AXENIX PRO IT в Санкт-Петербурге: ИИ, корпоративные архитектуры и революционный uv

24 июля в Санкт-Петербурге прошла юбилейная встреча AXENIX PRO IT — уже десятая в серии профессиональных мероприятий от AXENIX и третья по счету в Северной столице! Участники обсудили актуальные темы из области информационных технологий, а также завели новые контакты и пообщались в формате нетворкинга.

Наши коллеги представили следующие доклады:

🔥 Евгений Смирнов, старший менеджер департамента «Стратегия», рассказал, как выстроить корпоративную архитектуру, чтобы синхронизировать бизнес и ИТ.

🔥 Константин Камнев, главный специалист по тестированию, поделился кейсами гибридного управления данными на стыке поиска, хранения и процессов и их реализации с использованием Elastic, Kafka, MongoDB и Camunda.

🔥 Григорий Бездольный, менеджер направления GenAI, раскрыл методологию оценки эффективности генеративного ИИ в разработке и предсказал появление новых ролей в командах.

🔥 Михаил Нерадков, руководитель практики Python, познакомил участников встречи с uv — революционным инструментом для Python, который решает проблемы популярной системы управления пакетами Python PIP и ускоряет разработку в десятки раз.

Подводя итоги встречи, Юрий Иванов, региональный директор AXENIX в Санкт-Петербурге отметил:

С момента открытия офиса AXENIX в Санкт-Петербурге в 2024 году компания активно взаимодействует с ИТ-комьюнити. Для специалистов это отличная возможность провести время в обществе коллег, повысить экспертность и завести новые знакомства.

Спасибо всем участникам за живой диалог и вдохновляющие дискуссии! Ждём вас на следующих мероприятиях AXENIX.

#AXevents #AXregions

Генеративный ИИ в бизнес-аналитике: новые возможности и вызовы

Светлана Тарашнина, менеджер практики Applied Intelligence AXENIX, в статье для издательства «Открытые системы» рассказала, как генеративный искусственный интеллект трансформирует бизнес-аналитику (BI), открывая уникальные перспективы для компаний.

Приводим ключевые тезисы, полную версию статьи можно прочитать на сайте.

Почему это важно?

Внедрение ГенИИ — это не просто временный тренд, а шаг к новой парадигме аналитики, где скорость и простота работы с данными становятся конкурентным преимуществом.

Преимущество 1. Автоматизация и доступность

ГенИИ упрощает сбор и обработку данных, делает аналитику интуитивной благодаря взаимодействию на естественном языке. Это особенно ценно для непрофильных специалистов и пользователей без технического бэкграунда.

Преимущество 2. Качество прогнозов

AI-инструменты повышают качество обработки данных, а значит и точность аналитики, что, в свою очередь, стимулирует рост инвестиций в технологии.

Преимущество 3. Синергия традиционных методов и ГенИИ

Классические методы машинного обучения (регрессия, классификация) остаются важными инструментами для выявления паттернов и построения сценариев, однако сегодня они дополняются функциональными возможностями генеративных моделей, что создает синергетический эффект.

Вызовы

Решения на основе ГенИИ крайне чувствительны к качеству исходных обучающих материалов. Кроме того, важно помнить, что большие языковые модели могут галлюцинировать, а их внедрение стоит достаточно дорого и требует значительных вычислительных ресурсов. Чтобы обеспечить необходимое качество данных, нужен комплексный подход, включающий разработку Data Governance и обучение сотрудников.

Перспективы

По прогнозам экспертов через 5 лет ГенИИ станет неотъемлемой частью жизни человека, и BI-системы — не исключение. Однако, полный отказ от традиционных интерфейсов BI в пользу естественно-языкового взаимодействия вряд ли возможен, более вероятным выглядит рост популярности гибридных решений.

Хотите глубже разобраться в теме? Читайте полную версию статьи по ссылке!

#AXai

Cтартап Firecrawl опубликовал вакансию — «ИИ-агент, ведущий блог компании» с оплатой $5 тысяч в месяц. Конечно, деньги получат его создатели, но это только начало.

К 2030 году рынок ИИ-агентов достигнет $50 млрд, а к 2028 году они будут принимать 15% повседневных решений вместо людей.

Эти автономные системы на базе искусственного интеллекта уже сегодня выполняют сложные задачи — от анализа данных до исправления ошибок в коде. А как только они «научатся» общаться друг с другом, обмениваясь необходимыми данными, и образуют мультиагентные системы, то смогут решать и сложные многосоставные задачи, например, вести переговоры между компаниями.

Как отмечает эксперт AXENIX в области ИИ и продвинутой аналитики Владимир Кравцев:

ИИ-агенты — это инструмент, освобождающий сотрудников от рутины и усиливающий их возможности. Вопрос для бизнеса уже не в том, стоит ли их внедрять, а в том, как сделать это максимально эффективно.

Узнайте, как такие компании как Dow, Crédit Agricole и GitHub используют ИИ-агентов для экономии миллионов долларов, а также какие тренды ждут нас в будущем — от нового формата взаимодействия с магазинами до виртуальных сотрудников с корпоративными учетными записями.

Читайте полную версию статьи на сайте AXENIX >

#AXai