которая всегда добавляет к числу 10.
📌 Напишите декоратор с помощью functools, который будет проверять, что все аргументы функции являются строками.
📌 Используйте lru_cache для ускорения вычисления чисел Фибоначчи в рекурсивной функции.
📌 Реализуйте декоратор с functools.wraps, который логирует аргументы и возвращаемое значение функции.
📌 Напишите функцию с помощью partial, которая фиксирует первый аргумент функции power, создавая функцию, которая всегда возводит число в степень 2.
📌 Создайте декоратор для функции, который проверяет, что все переданные аргументы являются списками.
📌 Используйте lru_cache для кэширования результата функции, которая рассчитывает сумму чисел от 1 до n.
📌 Реализуйте декоратор с functools, который выводит на экран время выполнения функции.
📌 Напишите функцию с partial, которая будет выводить приветствие с фиксированным именем пользователя.
Ждем ваши решения в комментариях! 👇
#Python #Программирование #Практика
### Пост 1: Теория
Привет, друзья! 👋 Сегодня обсудим множества в Python. Это мощный инструмент, который поможет вам работать с уникальными элементами и решать задачи, связанные с теорией множеств. Давайте разберемся, что это такое и как их использовать на практике! 🚀
🔹 Что такое множества?
Множество — это неупорядоченная коллекция уникальных элементов. В Python множества позволяют хранить только уникальные значения, что делает их полезными для удаления дубликатов, объединения данных и выполнения множества других операций.
🔹 Создание множеств в Python:
Множество можно создать несколькими способами:
- Создание множества с элементами:
- Создание пустого множества:
Для создания пустого множества используйте функцию
- Создание множества из списка или строки:
🔹 Пример использования множеств:
Представьте, что у вас есть список студентов, посетивших занятия, и вам нужно узнать, кто посещал их хотя бы один раз.
🔹 Операции над множествами:
Теперь давайте рассмотрим основные операции, которые можно выполнять с множествами:
1. Объединение (Union): объединяет два множества, возвращая новое множество, содержащее все уникальные элементы.
2. Пересечение (Intersection): возвращает новое множество, содержащее только общие элементы из обоих множеств.
3. Разность (Difference): возвращает новое множество, содержащее элементы, которые есть в одном множестве, но отсутствуют в другом.
4. Симметрическая разность (Symmetric Difference): возвращает новое множество, содержащее элементы, которые есть в одном из множеств, но отсутствуют в другом.
5. Дополнение (Complement): операция дополнения не реализована как отдельная операция в Python, но ее можно представить как разность универсального множества и исходного.
Подробнее читайте в полном уроке по ссылке: Множества в Python.
Видео: ссылка на урок по множествам.
#Python #Программирование #УчимсяВместе
Учитесь, экспериментируйте и наслаждайтесь программированием! 🚀
Привет, друзья! 👋 Сегодня обсудим множества в Python. Это мощный инструмент, который поможет вам работать с уникальными элементами и решать задачи, связанные с теорией множеств. Давайте разберемся, что это такое и как их использовать на практике! 🚀
🔹 Что такое множества?
Множество — это неупорядоченная коллекция уникальных элементов. В Python множества позволяют хранить только уникальные значения, что делает их полезными для удаления дубликатов, объединения данных и выполнения множества других операций.
🔹 Создание множеств в Python:
Множество можно создать несколькими способами:
- Создание множества с элементами:
fruits = {"яблоко", "банан", "вишня"}
print(fruits) # {"яблоко", "банан", "вишня"}
- Создание пустого множества:
Для создания пустого множества используйте функцию
set(). Не путайте с {}, так как это синтаксис для создания пустого словаря.empty_set = set()
print(empty_set) # set()
- Создание множества из списка или строки:
numbers = set([1, 2, 3, 4, 4, 5])
print(numbers) # {1, 2, 3, 4, 5}
chars = set("hello")
print(chars) # {"h", "e", "l", "o"}
🔹 Пример использования множеств:
Представьте, что у вас есть список студентов, посетивших занятия, и вам нужно узнать, кто посещал их хотя бы один раз.
students_day1 = {"Анна", "Борис", "Виктор"}
students_day2 = {"Борис", "Галина", "Дмитрий"}
# Объединение множеств покажет всех, кто посетил занятия
all_students = students_day1.union(students_day2)
print(all_students) # {"Анна", "Борис", "Виктор", "Галина", "Дмитрий"}🔹 Операции над множествами:
Теперь давайте рассмотрим основные операции, которые можно выполнять с множествами:
1. Объединение (Union): объединяет два множества, возвращая новое множество, содержащее все уникальные элементы.
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
union_set = set1.union(set2)
print(union_set) # {1, 2, 3, 4, 5}
2. Пересечение (Intersection): возвращает новое множество, содержащее только общие элементы из обоих множеств.
intersection_set = set1.intersection(set2)
print(intersection_set) # {3}
3. Разность (Difference): возвращает новое множество, содержащее элементы, которые есть в одном множестве, но отсутствуют в другом.
difference_set = set1.difference(set2)
print(difference_set) # {1, 2}
4. Симметрическая разность (Symmetric Difference): возвращает новое множество, содержащее элементы, которые есть в одном из множеств, но отсутствуют в другом.
sym_diff_set = set1.symmetric_difference(set2)
print(sym_diff_set) # {1, 2, 4, 5}
5. Дополнение (Complement): операция дополнения не реализована как отдельная операция в Python, но ее можно представить как разность универсального множества и исходного.
universal_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
complement_set = universal_set.difference(set1)
print(complement_set) # {4, 5, 6}
Подробнее читайте в полном уроке по ссылке: Множества в Python.
Видео: ссылка на урок по множествам.
#Python #Программирование #УчимсяВместе
Учитесь, экспериментируйте и наслаждайтесь программированием! 🚀
Школа Виктора Комлева
Множества в Python: руководство по использованию
Как использовать множества в Python. Возможные операции, методы множеств. особенности множеств, их применение и задания для тренировки.
Привет, друзья! 👋 Время попрактиковаться с множествами! Давайте решим несколько задач, чтобы лучше понять, как работают множества и их операции. 📝
🔹 Задачи:
📌 У вас есть два списка товаров, купленных за два дня. Найдите все уникальные товары, купленные за эти два дня.
📌 Даны два множества студентов, посещавших два разных занятия. Найдите студентов, которые посещали оба занятия.
📌 У вас есть список чисел. Удалите все дубликаты, сохранив только уникальные значения.
📌 Найдите разность между двумя множествами чисел.
📌 Даны два множества слов. Найдите слова, которые есть только в одном из этих множеств.
📌 Создайте множество всех уникальных букв, которые встречаются в строке.
📌 Даны два множества чисел. Найдите симметрическую разность между ними.
📌 Найдите все элементы, которые есть в одном множестве, но отсутствуют в другом.
📌 Создайте пустое множество и добавьте в него несколько элементов. Проверьте, как изменяется множество после добавления дубликатов.
📌 У вас есть множество слов. Проверьте, есть ли в множестве слово "Python".
Ждем ваши решения в комментариях! 👇
#Python #Программирование #Практика
🔹 Задачи:
📌 У вас есть два списка товаров, купленных за два дня. Найдите все уникальные товары, купленные за эти два дня.
📌 Даны два множества студентов, посещавших два разных занятия. Найдите студентов, которые посещали оба занятия.
📌 У вас есть список чисел. Удалите все дубликаты, сохранив только уникальные значения.
📌 Найдите разность между двумя множествами чисел.
📌 Даны два множества слов. Найдите слова, которые есть только в одном из этих множеств.
📌 Создайте множество всех уникальных букв, которые встречаются в строке.
📌 Даны два множества чисел. Найдите симметрическую разность между ними.
📌 Найдите все элементы, которые есть в одном множестве, но отсутствуют в другом.
📌 Создайте пустое множество и добавьте в него несколько элементов. Проверьте, как изменяется множество после добавления дубликатов.
📌 У вас есть множество слов. Проверьте, есть ли в множестве слово "Python".
Ждем ваши решения в комментариях! 👇
#Python #Программирование #Практика
Привет, программисты! 👋 Сегодня обсудим особенности и методы работы с множествами в Python. Множества — это мощный инструмент для работы с уникальными данными и выполнения математических операций. Давайте разберем их подробнее! 🚀
#### Особенности множеств:
1. Неупорядоченность:
- Множества в Python неупорядочены. Это значит, что элементы в множестве не имеют определенного порядка, и их порядок может меняться.
2. Уникальность элементов:
- В множестве могут храниться только уникальные элементы. Если вы попытаетесь добавить элемент, который уже есть в множестве, он не добавится.
3. Изменяемость:
- Множества изменяемы, что означает, что вы можете добавлять или удалять элементы после создания множества.
4. Отсутствие индексации:
- Множества не поддерживают индексирование, как списки или строки. Вы не можете обратиться к элементу множества по индексу.
5. Математические операции:
- Множества поддерживают мощные математические операции: объединение, пересечение, разность, симметрическую разность.
6. Поддержка проверки принадлежности:
- Проверка принадлежности элемента множеству (
#### Методы множеств:
-
-
-
-
-
-
-
-
#### Задания на закрепление:
1. Очистка списка от дубликатов с помощью множества:
- У вас есть список чисел с повторяющимися элементами. Преобразуйте его в множество, чтобы удалить дубликаты.
2. Агрегатные функции и сортировка в множествах:
- Множества поддерживают такие функции, как
#### Перебор элементов множества:
- Перебор элементов множества осуществляется с помощью цикла
####
- Основные отличия:
-
-
- Примеры использования `frozenset`:
-
#### Когда использовать
- Используйте
- Используйте
Подробнее о множествах и примеры их использования можно найти по ссылке: Множества в Python.
Видеоурок.
#Python #Программирование #Множества
#### Особенности множеств:
1. Неупорядоченность:
- Множества в Python неупорядочены. Это значит, что элементы в множестве не имеют определенного порядка, и их порядок может меняться.
my_set = {3, 1, 4}
print(my_set) # Вывод может быть: {1, 3, 4}
2. Уникальность элементов:
- В множестве могут храниться только уникальные элементы. Если вы попытаетесь добавить элемент, который уже есть в множестве, он не добавится.
my_set = {1, 2, 2, 3}
print(my_set) # {1, 2, 3}
3. Изменяемость:
- Множества изменяемы, что означает, что вы можете добавлять или удалять элементы после создания множества.
my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(4)
print(my_set) # {1, 2, 3, 4}
4. Отсутствие индексации:
- Множества не поддерживают индексирование, как списки или строки. Вы не можете обратиться к элементу множества по индексу.
my_set = {1, 2, 3}
# my_set[0] вызовет ошибку
5. Математические операции:
- Множества поддерживают мощные математические операции: объединение, пересечение, разность, симметрическую разность.
6. Поддержка проверки принадлежности:
- Проверка принадлежности элемента множеству (
in) выполняется очень быстро. my_set = {1, 2, 3}
print(2 in my_set) # True
#### Методы множеств:
-
add(elem) — добавляет элемент в множество.-
remove(elem) — удаляет элемент из множества, вызывает ошибку, если элемента нет.-
discard(elem) — удаляет элемент, но не вызывает ошибку, если элемента нет.-
pop() — удаляет и возвращает случайный элемент из множества.-
clear() — очищает множество.-
union(*sets) — возвращает объединение множеств.-
intersection(*sets) — возвращает пересечение множеств.-
difference(*sets) — возвращает разность множеств.#### Задания на закрепление:
1. Очистка списка от дубликатов с помощью множества:
- У вас есть список чисел с повторяющимися элементами. Преобразуйте его в множество, чтобы удалить дубликаты.
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_numbers = set(numbers)
print(unique_numbers) # {1, 2, 3, 4, 5}
2. Агрегатные функции и сортировка в множествах:
- Множества поддерживают такие функции, как
len(), max(), min(), sum(). Сортировка выполняется с помощью функции sorted(). my_set = {3, 1, 4, 2}
print(sorted(my_set)) # [1, 2, 3, 4]
#### Перебор элементов множества:
- Перебор элементов множества осуществляется с помощью цикла
for. my_set = {1, 2, 3}
for elem in my_set:
print(elem)
####
frozenset: frozenset — это неизменяемый аналог множества. Это множество, элементы которого нельзя изменить после создания. - Основные отличия:
-
set — изменяемое множество.-
frozenset — неизменяемое множество.- Примеры использования `frozenset`:
-
frozenset используется в тех случаях, когда требуется неизменяемость множества, например, в качестве ключей для словарей.my_frozenset = frozenset([1, 2, 3])
print(my_frozenset) # frozenset({1, 2, 3})
#### Когда использовать
set и frozenset:- Используйте
set, когда вам нужно изменяемое множество.- Используйте
frozenset, когда требуется неизменяемое множество, например, для защиты данных от изменения.Подробнее о множествах и примеры их использования можно найти по ссылке: Множества в Python.
Видеоурок.
#Python #Программирование #Множества
Школа Виктора Комлева
Множества в Python: руководство по использованию
Как использовать множества в Python. Возможные операции, методы множеств. особенности множеств, их применение и задания для тренировки.
Привет, друзья! 👋 Пора применить знания о множествах на практике! 📝
🔹 Задания:
📌 Дан список чисел. Удалите из него все дубликаты, используя множества.
📌 Создайте два множества с числами и найдите их пересечение.
📌 Создайте множество из строки и посчитайте количество уникальных символов.
📌 Используйте frozenset для создания неизменяемого множества и попробуйте добавить элемент в это множество. Что произойдет?
📌 Проверьте, является ли элемент принадлежит множеству с помощью операции in.
📌 С помощью множества очистите список от дубликатов и отсортируйте его.
Ждем ваши решения в комментариях! 👇
#Python #Программирование #Практика #Множества
🔹 Задания:
📌 Дан список чисел. Удалите из него все дубликаты, используя множества.
📌 Создайте два множества с числами и найдите их пересечение.
📌 Создайте множество из строки и посчитайте количество уникальных символов.
📌 Используйте frozenset для создания неизменяемого множества и попробуйте добавить элемент в это множество. Что произойдет?
📌 Проверьте, является ли элемент принадлежит множеству с помощью операции in.
📌 С помощью множества очистите список от дубликатов и отсортируйте его.
Ждем ваши решения в комментариях! 👇
#Python #Программирование #Практика #Множества
Привет, программисты! 👋 Сегодня поговорим о важной структуре данных в Python — словарях. Это один из самых мощных и полезных типов данных в языке. Давайте разберемся, что это такое и как их использовать. 🚀
#### 🔍 Что такое словарь?
Словарь (dictionary) — это неупорядоченная коллекция пар "ключ-значение". Ключи должны быть уникальными и неизменяемыми, а значения могут быть любыми объектами Python.
#### 🔧 Какие задачи можно эффективно решить с помощью словарей?
Словари особенно полезны, когда нужно быстро находить значения по уникальному ключу. Например:
- Хранение и доступ к данным по уникальным идентификаторам (например, имя пользователя — ключ, данные пользователя — значение).
- Подсчет частоты элементов в списке (например, подсчет слов в тексте).
- Сопоставление и быстрый доступ к конфигурационным данным.
#### 🛠 Способы создания словарей:
1. Создание с помощью литералов:
2. Создание с помощью функции `dict()`:
3. Создание пустого словаря:
4. Создание словаря из списка кортежей:
5. Словарь с использованием метода `fromkeys()`:
#### Задания для тренировки:
1. Создайте словарь, где ключами будут имена студентов, а значениями — их оценки.
2. Напишите код, который создает словарь из списка чисел, где ключами будут сами числа, а значениями — их квадраты.
3. Подсчитайте количество вхождений каждого слова в тексте и сохраните это в словаре.
4. Создайте словарь, в котором хранится количество букв в каждом слове из списка.
#### 🔄 Изменяемые и неизменяемые типы данных:
- Изменяемые типы данных: списки, словари, множества.
- Неизменяемые типы данных: строки, числа, кортежи,
Ключи в словарях должны быть неизменяемыми, чтобы Python мог их хэшировать и быстро находить соответствующее значение.
#### 🔑 Хэширование в Python:
Хэширование — это преобразование данных в уникальное значение фиксированной длины (хэш). В Python ключи словаря хэшируются, что позволяет быстро находить их.
- Можно ли хэшировать кортеж с элементами изменяемых типов?
- Нет! Кортежи с изменяемыми типами (например, списками) нельзя хэшировать, потому что содержимое списка может измениться, что нарушит целостность хэша.
#### 🔍 Какие типы данных могут быть ключами у словарей?
Ключи словарей должны быть неизменяемыми и хэшируемыми. Примеры допустимых типов данных:
- Строки (
- Числа (
- Кортежи (
Пример недопустимого ключа:
Подробнее о словарях читайте по ссылке: Словари в Python.
Можно посмотреть видео по теме словарей.
#Python #Программирование #Словари
#### 🔍 Что такое словарь?
Словарь (dictionary) — это неупорядоченная коллекция пар "ключ-значение". Ключи должны быть уникальными и неизменяемыми, а значения могут быть любыми объектами Python.
# Пример словаря:
student = {"name": "Alice", "age": 25, "grade": "A"}
print(student["name"]) # Выведет: Alice
#### 🔧 Какие задачи можно эффективно решить с помощью словарей?
Словари особенно полезны, когда нужно быстро находить значения по уникальному ключу. Например:
- Хранение и доступ к данным по уникальным идентификаторам (например, имя пользователя — ключ, данные пользователя — значение).
- Подсчет частоты элементов в списке (например, подсчет слов в тексте).
- Сопоставление и быстрый доступ к конфигурационным данным.
#### 🛠 Способы создания словарей:
1. Создание с помощью литералов:
my_dict = {"apple": 3, "banana": 5}
2. Создание с помощью функции `dict()`:
my_dict = dict(apple=3, banana=5)
3. Создание пустого словаря:
empty_dict = {}
4. Создание словаря из списка кортежей:
my_dict = dict([("apple", 3), ("banana", 5)])
5. Словарь с использованием метода `fromkeys()`:
keys = ["apple", "banana"]
my_dict = dict.fromkeys(keys, 0) # {'apple': 0, 'banana': 0}
#### Задания для тренировки:
1. Создайте словарь, где ключами будут имена студентов, а значениями — их оценки.
2. Напишите код, который создает словарь из списка чисел, где ключами будут сами числа, а значениями — их квадраты.
3. Подсчитайте количество вхождений каждого слова в тексте и сохраните это в словаре.
4. Создайте словарь, в котором хранится количество букв в каждом слове из списка.
#### 🔄 Изменяемые и неизменяемые типы данных:
- Изменяемые типы данных: списки, словари, множества.
- Неизменяемые типы данных: строки, числа, кортежи,
frozenset.Ключи в словарях должны быть неизменяемыми, чтобы Python мог их хэшировать и быстро находить соответствующее значение.
#### 🔑 Хэширование в Python:
Хэширование — это преобразование данных в уникальное значение фиксированной длины (хэш). В Python ключи словаря хэшируются, что позволяет быстро находить их.
- Можно ли хэшировать кортеж с элементами изменяемых типов?
- Нет! Кортежи с изменяемыми типами (например, списками) нельзя хэшировать, потому что содержимое списка может измениться, что нарушит целостность хэша.
#### 🔍 Какие типы данных могут быть ключами у словарей?
Ключи словарей должны быть неизменяемыми и хэшируемыми. Примеры допустимых типов данных:
- Строки (
str)- Числа (
int, float)- Кортежи (
tuple), если все его элементы также неизменяемыПример недопустимого ключа:
# Недопустимый ключ - список (изменяемый тип данных)
my_dict = {[1, 2]: "не работает"} # вызовет ошибку
Подробнее о словарях читайте по ссылке: Словари в Python.
Можно посмотреть видео по теме словарей.
#Python #Программирование #Словари
Школа Виктора Комлева
Использование словарей в Python - инструкция и задания
Создание и использование словарей. Множество практических примеров использования. Обзор методов и функций. Задания для тренировки.
Привет, друзья! 👋 Время потренироваться в работе со словарями! 📝
🔹 Задания:
📌 Создайте словарь, который сопоставляет имена дней недели и их порядковые номера (например, "Понедельник" — 1).
📌 Напишите код, который создает словарь, где ключами являются слова из списка, а значениями — их длины.
📌 Создайте словарь, который содержит информацию о книгах (название — автор). Добавьте несколько книг в словарь.
📌 Проверьте, является ли ключ "banana" в словаре my_dict. Если нет, добавьте его со значением 10.
📌 Напишите код, который заменяет все значения в словаре на их квадрат.
📌 Создайте вложенный словарь, который хранит информацию о студентах (имя — {возраст, оценка}).
📌 Используйте функцию zip() для создания словаря из двух списков.
Ждем ваши решения в комментариях! 👇
#Python #Программирование #Практика #Словари
🔹 Задания:
📌 Создайте словарь, который сопоставляет имена дней недели и их порядковые номера (например, "Понедельник" — 1).
📌 Напишите код, который создает словарь, где ключами являются слова из списка, а значениями — их длины.
📌 Создайте словарь, который содержит информацию о книгах (название — автор). Добавьте несколько книг в словарь.
📌 Проверьте, является ли ключ "banana" в словаре my_dict. Если нет, добавьте его со значением 10.
📌 Напишите код, который заменяет все значения в словаре на их квадрат.
📌 Создайте вложенный словарь, который хранит информацию о студентах (имя — {возраст, оценка}).
📌 Используйте функцию zip() для создания словаря из двух списков.
Ждем ваши решения в комментариях! 👇
#Python #Программирование #Практика #Словари
Привет, программисты! 👋 Сегодня разбираемся с важными операциями и методами для работы со словарями в Python. Это одна из самых мощных структур данных, дающая много гибкости для работы с данными. 🚀
#### 🔄 Перебор элементов словаря
В Python можно перебирать как ключи, так и значения словаря:
1. Перебор ключей:
2. Перебор значений:
3. Перебор пар ключ-значение:
#### 🔍 Отличия словарей от других структур данных:
- Ключ-значение: В отличие от списков и кортежей, в словарях данные хранятся в виде пар "ключ-значение".
- Неупорядоченность: В словарях нет гарантии порядка (до версии Python 3.7), хотя начиная с Python 3.7, они сохраняют порядок добавления.
- Операции поиска и доступа: Доступ к элементу по ключу гораздо быстрее, чем доступ по индексу в списке.
#### 🛠 Методы словарей:
1. `get()` — безопасное получение значения по ключу:
2. `keys()` — возвращает список всех ключей:
3. `values()` — возвращает список всех значений:
4. `items()` — возвращает пары "ключ-значение":
5. `update()` — обновление одного словаря другим:
6. `pop()` — удаление элемента по ключу с возвратом его значения:
#### 📊 Агрегатные функции и сортировка в словарях:
- Найти максимальное и минимальное значение:
- Сортировка словаря по ключам:
- Сортировка по значениям:
#### 🔧 Практические примеры использования словарей:
1. Подсчет частоты элементов:
2. Группировка данных:
Использование словарей для группировки объектов по категориям (например, сортировка студентов по оценкам).
#### 🚀 Распаковка словарей в Python:
Иногда словари можно "распаковывать" в аргументы функций с помощью оператора
Пример:
#### 🔗 Оператор объединения словарей:
С появлением Python 3.9 можно использовать оператор
Ссылка на полный урок
Видео.
#Python #Программирование #Словари
Учитесь, практикуйте и развивайтесь! 🚀
#### 🔄 Перебор элементов словаря
В Python можно перебирать как ключи, так и значения словаря:
1. Перебор ключей:
my_dict = {"apple": 3, "banana": 5, "orange": 2}
for key in my_dict:
print(key) # выведет ключи: apple, banana, orange
2. Перебор значений:
for value in my_dict.values():
print(value) # выведет значения: 3, 5, 2
3. Перебор пар ключ-значение:
for key, value in my_dict.items():
print(f"{key}: {value}") # выведет apple: 3, banana: 5, orange: 2
#### 🔍 Отличия словарей от других структур данных:
- Ключ-значение: В отличие от списков и кортежей, в словарях данные хранятся в виде пар "ключ-значение".
- Неупорядоченность: В словарях нет гарантии порядка (до версии Python 3.7), хотя начиная с Python 3.7, они сохраняют порядок добавления.
- Операции поиска и доступа: Доступ к элементу по ключу гораздо быстрее, чем доступ по индексу в списке.
#### 🛠 Методы словарей:
1. `get()` — безопасное получение значения по ключу:
my_dict.get("apple", 0) # Вернет 3, если ключ есть, иначе вернет 0
2. `keys()` — возвращает список всех ключей:
my_dict.keys() # dict_keys(['apple', 'banana', 'orange'])
3. `values()` — возвращает список всех значений:
my_dict.values() # dict_values([3, 5, 2])
4. `items()` — возвращает пары "ключ-значение":
my_dict.items() # dict_items([('apple', 3), ('banana', 5), ('orange', 2)])
5. `update()` — обновление одного словаря другим:
my_dict.update({"apple": 4, "grape": 6}) # добавит "grape" и изменит "apple"
6. `pop()` — удаление элемента по ключу с возвратом его значения:
my_dict.pop("banana") # удалит и вернет значение 5
#### 📊 Агрегатные функции и сортировка в словарях:
- Найти максимальное и минимальное значение:
max_value = max(my_dict.values()) # Найдет максимальное значение (5)
min_value = min(my_dict.values()) # Найдет минимальное значение (2)
- Сортировка словаря по ключам:
sorted_by_key = dict(sorted(my_dict.items())) # Сортирует по ключам
- Сортировка по значениям:
sorted_by_value = dict(sorted(my_dict.items(), key=lambda item: item[1]))
#### 🔧 Практические примеры использования словарей:
1. Подсчет частоты элементов:
from collections import Counter
words = ["apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "apple"]
word_count = Counter(words) # {'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1}
2. Группировка данных:
Использование словарей для группировки объектов по категориям (например, сортировка студентов по оценкам).
#### 🚀 Распаковка словарей в Python:
Иногда словари можно "распаковывать" в аргументы функций с помощью оператора
**.Пример:
def greet(name, age):
print(f"Hello, {name}! You are {age} years old.")
person = {"name": "Alice", "age": 25}
greet(**person) # Hello, Alice! You are 25 years old.
#### 🔗 Оператор объединения словарей:
С появлением Python 3.9 можно использовать оператор
| для объединения словарей:dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"b": 3, "c": 4}
merged_dict = dict1 | dict2 # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}Ссылка на полный урок
Видео.
#Python #Программирование #Словари
Учитесь, практикуйте и развивайтесь! 🚀
Школа Виктора Комлева
Использование словарей в Python - инструкция и задания
Создание и использование словарей. Множество практических примеров использования. Обзор методов и функций. Задания для тренировки.
👋 Пора закрепить знания о словарях с помощью практики! 📝
🔹 Задания:
📌 Создайте словарь, который содержит название городов и их население.
📌 Переберите ключи и значения созданного словаря, выведя их в формате "город: население".
📌 Найдите самый большой и самый маленький город по населению.
📌 Создайте словарь, где ключами будут слова, а значениями — их длины. Выведите этот словарь отсортированным по длине слов.
📌 Используя оператор |, объедините два словаря.
📌 Напишите функцию, которая принимает несколько параметров и распаковывает их из словаря.
📌 Создайте вложенный словарь, где будут храниться данные о студентах и их оценках по разным предметам. Выведите данные по каждому студенту.
Ждем ваши решения в комментариях! 👇
#Python #Программирование #Практика #Словари
🔹 Задания:
📌 Создайте словарь, который содержит название городов и их население.
📌 Переберите ключи и значения созданного словаря, выведя их в формате "город: население".
📌 Найдите самый большой и самый маленький город по населению.
📌 Создайте словарь, где ключами будут слова, а значениями — их длины. Выведите этот словарь отсортированным по длине слов.
📌 Используя оператор |, объедините два словаря.
📌 Напишите функцию, которая принимает несколько параметров и распаковывает их из словаря.
📌 Создайте вложенный словарь, где будут храниться данные о студентах и их оценках по разным предметам. Выведите данные по каждому студенту.
Ждем ваши решения в комментариях! 👇
#Python #Программирование #Практика #Словари
Forwarded from Виктор Комлев | IT простым языком | Программирование
🌐 Веб-разработка: что это и почему тебе стоит это знать?
Знаешь, кто создаёт тот интернет, которым ты пользуешься каждый день? 🤔
Веб-разработчики — люди, которые буквально «оживляют» интернет! Именно благодаря их работе:
✅ Ты заказываешь пиццу в приложении
✅ Общаешься с друзьями в ВК и Telegram
✅ Покупаешь кроссовки на Wildberries или Ozon
✅ Смотришь сериалы на Netflix и слушаешь музыку в Spotify
Без веб-разработки этого всего просто не было бы!
Сегодня без сайта или приложения сложно представить не только развлечения, но и бизнес, образование и даже госуслуги. Веб-разработка стала профессией №1 в мире, а Python — один из лучших способов легко и быстро в неё войти! 🐍🚀
Хочешь узнать больше и попробовать себя в роли веб-разработчика? Тогда скорее читай нашу новую статью:
👉 [Основы веб-разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
Начнём твоё погружение в мир IT прямо сейчас! 🔥
#python #вебразработка #программирование #айти #войтивайти
Знаешь, кто создаёт тот интернет, которым ты пользуешься каждый день? 🤔
Веб-разработчики — люди, которые буквально «оживляют» интернет! Именно благодаря их работе:
✅ Ты заказываешь пиццу в приложении
✅ Общаешься с друзьями в ВК и Telegram
✅ Покупаешь кроссовки на Wildberries или Ozon
✅ Смотришь сериалы на Netflix и слушаешь музыку в Spotify
Без веб-разработки этого всего просто не было бы!
Сегодня без сайта или приложения сложно представить не только развлечения, но и бизнес, образование и даже госуслуги. Веб-разработка стала профессией №1 в мире, а Python — один из лучших способов легко и быстро в неё войти! 🐍🚀
Хочешь узнать больше и попробовать себя в роли веб-разработчика? Тогда скорее читай нашу новую статью:
👉 [Основы веб-разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
Начнём твоё погружение в мир IT прямо сейчас! 🔥
#python #вебразработка #программирование #айти #войтивайти
Школа Виктора Комлева
Создание сайтов на Python: Обзор Django, Flask и FastAPI
Веб-разработка на Python с помощью популярных фреймворков Django, Flask и FastAPI. Настроить окружение, основы HTTP и веб-серверов
Forwarded from Виктор Комлев | IT простым языком | Программирование
🔥 Почему веб-разработчики стали так популярны?
Ответ проще, чем кажется! Сегодня всё вокруг нас уходит в интернет:
- 📦 Бизнес: магазин без сайта уже не магазин, а ларёк у дома.
- 🎓 Образование стало онлайн: уроки, курсы, вебинары.
- 🎬 Фильмы, музыка, игры — всё через приложения и сайты.
- 💬 Даже просто общение с друзьями переехало в интернет.
Компании, предприниматели и даже госструктуры нуждаются в людях, которые умеют создавать и поддерживать сайты и приложения. Именно поэтому веб-разработчики — это новые рок-звёзды современного мира! 🚀
В чём бонус для тебя?
✅ Можно работать удалённо, хоть с пляжа на Бали!
✅ Зарплата растёт вместе с навыками и опытом.
✅ Ты можешь найти работу практически в любой стране мира.
Хотите подробнее разобраться, почему веб-разработка на Python — это огонь?
Читайте здесь: [Основы веб разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
#вебразработка #python #карьеравайти #IT #удалёнка #программирование
Ответ проще, чем кажется! Сегодня всё вокруг нас уходит в интернет:
- 📦 Бизнес: магазин без сайта уже не магазин, а ларёк у дома.
- 🎓 Образование стало онлайн: уроки, курсы, вебинары.
- 🎬 Фильмы, музыка, игры — всё через приложения и сайты.
- 💬 Даже просто общение с друзьями переехало в интернет.
Компании, предприниматели и даже госструктуры нуждаются в людях, которые умеют создавать и поддерживать сайты и приложения. Именно поэтому веб-разработчики — это новые рок-звёзды современного мира! 🚀
В чём бонус для тебя?
✅ Можно работать удалённо, хоть с пляжа на Бали!
✅ Зарплата растёт вместе с навыками и опытом.
✅ Ты можешь найти работу практически в любой стране мира.
Хотите подробнее разобраться, почему веб-разработка на Python — это огонь?
Читайте здесь: [Основы веб разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
#вебразработка #python #карьеравайти #IT #удалёнка #программирование
Школа Виктора Комлева
Создание сайтов на Python: Обзор Django, Flask и FastAPI
Веб-разработка на Python с помощью популярных фреймворков Django, Flask и FastAPI. Настроить окружение, основы HTTP и веб-серверов
Forwarded from Виктор Комлев | IT простым языком | Программирование
🐯 Фронтенд, бэкенд и база данных: простым языком о «зверях» веб-разработки
Сайт — это как ресторан. Представь:
🍽 Фронтенд — это зал ресторана. Красивые столики, меню, уютная атмосфера, которую видят гости. Это кнопки, картинки, анимации, цвета и всё то, с чем ты взаимодействуешь на сайте.
Например, открыл YouTube? Всё, что видишь — это фронтенд.
👨🍳 Бэкенд — кухня ресторана. Там кипит работа: готовятся блюда, проверяются заказы и решаются задачи, невидимые для гостей. Бэкенд сайта — это сервер, который обрабатывает данные, проверяет пароли и отвечает за логику работы сайта.
Например, авторизация на ВК — это работа бэкенда.
📦 База данных — кладовая ресторана. Тут хранятся все продукты, рецепты и информация, необходимая для работы кухни. В ней хранятся логины, комментарии, лайки и любые другие данные сайта.
Отправил сообщение другу? Оно уже лежит в базе данных.
Теперь ты знаешь, кто есть кто в веб-разработке! Хочешь узнать больше и даже создать свой первый сайт? Переходи по ссылке:
👉 [Основы веб разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
#вебразработка #python #frontend #backend #айти #программирование
Сайт — это как ресторан. Представь:
🍽 Фронтенд — это зал ресторана. Красивые столики, меню, уютная атмосфера, которую видят гости. Это кнопки, картинки, анимации, цвета и всё то, с чем ты взаимодействуешь на сайте.
Например, открыл YouTube? Всё, что видишь — это фронтенд.
👨🍳 Бэкенд — кухня ресторана. Там кипит работа: готовятся блюда, проверяются заказы и решаются задачи, невидимые для гостей. Бэкенд сайта — это сервер, который обрабатывает данные, проверяет пароли и отвечает за логику работы сайта.
Например, авторизация на ВК — это работа бэкенда.
📦 База данных — кладовая ресторана. Тут хранятся все продукты, рецепты и информация, необходимая для работы кухни. В ней хранятся логины, комментарии, лайки и любые другие данные сайта.
Отправил сообщение другу? Оно уже лежит в базе данных.
Теперь ты знаешь, кто есть кто в веб-разработке! Хочешь узнать больше и даже создать свой первый сайт? Переходи по ссылке:
👉 [Основы веб разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
#вебразработка #python #frontend #backend #айти #программирование
Школа Виктора Комлева
Создание сайтов на Python: Обзор Django, Flask и FastAPI
Веб-разработка на Python с помощью популярных фреймворков Django, Flask и FastAPI. Настроить окружение, основы HTTP и веб-серверов
Forwarded from Виктор Комлев | IT простым языком | Программирование
🐍 Почему Python — идеальный язык для старта в веб-разработке?
Если хочешь легко и быстро зайти в IT, Python — твой лучший друг! Вот почему:
✅ Простота и понятность
Python максимально похож на обычный язык.
Смотри сам:
На Java нужно написать вот такое:
А на Python всё гораздо проще:
Разница очевидна, правда?
✅ Универсальность
На Python пишут не только сайты, но и телеграм-ботов, игры, программы для анализа данных и даже искусственный интеллект!
Один язык — сотни возможностей.
✅ Огромное сообщество
Новичку легко найти ответы на любые вопросы и готовые решения любых задач.
✅ Высокая востребованность
Работа с Python — это твой пропуск в мир IT, высоких зарплат и удалёнки.
Хочешь попробовать прямо сейчас? Тогда скорей читай нашу статью и узнай, как сделать свой первый сайт на Python:
👉 [Основы веб-разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
#python #вебразработка #карьеравайти #программирование #начниспитон
Если хочешь легко и быстро зайти в IT, Python — твой лучший друг! Вот почему:
✅ Простота и понятность
Python максимально похож на обычный язык.
Смотри сам:
На Java нужно написать вот такое:
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Привет, мир!");
}
}А на Python всё гораздо проще:
print("Привет, мир!")Разница очевидна, правда?
✅ Универсальность
На Python пишут не только сайты, но и телеграм-ботов, игры, программы для анализа данных и даже искусственный интеллект!
Один язык — сотни возможностей.
✅ Огромное сообщество
Новичку легко найти ответы на любые вопросы и готовые решения любых задач.
✅ Высокая востребованность
Работа с Python — это твой пропуск в мир IT, высоких зарплат и удалёнки.
Хочешь попробовать прямо сейчас? Тогда скорей читай нашу статью и узнай, как сделать свой первый сайт на Python:
👉 [Основы веб-разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
#python #вебразработка #карьеравайти #программирование #начниспитон
Школа Виктора Комлева
Создание сайтов на Python: Обзор Django, Flask и FastAPI
Веб-разработка на Python с помощью популярных фреймворков Django, Flask и FastAPI. Настроить окружение, основы HTTP и веб-серверов
Forwarded from Виктор Комлев | IT простым языком | Программирование
🚀 Django, Flask или FastAPI: что выбрать новичку?
Хочешь создать свой первый сайт на Python, но запутался в этих названиях? Давай просто и быстро разберёмся:
🟢 Django — это крутой набор LEGO!
Подходит, если ты хочешь сразу много возможностей: авторизация, админка, база данных — всё уже встроено.
📌 Идеален для амбициозных новичков, которые хотят создать что-то большое (например, соцсеть или магазин).
🔵 Flask — это набор карандашей и лист бумаги.
Здесь нет ничего лишнего, ты сам решаешь, что и как будет работать.
📌 Подойдёт, если хочешь быстро начать, легко разобраться и написать свой первый сайт буквально за час.
🟣 FastAPI — это скоростной болид среди фреймворков.
Если тебе интересно создавать современные приложения и API, которые работают быстро и эффективно, FastAPI — то, что нужно.
📌 Идеален для небольших и быстрых проектов или мобильных приложений.
Что выбрать новичку? Мой совет — начинай с Flask! Он максимально простой и гибкий, а потом можешь легко перейти на Django или FastAPI. 🔥
Подробнее о плюсах и минусах каждого фреймворка читай в нашей статье:
👉 [Основы веб-разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
#python #django #flask #fastapi #вебразработка #программирование #начниспитон
Хочешь создать свой первый сайт на Python, но запутался в этих названиях? Давай просто и быстро разберёмся:
🟢 Django — это крутой набор LEGO!
Подходит, если ты хочешь сразу много возможностей: авторизация, админка, база данных — всё уже встроено.
📌 Идеален для амбициозных новичков, которые хотят создать что-то большое (например, соцсеть или магазин).
🔵 Flask — это набор карандашей и лист бумаги.
Здесь нет ничего лишнего, ты сам решаешь, что и как будет работать.
📌 Подойдёт, если хочешь быстро начать, легко разобраться и написать свой первый сайт буквально за час.
🟣 FastAPI — это скоростной болид среди фреймворков.
Если тебе интересно создавать современные приложения и API, которые работают быстро и эффективно, FastAPI — то, что нужно.
📌 Идеален для небольших и быстрых проектов или мобильных приложений.
Что выбрать новичку? Мой совет — начинай с Flask! Он максимально простой и гибкий, а потом можешь легко перейти на Django или FastAPI. 🔥
Подробнее о плюсах и минусах каждого фреймворка читай в нашей статье:
👉 [Основы веб-разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
#python #django #flask #fastapi #вебразработка #программирование #начниспитон
Школа Виктора Комлева
Создание сайтов на Python: Обзор Django, Flask и FastAPI
Веб-разработка на Python с помощью популярных фреймворков Django, Flask и FastAPI. Настроить окружение, основы HTTP и веб-серверов
Forwarded from Виктор Комлев | IT простым языком | Программирование
🚀 Настрой рабочее место веб-разработчика за 10 минут!
Хочешь стать Python-разработчиком? Тогда давай быстро и просто подготовим твой комп для работы:
🐍 1. Устанавливаем Python
Идёшь на [python.org](https://python.org), скачиваешь и устанавливаешь. Не забудь поставить галочку «Add Python to PATH».
💻 2. Устанавливаем редактор VSCode
Скачиваешь его [отсюда](https://code.visualstudio.com), устанавливаешь, открываешь и добавляешь расширение для Python (Python extension).
📦 3. Создаём виртуальную среду
Открываешь VSCode, создаёшь папку проекта, затем нажимаешь:
🎯 4. Устанавливаем Git
Скачиваешь с [git-scm.com](https://git-scm.com), устанавливаешь и настраиваешь своё имя и почту командой в терминале:
🚩 5. Публикуем первый проект на GitHub
Создаёшь репозиторий прямо из VSCode:
- Нажимаешь на значок Source Control (ветка слева)
- Создаёшь репозиторий, делаешь коммит и публикуешь проект на GitHub (для этого установи расширение GitHub).
🔥 6. Устанавливаем веб-фреймворк
В терминале (или прямо в VSCode):
(Или Django, или FastAPI — смотря что выберешь!)
Всё! Рабочее место готово. Теперь ты можешь создавать свои первые веб-приложения на Python!
Хочешь подробную инструкцию? Вот она 👇
[Основы веб-разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
#python #вебразработка #настройка #git #github #VSCode #программирование
Хочешь стать Python-разработчиком? Тогда давай быстро и просто подготовим твой комп для работы:
🐍 1. Устанавливаем Python
Идёшь на [python.org](https://python.org), скачиваешь и устанавливаешь. Не забудь поставить галочку «Add Python to PATH».
💻 2. Устанавливаем редактор VSCode
Скачиваешь его [отсюда](https://code.visualstudio.com), устанавливаешь, открываешь и добавляешь расширение для Python (Python extension).
📦 3. Создаём виртуальную среду
Открываешь VSCode, создаёшь папку проекта, затем нажимаешь:
Ctrl+Shift+P → Python: Create Environment → venv → выбираешь версию Python🎯 4. Устанавливаем Git
Скачиваешь с [git-scm.com](https://git-scm.com), устанавливаешь и настраиваешь своё имя и почту командой в терминале:
git config --global user.name "Твоё имя"
git config --global user.email "твояпочта@example.com"
🚩 5. Публикуем первый проект на GitHub
Создаёшь репозиторий прямо из VSCode:
- Нажимаешь на значок Source Control (ветка слева)
- Создаёшь репозиторий, делаешь коммит и публикуешь проект на GitHub (для этого установи расширение GitHub).
🔥 6. Устанавливаем веб-фреймворк
В терминале (или прямо в VSCode):
pip install flask
(Или Django, или FastAPI — смотря что выберешь!)
Всё! Рабочее место готово. Теперь ты можешь создавать свои первые веб-приложения на Python!
Хочешь подробную инструкцию? Вот она 👇
[Основы веб-разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
#python #вебразработка #настройка #git #github #VSCode #программирование
Python.org
Welcome to Python.org
The official home of the Python Programming Language
Forwarded from Виктор Комлев | IT простым языком | Программирование
🌐 Что такое HTTP простыми словами и зачем тебе это знать?
Когда ты вводишь адрес сайта (например, vk.com), твой браузер буквально начинает диалог с сервером, где лежит сайт. И общаются они на специальном языке — HTTP.
Это выглядит примерно так:
💬 Браузер: «Эй, сервер, дай-ка мне главную страницу VK!»
📡 Сервер: «Конечно! Вот твоя страница с постами, фотками и лайками».
HTTP — это правила (протокол), по которым браузеры и серверы обмениваются информацией в интернете.
Зачем это знать веб-разработчику?
✅ Чтобы понимать, как сайты отправляют и получают информацию.
✅ Чтобы научиться создавать страницы, формы, регистрацию и логины.
✅ Чтобы быстро находить и исправлять ошибки в работе сайта.
Хочешь узнать, как тестировать HTTP-запросы и почувствовать себя настоящим разработчиком?
Читай подробнее тут 👉 [Основы веб-разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
Теперь HTTP точно не будет для тебя загадкой! 😉
#http #вебразработка #python #программирование #начниспитон #айти
Когда ты вводишь адрес сайта (например, vk.com), твой браузер буквально начинает диалог с сервером, где лежит сайт. И общаются они на специальном языке — HTTP.
Это выглядит примерно так:
💬 Браузер: «Эй, сервер, дай-ка мне главную страницу VK!»
📡 Сервер: «Конечно! Вот твоя страница с постами, фотками и лайками».
HTTP — это правила (протокол), по которым браузеры и серверы обмениваются информацией в интернете.
Зачем это знать веб-разработчику?
✅ Чтобы понимать, как сайты отправляют и получают информацию.
✅ Чтобы научиться создавать страницы, формы, регистрацию и логины.
✅ Чтобы быстро находить и исправлять ошибки в работе сайта.
Хочешь узнать, как тестировать HTTP-запросы и почувствовать себя настоящим разработчиком?
Читай подробнее тут 👉 [Основы веб-разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
Теперь HTTP точно не будет для тебя загадкой! 😉
#http #вебразработка #python #программирование #начниспитон #айти
Школа Виктора Комлева
Создание сайтов на Python: Обзор Django, Flask и FastAPI
Веб-разработка на Python с помощью популярных фреймворков Django, Flask и FastAPI. Настроить окружение, основы HTTP и веб-серверов
Forwarded from Виктор Комлев | IT простым языком | Программирование
🛠 Делаем первые HTTP-запросы за 5 минут: curl, Postman и requests
Веб-разработчик постоянно общается с серверами. Как? С помощью запросов! Вот три супер-простых способа попробовать это прямо сейчас:
### 1️⃣ curl (прямо в терминале)
GET-запрос за секунду:
POST-запрос (добавляем данные):
### 2️⃣ Postman (для тех, кто любит удобный интерфейс)
- Скачай и открой [Postman](https://www.postman.com/).
- Вставь адрес, выбери тип запробуй
### 3️⃣ requests (запросы на Python)
Установи библиотеку в VSCode:
Создай файл
Запускай и смотри, как работает магия Python! 🚀
Готов попробовать это на практике? Подробности и больше примеров здесь:
👉 [Основы веб-разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
#http #curl #postman #python #requests #вебразработка #айти #начниспитон
Веб-разработчик постоянно общается с серверами. Как? С помощью запросов! Вот три супер-простых способа попробовать это прямо сейчас:
### 1️⃣ curl (прямо в терминале)
GET-запрос за секунду:
curl https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1
POST-запрос (добавляем данные):
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d "{\"title\":\"Привет\",\"body\":\"Это мой пост\"}" https://jsonplaceholder.typicode.com/posts### 2️⃣ Postman (для тех, кто любит удобный интерфейс)
- Скачай и открой [Postman](https://www.postman.com/).
- Вставь адрес, выбери тип запробуй
GET или POST, жми Send и радуйся результату прямо на экране!### 3️⃣ requests (запросы на Python)
Установи библиотеку в VSCode:
pip install requests
Создай файл
test.py и вставь туда код:import requests
# GET-запрос
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
print(response.json())
# POST-запрос
data = {"title": "Привет!", "body": "Это пост через Python"}
response = requests.post("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", json=data)
print(response.json())
Запускай и смотри, как работает магия Python! 🚀
Готов попробовать это на практике? Подробности и больше примеров здесь:
👉 [Основы веб-разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
#http #curl #postman #python #requests #вебразработка #айти #начниспитон
Postman
Postman: The World's Leading API Platform | Sign Up for Free
Accelerate API development with Postman's all-in-one platform. Streamline collaboration and simplify the API lifecycle for faster, better results. Learn more.
Forwarded from Виктор Комлев | IT простым языком | Программирование
🧐 Мини-опрос: проверь себя за 2 минуты!
Готов быстро проверить свои знания и закрепить важные термины веб-разработки? Поехали:
1️⃣ Что такое DNS?
(Подсказка: как браузер находит сайт?)
2️⃣ Чем отличается HTTP от HTTPS?
(Подсказка: какая версия безопаснее и почему?)
3️⃣ Для чего нужен хостинг?
(Подсказка: где «живёт» сайт?)
4️⃣ Что такое домен? Приведи пример.
(Подсказка: что вводишь в адресную строку?)
5️⃣ Что хранится в базе данных сайта?
(Подсказка: где комментарии и лайки?)
6️⃣ Чем отличается фронтенд от бэкенда?
(Подсказка: кухня и зал ресторана)
7️⃣ Что такое виртуальная среда (venv)?
(Подсказка: изолированное окружение для Python )
8️⃣ Что делают Git и GitHub?
(Подсказка: как следить за изменениями в коде?)
Получилось ответить без подсказок? 🔥
✅ Если сомневаешься в ответах или хочешь узнать больше, заглядывай сюда:
👉 [Основы веб-разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
Пиши в комментариях, на сколько вопросов ответил без ошибок! 💬👇
#опрос #вебразработка #python #dns #http #git #github #SSL #начниспитон #айти
Готов быстро проверить свои знания и закрепить важные термины веб-разработки? Поехали:
1️⃣ Что такое DNS?
2️⃣ Чем отличается HTTP от HTTPS?
3️⃣ Для чего нужен хостинг?
4️⃣ Что такое домен? Приведи пример.
5️⃣ Что хранится в базе данных сайта?
6️⃣ Чем отличается фронтенд от бэкенда?
7️⃣ Что такое виртуальная среда (venv)?
8️⃣ Что делают Git и GitHub?
Получилось ответить без подсказок? 🔥
✅ Если сомневаешься в ответах или хочешь узнать больше, заглядывай сюда:
👉 [Основы веб-разработки на Python](https://victor-komlev.ru/web-development-python/)
Пиши в комментариях, на сколько вопросов ответил без ошибок! 💬👇
#опрос #вебразработка #python #dns #http #git #github #SSL #начниспитон #айти
Школа Виктора Комлева
Создание сайтов на Python: Обзор Django, Flask и FastAPI
Веб-разработка на Python с помощью популярных фреймворков Django, Flask и FastAPI. Настроить окружение, основы HTTP и веб-серверов