💡 Пояснення до квізу 5:

A: Правильно. Позначка (other) з’являється у випадках, коли вибрана у звіті розмірність (параметр) має дуже високу кардинальність – тобто тисячі чи мільйони унікальних значень. GA4 встановлює певні ліміти на кількість рядків у звіті.
Якщо, наприклад, ви дивитеся розмірність “Page Title”, а на вашому сайті 100 000 різних сторінок, GA4 не буде виводити всі 100к рядків. Натомість він виведе, скажімо так, топ-значення, а всі менш значущі згрупує під “(other)”. Це означає “інші значення, які не вмістилися явно в звіт через обмеження на кількість рядків”. Other – поширене явище при високій унікальності значень, і це нормальна поведінка системи при захисті від занадто “широких” звітів.

Детальніше тут

B: Ні, (direct)/(none) – це про джерело трафіку (source/medium). У звітах GA4 воно так і відображається (“direct / none”). (other) – це зовсім інше: він може з’являтися для будь-якої розмірності (сторінки, події, кампанії і т.д.), якщо тих значень надміру багато. Отже, варіант B не стосується суті (other).

C: (other) не має відношення до семплювання. Семплювання – це, якщо дуже простими словами, коли береться 50% даних і екстраполюється на 100%. (other) – це коли дані є, але дуже роздроблені за значеннями, і система їх згрупувала.

D: (other) – це не про конфіденційність, а про технічне обмеження на кількість рядків у звіті. Дані під (other) не обов’язково конфіденційні – це можуть бути просто рідкісні сторінки або події. Тому D – неправильна відповідь.

GPT-5 + GA4 - Це просто ВАУ!

Зайдіть на цей канал десь через 2 години, а ще краще просто включіть сповіщення.

Скоро на блозі з'явиться новий матеріал, який точно потрібно прочитати всім хто працює з GA4.

Ну а щоб ви поки не сумували зараз буде декілька квізів в рамках нової рубрики.

💡 Пояснення до квізу 1:

A: Google Data Studio (нині перейменований на Looker Studio) – це окремий сервіс для візуалізації, не “вбудований” в GA4, а зовнішній. У самому GA4 є сторінка Explore (Explorations), не Data Studio.

B: Firebase Analytics – це радше “попередник” GA4 для додатків. Окремого додатку для розширеного аналізу GA4 не існує – сам GA4 містить необхідні інструменти (Explorations).

C: Правильно. В GA4 є розділ Explore (Дослідити). Це потужний інструмент, що дозволяє будувати власні спеціалізовані звіти: воронки (Funnel Exploration), шляхи користувачів (Path Exploration), сегментовані таблиці, діаграми розподілу і багато іншого. Explorations доступний всім користувачам GA4 (навіть у безкоштовній версії) і може працювати з великими обсягами даних (до 10 млн подій на вибірку перед застосуванням семплінгу). Цей інструмент значно розширює можливості аналізу порівняно зі стандартними звітами. Детальніше тут

D: GA4 не має режиму “Universal Reporting”. Відповідно, D – неправильна відповідь.

💡 Пояснення до квізу 2:

A: Правильно. В GA4 сеанс із взаємодією визначається, якщо виконується хоча б одна з умов: або сесія тривала понад 10 секунд, або в ході сесії відбулася хоча б одна ключова подія (конверсія), або було переглянуто 2 чи більше сторінки/екрани. Як тільки сесія відповідає цьому критерію, вона вважається Engaged. Цей показник використовується для розрахунку Engagement Rate (відсотка сеансів із взаємодією). Детальніше тут

І не забувайте збільшувати стандартне значення в 10 секунд, щоб цей показник мав цінність. Детальніше тут

B: Ні, один клік на сторінці (наприклад, прокрутка чи клік на посилання) сам по собі не робить сесію залученою, якщо вона тривала менше 10 секунд і не було інших умов. Якщо користувач зайшов і відразу клацнув “Назад”, пробувши 3 секунди, – навіть за наявності кліку ця сесія не буде залученою.

C: Новизна користувача не є критерієм залученості. Новий користувач може як швидко покинути сайт (тоді сесія не є із взаємодією), або навпаки – довго взаємодіяти (тоді так, із взаємодією). New User – окрема метрика, Engaged Session – окрема. Одне не випливає з іншого.

D: Це лише частина відповіді. Також в поняття залученої сесії входять одна з двох інших умов: або сесія тривала понад 10 секунд, або в ході сесії відбулася хоча б одна ключова подія (конверсія).

💡 Пояснення до квізу 3:

А: Блокувальники можуть заблокувати сам GTM-код (і тоді всі теги не спрацюють), або навіть якщо GTM завантажився, вони можуть блокувати конкретні запити (наприклад, звернення тега Google Ads або Facebook Pixel). Тож твердження, що GTM завжди працює, – помилкове. Є випадки, коли GTM прогрузився, але окремі теги були обрізані блокером. Отже, блокувальники можуть впливати як на GTM загалом, так і на окремі теги всередині нього.

B: Неправильно. Блокувальники здатні відслідковувати всі запити на сторінці. Вони часто блокують GA (googletagmanager.com/gtag.js) і можуть також блокувати googletagmanager.com/gtm.js (GTM). Це залежить від конкретного фільтр-листа. Отже, твердження що “не зачіпають GTM” – невірне.

C: Ні, платна версія GTM (яка фактично є частиною Google Marketing Platform 360) нічим не “обходить” блокери – вона така ж за принципом роботи. AdBlock не розрізняє, платний у вас аккаунт чи ні. Тому ця відповідь хибна.

D: Правильно. Більшість популярних блокувальників реклами (uBlock, AdBlock і т.д.) мають списки, які можуть містити домен Google Tag Manager, або ж блокувати запити до відомих аналітичних скриптів. Хоча за замовчуванням не всі блокувальники ріжуть gtm.js, деякі користувачі вручну додають правила або користуються списками, що блокують Google Analytics і GTM. Таким чином, бувають випадки, що GTM не завантажується взагалі – і тоді жоден з ваших тегів не спрацює. На щастя, зазвичай це менш поширено, ніж блокування прямих скриптів GA, але трапляється.

💡 Пояснення до квізу 4:

A: Неправильно. Для візуалізації є інші інструменти (Power BI, Looker Studio, Tableau тощо). BigQuery – це радше “бекенд” для зберігання та обробки даних. Він не має красивих дашбордів – лише інтерфейс для виконання запитів і отримання таблиць результатів.

B: Вірно. Google BigQuery – це хмарне сховище даних (data warehouse), яке дозволяє зберігати петабайти інформації і виконувати SQL-запити для її аналізу. Воно серверлес (вам не треба керувати серверами чи базою, Google це робить автоматично), масштабоване і оптимізоване під аналітичні запити. BigQuery часто використовують для зберігання даних з різних джерел (в тому числі експорту даних GA4) та подальшого BI-аналізу. Детальніше тут

C: BigQuery не призначений для збору даних з веб (скрапінгу). Для цього є інші сервіси чи бібліотеки. BigQuery – про зберігання вже зібраних даних та швидке виконання по них аналітичних запитів.

D: BigQuery існує незалежно від Google Analytics. Хоча GA4 має вбудовану інтеграцію з BigQuery (експорт даних), це не “плагін”, а повноцінне окреме сховище, куди можуть надходити дані не тільки GA, але й з CRM, рекламних кабінетів, CSV-файлів тощо

І обіцяна стаття

GPT-5 + GA4 - Це маленька революція в світі маркетингової аналітики!

А може й не така вже й маленька - час покаже.

Якщо ви працюєте з GA4 - вам точно потрібно прочитати цей матеріал.

https://proanalytics.academy/uk/blog/gpt5-google-analytics4-mcp-marketer-tasks-faster

І діліться в коментах враженнями. Що ви думаєте про цю технологію?

Хочете навчитися відстежувати ефективність рекламних кампаній у продуктах Google 360?

Запрошуємо вас на безкоштовний вебінар, де наші експерти поділяться досвідом як працювати з Floodlight тегами.

📅 Дата: 21 серпня 2025
🕐 Час: 13:00 – 14:30 (за Києвом)
📍 Формат: Онлайн

На вебінарі ви дізнаєтесь:
🔸 Що таке Floodlight тег та як він працює
🔸 Що таке користувацькі змінні
🔸 Як працювати з аудиторіями
🔸 Які типи атрибуцій є в CM360
🔸 Як інтегрувати Floodlight теги через Google Tag Manager
🔸 Як уникнути типових помилок при налаштуванні
🔸 Як перевірити правильність імплементації Floodlight тегів

🎤 Спікери:
✨ Андрій Білик – GMP Solution Manager, Admixer Advertising
✨ Ігор Білик – GMP Client Service Manager, Admixer Advertising
✨ Андрій Чапський – Web Analyst, Admixer Advertising

💬 Чому варто бути присутнім?
Під час вебінару у вас буде унікальна можливість поставити власні запитання експертам та отримати практичні поради з налаштування Floodlight тегів.

👉 Реєструйтеся за посиланням

Прокачайте свої знання з веб-аналітики в продуктах Google 360!

#Floodlight #GoogleMarketingPlatform #GMP #AdmixerAdvertising #Webinar #DigitalAnalytics #ConversionTracking #CM360