#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Сумбур вместо музыки: в докладе KLAS отмечается, что большинство систем здравоохранения пока что полагаются на мешанину инструментов искусственного интеллекта, перескакивая от одного поставщика к другому.
При этом, когда речь заходит о таких гигантах, как Google, IBM и Amazon, восприятие клиентов не является однозначным. К примеру, Google обладает передовыми возможностями, но меньшим опытом в сфере здравоохранения; Amazon имеет репутацию инновационной компании, но с неясной стратегией развития; IBM распиарил технологию искусственного интеллекта с Watson Health, но реальные результаты очень грустные.
В любом случае системы поддержки принятия решений являются пока наиболее распространенным случаем использования ИИ. https://www.healthcareitnews.com/news/healthcare-ai-investment-continues-results-are-sluggish

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
В исследовании консалтинговой и аудиторской компании Deloitte
о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на здравоохранение в качестве основных проблем при внедрении ИИ респонденты отметили:
• некачественные данные,
• разрозненные системы данных,
• высокую начальную стоимость решений ИИ при низкой окупаемости инвестиций и
• плохую интеграцию ИИ в имеющиеся компьютерные мощности.

Рекомендации от Deloitte:
• Инвестировать в надежную стратегию безопасности и управления данными для управления рисками ИИ.
• Сосредоточиться на инвестициях, которые могут обеспечить экономию затрат и доказать окупаемость инвестиций, чтобы затем получить поддержку для более широких инвестиций и крупных преобразований.
• Поощрять заинтересованные стороны, в том числе врачей, клинический персонал и административный персонал, стремиться быть лидерами и продвигать кадры, работающие с искусственным интеллектом.

https://aithority.com/technology/life-sciences/deloitte-survey-the-impact-of-artificial-intelligence-ai-on-health-care/

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
Участник Ассоциации «НБМЗ» технологичная компания в сфере клинических исследований Data MATRIX направляет свои главные ресурсы для развитие направления Real-World Evidence и оптимизацию подходов к организации клинических исследований путем предоставления доступа к данным из рутинной клинической практики, стандартизации их форматов передачи и хранения. Информация о специализации на сборе реальных данных и использовании передовых технологий искусственного интеллекта размещена на сайте компании.
По мере того, как растет использование доказательств реального мира (Real-World Evidence; RWE), т.е. сведений, основанных на информации о состоянии здоровья пациента или предоставления медицинской помощи, собираемые на регулярной основе различными источниками — они все чаще начинают использоваться в системе здравоохранения для принятия тех или иных решений. Дело в том, что в отличие от данных из обычных рандомизированных контролируемых исследований, RWE включают в себя гораздо более обширные массивы разрозненных данных из самых разных источников: электронные медицинские записи, носимые устройства и гаджеты, данные страховых компаний, аптечные данные о рецептурных заказах, реестры продуктов и болезней, амбулаторные карты и др. Таким образом, ретроспективные данные и RWE — позволяют не ограничиваться результатами клинических исследований с ограниченным количеством пациентов, а дают возможность получать полную картину, как поведет себя препарат в реальных условиях.
http://nbmz.ru/2020/11/03/real-world-evidence-data-matrix-obespechit-dostup-k-novym-dostovernym-dannym-o-lekarstvennyh-preparatah/

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Сенаторы могут рекомендовать Правительству РФ проработать вопрос о включении новых телемедицинских технологий в систему обязательного медицинского страхования. Об этом «Парламентской газете» рассказала заместитель председателя Комитета Совета Федерации по социальной политике Татьяна Кусайко.
При этом тарифы на оказание медпомощи с использованием новых технологий телемедицины ещё нужно рассчитать, пояснила Татьяна Кусайко. «Это огромная работа, но начинать её надо. Главное, что телемедицинские технологии должны стать частью медицинских услуг», — уверена сенатор.
Также Татьяна Кусайко предлагает рекомендовать кабмину «внедрить систему поддержки принятия врачебных решений с использованием технологий искусственного интеллекта».
«Машинные алгоритмы используются в роботизированной хирургии, становятся виртуальными ассистентами врача, снижают количество ошибок при подборе препаратов, помогают подбирать участников для клинических испытаний, анализируют медицинские изображения и обеспечивают кибербезопасность, — пояснила сенатор. — Однако для их внедрения требуется создание инфраструктуры — информационных систем различного уровня и объединяющих различные организации, формирование стандартизованных справочников».
По словам Татьяны Кусайко, аналитические системы с искусственным интеллектом могут выявлять признаки патологии раньше, чем их видит врач, предсказать развитие критического состояния, выделить тех пациентов, на которых надо обратить внимание.
«При этом искусственный интеллект — это именно помощник, а не замена врача», — подчеркнула сенатор.
https://www.pnp.ru/economics/senatory-predlagayut-vklyuchit-telemedicinu-v-sistemu-oms.html

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
«Эксперт» поговорил с директором по развитию проекта Webiomed, членом НС Ассоциации НБМЗ Александром Гусевым о том, чем искусственный интеллект может помочь врачу, каковы его технологические возможности, а также получил признание, что в ближайшей перспективе искусственный интеллект никак не сможет заменить ум и сердце врача.
https://expert.ru/expert/2020/46/iskusstvennyij-intellekt-poka-ne-mozhet-lechit/#

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Согласно дорожной карте, в каждой бюджетной организации должно появиться не менее пяти видов изделий и сервисов со встроенным искусственным интеллектом, сообщили в департаменте цифрового развития и информационных технологий Минздрава. Для повышения доступности умных технологий создается специальная отраслевая платформа. Она объединит в себе обезличенные медицинские данные, обеспечит доступ к ним отечественных разработчиков и исследователей для разметки данных и создания готовых решений, а также медицинских организаций к готовым решениям на основе искусственного интеллекта. Ее первая очередь, включающая набор готовых решений, появится уже к концу этого года.
https://rg.ru/2020/11/12/v-bolnicy-i-polikliniki-nachnut-vnedriat-iskusstvennyj-intellekt.html

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Россия, кажется, определилась, в каком направлении двигаться относительно работы с персональными данными - в европейском. "Наиболее близким, конечно, для нас является опыт европейских коллег, - говорит замглавы Минэкономразвития Оксана Тарасенко, - "Белую книгу об искусственном интеллекте", принятую Еврокомиссией в 2020 году, можно смело назвать единственным аналогом российской концепции
В ней прописаны правила использования искусственного интеллекта.
В частности, говорится о том, что при внедрении ИИ в сферах с высокой степенью риска, таких как здравоохранение и транспорт, системы искусственного интеллекта должны быть прозрачны, чтобы их можно было подчинить контролю со стороны человека".
https://tass.ru/interviews/9994427?fbclid=IwAR38-cAo0YdBOI5PzzpzLUwZDMh77TBv-eVxWzyhn2q-bwm8CGDjWibe1mk

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Эксперты обсуждают новый подход к обучению алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) — «Less than one»-shot, или LO-shot learning, который — в теории — может принципиально изменить подход к машинному обучению (ML). Его главная особенность заключается в том, что обученная таким образом модель ИИ сможет распознавать большее количество реальных объектов, чем было представлено в обучающем датасете. Иными словами, для обучения нейронных сетей не требуется столь же большая выборка данных, что обычно.
Эксперт по машинному обучению Webiomed Игорь Корсаков сомневается в применимости этого подхода к медицине. «Здесь существуют жесткие требования как к самим алгоритмам машинного обучения, так и к датасетам, которые используются для обучения. Например, для прохождения клинических испытаний датасеты должны содержать данные как минимум от 20-50 медицинских организаций, причем от каждой — о 500-1000 пациентах. То есть говорить о каком-то искусственном создании данных, включая синтетическую генерацию, нельзя», - говорит Игорь.
Однако CEO Webiomed Александр Гусев все же приводит один пример, когда новый подход в теории все же может быть применим для медицинских задач: «В медицине есть ряд специфичных задач, в которых просто невозможно получить наборы данных с большим количеством записей. Например, редкие (орфанные) заболевания — их популяционная распространенность такова, что тут почти невозможно получить датасеты с тысячами записей просто потому, что такого числа пациентов нет. Поэтому представленный подход может быть очень перспективным в здравоохранении как раз для таких редких заболеваний».
https://ict.moscow/news/reaction-lo-shot/

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Какие перспективы может открыть статус федеральной территории экспериментам в системе ОМС? «Внедрение математических моделей при определении тарифа или объемов плановой медицинской помощи, использование возможностей искусственного интеллекта для реализации функции контроля, выстраивание «пилотных» взаимоотношений между участниками системы, – перечисляет правовой партнер медицинского направления «Сириуса» Ольга Зиновьева. – Впоследствии такие модели могут тиражироваться в других субъектах РФ или по всей стране».
https://vademec.ru/article/gorstka_iz_budushchego-_kakoy_spetsrezhim_dlya_zdravookhraneniya_pridumayut_na_federalnoy_territorii/

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) используется в отечественной медицине в практических целях уже около 2 лет. Как отметил калининградский министр цифровых Вадим Рыскаль, сюда относится анализ снимков компьютерной томографии (КТ), который является крайне актуальным на фоне волны эпидемии коронавируса. КТ позволяет понять и прогнозировать процесс развития болезни и лечить её, даёт возможность сделать точную постановку диагноза.
«Берутся реальные снимки и данные пациентов, которые у нас есть. Они, понятно, деперсонифицированы. Искусственный интеллект обрабатывает большой массив данных, самообучается и находит закономерности. Эти снимки, конечно, смотрят и врачи-рентгенологи. Мы делали очень простой тест: брали снимки, полученные 2–3 года назад, давали их ИИ проверить, при этом мы знали и диагноз, и клиническую картину, и так далее. Машина выдавала своё заключение, и мы сравнивали результат. Совпадение с диагнозами врачей было почти полное», — рассказал министр о процессе работы искусственного интеллекта.
https://rugrad.eu/interview/1205373/

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Медицинский футурист Берталан Меско подвел некоторые итоги уходящего года, выделив явно перспективные, а также нисходящие тенденции в цифровом здравоохранении
Результаты “гонки цифрового здоровья » этого года, возможно, не будут соответствовать масштабам летних Олимпийских игр 2020 года, которые не состоялись; но они, несомненно, важны для понимания тенденций в ближайшие несколько лет.
Среди победителей: лабораторные тесты на дому, встроенная ЭКГ в умных часах, телемедицина, инвестиции в цифровое здравоохранение.

Не пошло. Очные мероприятия. Риски COVID-19 сделали традиционную индустрию медицинских мероприятий устаревшей, тысячи очных медицинских конференций были отменены или отложены. Среди тех медицинских конференций, которые действительно состоялись в 2020 году, несколько сообщили об инфицировании COVID-19 участников.
Туговато было с конфиденциальностью данных. Агрессивное отслеживание контактов было одним из самых быстрых и эффективных методов ограничения распространения нового коронавируса, но в ущерб приватности. Например, метод Южной Кореи включал отслеживание банковских операций, использование телефона и записи камер видеонаблюдения. Московская QR-система фиксировала передвижения граждан, чтобы отслеживать заражение. Другие страны использовали приложения для отслеживания контактов COVID, некоторые из них показали уязвимости, и это может привести к раскрытию персональных данных. Все пытались найти тонкую грань между сохранением тайны частной жизни и выполнением гражданского долга по отслеживанию зараженных, но используемые методы создавали угрозу конфиденциальности личных данных.
http://nbmz.ru/2020/11/25/pobediteli-i-proigravshie-v-cifrovom-zdravoohranenii-2020/

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Как показывает опыт работы платформы искусственного интеллекта на Ямале, где еще до пандемии умную систему использовали для ранней диагностики рака легких, искусственный разум в ошибке не был замечен ни разу. Сейчас в "Центральном архиве медицинских изображений" Ямала хранится уже более 40 тысяч цифровых изображений компьютерной томографии, там же аккумулируются цифровые исследования маммографий, МРТ и рентген-изображений.
https://rg.ru/2020/11/25/reg-urfo/na-iamale-iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-vracham-vyiavliat-covid-19.html

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Вместе - против хайпа и неправильных заголовков))) Важное пояснение относительно
постановления Правительства РФ №1416 от 27.12.2012 об утверждении правил государственной регистрации медицинских изделий, которым внесен ряд изменений в части программных медицинских изделий, в т.ч. созданных с применением искусственного интеллекта:
1. Теперь официально разрешено в досье на регистрацию ПО как МИ прикладывать скриншоты в качестве фотографических изображений
2. Все ПО, являющееся медицинским изделием, вне зависимости от его класса потенциального риска, теперь регистрируется по упрощенной одноэтапной процедуре, введенной ранее постановлением Правительства РФ от 31.05.2018 года №633. Раньше это было возможно только для ПО 1го (минимального) класса риска и не было возможно для ПО, созданного с применением технологий ИИ. Теперь законодатель упростил это требование, производителю достаточно пройти технические испытания, затем клинические испытания и если на обоих этапах получены положительные заключения - сразу подавать документы в Росздравнадзор на регистрацию ПО как МИ.
3. Для проведения клинических испытаний программных МИ теперь не требуется получение предварительного разрешения Росздравнадзора и одобрение этического комитета. Соответственно, клинические испытания можно проводить на имеющихся в медицинской организации данных.
Изменения в постановление 1416 внесены постановлением Правительства №1906 от 24.11.2020, которое вступает в силу с 05.12.2020.

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Президент России Владимир Путин заявил о необходимости осуществления цифровой трансформации всей России в целом. Об этом он сказал в рамках международной конференции Artificial Intelligence Journey 2020 в дискуссии «Искусственный интеллект – главная технология XXI века». Мероприятие проходило в формате видеоконференции.
Глава государства уточнил, что цифровую трансформацию России следует провести в ближайшие 10 лет.
С целью реализации планов по цифровизации России Президент дал несколько поручений кабинету министров. В частности, он обязал его оперативно внести законопроекты об экспериментальных правовых режимах в сфере искусственного интеллекта (ИИ). «Прошу правительство оперативно внести в парламент проекты закона, которые позволяют вводить экспериментальные правовые режимы для использования технологий ИИ в отдельных отраслях экономики и социальной сферы», – сказал он.
Владимир Путин распорядился в I квартале 2021 г. подготовить и внести на рассмотрение законопроект о доступе разработчиков в сфере ИИ к большим данным, даже тем, которые находятся под контролем госструктур. «Уже в I квартале следующего года необходимо внести в парламент проект закона, который позволит доступ разработчиков нейросетей к большим данным, в том числе к государственным массивам этих данных, которые являются настоящей питательной средой для развития технологий ИИ по целому ряду направлений», – сказал он. Президент добавил, что любые риски утечки персональных данных россиян должны быть исключены.
Владимир Путин отметил, что все эти изменения должны улучшить качество жизни россиян. Он обратился к Правительству с просьбой в режиме нон-стоп отлеживать достижение результатов по всем перечисленным направлениям и оперативно устранять преграды на пути к этим целям. «Подчеркну, программы цифровой трансформации и внедрения искусственного интеллекта нужно обязательно принимать и на региональном уровне», – сказал Президент России, уточнив, что в его планы входит обсуждение этих вопросов с главами российских регионов.
Владимир Путин также высказал мнение о необходимости внедрения курсов по ИИ в программы профессионального образования, добавив, что такие курсы пригодились бы и будущим чиновникам, а вместе с ними – людям, обучающимся на агрономов, врачей, учителей и юристов.
В России, по словам Президента, в обозримом будущем ИИ будет широко применяться и в медучреждениях. «В следующем году планируем, что такие технологии будет применять уже десятая часть всех медицинских учреждений Российской Федерации», – отметил он.
https://www.cnews.ru/news/top/2020-12-04_putin_rasporyadilsya_v_kratchajshie

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
NHSX (правительственное подразделение Соединенного Королевства в области цифровых технологий) разрабатывает национальную базу данных визуализации для выявления паттернов и вариаций COVID-19 у пациентов Великобритании.

NHSX впервые создала анонимный банк из более чем 40 000 сканированных изображений, собранных в ходе пандемии. Национальная база данных визуализации грудной клетки COVID-19 (NCCID) собирает рентгеновские снимки, КТ и МРТ для ускорения диагностики заболевания, позволяя клиницистам быстрее и эффективнее реализовывать планы лечения, а также позволяя им более точно предсказывать, какие пациенты могут оказаться в критическом состоянии.
https://www.healthcareitnews.com/news/emea/ai-database-used-improve-treatment-uk-covid-19-patients

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Искусственный интеллект и "компьютерное зрение" в 2021 году будут использоваться ещё в шести видах медицинских исследований, которые проводятся в системе столичного здравоохранения, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

"В 2021 году цифровые технологии помогут врачам в обработке 6 новых исследований в онкодиагностике, кардиологии, пульмонологии, неврологии, а также в диагностике хронических заболеваний и неотложных состояний", - сказала она журналистам.

Ракова отметила, что уже сейчас ИИ-сервисы позволяют врачам экономить 30% времени на описание радиологического снимка.

В московском эксперименте по внедрению искусственного интеллекта в здравоохранение участвуют 39 сервисов: 18 из них уже активно используют врачи городских медучреждений, а еще 21 - проходит тестирование.

Эти сервисы уже активно используются для анализа снимков по 4 нозологиям: выявление признаков рака молочной железы, поражений легких при коронавирусной пневмонии и онкологии, заболеваний опорно-двигательного аппарата и головного мозга.
https://www.interfax.ru/moscow/748016

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Государство определилось с методиками внедрения ИИ-технологий в сфере здравоохранения.Они прописаны в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
В сфере здравоохранения предусмотрено внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ). Речь идет о вертикально-интегрированных медицинских системах, а среди указанных профилей стоит выделить онкологию, сердечно-сосудистые заболевания, профилактику, акушерство и гинекологию. Также в документе говорится о внедрении технологий анализа популяционных медицинских данных, построения предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных.
Кроме того, запланировано обеспечение сбора, обработки, хранения и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, включая создание озера медицинских данных (документов, изображений и результатов инструментальных исследований) для разметки, непосредственно разметку этих документов, машинное обучение и тестирование математических моделей, создание продуктов и сервисов на основе ИИ.
Также запланировано обеспечение поддержки внедрения искусственного интеллекта в медицинских организациях. Речь идет о таких решениях, которые помогут с ранней диагностикой и снижением риска развития заболеваний, поддержкой диагностики заболеваний по медицинским снимкам; оптимизацией индивидуального плана лечения, предсказанием состояния пациента на основе имеющихся о нем данных, голосовым заполнением медицинской документации, проверкой точности, полноты и орфографии электронных медицинских записей.
В качестве обеспечивающих мер запланированы следующие шаги: разработка стандартов и правовых основ применения ИИ в здравоохранении, порядка регистрации медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта, создание методического центра Минздрава для поддержки и координации разметки медицинских документов и подготовки медицинских наборов данных.
Ожидается, что к 2024 г. будет подготовлено не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений и результатов диагностических исследований. При этом не менее 2 тыс. медицинских работников пройдут обучение технологиям работы с большими данными. К тому же сроку будет разработано как минимум 20 медицинских изделий, информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более чем 60% медицинских организациях государственной и муниципальной форм собственности.
https://www.cnews.ru/articles/2021-01-25_kak_iskusstvennyj_intellekt_budut

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Издание «КоммерсантЪ» в своем приложении подвело «итоги года»: жесткий локдаун, самоизоляция и перевод на удаленку стали решающими факторами для внедрения цифровых технологий на российский рынок здравоохранения в минувшем году. В качестве одного из экспертов выступил Дмитрий Алексенко, директор по продажам компании «ТехЛАБ», участника Ассоциации «НБМЗ». На фоне пандемии искусственный интеллект стал одной из самых востребованных технологий — начиная от повышения точности анализа результатов диагностики и до возможности иметь личного медицинского ассистента в своем смартфоне.
Сейчас в этой сфере работают уже тысячи компаний, создающих продукты на базе ИИ, а сам рынок исчисляется десятками миллиардов долларов и продолжает динамичный рост. «По оценкам Market Data Forecast, в 2019 году рынок ИИ в здравоохранении оценивался в $2,4 млрд. Планируется, что к 2025 году эта цифра достигнет $31,02 млрд»,— отмечает Антон Меркулов, сооснователь стартап-фабрики LLL Venture.
https://www.kommersant.ru/doc/4661255

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
В обзоре выделены действительно трендовые направления. В том числе и такое: технология виртуальной реальности и искусственный интеллект становятся важными инструментами лечения, которые помогают избежать использования лекарств, таких как антидепрессанты. Могут быть полезны для людей с повышенной тревожностью. Одним из примеров подобного лечения является имитация с помощью технологии виртуальной реальности ситуаций, которые помогают людям учиться работать в рамках сценария, который обычно вызывает у них беспокойство.
https://evercare.ru/news/10-glavnykh-dostoinstv-cifrovykh-medicinskikh-tekhnologiy

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
С октября прошлого года в 46 взрослых поликлиниках Москвы заработала система поддержки принятия врачебных решений — цифровой помощник на основе технологий искусственного интеллекта. За пять месяцев работы врачи с его помощью поставили уже более миллиона предварительных диагнозов. Об этом рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.
https://www.mos.ru/news/item/86904073/