Forwarded from Webiomed
#Webiomed #медицина #искусственныйинтеллект #AI #ИИ ✔️Программа для предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе искусственного интеллекта Webiomed.DHRA включена в ЕДИНЫЙ РЕЕСТР российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
✔️Webiomed.DHRA – веб-сервис для анализа деперсонифицированных данных пациентов из ЭМК методами искусственного интеллекта (экспертные системы, машинное обучение). https://webiomed.ai/novosti/webiomeddhra-v-reestr-rossiiskikh-programm/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
✔️Webiomed.DHRA – веб-сервис для анализа деперсонифицированных данных пациентов из ЭМК методами искусственного интеллекта (экспертные системы, машинное обучение). https://webiomed.ai/novosti/webiomeddhra-v-reestr-rossiiskikh-programm/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Webiomed.DHRA включена в «Реестр российских программ»
О включение сервиса Webiomed.DHRA реестр отечественного ПО
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Президент России Владимир Путин заявил о необходимости осуществления цифровой трансформации всей России в целом. Об этом он сказал в рамках международной конференции Artificial Intelligence Journey 2020 в дискуссии «Искусственный интеллект – главная технология XXI века». Мероприятие проходило в формате видеоконференции.
Глава государства уточнил, что цифровую трансформацию России следует провести в ближайшие 10 лет.
С целью реализации планов по цифровизации России Президент дал несколько поручений кабинету министров. В частности, он обязал его оперативно внести законопроекты об экспериментальных правовых режимах в сфере искусственного интеллекта (ИИ). «Прошу правительство оперативно внести в парламент проекты закона, которые позволяют вводить экспериментальные правовые режимы для использования технологий ИИ в отдельных отраслях экономики и социальной сферы», – сказал он.
Владимир Путин распорядился в I квартале 2021 г. подготовить и внести на рассмотрение законопроект о доступе разработчиков в сфере ИИ к большим данным, даже тем, которые находятся под контролем госструктур. «Уже в I квартале следующего года необходимо внести в парламент проект закона, который позволит доступ разработчиков нейросетей к большим данным, в том числе к государственным массивам этих данных, которые являются настоящей питательной средой для развития технологий ИИ по целому ряду направлений», – сказал он. Президент добавил, что любые риски утечки персональных данных россиян должны быть исключены.
Владимир Путин отметил, что все эти изменения должны улучшить качество жизни россиян. Он обратился к Правительству с просьбой в режиме нон-стоп отлеживать достижение результатов по всем перечисленным направлениям и оперативно устранять преграды на пути к этим целям. «Подчеркну, программы цифровой трансформации и внедрения искусственного интеллекта нужно обязательно принимать и на региональном уровне», – сказал Президент России, уточнив, что в его планы входит обсуждение этих вопросов с главами российских регионов.
Владимир Путин также высказал мнение о необходимости внедрения курсов по ИИ в программы профессионального образования, добавив, что такие курсы пригодились бы и будущим чиновникам, а вместе с ними – людям, обучающимся на агрономов, врачей, учителей и юристов.
В России, по словам Президента, в обозримом будущем ИИ будет широко применяться и в медучреждениях. «В следующем году планируем, что такие технологии будет применять уже десятая часть всех медицинских учреждений Российской Федерации», – отметил он.
https://www.cnews.ru/news/top/2020-12-04_putin_rasporyadilsya_v_kratchajshie
#искусственныйинтеллект
Президент России Владимир Путин заявил о необходимости осуществления цифровой трансформации всей России в целом. Об этом он сказал в рамках международной конференции Artificial Intelligence Journey 2020 в дискуссии «Искусственный интеллект – главная технология XXI века». Мероприятие проходило в формате видеоконференции.
Глава государства уточнил, что цифровую трансформацию России следует провести в ближайшие 10 лет.
С целью реализации планов по цифровизации России Президент дал несколько поручений кабинету министров. В частности, он обязал его оперативно внести законопроекты об экспериментальных правовых режимах в сфере искусственного интеллекта (ИИ). «Прошу правительство оперативно внести в парламент проекты закона, которые позволяют вводить экспериментальные правовые режимы для использования технологий ИИ в отдельных отраслях экономики и социальной сферы», – сказал он.
Владимир Путин распорядился в I квартале 2021 г. подготовить и внести на рассмотрение законопроект о доступе разработчиков в сфере ИИ к большим данным, даже тем, которые находятся под контролем госструктур. «Уже в I квартале следующего года необходимо внести в парламент проект закона, который позволит доступ разработчиков нейросетей к большим данным, в том числе к государственным массивам этих данных, которые являются настоящей питательной средой для развития технологий ИИ по целому ряду направлений», – сказал он. Президент добавил, что любые риски утечки персональных данных россиян должны быть исключены.
Владимир Путин отметил, что все эти изменения должны улучшить качество жизни россиян. Он обратился к Правительству с просьбой в режиме нон-стоп отлеживать достижение результатов по всем перечисленным направлениям и оперативно устранять преграды на пути к этим целям. «Подчеркну, программы цифровой трансформации и внедрения искусственного интеллекта нужно обязательно принимать и на региональном уровне», – сказал Президент России, уточнив, что в его планы входит обсуждение этих вопросов с главами российских регионов.
Владимир Путин также высказал мнение о необходимости внедрения курсов по ИИ в программы профессионального образования, добавив, что такие курсы пригодились бы и будущим чиновникам, а вместе с ними – людям, обучающимся на агрономов, врачей, учителей и юристов.
В России, по словам Президента, в обозримом будущем ИИ будет широко применяться и в медучреждениях. «В следующем году планируем, что такие технологии будет применять уже десятая часть всех медицинских учреждений Российской Федерации», – отметил он.
https://www.cnews.ru/news/top/2020-12-04_putin_rasporyadilsya_v_kratchajshie
CNews.ru
Путин распорядился в кратчайшие сроки провести цифровую трансформацию всей России - CNews
Владимир Путин рассказал о планах полной цифровой трансформации России, которая должна быть завершена в течение...
Forwarded from Webiomed
#Webiomed #ИИ #AI #искусственныйинтеллект #медицина Подведены итоги конкурса научно-технологических проектов «Технологии умной клиники», который был организован Сибирским государственным медицинским университетом, ГК «DI Group» и РВК, при поддержке Администрации Томской области.
🏆Победителями конкурса объявлены 4 проекта, среди которых наша платформа предиктивной аналитики Webiomed.
➡️Подробности о конкурсном отборе читайте в нашем материале: https://webiomed.ai/novosti/webiomed-pobeditel-konkursa-tekhnologii-umnoi-kliniki/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
🏆Победителями конкурса объявлены 4 проекта, среди которых наша платформа предиктивной аналитики Webiomed.
➡️Подробности о конкурсном отборе читайте в нашем материале: https://webiomed.ai/novosti/webiomed-pobeditel-konkursa-tekhnologii-umnoi-kliniki/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Webiomed - победитель конкурса «Технологии умной клиники»
Forwarded from Webiomed
#Webiomed #ИИ #AI #искусственныйинтеллект #медицина 17 - 19 декабря 2020 года в онлайн формате состоялся третий форум «Онлайн-диагностика 3.0», организованный сообществом экспертов MRO, совместно с Центром диагностики и телемедицины.
С докладом «СППВР и компьютерное зрение с использованием технологий ИИ в медицинской диагностике» выступил директор по развитию Webiomed Александр Гусев на сессии «ИИ в медицинской диагностике: что нужно знать врачу».
➡️В своем выступлении Александр рассказал, как технологии ИИ могут быть внедрены во врачебную практику, как они могут применяться в прогнозной аналитике для руководителей здравоохранения. Запись выступления и подробности здесь: https://webiomed.ai/novosti/vnedrenie-ii-servisov-v-prakticheskom-zdravookhranenii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
С докладом «СППВР и компьютерное зрение с использованием технологий ИИ в медицинской диагностике» выступил директор по развитию Webiomed Александр Гусев на сессии «ИИ в медицинской диагностике: что нужно знать врачу».
➡️В своем выступлении Александр рассказал, как технологии ИИ могут быть внедрены во врачебную практику, как они могут применяться в прогнозной аналитике для руководителей здравоохранения. Запись выступления и подробности здесь: https://webiomed.ai/novosti/vnedrenie-ii-servisov-v-prakticheskom-zdravookhranenii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
NHSX (правительственное подразделение Соединенного Королевства в области цифровых технологий) разрабатывает национальную базу данных визуализации для выявления паттернов и вариаций COVID-19 у пациентов Великобритании.
NHSX впервые создала анонимный банк из более чем 40 000 сканированных изображений, собранных в ходе пандемии. Национальная база данных визуализации грудной клетки COVID-19 (NCCID) собирает рентгеновские снимки, КТ и МРТ для ускорения диагностики заболевания, позволяя клиницистам быстрее и эффективнее реализовывать планы лечения, а также позволяя им более точно предсказывать, какие пациенты могут оказаться в критическом состоянии.
https://www.healthcareitnews.com/news/emea/ai-database-used-improve-treatment-uk-covid-19-patients
#искусственныйинтеллект
NHSX (правительственное подразделение Соединенного Королевства в области цифровых технологий) разрабатывает национальную базу данных визуализации для выявления паттернов и вариаций COVID-19 у пациентов Великобритании.
NHSX впервые создала анонимный банк из более чем 40 000 сканированных изображений, собранных в ходе пандемии. Национальная база данных визуализации грудной клетки COVID-19 (NCCID) собирает рентгеновские снимки, КТ и МРТ для ускорения диагностики заболевания, позволяя клиницистам быстрее и эффективнее реализовывать планы лечения, а также позволяя им более точно предсказывать, какие пациенты могут оказаться в критическом состоянии.
https://www.healthcareitnews.com/news/emea/ai-database-used-improve-treatment-uk-covid-19-patients
Healthcare IT News
AI database used to improve treatment of UK COVID-19 patients
NHSX develops national imaging database to identify patterns and variations of COVID-19 in UK patients..
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Искусственный интеллект и "компьютерное зрение" в 2021 году будут использоваться ещё в шести видах медицинских исследований, которые проводятся в системе столичного здравоохранения, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
"В 2021 году цифровые технологии помогут врачам в обработке 6 новых исследований в онкодиагностике, кардиологии, пульмонологии, неврологии, а также в диагностике хронических заболеваний и неотложных состояний", - сказала она журналистам.
Ракова отметила, что уже сейчас ИИ-сервисы позволяют врачам экономить 30% времени на описание радиологического снимка.
В московском эксперименте по внедрению искусственного интеллекта в здравоохранение участвуют 39 сервисов: 18 из них уже активно используют врачи городских медучреждений, а еще 21 - проходит тестирование.
Эти сервисы уже активно используются для анализа снимков по 4 нозологиям: выявление признаков рака молочной железы, поражений легких при коронавирусной пневмонии и онкологии, заболеваний опорно-двигательного аппарата и головного мозга.
https://www.interfax.ru/moscow/748016
#искусственныйинтеллект
Искусственный интеллект и "компьютерное зрение" в 2021 году будут использоваться ещё в шести видах медицинских исследований, которые проводятся в системе столичного здравоохранения, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
"В 2021 году цифровые технологии помогут врачам в обработке 6 новых исследований в онкодиагностике, кардиологии, пульмонологии, неврологии, а также в диагностике хронических заболеваний и неотложных состояний", - сказала она журналистам.
Ракова отметила, что уже сейчас ИИ-сервисы позволяют врачам экономить 30% времени на описание радиологического снимка.
В московском эксперименте по внедрению искусственного интеллекта в здравоохранение участвуют 39 сервисов: 18 из них уже активно используют врачи городских медучреждений, а еще 21 - проходит тестирование.
Эти сервисы уже активно используются для анализа снимков по 4 нозологиям: выявление признаков рака молочной железы, поражений легких при коронавирусной пневмонии и онкологии, заболеваний опорно-двигательного аппарата и головного мозга.
https://www.interfax.ru/moscow/748016
Interfax.ru
Ракова анонсировала расширение эксперимента по внедрению ИИ в медицине
Искусственный интеллект и "компьютерное зрение" в 2021 году будут использоваться ещё в шести видах медицинских исследований, которые проводятся в системе столичного здравоохранения, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Государство определилось с методиками внедрения ИИ-технологий в сфере здравоохранения.Они прописаны в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
В сфере здравоохранения предусмотрено внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ). Речь идет о вертикально-интегрированных медицинских системах, а среди указанных профилей стоит выделить онкологию, сердечно-сосудистые заболевания, профилактику, акушерство и гинекологию. Также в документе говорится о внедрении технологий анализа популяционных медицинских данных, построения предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных.
Кроме того, запланировано обеспечение сбора, обработки, хранения и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, включая создание озера медицинских данных (документов, изображений и результатов инструментальных исследований) для разметки, непосредственно разметку этих документов, машинное обучение и тестирование математических моделей, создание продуктов и сервисов на основе ИИ.
Также запланировано обеспечение поддержки внедрения искусственного интеллекта в медицинских организациях. Речь идет о таких решениях, которые помогут с ранней диагностикой и снижением риска развития заболеваний, поддержкой диагностики заболеваний по медицинским снимкам; оптимизацией индивидуального плана лечения, предсказанием состояния пациента на основе имеющихся о нем данных, голосовым заполнением медицинской документации, проверкой точности, полноты и орфографии электронных медицинских записей.
В качестве обеспечивающих мер запланированы следующие шаги: разработка стандартов и правовых основ применения ИИ в здравоохранении, порядка регистрации медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта, создание методического центра Минздрава для поддержки и координации разметки медицинских документов и подготовки медицинских наборов данных.
Ожидается, что к 2024 г. будет подготовлено не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений и результатов диагностических исследований. При этом не менее 2 тыс. медицинских работников пройдут обучение технологиям работы с большими данными. К тому же сроку будет разработано как минимум 20 медицинских изделий, информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более чем 60% медицинских организациях государственной и муниципальной форм собственности.
https://www.cnews.ru/articles/2021-01-25_kak_iskusstvennyj_intellekt_budut
#искусственныйинтеллект
Государство определилось с методиками внедрения ИИ-технологий в сфере здравоохранения.Они прописаны в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
В сфере здравоохранения предусмотрено внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ). Речь идет о вертикально-интегрированных медицинских системах, а среди указанных профилей стоит выделить онкологию, сердечно-сосудистые заболевания, профилактику, акушерство и гинекологию. Также в документе говорится о внедрении технологий анализа популяционных медицинских данных, построения предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных.
Кроме того, запланировано обеспечение сбора, обработки, хранения и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, включая создание озера медицинских данных (документов, изображений и результатов инструментальных исследований) для разметки, непосредственно разметку этих документов, машинное обучение и тестирование математических моделей, создание продуктов и сервисов на основе ИИ.
Также запланировано обеспечение поддержки внедрения искусственного интеллекта в медицинских организациях. Речь идет о таких решениях, которые помогут с ранней диагностикой и снижением риска развития заболеваний, поддержкой диагностики заболеваний по медицинским снимкам; оптимизацией индивидуального плана лечения, предсказанием состояния пациента на основе имеющихся о нем данных, голосовым заполнением медицинской документации, проверкой точности, полноты и орфографии электронных медицинских записей.
В качестве обеспечивающих мер запланированы следующие шаги: разработка стандартов и правовых основ применения ИИ в здравоохранении, порядка регистрации медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта, создание методического центра Минздрава для поддержки и координации разметки медицинских документов и подготовки медицинских наборов данных.
Ожидается, что к 2024 г. будет подготовлено не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений и результатов диагностических исследований. При этом не менее 2 тыс. медицинских работников пройдут обучение технологиям работы с большими данными. К тому же сроку будет разработано как минимум 20 медицинских изделий, информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более чем 60% медицинских организациях государственной и муниципальной форм собственности.
https://www.cnews.ru/articles/2021-01-25_kak_iskusstvennyj_intellekt_budut
CNews.ru
Как искусственный интеллект будут внедрять в здравоохранении, транспорте и сельском хозяйстве
Государство определилось с методиками внедрения ИИ-технологий в сферах здравоохранения, транспорта, сельского...
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Издание «КоммерсантЪ» в своем приложении подвело «итоги года»: жесткий локдаун, самоизоляция и перевод на удаленку стали решающими факторами для внедрения цифровых технологий на российский рынок здравоохранения в минувшем году. В качестве одного из экспертов выступил Дмитрий Алексенко, директор по продажам компании «ТехЛАБ», участника Ассоциации «НБМЗ». На фоне пандемии искусственный интеллект стал одной из самых востребованных технологий — начиная от повышения точности анализа результатов диагностики и до возможности иметь личного медицинского ассистента в своем смартфоне.
Сейчас в этой сфере работают уже тысячи компаний, создающих продукты на базе ИИ, а сам рынок исчисляется десятками миллиардов долларов и продолжает динамичный рост. «По оценкам Market Data Forecast, в 2019 году рынок ИИ в здравоохранении оценивался в $2,4 млрд. Планируется, что к 2025 году эта цифра достигнет $31,02 млрд»,— отмечает Антон Меркулов, сооснователь стартап-фабрики LLL Venture.
https://www.kommersant.ru/doc/4661255
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Издание «КоммерсантЪ» в своем приложении подвело «итоги года»: жесткий локдаун, самоизоляция и перевод на удаленку стали решающими факторами для внедрения цифровых технологий на российский рынок здравоохранения в минувшем году. В качестве одного из экспертов выступил Дмитрий Алексенко, директор по продажам компании «ТехЛАБ», участника Ассоциации «НБМЗ». На фоне пандемии искусственный интеллект стал одной из самых востребованных технологий — начиная от повышения точности анализа результатов диагностики и до возможности иметь личного медицинского ассистента в своем смартфоне.
Сейчас в этой сфере работают уже тысячи компаний, создающих продукты на базе ИИ, а сам рынок исчисляется десятками миллиардов долларов и продолжает динамичный рост. «По оценкам Market Data Forecast, в 2019 году рынок ИИ в здравоохранении оценивался в $2,4 млрд. Планируется, что к 2025 году эта цифра достигнет $31,02 млрд»,— отмечает Антон Меркулов, сооснователь стартап-фабрики LLL Venture.
https://www.kommersant.ru/doc/4661255
Коммерсантъ
Медицина будущего
IT-медицина
Forwarded from Webiomed
ИИ для увеличения продолжительности жизни человека
В статье авторы описывают основы применение глубокого обучения в изучении увеличения срока жизни и возможностей медицины долголетия. Другое определение медицины долголетия - это профилактическая и восстановительная медицина.
🔷Традиционный подход к медицине - лечение болезней. Однако, по оценкам ученых, полное устранение рака приведет к увеличению ожидаемой продолжительности жизни в США при рождении всего на 2,3 года, а в возрасте 65 лет - на 1,3 года. Полное устранение гриппа и пневмонии даст прирост на 0,5 года. лет и 0,2 года ожидаемой продолжительности жизни в целом.
🔷Старение — универсальное свойство всех живых организмов, которое является двигателем большинства заболеваний и процессов.
Обучившись предсказывать возраст по данным, нейронные сети глубокого обучения способны раскрыть базовые биологические и физиологические процессы, которые проявляются у человека со временем в виде тесным образом взаимосвязанных патологий.
🔷Используя эпигенетические часы (DAC), врачи могут иметь возможность более точно оценивать и отслеживать индивидуальные риски для здоровья и адаптировать соответствующие вмешательства или изменения в образе жизни для конкретного человека.
🔷Медицина долголетия (longevity medicine), основанная на искусственном интеллекте, будет способствовать обнаружению лекарств-мишеней для конкретных людей, биомаркеров старения и долголетия для изучения траекторий старения и болезней, а также выявлению возможных действий, которые могут помочь замедлить или даже обратить вспять биологические, физиологические или психологические процессы, связанные со старением..
Подробнее здесь: https://www.nature.com/articles/s43587-020-00020-4
#ИИ #AI
В статье авторы описывают основы применение глубокого обучения в изучении увеличения срока жизни и возможностей медицины долголетия. Другое определение медицины долголетия - это профилактическая и восстановительная медицина.
🔷Традиционный подход к медицине - лечение болезней. Однако, по оценкам ученых, полное устранение рака приведет к увеличению ожидаемой продолжительности жизни в США при рождении всего на 2,3 года, а в возрасте 65 лет - на 1,3 года. Полное устранение гриппа и пневмонии даст прирост на 0,5 года. лет и 0,2 года ожидаемой продолжительности жизни в целом.
🔷Старение — универсальное свойство всех живых организмов, которое является двигателем большинства заболеваний и процессов.
Обучившись предсказывать возраст по данным, нейронные сети глубокого обучения способны раскрыть базовые биологические и физиологические процессы, которые проявляются у человека со временем в виде тесным образом взаимосвязанных патологий.
🔷Используя эпигенетические часы (DAC), врачи могут иметь возможность более точно оценивать и отслеживать индивидуальные риски для здоровья и адаптировать соответствующие вмешательства или изменения в образе жизни для конкретного человека.
🔷Медицина долголетия (longevity medicine), основанная на искусственном интеллекте, будет способствовать обнаружению лекарств-мишеней для конкретных людей, биомаркеров старения и долголетия для изучения траекторий старения и болезней, а также выявлению возможных действий, которые могут помочь замедлить или даже обратить вспять биологические, физиологические или психологические процессы, связанные со старением..
Подробнее здесь: https://www.nature.com/articles/s43587-020-00020-4
#ИИ #AI
Nature
Artificial intelligence in longevity medicine
Nature Aging - Recent advances in deep learning enabled the development of AI systems that outperform humans in many tasks and have started to empower scientists and physicians with new tools. In...
Forwarded from Webiomed
Открытая конференция по искусственному интеллекту OpenTalks.AI состоится с 03-05 Февраля 2021г.
✔️Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом "Перспективы прогнозной аналитики в сокращении сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности" на сессии "Предиктивная аналитика в медицине".
Дата: 4 февраля
Время сессии: ➡️18:05 – 19:05
Приходите! Не пропустите одну из самых крутых конференций по искусственному интеллекту!
Программа здесь: https://opentalks.ai/ru/timetable#!/tab/261573640-2
#ИИ #AI
✔️Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом "Перспективы прогнозной аналитики в сокращении сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности" на сессии "Предиктивная аналитика в медицине".
Дата: 4 февраля
Время сессии: ➡️18:05 – 19:05
Приходите! Не пропустите одну из самых крутых конференций по искусственному интеллекту!
Программа здесь: https://opentalks.ai/ru/timetable#!/tab/261573640-2
#ИИ #AI
opentalks.ai
OpenTalks.AI 2024: Программа конференции
Смотреть программу конференции OpenTalks.AI 2024
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
В обзоре выделены действительно трендовые направления. В том числе и такое: технология виртуальной реальности и искусственный интеллект становятся важными инструментами лечения, которые помогают избежать использования лекарств, таких как антидепрессанты. Могут быть полезны для людей с повышенной тревожностью. Одним из примеров подобного лечения является имитация с помощью технологии виртуальной реальности ситуаций, которые помогают людям учиться работать в рамках сценария, который обычно вызывает у них беспокойство.
https://evercare.ru/news/10-glavnykh-dostoinstv-cifrovykh-medicinskikh-tekhnologiy
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
В обзоре выделены действительно трендовые направления. В том числе и такое: технология виртуальной реальности и искусственный интеллект становятся важными инструментами лечения, которые помогают избежать использования лекарств, таких как антидепрессанты. Могут быть полезны для людей с повышенной тревожностью. Одним из примеров подобного лечения является имитация с помощью технологии виртуальной реальности ситуаций, которые помогают людям учиться работать в рамках сценария, который обычно вызывает у них беспокойство.
https://evercare.ru/news/10-glavnykh-dostoinstv-cifrovykh-medicinskikh-tekhnologiy
Evercare.ru
10 главных достоинств цифровых медицинских технологий
Медицинские технологии - это термин, который включает в себя продукцию, использующую современные технологии для лечения болезней и других проблем здоровья. Это чрезвычайно широкий круг понятий, он включает в себя технологии, используемые в любых направлен
Forwarded from Webiomed
#Webiomed #ИИ #искусственныйинтеллект #AI Всероссийская научно-практическая конференция по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ITM-AI 2021» проходила 17-18 февраля в онлайн формате.
🔹Выступая на мероприятии, заместитель министра здравоохранения РФ Павел Пугачев отметил, что с точки зрения Минздрава сердечно- сосудистые заболевания являются приоритетными, для диагностики и лечения которых нужно внедрять технологии ИИ.
🔹Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступил с докладом на сессии «ИИ и СППВР в здравоохранении, национальные приоритеты: дорожная карта, технологии, экспертиза, подходы к внедрению».
🔹В своем докладе Александр рассказал про перспективы применения прогнозной аналитики, о трендах, динамике рынка и основных эффектах.
Подробнее в нашем материале на сайте: https://webiomed.ai/novosti/my-priniali-uchastie-v-konferentsii-itm-ai/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
🔹Выступая на мероприятии, заместитель министра здравоохранения РФ Павел Пугачев отметил, что с точки зрения Минздрава сердечно- сосудистые заболевания являются приоритетными, для диагностики и лечения которых нужно внедрять технологии ИИ.
🔹Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступил с докладом на сессии «ИИ и СППВР в здравоохранении, национальные приоритеты: дорожная карта, технологии, экспертиза, подходы к внедрению».
🔹В своем докладе Александр рассказал про перспективы применения прогнозной аналитики, о трендах, динамике рынка и основных эффектах.
Подробнее в нашем материале на сайте: https://webiomed.ai/novosti/my-priniali-uchastie-v-konferentsii-itm-ai/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Мы приняли участие в конференции ITM-AI 2021
Об участии в ITM-AI 2021
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
С октября прошлого года в 46 взрослых поликлиниках Москвы заработала система поддержки принятия врачебных решений — цифровой помощник на основе технологий искусственного интеллекта. За пять месяцев работы врачи с его помощью поставили уже более миллиона предварительных диагнозов. Об этом рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.
https://www.mos.ru/news/item/86904073/
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
С октября прошлого года в 46 взрослых поликлиниках Москвы заработала система поддержки принятия врачебных решений — цифровой помощник на основе технологий искусственного интеллекта. За пять месяцев работы врачи с его помощью поставили уже более миллиона предварительных диагнозов. Об этом рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.
https://www.mos.ru/news/item/86904073/
mos.ru
Искусственный интеллект помог врачам поставить миллион предварительных диагнозов
Врач может выбирать диагноз из предложенных системой или ставить свой собственный.
Forwarded from Webiomed
#Webiomed #ИИ #AI Опубликовали в блоге WebioMed список Российских программных продуктов для медицины и здравоохранения, созданных с использованием технологий искусственного интеллекта.
➡️В настоящий момент мы нашли информацию о 29 ИИ-решениях для здравоохранения. Для сравнения – всего в мире насчитывается порядка 3 тыс. стартапов в этой сфере.
В 2020 г. объем суммарных инвестиций в это направление составил 6,627 млрд. долл. (397 сделок).
Читайте обзор здесь: ➡️https://webiomed.ai/blog/obzor-rossiiskikh-sistem-iskusstvennogo-intellekta-dlia-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
➡️В настоящий момент мы нашли информацию о 29 ИИ-решениях для здравоохранения. Для сравнения – всего в мире насчитывается порядка 3 тыс. стартапов в этой сфере.
В 2020 г. объем суммарных инвестиций в это направление составил 6,627 млрд. долл. (397 сделок).
Читайте обзор здесь: ➡️https://webiomed.ai/blog/obzor-rossiiskikh-sistem-iskusstvennogo-intellekta-dlia-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Обзор Российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения
Обзор ИИ-систем для медицины и здравоохранения, созданных в нашей стране
Forwarded from Webiomed
#Webiomed #ИИ #AI ИИ ДЛЯ АКУШЕРСТВА И ГИНЕКОЛОГИИ
В настоящее время отмечается повышенный интерес к применению технологий искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, ИИ) в различных областях медицины и здравоохранения, включая акушерство и гинекологию.
➡️В журнале «Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии» опубликована статья «Искусственный интеллект: предиктивная аналитика перинатального риска», в которой представлено применение ИИ в перинатологии, указаны потенциальные ограничения интеллектуальных технологий в медицине и намечен вектор развития ИИ в оценке перинатальных рисков.
Подробнее о публикации читайте здесь: https://webiomed.ai/blog/prediktivnaia-analitika-perinatalnogo-riska-ii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
В настоящее время отмечается повышенный интерес к применению технологий искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, ИИ) в различных областях медицины и здравоохранения, включая акушерство и гинекологию.
➡️В журнале «Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии» опубликована статья «Искусственный интеллект: предиктивная аналитика перинатального риска», в которой представлено применение ИИ в перинатологии, указаны потенциальные ограничения интеллектуальных технологий в медицине и намечен вектор развития ИИ в оценке перинатальных рисков.
Подробнее о публикации читайте здесь: https://webiomed.ai/blog/prediktivnaia-analitika-perinatalnogo-riska-ii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Предиктивная аналитика перинатального риска и искусственный интеллект
О применении технологии ИИ в акушерстве и гинекологии
Forwarded from Webiomed
#Webiomed #ИИ #AI Систему Webiomed уже применяют почти 80 медицинских организаций в России.
➡️ Webiomed используют руководители учреждений здравоохранения для управленческих решений. Система способна не только определять стадию текущего заболевания, но и обнаруживать признаки других болезней, которые могли быть пропущены врачами во время обследования.
➡️Список выявляемых системой болезней постоянно расширяется и на сегодняшний день включает 43 заболевания. В этот список, помимо нарушений работы сердечно-сосудистой системы, вошли COVID-19, сахарный диабет, проблемы ЖКТ, депрессия и другие опасные недуги.
Подробности в материале: https://russian.rt.com/science/article/852799-medicin..
➡️ Webiomed используют руководители учреждений здравоохранения для управленческих решений. Система способна не только определять стадию текущего заболевания, но и обнаруживать признаки других болезней, которые могли быть пропущены врачами во время обследования.
➡️Список выявляемых системой болезней постоянно расширяется и на сегодняшний день включает 43 заболевания. В этот список, помимо нарушений работы сердечно-сосудистой системы, вошли COVID-19, сахарный диабет, проблемы ЖКТ, депрессия и другие опасные недуги.
Подробности в материале: https://russian.rt.com/science/article/852799-medicin..
RT на русском
Цифровая диагностика: как российская система искусственного интеллекта поможет найти не выявленные врачами заболевания
Российские разработчики создали электронную систему прогнозной аналитики, которая способна по обезличенным медицинским данным пациентов не только помогать врачам принимать решения, но и обнаруживать заболевания. Для обработки информации в этом программном…
Forwarded from Webiomed
#Webiomed #ИИ #AI У нас отличная новость!
🔹Мы подписали соглашение о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта с лидером российского рынка медицинских информационных систем «РТ Медицинские информационные системы» («РТ МИС», входит в группу компаний «Ростелеком»)
🔹Выполнена бесшовная интеграция единой цифровой платформы (ЕЦП. МИС) от «РТ МИС» и платформы прогнозной аналитики и управления рисками Webiomed .
🔹Технологическое партнерство дает возможность сформировать централизованную систему обезличенных цифровых паспортов здоровья пациентов, входящих в группы риска, популяционного прогнозирования развития заболеваемости и поддержки принятия управленческих решений.
Подробности здесь: https://webiomed.ai/novosti/rt-mis-i-k-skai-zapuskaiut-platformu-dlia-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
🔹Мы подписали соглашение о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта с лидером российского рынка медицинских информационных систем «РТ Медицинские информационные системы» («РТ МИС», входит в группу компаний «Ростелеком»)
🔹Выполнена бесшовная интеграция единой цифровой платформы (ЕЦП. МИС) от «РТ МИС» и платформы прогнозной аналитики и управления рисками Webiomed .
🔹Технологическое партнерство дает возможность сформировать централизованную систему обезличенных цифровых паспортов здоровья пациентов, входящих в группы риска, популяционного прогнозирования развития заболеваемости и поддержки принятия управленческих решений.
Подробности здесь: https://webiomed.ai/novosti/rt-mis-i-k-skai-zapuskaiut-platformu-dlia-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Мы будем развивать совместные проекты с лидером рынка медицинских информационных систем России – компанией РТ МИС
О сотрудниничестве вс РТ МИС
Forwarded from Webiomed
Счетная палата США (U.S. Government Accountability Office, GAO) опубликовала рекомендации по обеспечению ответственного использования ИИ в работе государственных органов.
В документе говорится, что несмотря на большие надежды на улучшение работы правительства благодаря внедрению ИИ, в т.ч. в медицине, имеется серьезная проблема с точки зрения надзорной деятельности. Для выработки единых подходов, которые бы обеспечили прозрачность и ответственное отношение к внедрению ИИ, GAO провела обширный обзор литературы и подключило экспертов по ИИ, а также инспекторов по надзорной деятельности.
В результате этой работы GAO опубликовала 112-страничный документ «Искусственный интеллект: структура подотчетности для федеральных агентств и других организаций» ("Artificial Intelligence: An Accountability Framework for Federal Agencies and Other Entities"), который включает 4 ключевых раздела с рекомендациями по правильному использованию ИИ:
✅Управление. Должны быть четко определены цели и задачи внедрения ИИ, роли и обязанности, ценности. К работе следует привлекать опытный персонал с многопрофильными навыками работы с ИИ. Должно быть разработано управление рисками и технические спецификации ИИ-системы. ИИ-проект должен быть прозрачен для внешней экспертизы.
✅Данные. Источники должны быть задокументированы, надежность и полнота заполнения данных оценена, переменные тщательно выбраны. Должны быть изучены зависимости внутри данных и их предвзятость. Обеспечены меры безопасности и конфиденциальности.
✅Производительность. Должны быть задокументированы все модели, используемые в ИИ-системе, их метрики точности и производительности, выходные данные. Должны быть определены методы человеческого надзора за работой ИИ.
✅ Мониторинг. Должен быть внедрен и задокументирован непрерывный мониторинг метрик работы ИИ-системы, определены допустимые пределы отклонений, составлены планы контроля работы ИИ. Должна быть оценена полезность работы ИИ-системы, а также критерии масштабирования.
Документ доступен тут https://www.gao.gov/products/gao-21-519sp
#Ai #GAO
В документе говорится, что несмотря на большие надежды на улучшение работы правительства благодаря внедрению ИИ, в т.ч. в медицине, имеется серьезная проблема с точки зрения надзорной деятельности. Для выработки единых подходов, которые бы обеспечили прозрачность и ответственное отношение к внедрению ИИ, GAO провела обширный обзор литературы и подключило экспертов по ИИ, а также инспекторов по надзорной деятельности.
В результате этой работы GAO опубликовала 112-страничный документ «Искусственный интеллект: структура подотчетности для федеральных агентств и других организаций» ("Artificial Intelligence: An Accountability Framework for Federal Agencies and Other Entities"), который включает 4 ключевых раздела с рекомендациями по правильному использованию ИИ:
✅Управление. Должны быть четко определены цели и задачи внедрения ИИ, роли и обязанности, ценности. К работе следует привлекать опытный персонал с многопрофильными навыками работы с ИИ. Должно быть разработано управление рисками и технические спецификации ИИ-системы. ИИ-проект должен быть прозрачен для внешней экспертизы.
✅Данные. Источники должны быть задокументированы, надежность и полнота заполнения данных оценена, переменные тщательно выбраны. Должны быть изучены зависимости внутри данных и их предвзятость. Обеспечены меры безопасности и конфиденциальности.
✅Производительность. Должны быть задокументированы все модели, используемые в ИИ-системе, их метрики точности и производительности, выходные данные. Должны быть определены методы человеческого надзора за работой ИИ.
✅ Мониторинг. Должен быть внедрен и задокументирован непрерывный мониторинг метрик работы ИИ-системы, определены допустимые пределы отклонений, составлены планы контроля работы ИИ. Должна быть оценена полезность работы ИИ-системы, а также критерии масштабирования.
Документ доступен тут https://www.gao.gov/products/gao-21-519sp
#Ai #GAO
www.gao.gov
Artificial Intelligence: An Accountability Framework for Federal Agencies and Other Entities
As a nation, we have yet to grasp the full benefits or unwanted effects of artificial intelligence. AI is widely used, but how do we know it's working...
Forwarded from Информационные технологии в медицине (Юрий Мухин)
📅9-10 февраля 2022 в формате 👩💻онлайн пройдет абсолютно 👍🔥классная конференция по 📌Искусственному Интеллекту в 🏥здравоохранении https://ITM-AI.ru
Все актуальное по теме удалось вместить в два дня конференции:
✅Ведущие отечественные научные школы;
✅ Использование в практическом здравоохранении: опыт, требования, эффективность.
✅Отечественные решения для медицинских организаций.
✅Плюсы и минусы для медицины этих технологий: квалифицированно и объективно от лидеров научных школ, разработчиков и практического здравоохранения.
🤝Партнер конференции: 💥Интеллектуальная система поддержки принятия врачебных решений «Третье мнение» (https://thirdopinion.ai/)
🧑🔬🧑💻👨⚕️Программный комитет и спикеры: https://itm-ai.ru/#block341
📌Регистрация (https://itm-ai.ru/#b546)
#ontologies #semantic #structuredmedicaldata #AI #ML #CV #EHR #interoperability #семантическийанализ #онтологии #ИИ #ИИмодели #интероперабельность #слабоструктурированныеданные
Все актуальное по теме удалось вместить в два дня конференции:
✅Ведущие отечественные научные школы;
✅ Использование в практическом здравоохранении: опыт, требования, эффективность.
✅Отечественные решения для медицинских организаций.
✅Плюсы и минусы для медицины этих технологий: квалифицированно и объективно от лидеров научных школ, разработчиков и практического здравоохранения.
🤝Партнер конференции: 💥Интеллектуальная система поддержки принятия врачебных решений «Третье мнение» (https://thirdopinion.ai/)
🧑🔬🧑💻👨⚕️Программный комитет и спикеры: https://itm-ai.ru/#block341
📌Регистрация (https://itm-ai.ru/#b546)
#ontologies #semantic #structuredmedicaldata #AI #ML #CV #EHR #interoperability #семантическийанализ #онтологии #ИИ #ИИмодели #интероперабельность #слабоструктурированныеданные
Forwarded from Открытые системы www.osp.ru
📢 Форум BIG DATA&AI 2022. 21 апреля.
📢 Представляем докладчиков BIG DATA&AI 2022 » Александр Гусев, ЦНИИОИЗ, Webiomed: «Развитие искусственного интеллекта в здравоохранении России: надежда умирает последней?»
✒️ Александр Гусев — один из ключевых российских экспертов в сфере цифровизации здравоохранения. Сооснователь компаний «К-МИС» и Webiomed, один из создателей ассоциации «Национальная база медицинских знаний». Программный директор курса подготовки руководителей в сфере цифровой трансформации здравоохранения ВШГУ. Эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИ ОИЗ Минздрава России. Автор почти 150 научных работ по цифровому здравоохранению.
✒️ Александр проанализирует основные препятствия на пути развития ИИ в отечественной медицине, рассмотрит истоки сложившейся ситуации и возможные стратегические пути для ускорения развития рынка ИИ для здравоохранения России.
✒️ Спешите регистрироваться »
#bigdata #bi #ai #Webiomed #аналитика #OpenSource #Цифровизация #Минздрав #здравоохранение #Импортозамещение
📢 Представляем докладчиков BIG DATA&AI 2022 » Александр Гусев, ЦНИИОИЗ, Webiomed: «Развитие искусственного интеллекта в здравоохранении России: надежда умирает последней?»
✒️ Александр Гусев — один из ключевых российских экспертов в сфере цифровизации здравоохранения. Сооснователь компаний «К-МИС» и Webiomed, один из создателей ассоциации «Национальная база медицинских знаний». Программный директор курса подготовки руководителей в сфере цифровой трансформации здравоохранения ВШГУ. Эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИ ОИЗ Минздрава России. Автор почти 150 научных работ по цифровому здравоохранению.
✒️ Александр проанализирует основные препятствия на пути развития ИИ в отечественной медицине, рассмотрит истоки сложившейся ситуации и возможные стратегические пути для ускорения развития рынка ИИ для здравоохранения России.
✒️ Спешите регистрироваться »
#bigdata #bi #ai #Webiomed #аналитика #OpenSource #Цифровизация #Минздрав #здравоохранение #Импортозамещение
