Ускоряем настройку Google Tag Manager с помощью GTM Tools
О чем сможете узнать:
➤ создание библиотеки шаблонов настроек Google Tag Manager
➤ клонирование тегов, тригеров и переменных в аккаунтах GTM
➤ визуализация контейнера GTM
#intermediate #GoogleTagManager #analyticsTips
О чем сможете узнать:
➤ создание библиотеки шаблонов настроек Google Tag Manager
➤ клонирование тегов, тригеров и переменных в аккаунтах GTM
➤ визуализация контейнера GTM
#intermediate #GoogleTagManager #analyticsTips
Analytics-Tips
Ускоренная настройка Google Tag Manager (GTM) с GTM Tools — шаблоны, клонирование и визуализация
Узнайте, как автоматизировать работу с Google Tag Manager с помощью GTM Tools: создание шаблонов, клонирование тегов и визуализация контейнера. Пошаговое руководство с примерами❤️ Блог Analytics Tips.
Удаляем данные о действиях пользователя с Google Analytics
#analyticsTips #basic #GoogleAnalytics #GoogleTagManager
#analyticsTips #basic #GoogleAnalytics #GoogleTagManager
Analytics Tips - блог о веб-аналитике
#analyticsTips: Удаляем данные о действиях пользователя с Google Analytics | Analytics Tips - блог о веб-аналитике
Чтобы удалить данные о действиях пользователя с Google Analytics нужно зайти...
Улучшенный триггер таймера в Google Tag Manager: запускаем таймер по времени активности вкладки
#analyticsTips #advanced #GoogleTagManager #JavaScript
#analyticsTips #advanced #GoogleTagManager #JavaScript
Analytics-Tips
Как измерить реальное время пребывания на странице с помощью GTM
Узнайте, как создать таймер в Google Tag Manager (GTM), который учитывает только время активной вкладки пользователя. Пример реализации с использованием Page Visibility API для более точной аналитики ❤️ Блог Analytics Tips.
Объединяем данные о переходах с социальных сетей
#analyticsTips #intermediate #Facebook #GoogleAnalytics #GoogleTagManager
#analyticsTips #intermediate #Facebook #GoogleAnalytics #GoogleTagManager
Analytics-Tips
Как объединить трафик из Facebook и соцсетей в Google Analytics
Настройте фильтры в Google Analytics для объединения переходов с поддоменов Facebook, LinkedIn и других соцсетей. Упростите анализ источников и сделайте отчёты точнее ❤️ Блог Analytics Tips.
Как узнать точную дату первого захода пользователя на сайт в GA
#analyticsTips #intermediate #GoogleAnalytics #JavaScript
#analyticsTips #intermediate #GoogleAnalytics #JavaScript
Analytics-Tips
Как узнать дату первого визита пользователя в GA4 (Google Analytics 4) с помощью ClientID
Узнайте, как определить дату первого захода пользователя на сайт через ClientID в GA4. Конвертация UNIX-формата и анализ пути клиента от первого визита до заявки или покупки ❤️ Блог Analytics Tips.
Не забывайте про регулярные выражения в полях фильтров Google Analytics
#analyticsTips #basic #GoogleAnalytics
#analyticsTips #basic #GoogleAnalytics
Analytics Tips - блог о веб-аналитике
#analyticsTips: Не забывайте про регулярные выражения в полях фильтров | Analytics Tips - блог о веб-аналитике
Как использовать регулярные выражения при настройке фильтров на уровне аккаута и представления. Инструкция с примерами.
Возвращаю рубрику #AnalyticsTips на своем блоге. Первый совет по GA4 по ссылке https://analytics-tips.com/setup-timer-for-engaged-sessions-in-google-analytics-4/
Analytics Tips - блог о веб-аналитике
#analyticsTips: Настройте таймер для сеансов с взаимодействием в Google Analytics 4 | Analytics Tips - блог о веб-аналитике
Пошагово разбираем как задать время для сеансов с взаимодействием в GA4.
Продовжую серію своїх постів про #GA4 в рамках рубрики #analyticstips
Сьогодні про порогові значення - так, це той самий оранжевий трикутник, який ховає від вас дані)
https://analytics-tips.com/uk/thresholding-applied-in-ga4-and-how-to-deal-with-it/
Сьогодні про порогові значення - так, це той самий оранжевий трикутник, який ховає від вас дані)
https://analytics-tips.com/uk/thresholding-applied-in-ga4-and-how-to-deal-with-it/
Analytics-Tips
Порогове значення в GA4 (Google Analytics 4): як працює та як повернути приховані дані
Що таке порогове значення у Google Analytics 4 (GA4), чому дані зникають зі звітів та як змінити спосіб ідентифікації, щоб бачити повну аналітику. Детальна інструкція ❤️ Блог Analytics Tips.
❤28👍2
Прийшла пора для ще однієї статті в рамках рубрики #AnalyticsTips. Сьогодні розберемо Чому #GA4 рахує більше конверсій ніж Universal Analytics.
https://analytics-tips.com/uk/why-ga4-counts-more-conversions-than-universal-analytics/
https://analytics-tips.com/uk/why-ga4-counts-more-conversions-than-universal-analytics/
Analytics-Tips
Чому GA4 (Google Analytics 4) показує більше конверсій, ніж Universal Analytics
Дізнайтесь, чому Google Analytics 4 фіксує більше ключових подій, ніж Universal Analytics. Пояснюємо різницю у методах підрахунку та як їх узгодити ❤️ Блог Analytics Tips.
👍15❤8
Ідея цього поста з'явилась випадково. Ми з Dima Osiyuk обговорювали вчора мій ленд для курсу SERVER-SIDE GTM BASICS і Діма звернув увагу, що промокод не застосовується автоматично. Ну а далі вирішили, що це класна задачка для GTM)
https://analytics-tips.com/uk/promocode-autofill/
https://analytics-tips.com/uk/promocode-autofill/
Analytics-Tips
Автозаповнення промокоду за допомогою Google Tag Manager (GTM)
Дізнайтеся, як автоматично підставити промокод у форму за допомогою GTM та JavaScript. Спрощуйте шлях користувача та підвищуйте конверсію ❤️ Блог Analytics Tips.
🔥14👍3
В доповнення до поста про показник Engagement rate.
У минулому пості (відео) (https://t.me/AnalyticsTips/300) на цю тему я розповів, чому варто змінити умову для показника Engagement rate з 10 дефолтних секунд до 40.
Але насправді повністю таке рішення проблему не вирішить. Давайте розглянемо деякі ситуації:
📍Ситуація 1. Юзер зайшов на сайт, вже знаючи що хоче знайти, швиденько додав товар в "обране" та покинув сайт. І все це зробив протягом 25 секунд.
📍Ситуація 2. Користувач вже раніше читав статтю і запам'ятав, що там є рішення його задачі. Зараз він повторно заходить на блог, швидко гортає до потрібного моменту, знаходить те, що потрібно і закриває сайт. Робить це за 35 секунд.
Тепер подивимось на ці ситуації з огляду умов зарахування сеансу з взаємодією:
❌ Сесія тривала більше 40 секунд? - В обох випадках відповідь "Ні".
❌ Відбувся ключовий івент? - Знову в обох випадках відповідь "Ні". Оскільки додавання в обране чи доскрол до певного етапу статті зазвичай не є настільки важливим для бізнесу як, наприклад, "покупка", щоб рахувати ці дії як ключові івенти.
❌ Юзер подивився 2 сторінки сайту? - І тут "Ні".
Умови не виконані ➡️ Сеанс не є сеансом із взаємодією.
Але чи можемо ми говорити в цьому випадку, що ці сеанси не були корисними для нас?
- Особисто я думаю, що ці сеанси були дуже важливими.
У першому випадку користувач з часом може прийти на сайт повторно і купити товар, який він додав в обране. В другому - користувач нарешті скористався порадою, яку прочитав в нас на блозі раніше і зрозумів, що вона таки працює. І він ще раз запам'ятав наш бренд.
Розглянемо ще одну ситуацію:
📍Ситуація 3. Користувач зайшов на сайт, і в цей момент в нього задзвонив телефон. Він поговорив 5 хвилин, повернувся до ноутбука і просто закрив сайт.
Чи є сеанс такого юзера корисним для нас?
- думаю "Ні", але якщо глянути на цей сеанс зі сторони показника "Сеанс з взаємодією" - то відповідь буде "Так".
✅ Як же змусити GA4 рахувати залучення правильно?
Одне з рішень - створити власний кастомний івент, який буде рахувати ті події, які не є ключовими, але теж дуже важливі для твого бізнесу. І він буде показувати залучення та зацікавлення користувача, навіть якщо він не зробив ключовий івент.
Наприклад, для інтернет-магазину в такий івент можна включити: "логін", "додати в обране", "використати порівняння товарів", "додати в корзину", "реєстрація".
🖇 Можна задатися питанням: а чому просто не додати ці івенти в ключові, аби Engagement rate рахувався точніше?
Це можна зробити, але тоді Total показник Key events буде рахувати не тільки реально значимі для бізнесу івенти, але й ті, що ти домішав туди. Ну і загальний коефіцієнт конверсії в ключову подію стане не зовсім репрезентативним.
І як завжди став вогник 🔥 за користь чи лайк ❤️ за цікавість.
У минулому пості (відео) (https://t.me/AnalyticsTips/300) на цю тему я розповів, чому варто змінити умову для показника Engagement rate з 10 дефолтних секунд до 40.
Але насправді повністю таке рішення проблему не вирішить. Давайте розглянемо деякі ситуації:
📍Ситуація 1. Юзер зайшов на сайт, вже знаючи що хоче знайти, швиденько додав товар в "обране" та покинув сайт. І все це зробив протягом 25 секунд.
📍Ситуація 2. Користувач вже раніше читав статтю і запам'ятав, що там є рішення його задачі. Зараз він повторно заходить на блог, швидко гортає до потрібного моменту, знаходить те, що потрібно і закриває сайт. Робить це за 35 секунд.
Тепер подивимось на ці ситуації з огляду умов зарахування сеансу з взаємодією:
❌ Сесія тривала більше 40 секунд? - В обох випадках відповідь "Ні".
❌ Відбувся ключовий івент? - Знову в обох випадках відповідь "Ні". Оскільки додавання в обране чи доскрол до певного етапу статті зазвичай не є настільки важливим для бізнесу як, наприклад, "покупка", щоб рахувати ці дії як ключові івенти.
❌ Юзер подивився 2 сторінки сайту? - І тут "Ні".
Умови не виконані ➡️ Сеанс не є сеансом із взаємодією.
Але чи можемо ми говорити в цьому випадку, що ці сеанси не були корисними для нас?
- Особисто я думаю, що ці сеанси були дуже важливими.
У першому випадку користувач з часом може прийти на сайт повторно і купити товар, який він додав в обране. В другому - користувач нарешті скористався порадою, яку прочитав в нас на блозі раніше і зрозумів, що вона таки працює. І він ще раз запам'ятав наш бренд.
Розглянемо ще одну ситуацію:
📍Ситуація 3. Користувач зайшов на сайт, і в цей момент в нього задзвонив телефон. Він поговорив 5 хвилин, повернувся до ноутбука і просто закрив сайт.
Чи є сеанс такого юзера корисним для нас?
- думаю "Ні", але якщо глянути на цей сеанс зі сторони показника "Сеанс з взаємодією" - то відповідь буде "Так".
✅ Як же змусити GA4 рахувати залучення правильно?
Одне з рішень - створити власний кастомний івент, який буде рахувати ті події, які не є ключовими, але теж дуже важливі для твого бізнесу. І він буде показувати залучення та зацікавлення користувача, навіть якщо він не зробив ключовий івент.
Наприклад, для інтернет-магазину в такий івент можна включити: "логін", "додати в обране", "використати порівняння товарів", "додати в корзину", "реєстрація".
🖇 Можна задатися питанням: а чому просто не додати ці івенти в ключові, аби Engagement rate рахувався точніше?
Це можна зробити, але тоді Total показник Key events буде рахувати не тільки реально значимі для бізнесу івенти, але й ті, що ти домішав туди. Ну і загальний коефіцієнт конверсії в ключову подію стане не зовсім репрезентативним.
І як завжди став вогник 🔥 за користь чи лайк ❤️ за цікавість.
Telegram
#AnalyticsTips
Ловіть нове відео, сьогодні - про особливості показника Engagement rate в GA4.
Як завжди ставте реакцію, якщо було корисно ❤️ та цікаво 🔥
Як завжди ставте реакцію, якщо було корисно ❤️ та цікаво 🔥
🔥19
Google Analytics 4 постійно розвивається, і іноді навіть важко встигати за всіма змінами. Зайшов сьогодні в наш закритий чат зі студентами, а там вже обговорюють міні-зміни в інтерфейсі, які я якось пропустив.
Радію, як наше ком'юніті розвивається. Дуже приємне відчуття, коли нові знання приносять самі студенти.
Ну а сам перелік апдейтів, про які я ще не писав і які, можливо, ще навіть не у всіх є (або можливо вже з'явились давно, то просто я пропустив) нижче. В любому випадку вони точно варті вашої уваги.
1. Покращена взаємодія з графіком в звітах:
- На графік в звітах можна виводити тотал. Навіть не знаю, що тут коментувати, окрім того, чому команда GA4 не зробила це раніше (див. анімацію 1).
- Тепер на графік можна вивести не тільки потрібні показники зі звіту (якщо не знаєте як це зробити читайте тут), але й потрібні значення параметрів (див. анімацію 2).
2. Нарешті дані по кількості юзерів в звітах User acquisition та Traffic acquisition зійшлися, але є нюанс)
- В звіті User acquisition тепер є показник Total Users, а також розділення на нових та тих хто повернувся. Тобто тепер цей звіт повністю про аналіз ЮЗЕРІВ.
- А от в звіті Traffic acquisition навпаки, показник Active Users прибрали і залишили тільки показники потрібні для аналізу сеансів (див. скрін 3).
На всяк випадок нагадаю, що джерела трафіку, які ви бачите в цих звітах теж різні: в звіті User acquisition мова йде про джерело трафіку, з якого юзер вперше зайшов на сайт, а от в звіті Traffic acquisition мова йде про джерело з якого почався сеанс.
Радію, як наше ком'юніті розвивається. Дуже приємне відчуття, коли нові знання приносять самі студенти.
Ну а сам перелік апдейтів, про які я ще не писав і які, можливо, ще навіть не у всіх є (або можливо вже з'явились давно, то просто я пропустив) нижче. В любому випадку вони точно варті вашої уваги.
1. Покращена взаємодія з графіком в звітах:
- На графік в звітах можна виводити тотал. Навіть не знаю, що тут коментувати, окрім того, чому команда GA4 не зробила це раніше (див. анімацію 1).
- Тепер на графік можна вивести не тільки потрібні показники зі звіту (якщо не знаєте як це зробити читайте тут), але й потрібні значення параметрів (див. анімацію 2).
2. Нарешті дані по кількості юзерів в звітах User acquisition та Traffic acquisition зійшлися, але є нюанс)
- В звіті User acquisition тепер є показник Total Users, а також розділення на нових та тих хто повернувся. Тобто тепер цей звіт повністю про аналіз ЮЗЕРІВ.
- А от в звіті Traffic acquisition навпаки, показник Active Users прибрали і залишили тільки показники потрібні для аналізу сеансів (див. скрін 3).
На всяк випадок нагадаю, що джерела трафіку, які ви бачите в цих звітах теж різні: в звіті User acquisition мова йде про джерело трафіку, з якого юзер вперше зайшов на сайт, а от в звіті Traffic acquisition мова йде про джерело з якого почався сеанс.
🔥25👍2❤1
💡 Пояснення до квізу 3:
A: 50 конверсій – ні, це завищена кількість. Наразі такий ліміт має GA4 360. Для безкоштовної версії встановлено ліміт у 30.
B: 20 – це було лімітом кількості цілей (Goals) на подання в Universal Analytics (і 20 додаткових для 360). Але у GA4 ліміт інший – 30 на всю властивість. Отже, 20 – неправильна відповідь (в GA4 це занизька оцінка).
C: Правильно, у безкоштовній версії GA4 ви можете позначити до 30 різних подій як конверсії. Тобто, у властивості GA4 можна виділити максимум 30 подій, які ви вважаєте ключовими (Key Events), і відстежувати їх як конверсії.
D: Обмеження є. Якщо спробувати позначити як конверсію більше 30 різних подій, GA4 не дозволить цього зробити (потрібно спершу зняти позначку з якихось інших). Таким чином, варіант про необмежену кількість – неправильний.
B: 20 – це було лімітом кількості цілей (Goals) на подання в Universal Analytics (і 20 додаткових для 360). Але у GA4 ліміт інший – 30 на всю властивість. Отже, 20 – неправильна відповідь (в GA4 це занизька оцінка).
C: Правильно, у безкоштовній версії GA4 ви можете позначити до 30 різних подій як конверсії. Тобто, у властивості GA4 можна виділити максимум 30 подій, які ви вважаєте ключовими (Key Events), і відстежувати їх як конверсії.
D: Обмеження є. Якщо спробувати позначити як конверсію більше 30 різних подій, GA4 не дозволить цього зробити (потрібно спершу зняти позначку з якихось інших). Таким чином, варіант про необмежену кількість – неправильний.
Telegram
#AnalyticsTips
Скільки максимально кастомних конверсій (Key Events) можна відстежувати у безкоштовній версії GA4?
A. 50 / B. 20 / C. 30 / D. Необмежено, скільки завгодно – обмежень немає
A. 50 / B. 20 / C. 30 / D. Необмежено, скільки завгодно – обмежень немає
🔥8