ژینود | آموزش هوش‌مصنوعی کاربردی
226 subscribers
141 photos
52 videos
5 files
66 links
🌐وب‌سایت:
https://zheenode.ir

👑 +۱۲ سال تجربه در AI
🎓 مدرس رسمی هنرستان‌های مشهد
🇬🇧 فعال در دیتاکُلب انگلستان

🔹 ایجنت | ابزارهای AI | ورکشاپ آموزشی 🔹
🌍 تازه‌ترین ترندهای هوش‌مصنوعی

پشتیبان کانال
@zheenode_admin
Download Telegram
🎧 خلاصه‌سازی فایل‌های صوتی با NotebookLM

اگر یک فایل صوتی طولانی مثل جلسه، کلاس، پادکست یا مصاحبه دارید و فرصت گوش دادن به همه آن را ندارید، NotebookLM یا همان Gemini Notebookمی‌تواند گزینه بسیار خوبی باشد.
🔗 NotebookLM

کافی است فایل صوتی را در آن آپلود کنید تا علاوه بر پردازش محتوا، بتوانید:
خلاصه‌ای از فایل دریافت کنید.
درباره محتوای آن سؤال بپرسید.
نکات مهم و بخش‌های کلیدی را استخراج کنید.

من برای خلاصه‌سازی فایل‌های صوتی از NotebookLM زیاد استفاده می‌کنم و تجربه خوبی با آن داشته‌ام.

البته گاهی اوقات، با وجود اینکه فرمت فایل ظاهراً پشتیبانی می‌شود، NotebookLM فایل را آپلود نمی‌کند یا خطا می‌دهد. در چنین شرایطی، معمولاً از Whisper برای تبدیل صوت به متن استفاده می‌کنم و سپس متن را در NotebookLM قرار می‌دهم.

این ترکیب باعث می‌شود تقریباً هیچ فایل صوتی بدون استفاده نماند.

در پست بعدی در مورد Whisper و استفاده از آن توضیح خواهم داد.

@zheenode
🔥7
چند تا کانال یا شبکه اجتماعی داری؟

هر بار که یک پست منتشر می‌کنی، باید دوباره بری همون متن، عکس یا ویدیو رو توی پلتفرم‌های دیگه هم منتشر کنی؟
تلگرام...
بله...
شاید فردا اینستاگرام، ایتا یا حتی واتساپ.

همین کار تکراری، هر روز چند دقیقه از وقتت رو می‌گیره و گاهی هم باعث می‌شه یادت بره یکی از کانال‌ها رو به‌روزرسانی کنی.
خبر خوب اینه که این کار لازم نیست دستی انجام بشه.

با یک ورکفلوی ساده در n8n، فقط کافیه پست رو یک‌بار در تلگرام منتشر کنی؛ بقیه مسیر به‌صورت خودکار انجام می‌شه.

🎥 در ویدیوی بعدی، عملکرد این اتوماسیون رو به‌صورت واقعی می‌بینی.
@zheenode
🔥5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
تست ربات فورواردر پست از تلگرام به کانال بله

@zheenode
👏4🔥2🍓1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎙 تبدیل فایل صوتی به متن با هوش مصنوعی

اگر یک فایل صوتی دارید و می‌خواهید آن را به متن تبدیل کنید، پیشنهاد من استفاده از Whisper است.

یکی از بهترین مدل‌های تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) است که دقت بالایی دارد و از زبان فارسی نیز به‌خوبی پشتیبانی می‌کند. من هم برای تبدیل فایل‌های صوتی از همین مدل استفاده می‌کنم.

بدون نیاز به نصب نرم‌افزار، کافی است وارد لینک زیر شوید، فایل صوتی خود را بارگذاری کنید و متن آن را تحویل بگیرید:

🔗 Whisper روی Hugging Face

@zheenode
5
بیشتر کانال‌ها هر روز منتظرن یک نفر پشت سیستم بنشینه!
خبر پیدا کنه،
محتوا بنویسه،
ویرایش کنه،
منتشر کنه...

اما وقتی این چرخه را به یک Workflow هوشمند تبدیل می‌کنی، داستان کاملاً عوض می‌شه.

فکر کن:

📰 خبرهای جدید به‌صورت خودکار جمع‌آوری بشن.
🤖 هوش مصنوعی اون ها رو خلاصه و بازنویسی کنه.
⚙️ و n8n همه مراحل رو مدیریت کنه.
📨 خروجی، بعد از تأیید، هم‌زمان در تلگرام و بله منتشر بشه.

یعنی به‌جای تکرار کارهای روزمره، روی چیزی تمرکز کنی که واقعاً ارزش خلق می‌کنه؛ ایده‌ها.

ای
این فقط یه نمونه بود، ببین چقدر از اینجور کارهای تکراری رو داریم انجام میدیم...

@zheenode
👌4
رفتم وسط انیمیشن خودمو بگیرم...😂
🔥5👏3🤩2🍓21
🚀 تغییر بازی در ساخت اسلایدهای ارائه!

اگر با Napkin کار کرده باشید، می‌دانید که فلسفه‌اش از روز اول یک چیز بوده: *«ایده‌ها باید دیده بشن، نه فقط خوانده!»* حالا بعد از استفاده میلیونی از این ابزار، از محصول جدیدش یعنی Napkin Slides رونمایی کرده.

اما فرقش با بقیه هوش‌مصنوعی‌های اسلایدساز چیه؟ 🤔

اکثر ابزارهای AI ساخت اسلاید، فقط یه پرامپت یا موضوع ازت می‌گیرن و یه سری اسلاید تکراری و بی‌روح تحویلت می‌دن. اما Napkin Slides کلاً مسیرش جداست:

🔹 همکاری واقعی، نه فقط تولید متنی: قبل از ساختن اسلایدها، اول زمینه کاری، هدف ارائه و مخاطب‌های تو رو کاملاً درک می‌کنه تا خروجی نهایی واقعاً «مال خودت» باشه، نه یه قالب آماده کلیشه‌ای.

🔹 دستت کاملاً بازه: برای هر اسلاید چند مدل طراحی مختلف پیشنهاد می‌ده. می‌تونی تک‌تک جزئیات رو ادیت کنی یا به ایجنت بگی کلاً تم و استایل کل فایل رو یک‌جا برات عوض کنه.

🔹 خروجی استاندارد: در نهایت هم فایل کامل رو بدون بهم‌ریختگی با فرمت‌های PPT (پاورپوینت)، PDF یا Google Slides تحویل می‌گیری.

خلاصه که اگه از اسلایدهای تکراری هوش مصنوعی خسته شدید، این ابزار جدید ارزش تست کردن داره! 👌

🔗 لینک به صفحه Napkin Slides

@zheenode

#ساخت_اسلاید #ابزار_کاربردی #ژینود
2💯2🔥1
چطور اخبار هوش مصنوعی رو بدون هدر رفتن وقت، کاملاً خودکار دنبال کنیم؟

وقتی صحبت از Human in the Loop (انسان در چرخه) میشه، خیلیا فکر میکنن یعنی یا همه‌چی باید دستی باشه یا ۱۰۰٪ دست AI سپرده بشه! اما ترکیب هوش مصنوعی + اتوماسیون n8n + نظارت انسانی دقیقاً همون نقطه طلاییه.

ما یک سناریوی کامل اتوماسیون اخبار AI با n8n پیاده کردیم که کارش اینه:

1️⃣ جمع‌آوری خودکار: جدیدترین اخبار و مقالات رو از منابع معتبر دریافت میکنه.

2️⃣ پردازش با LLM: متن‌ها رو خلاصه، ترجمه و دسته‌بندی میکنه.

3️⃣ ایستگاه نظارت (HITL): قبل از انتشار، خروجی رو برای تأیید، ویرایش یا رد شدن به انسان (ادمین) بفرسته.

4️⃣ انتشار خودکار: بعد از تأیید شما، پست به کانال‌ها و شبکه‌های اجتماعی ارسال میشه.

💡 چرا HITL در این فرآیند حیاتیه؟

@zheenode
🔥3👏2👨‍💻1
Audio
🎙 فرمول حرف‌زدن با هوش مصنوعی
📌 قسمت دوم: دو فرمول طلایی

اگر پادکست جذاب تله چاپلوسی رو گوش ندادی، پیشنهاد میکنم اول اونو بشنوی!

💡در این پادکست، ۲ فرمول جادویی پرامپت‌نویسی رو یاد می‌گیریم که چطور هوش مصنوعی رو مجبور کنیم به جای چاپلوسی ، حقیقت رو بهمون بگه؟

🔹تکنیک منتقد سرسخت: چطور سوال بپرسیم که AI بی‌رحمانه ایرادات کارمون رو بگه؟
🔹تکنیک نمره‌دهی: چطور با دادن خط‌کش و معیار، راهکارهای واقعی و دقیق از هوش مصنوعی بیرون بکشیم؟

🎧 حتماً فایل صوتی بالا را گوش کنید و از امروز این فرمول‌ها را روی ابزارهایی مثل DeepSeek یا ChatGPT تست کنید!

🆔 @zheenode

#پادکست_ژینود #پرامپت_نویسی_مدرن
2🔥2👏1
‏NVIDIA از Nemotron 3.5 رونمایی کرد! 🤖

‏NVIDIA در جدیدترین خبرش از مدل Nemotron 3.5 Lightning رونمایی کرده که یک فلوکس 30B و 3B پارامتر فعال داره. این مدل به گونه‌ای طراحی شده تا مراحل اجرای کارها رو به بهترین و ارزان‌ترین مدل‌ها منتقل کنه.

این مدل جدید می‌تونه همزمان به چندین کار و مشکل جواب بده و به نوعی آینده هوش مصنوعی رو متحول کنه. با این تکنولوژی، NVIDIA نشون می‌ده که چقدر توی دنیای هوش مصنوعی پیشرفته و توانمند عمل می‌کنه.

مردم باید به این موضوع توجه کنن چون این پیشرفت‌ها می‌تونه تاثیر زیادی روی کارهای روزمره و تکنولوژی‌های آینده داشته باشه. شاید خیلی از ماها به زودی از این مدل برای انجام کارهای مختلف استفاده کنیم و زندگی‌هامون رو راحت‌تر بکنه.

🔗 لینک منبع خبر

@zheenode

#اخبار_هوش_مصنوعی #ژینود
🔥5
قبلا در این پست، توضیحاتی درباره اهمیت نظارت انسانی در فرآیندهایی که با هوش مصنوعی انجام میشه، دادیم.

در این ویدئو، کاربرد واقعی اون رو در مینی پروژه ای که چند وقته شروع کردیم، نشان داده شده.

لینک ویدئو در :

📺 یوتیوب – YouTube
📸 اینستاگرام – Instagram
🎬 آپارات – Aparat

@zheenode
2🔥2
📌 قسمت چهارم - جستجوی وب

🆔 @zheenode

#پادکست_ژینود #پرامپ_نویسی_مدرن
👏2
Audio
در این قسمت از پادکست های پرامپت نویسی مدرن، درباره اینکه چرا دانش مدل های هوش مصنوعی کامل نیست صحبت کردیم.

حالا میریم سراغ ویژگی جستجوی وب (Web Search) در پلتفرمهایی مثل chatGPT.

اینکه چه سؤال‌هایی باعث می‌شن مدل بره سراغ وب؟
چه سؤال‌هایی به جستجوی وب نیاز ندارن؟
جستجوی وب چطور فعال می‌شه؟
اصلاً می‌شه به منابعی که استفاده کرده اعتماد کرد؟

@zheenode
#پادکست_ژینود #پرامپ_نویسی_مدرن
🔥3👏1
سلام بچه‌ها! 👋

ترس از نابودی مشاغل واقعیت ندارد؛ به شرطی که بفهمی بازی چطور عوض شده!

🔻 چه اتفاقی افتاده؟
قبلاً اگر برنامه‌نویس بودی، می‌گفتند: «تو فقط کدهای فرانت‌اِند بزن و به بقیه کارها کاری نداشته باش». اما الان با وجود اجنت‌ها، کد زدن خیلی ارزان و سریع شده. وقتی کد زدن ارزون میشه، تقاضا برای کسانی که فقط کد می‌زنند میاد پایین!

💡 در عوض تقاضا برای چه کسی میره بالا؟ برای آدمی که بتونه مثل یک «مهندس ارشد» فکر کنه! یعنی:
1️ معماری سیستم را بچیند.
2️ نیازهای محصول را تشخیص بدهد.
3️ بخش‌های مختلف (فرانت، بک، دیتابیس) را با AI به هم متصل کند.

اسم این آدم‌ها رو میذاریم «متخصصان فول‌استک». حالا این اتفاق فقط توی کدنویسی نیست؛ توی مارکتینگ، منابع انسانی و بقیه شغل‌ها هم داره می‌افته.

⚠️ یک گوشزدِ طلایی: «هیچ‌وقت به تحلیل‌های دیتاساینس و آماریِ هوش مصنوعی اعتماد کورکورانه نکنید؛ چون حتی خفن‌ترین مدل‌ها هم هنوز توش سوتی‌های سنگین میدن!» (نظارتِ توئه که به کار ارزش میده).


🎯 حرف حساب ژینود با شما
نباید یک«کدنویسِ ساده» باشی که با اولین آپدیتِ هوش مصنوعی نگران شغلش بشه. هدفت این باشه که تکنیک‌های معمارانه و تفکر فول‌استک را یاد بگیری تا بتونی با کمک AI، چرخه‌های بزرگ یک پروژه را تنهایی یا با تیم‌های کوچک جلو ببری. بازار کارِ امسال و سال‌های بعد، تشنهٔ این‌جور مهندس‌های مجهز و همه‌فن‌حریفه!

@zheenode
#آینده_شغلی #برنامه_نویسی #ژینود
2💯2👌1
معماری سازمان هوشمند | سمینار تخصصی

آیا سازمان شما برای نسل جدید اتوماسیون آماده است؟

در این رویداد، همراه با متخصصان حوزهٔ هوش مصنوعی و عمران، مسیر گذار به یک «سازمان هوشمند» را بررسی می‌کنیم:

🔹 بازتعریف اتوماسیون با معیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
🔹 ارزیابی آمادگی سازمان برای هوشمندسازی
🔹 ترسیم نقشهٔ راه و سند استراتژیک هوشمندسازی برای مدیران
🔹 رونمایی از یک MVP عملیاتی در خودکارسازی مدارک فنی مناقصه

⭐️ ویژهٔ مدیران حوزه‌های عمران و صنعت

با حضور:
👤 هادی اصفهانی — دانش آموختۀ دکتری عمران
👤 شیما فولاد — دکتری هوش مصنوعی
👤 علیرضا پوررضا — کارشناس ارشد هوش مصنوعی

📅 سه‌شنبه، ۱۰ شهریور | ساعت ۱۸ الی ۲۰
📍 مشهد، میدان پژوهش، کارخانهٔ نوآوری

🎟️ کد تخفیف 65% برای ۵ نفر : Zheenode
⚡️ کد تخفیف 100% ویژهٔ ۵ نفر اول ثبت‌نام: ZH_EARLY5

ظرفیت محدود است، همین حالا ثبت‌نام کنید ⬇️

🔗 لینک ثبت نام رویداد

@zheenode
👏5🔥2
یک تجربه فنی با داکر

امروز نصب و حذف دو برنامه در لینوکس داشت دیتای روی داکر رو نابود میکرد، اما یک کاری که قبلا انجام داده بودیم، امروز نجاتمون داد.

هر وقت با کانتینرها کار می‌کنید، هر دیتایی که براتون ارزش داره (دیتابیس، فایل‌های آپلودی، تنظیمات، credential ها) باید حتماً از طریق bind mount یا حداقل named volume به بیرون از کانتینر متصل بشه، نه اینکه فقط داخل لایه‌ی نوشتنی خود کانتینر (container's writable layer) بمونه.

در حالت bind mount، دیتا مستقیم روی هارد خودتون، توی یه فولدر مشخص و قابل‌دیدنه — همونی که امروز باعث شد راحت نجاتمون باشه وگرنه کل دیتای با ارزش که دو ماه وقت گذاشتیم حذف میشد. البته تا یه جایی پشتیبان گیری رو داشتیم.

در حالت named volume، چون دیتا داخل مسیرهای مدیریت‌شده‌ی خود Docker (یا در حالت Desktop، داخل VM) قرار می‌گیره، در سناریوهایی مثل خرابی/ریست کامل VM ممکنه در معرض خطر بیشتری باشه نسبت به bind mount که کاملاً بیرون از قلمرو Docker هست.

خلاصه اینکه، برای چیزی به این مهمی (ورک‌فلوها، credential ها)، همین روش bind mount، بهترین انتخابه.

@zheenode
👌2💯2
امروز داشتم توی گیت‌هاب چرخ می‌زدم که به یه پروژه خیلی خفن برخوردم؛ گفتم حیفه باهاتون به اشتراک نذارمش.

اسمش OpenMontage هست و رسماً کارش اینه که ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی رو تبدیل می‌کنه به یه استودیوی کامل فیلم‌سازی!


داستانش چیه؟
کافیه فقط بهش بگی چی می‌خوای (مثلاً: «یه ویدیو ۱ دقیقه‌ای آموزشی درباره نحوه کارکرد هوش مصنوعی بساز»). خودش صفر تا صد کار رو برات درمی‌آره:

* درباره موضوع سرچ و تحقیق می‌کنه
* سناریو و متن گویندگی رو می‌نویسه
* تصویر و ویدیوهای مرتبط رو می‌سازه یا پیدا می‌کنه
* گویندگی می‌کنه و زیرنویس کلمه به کلمه می‌زنه
* در نهایت همه رو با موزیک متن ادیت می‌کنه و ویدیوی آماده رو تحویلت میده!

@zheenode
🔥2
ژینود | آموزش هوش‌مصنوعی کاربردی
امروز داشتم توی گیت‌هاب چرخ می‌زدم که به یه پروژه خیلی خفن برخوردم؛ گفتم حیفه باهاتون به اشتراک نذارمش. اسمش OpenMontage هست و رسماً کارش اینه که ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی رو تبدیل می‌کنه به یه استودیوی کامل فیلم‌سازی! داستانش چیه؟ کافیه فقط بهش بگی…
چندتا نکته جذاب که به دردتون می‌خوره:

🔹 تحلیل ویدیوهای وایرال: می‌تونی لینک یه ریلز اینستاگرام یا شورتس یوتیوب که از ریتمش خوشت اومده رو بهش بدی؛ آنالیزش می‌کنه و با همون سبک و ریتم، برات درباره موضوع خودت ویدیو می‌سازه!

🔹 وضعیت هزینه‌اش چطوریه؟ خود پروژه ۱۰۰٪ رایگان و متن‌بازه. اگه بخواید از ابزارهای داخلی و آرشیوهای رایگانش استفاده کنید، قرونی خرج نداره. اگه دلتون خواست کیفیت تصویرسازی‌ها در حد پیکسار و سناریوهای خیلی سنگین باشه، با اکانت‌های پرداختی وصل میشه که اونم کلاً یک-دو دلار بیشتر هزینه برنمی‌داره.

🔹 پیش‌نمایش قبل از رندر: قبل از اینکه ویدیو نهایی بشه، استوری‌بورد و فریم‌ها رو بهت نشون میده تا اگه جایی رو دوست نداشتی ادیت کنی.

فقط حواستون باشه چون یه پروژه گیت‌هابه، سایت آماده نیست که با یه کلیک راه بیفته؛ باید روی سیستم (با ابزارهایی مثل Cursor یا Claude Code) رانش کنید. ولی اگه اهل تولید محتوایید، قطعاً ارزشش رو داره یه تست بزنید.

اینم لینکش، اگه به کارتون میاد بررسیش کنید:

🔗 لینک ریپازیتوری گیت‌هاب
@zheenode
🔥3