#AnalyticsTips
2.9K subscribers
443 photos
108 videos
3 files
372 links
Канал присвячений вебаналітиці в усіх її проявах.

В основному публікую анонси статей зі свого блогу та як виняток інші корисні новини та статті.

Блог - https://analytics-tips.com/uk
Для зв'язку @maksgapchuk
Download Telegram
Ідея цього поста з'явилась випадково. Ми з Dima Osiyuk обговорювали вчора мій ленд для курсу SERVER-SIDE GTM BASICS і Діма звернув увагу, що промокод не застосовується автоматично. Ну а далі вирішили, що це класна задачка для GTM)
https://analytics-tips.com/uk/promocode-autofill/
🔥14👍3
В доповнення до поста про показник Engagement rate.

У минулому пості (відео) (https://t.me/AnalyticsTips/300) на цю тему я розповів, чому варто змінити умову для показника Engagement rate з 10 дефолтних секунд до 40.

Але насправді повністю таке рішення проблему не вирішить. Давайте розглянемо деякі ситуації:

📍Ситуація 1. Юзер зайшов на сайт, вже знаючи що хоче знайти, швиденько додав товар в "обране" та покинув сайт. І все це зробив протягом 25 секунд.

📍Ситуація 2. Користувач вже раніше читав статтю і запам'ятав, що там є рішення його задачі. Зараз він повторно заходить на блог, швидко гортає до потрібного моменту, знаходить те, що потрібно і закриває сайт. Робить це за 35 секунд.

Тепер подивимось на ці ситуації з огляду умов зарахування сеансу з взаємодією:

Сесія тривала більше 40 секунд? - В обох випадках відповідь "Ні".
Відбувся ключовий івент? - Знову в обох випадках відповідь "Ні". Оскільки додавання в обране чи доскрол до певного етапу статті зазвичай не є настільки важливим для бізнесу як, наприклад, "покупка", щоб рахувати ці дії як ключові івенти.
Юзер подивився 2 сторінки сайту? - І тут "Ні".

Умови не виконані ➡️ Сеанс не є сеансом із взаємодією.

Але чи можемо ми говорити в цьому випадку, що ці сеанси не були корисними для нас?

- Особисто я думаю, що ці сеанси були дуже важливими.

У першому випадку користувач з часом може прийти на сайт повторно і купити товар, який він додав в обране. В другому - користувач нарешті скористався порадою, яку прочитав в нас на блозі раніше і зрозумів, що вона таки працює. І він ще раз запам'ятав наш бренд.

Розглянемо ще одну ситуацію:

📍Ситуація 3. Користувач зайшов на сайт, і в цей момент в нього задзвонив телефон. Він поговорив 5 хвилин, повернувся до ноутбука і просто закрив сайт.

Чи є сеанс такого юзера корисним для нас?

- думаю "Ні", але якщо глянути на цей сеанс зі сторони показника "Сеанс з взаємодією" - то відповідь буде "Так".

Як же змусити GA4 рахувати залучення правильно?

Одне з рішень - створити власний кастомний івент, який буде рахувати ті події, які не є ключовими, але теж дуже важливі для твого бізнесу. І він буде показувати залучення та зацікавлення користувача, навіть якщо він не зробив ключовий івент.

Наприклад, для інтернет-магазину в такий івент можна включити: "логін", "додати в обране", "використати порівняння товарів", "додати в корзину", "реєстрація".

🖇 Можна задатися питанням: а чому просто не додати ці івенти в ключові, аби Engagement rate рахувався точніше?

Це можна зробити, але тоді Total показник Key events буде рахувати не тільки реально значимі для бізнесу івенти, але й ті, що ти домішав туди. Ну і загальний коефіцієнт конверсії в ключову подію стане не зовсім репрезентативним.

І як завжди став вогник 🔥 за користь чи лайк ❤️ за цікавість.
🔥19
Google Analytics 4 постійно розвивається, і іноді навіть важко встигати за всіма змінами. Зайшов сьогодні в наш закритий чат зі студентами, а там вже обговорюють міні-зміни в інтерфейсі, які я якось пропустив.

Радію, як наше ком'юніті розвивається. Дуже приємне відчуття, коли нові знання приносять самі студенти.

Ну а сам перелік апдейтів, про які я ще не писав і які, можливо, ще навіть не у всіх є (або можливо вже з'явились давно, то просто я пропустив) нижче. В любому випадку вони точно варті вашої уваги.

1. Покращена взаємодія з графіком в звітах:
- На графік в звітах можна виводити тотал. Навіть не знаю, що тут коментувати, окрім того, чому команда GA4 не зробила це раніше (див. анімацію 1).
- Тепер на графік можна вивести не тільки потрібні показники зі звіту (якщо не знаєте як це зробити читайте тут), але й потрібні значення параметрів (див. анімацію 2).

2. Нарешті дані по кількості юзерів в звітах User acquisition та Traffic acquisition зійшлися, але є нюанс)
- В звіті User acquisition тепер є показник Total Users, а також розділення на нових та тих хто повернувся. Тобто тепер цей звіт повністю про аналіз ЮЗЕРІВ.
- А от в звіті Traffic acquisition навпаки, показник Active Users прибрали і залишили тільки показники потрібні для аналізу сеансів (див. скрін 3).

На всяк випадок нагадаю, що джерела трафіку, які ви бачите в цих звітах теж різні: в звіті User acquisition мова йде про джерело трафіку, з якого юзер вперше зайшов на сайт, а от в звіті Traffic acquisition мова йде про джерело з якого почався сеанс.
🔥25👍21
💡 Пояснення до квізу 3:

A: 50 конверсій – ні, це завищена кількість. Наразі такий ліміт має GA4 360. Для безкоштовної версії встановлено ліміт у 30.

B: 20 – це було лімітом кількості цілей (Goals) на подання в Universal Analytics (і 20 додаткових для 360). Але у GA4 ліміт інший – 30 на всю властивість. Отже, 20 – неправильна відповідь (в GA4 це занизька оцінка).

C: Правильно, у безкоштовній версії GA4 ви можете позначити до 30 різних подій як конверсії. Тобто, у властивості GA4 можна виділити максимум 30 подій, які ви вважаєте ключовими (Key Events), і відстежувати їх як конверсії.

D: Обмеження є. Якщо спробувати позначити як конверсію більше 30 різних подій, GA4 не дозволить цього зробити (потрібно спершу зняти позначку з якихось інших). Таким чином, варіант про необмежену кількість – неправильний.
🔥8
Forwarded from #AnalyticsTips
💡 Пояснення до квізу 1:

A: Google Data Studio (нині перейменований на Looker Studio) – це окремий сервіс для візуалізації, не “вбудований” в GA4, а зовнішній. У самому GA4 є сторінка Explore (Explorations), не Data Studio.

B: Firebase Analytics – це радше “попередник” GA4 для додатків. Окремого додатку для розширеного аналізу GA4 не існує – сам GA4 містить необхідні інструменти (Explorations).

C: Правильно. В GA4 є розділ Explore (Дослідити). Це потужний інструмент, що дозволяє будувати власні спеціалізовані звіти: воронки (Funnel Exploration), шляхи користувачів (Path Exploration), сегментовані таблиці, діаграми розподілу і багато іншого. Explorations доступний всім користувачам GA4 (навіть у безкоштовній версії) і може працювати з великими обсягами даних (до 10 млн подій на вибірку перед застосуванням семплінгу). Цей інструмент значно розширює можливості аналізу порівняно зі стандартними звітами.
Детальніше тут

D: GA4 не має режиму “Universal Reporting”. Відповідно, D – неправильна відповідь.
Forwarded from #AnalyticsTips
💡 Пояснення до квізу 2:

A: Правильно. В GA4 сеанс із взаємодією визначається, якщо виконується хоча б одна з умов: або сесія тривала понад 10 секунд, або в ході сесії відбулася хоча б одна ключова подія (конверсія), або було переглянуто 2 чи більше сторінки/екрани. Як тільки сесія відповідає цьому критерію, вона вважається Engaged. Цей показник використовується для розрахунку Engagement Rate (відсотка сеансів із взаємодією). Детальніше тут

І не забувайте збільшувати стандартне значення в 10 секунд, щоб цей показник мав цінність.
Детальніше тут

B: Ні, один клік на сторінці (наприклад, прокрутка чи клік на посилання) сам по собі не робить сесію залученою, якщо вона тривала менше 10 секунд і не було інших умов. Якщо користувач зайшов і відразу клацнув “Назад”, пробувши 3 секунди, – навіть за наявності кліку ця сесія не буде залученою.

C: Новизна користувача не є критерієм залученості. Новий користувач може як швидко покинути сайт (тоді сесія не є із взаємодією), або навпаки – довго взаємодіяти (тоді так, із взаємодією). New User – окрема метрика, Engaged Session – окрема. Одне не випливає з іншого.

D: Це лише частина відповіді. Також в поняття залученої сесії входять одна з двох інших умов: або сесія тривала понад 10 секунд, або в ході сесії відбулася хоча б одна ключова подія (конверсія).