Forwarded from Типичный программист
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну и еще немного про ИИ! 😁
Одни компании недолюбливают нейросети за риск утечки конфиденциальной информации. Судя по комменту к предыдущему посту вы тоже от него устали🤪 Но каким-то образом у разных компаний получается приручить эту химеру и выуживать из нее пользу.
Как, например, у этих ребят. Команда хотела облегчить работу коллег и создала то, что стало ключом к корпоративному ИИ. Они хотели доступ к мощным нейросетям, но так, чтобы ни байта данных не вышло за порог компании. И чтобы запускал это не только технарь, но и обычный менеджер.
Главный стоппер был предсказуем: как заставить прожорливые модели стабильно работать в облаке под нагрузкой? Решение оказалось элегантным.
Это девятый артефакт — для тех, кто побаивается нейросетей, но явно на них облизывается. Покажите вашему начальнику, скажите, что все не так страшно👻
Одни компании недолюбливают нейросети за риск утечки конфиденциальной информации. Судя по комменту к предыдущему посту вы тоже от него устали
Как, например, у этих ребят. Команда хотела облегчить работу коллег и создала то, что стало ключом к корпоративному ИИ. Они хотели доступ к мощным нейросетям, но так, чтобы ни байта данных не вышло за порог компании. И чтобы запускал это не только технарь, но и обычный менеджер.
Главный стоппер был предсказуем: как заставить прожорливые модели стабильно работать в облаке под нагрузкой? Решение оказалось элегантным.
Это девятый артефакт — для тех, кто побаивается нейросетей, но явно на них облизывается. Покажите вашему начальнику, скажите, что все не так страшно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎4❤2
Документация для нейросетей — как получать нормальный код от LLM
Основная идея: вайбкодинг работает плохо не из-за моделей, а из-за отсутствия контекста. Если LLM не знает структуру проекта, стек и ограничения — она додумывает сама.
В статье разбирают, какие файлы документации стоит держать в проекте, чтобы нейросеть генерировала код в рамках существующей архитектуры, а не с нуля. Приводят готовые шаблоны.
@zen_of_python
Основная идея: вайбкодинг работает плохо не из-за моделей, а из-за отсутствия контекста. Если LLM не знает структуру проекта, стек и ограничения — она додумывает сама.
В статье разбирают, какие файлы документации стоит держать в проекте, чтобы нейросеть генерировала код в рамках существующей архитектуры, а не с нуля. Приводят готовые шаблоны.
@zen_of_python
Tproger
Секрет эффективного вайбкодинга — документация для нейросетей
Делаем документацию для ИИ-кода, в конце статьи будет 5 шаблонов, которые можно копировать и использовать для проектов.
👍2👎1
Премия Tproger объявляется открытой! 🐀
Каждый год команды разработки фиксят баги, выкатывают редизайн, добавляют фичи или создают совершенно новые продукты внутри известных нам брендов. Какие-то результаты работы мы видим, но чаще внутрянка не доступна и оценить по достоинству ее не получается.
Отсюда родилась идея Премии Tproger. В ней ИТ-компании делятся успешными кейсами разработки, а аудитория решает, какой проект заслуживает награды — золотой мыши🐀
В премии участвуют 16 компаний в 4 номинациях:
⚫ Продукт года
⚫ Облачный продукт года
⚫ Дизайн года
Теперь они в ваших руках👍
1. Переходите на сайт премии.
2. Выбирайте понравившиеся кейсы в каждой категории.
3. И вручайте им золотую мышь.
Голосование продлится до конца февраля и уже в марте мы объявим победителей. Stay tuned!
Каждый год команды разработки фиксят баги, выкатывают редизайн, добавляют фичи или создают совершенно новые продукты внутри известных нам брендов. Какие-то результаты работы мы видим, но чаще внутрянка не доступна и оценить по достоинству ее не получается.
Отсюда родилась идея Премии Tproger. В ней ИТ-компании делятся успешными кейсами разработки, а аудитория решает, какой проект заслуживает награды — золотой мыши
В премии участвуют 16 компаний в 4 номинациях:
Здесь представлены платформенные решения, направленные на комплексную автоматизацию ключевых направлений деятельности: от контроля безопасности разработки ПО и ИТ-инфраструктуры до управления ресурсами компании.
В этом разделе вас ждут платформы виртуализации, облачные среды для AI/ML, инструменты управления кластерами и микросервисами, обеспечивающие высокую производительность и быстрый запуск цифровых сервисов.IT-ивент года⚫
Участники рассказывают о профессиональных конференциях и хакатонах, объединяющих тысячи разработчиков и инженеров.
В номинации представлены проекты, где дизайн встречается с инженерией: нейросети, создающие презентации за секунды; инсталляции, собравшие десятки миллионов контактов; и визуальные стратегии, транслирующие ценности разработки.
Теперь они в ваших руках
1. Переходите на сайт премии.
2. Выбирайте понравившиеся кейсы в каждой категории.
3. И вручайте им золотую мышь.
Голосование продлится до конца февраля и уже в марте мы объявим победителей. Stay tuned!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Пять платформ, где дети учат Python через игры — от простых песочниц до олимпиадных задач. Trinket, Tynker, CodeCombat, Minecraft, CheckiO — разобрано для кого что подходит по возрасту и уровню.
@zen_of_python
@zen_of_python
Tproger
Топ-5 платформ и игр, которые незаметно научат ребенка основам Python
Описали платформы: CheckiO, Minecraft, CodeCombat, Tinker, Trinket. Рассказали про сильные сторону и что учесть, если вы выбрали именно эту платформу.
👍5
Бенчмарк 8 Python-библиотек для извлечения текста из документов
Авторы Kreuzberg выложили обновлённое сравнение 8 open source инструментов для text extraction: Kreuzberg, Apache Tika, Docling, Unstructured, PDFPlumber, Pandoc, PyMuPDF4LLM, MarkItDown, Mineru. 56 типов файлов, p50/p95/p99 по скорости и памяти, quality score против ground truth.
Методика: бенчмарк-харнес на Rust, запускается в GitHub Actions CI. Замеряют extraction duration, throughput, memory, success rate. Качество измеряют через сравнение извлечённого текста с эталоном.
И что бы вы думали, кто победил? Конечно же сам Kreuzberg. Он покрывает больше всего форматов (49/56), success rate 99,1%. Docling и Unstructured надёжны, но в разы медленнее. Docling на сложных файлах может считать 60+ минут на файл.
Но бенчмарк открытый и воспроизводимый, так что в целом как будто Kreuzberg реально можно пробовать.
@zen_of_python
Авторы Kreuzberg выложили обновлённое сравнение 8 open source инструментов для text extraction: Kreuzberg, Apache Tika, Docling, Unstructured, PDFPlumber, Pandoc, PyMuPDF4LLM, MarkItDown, Mineru. 56 типов файлов, p50/p95/p99 по скорости и памяти, quality score против ground truth.
Методика: бенчмарк-харнес на Rust, запускается в GitHub Actions CI. Замеряют extraction duration, throughput, memory, success rate. Качество измеряют через сравнение извлечённого текста с эталоном.
И что бы вы думали, кто победил? Конечно же сам Kreuzberg. Он покрывает больше всего форматов (49/56), success rate 99,1%. Docling и Unstructured надёжны, но в разы медленнее. Docling на сложных файлах может считать 60+ минут на файл.
Но бенчмарк открытый и воспроизводимый, так что в целом как будто Kreuzberg реально можно пробовать.
@zen_of_python
👍3
Forwarded from Типичный программист
Выбираем лучший продукт года🐀
У нас в разгаре премия Tproger — в ней мы выбираем лучшие ИТ-разработки среди 16 компаний. Сегодня ближе знакомимся с участниками номинации «Продукт года».
В ней участвуют пять компаний. Изучаем:
Если вы еще не проголосовали за понравившийся продукт — самое время это сделать. Переходите на сайт премии и выбирайте свой релиз года. Пусть золотая мышь достанется команде лучших🔥
У нас в разгаре премия Tproger — в ней мы выбираем лучшие ИТ-разработки среди 16 компаний. Сегодня ближе знакомимся с участниками номинации «Продукт года».
В ней участвуют пять компаний. Изучаем:
👍 ОТП Банк представляет ASOC-сканер, который спроектировал один разработчик за месяц.
👍 Гравитон делится кейсом создания ПО мониторинга без агентов, который можно затестить бесплатно.
👍 NetVision борется с недобросовестными самокатчиками с помощью платформы интеллектуального мониторинга СИМ.
👍 Solar показывает appScreener, который вырос из стартапа до стандарта рынка; при работе над ним сотрудники получили научные степени.
👍 Reksoft рассказывает о платформе Brain ERM, который помогает компаниям экономить до 70% времени на рутинных HR-операциях.
Если вы еще не проголосовали за понравившийся продукт — самое время это сделать. Переходите на сайт премии и выбирайте свой релиз года. Пусть золотая мышь достанется команде лучших
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
25 лет на ORM, теперь — raw queries + dataclasses. И вот почему
Майкл Кеннеди (автор Talk Python to Me) отказался от ORM/ODM в пользу паттерна Raw+DC: сырые запросы к базе + Python dataclasses на границе слоя доступа к данным.
🔘Главный аргумент: ИИ-ассистенты пишут нативные запросы в разы лучше, чем ORM-код. У PyMongo в 53 раза больше загрузок, чем у Beanie, и нативный синтаксис MongoDB одинаковый в Node, PHP, Go. Разница в обучающих данных огромна.
🔘Паттерн простой: raw query → dict → from_doc() → dataclass. Type safety, автокомплит в IDE, поддержка mypy — всё на месте. Без магии ORM, без зависимости от фреймворка.
🔘В комментах согласны с ИИ-аргументом, но напоминают: ORM — это не только запросы, но и миграции, валидация, защита от SQL-инъекций. Raw SQL повышает порог ответственности за безопасность.
📎 Тред на r/Python
А вы как обычно кодите?
@zen_of_python, теперь и в Max
Майкл Кеннеди (автор Talk Python to Me) отказался от ORM/ODM в пользу паттерна Raw+DC: сырые запросы к базе + Python dataclasses на границе слоя доступа к данным.
🔘Главный аргумент: ИИ-ассистенты пишут нативные запросы в разы лучше, чем ORM-код. У PyMongo в 53 раза больше загрузок, чем у Beanie, и нативный синтаксис MongoDB одинаковый в Node, PHP, Go. Разница в обучающих данных огромна.
🔘Паттерн простой: raw query → dict → from_doc() → dataclass. Type safety, автокомплит в IDE, поддержка mypy — всё на месте. Без магии ORM, без зависимости от фреймворка.
🔘В комментах согласны с ИИ-аргументом, но напоминают: ORM — это не только запросы, но и миграции, валидация, защита от SQL-инъекций. Raw SQL повышает порог ответственности за безопасность.
📎 Тред на r/Python
А вы как обычно кодите?
@zen_of_python, теперь и в Max
❤10🌚1
Вот ещё новость прошедшей недели: PyTorch перевёл тайпчекинг основного репозитория с MyPy на Pyrefly. Проверка всего проекта: MyPy — 50,6 сек, Pyrefly — 5,5 сек.
Вроде здорово, молодцы, но ведь есть ty. Ещё и пост в блоге написали, как будто одна известная большая корпорация повлияла.
А вы чем в 2026 тайп-чекаете?
(Да, как вы поняли, очень хочется пообщаться с вами, дайте каких-то комментариев, пожалуйста.)
Вроде здорово, молодцы, но ведь есть ty. Ещё и пост в блоге написали, как будто одна известная большая корпорация повлияла.
А вы чем в 2026 тайп-чекаете?
(Да, как вы поняли, очень хочется пообщаться с вами, дайте каких-то комментариев, пожалуйста.)
❤3
Forwarded from Типичный программист
Какой кейс станет облачным продуктом года?
Давайтедумать, подсказывайте голосовать! В этой номинации Tproger Awards также участвуют пять компаний. Вот статьи про их продукты:
Что из этого достойно золотой мыши — решать вам. Переходите на сайт голосования и выбирайте тот самый кейс👍
Давайте
👍 ПАК виртуализации от Гравитона, который построен по гиперконвергентной архитектуре, что предусматривает простое и предсказуемое масштабирование.
👍 ИИ-ассистент от Рунити, который начинался как внутренний продукт, но уже вышел на внешний рынок.
👍 VPS от SmartApe, который помог онлайн-школе выдержать рост нагрузки в 5 раз.
👍 Контейнерная платформа «Штурвал» от Лаборатории Числитель, благодаря которой система стала устойчива к высоким нагрузкам.
👍 Облачная платформа от Selectel, которая позволяет компаниям самим управлять данными, подключать нужные сервисы в несколько кликов и иметь доступ к поддержке 24/7.
Что из этого достойно золотой мыши — решать вам. Переходите на сайт голосования и выбирайте тот самый кейс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1❤🔥1