Обучение Python для новичков

Привет, друзья! 👋 Сегодня поговорим о полезном модуле в Python — functools. Этот модуль содержит несколько полезных инструментов для работы с функциями и улучшения их функциональности. Рассмотрим, как его использовать на практике! 🚀

🔹 Модуль functools:

Модуль functools предоставляет различные функции, которые помогают с управлением функциями и оптимизацией их работы. Это важный инструмент, особенно при написании сложных и эффективных программ.

#### Примеры практического применения:

1. Кэширование для ускорения рекурсивных вычислений:

В functools есть мощная функция lru_cache, которая позволяет кэшировать результаты вызовов функции. Это особенно полезно для ускорения рекурсивных функций, где часто происходят одни и те же вычисления.

Пример использования lru_cache:

   from functools import lru_cache

   @lru_cache(maxsize=None)
   def fibonacci(n):
       if n < 2:
           return n
       return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

   print(fibonacci(50))  # Вычисляется очень быстро благодаря кэшированию!

Здесь lru_cache кэширует результаты функции fibonacci, что позволяет избегать повторных вычислений.

2. Обертывание функции с фиксированными аргументами:

functools.partial позволяет создавать новые функции с фиксированными значениями некоторых аргументов. Это удобно, когда вам нужно передать одни и те же аргументы в функцию несколько раз.

Пример использования partial:

   from functools import partial

   def power(base, exponent):
       return base ** exponent

   square = partial(power, exponent=2)
   cube = partial(power, exponent=3)

   print(square(4))  # Результат: 16
   print(cube(3))    # Результат: 27

В этом примере функции square и cube создаются на основе функции power, но с фиксированными значениями для аргумента exponent.

3. **Декоратор для проверки типов аргументов:**

С помощью functools можно легко создать декоратор, который будет проверять типы аргументов перед их передачей в функцию. Например, чтобы убедиться, что функция принимает только целые числа:

   from functools import wraps

   def type_check(expected_type):
       def decorator(func):
           @wraps(func)
           def wrapper(*args, **kwargs):
               if any(not isinstance(arg, expected_type) for arg in args):
                   raise TypeError(f"Все аргументы должны быть типа {expected_type}")
               return func(*args, **kwargs)
           return wrapper
       return decorator

   @type_check(int)
   def add(a, b):
       return a + b

   print(add(3, 4))  # Результат: 7
   print(add(3, "4"))  # Выбросит TypeError

Этот декоратор проверяет тип всех аргументов и выбрасывает ошибку, если тип не соответствует ожидаемому.

---

Подробнее читайте в полном уроке по ссылке: Практическое применение functools в Python.

#Python #Программирование #УчимсяВместе

Учитесь, экспериментируйте и наслаждайтесь кодом! 🚀

Школа Виктора Комлева

Функции в Python: подробный справочник и задачник

Что такое функции в Python. Как написать собственную функцию. Возврат значения. Параметры. Рекурсия. Декораторы. Замыкатели.

162 views12:22