​​​Топ 5 ресурсов для изучения Python: часть 3

На канале уже есть пара подборок из самых годных ресурсов, которые помогают прокачаться в Python. Делюсь ещё пятёркой самых достойных.

Сохраняйте себе и учитесь на здоровье:

1. Pythonspot
Pythonspot это каталог ресурсов и материалов по Python, в котором весь контент разделён на категории: по уровню навыков, тематике (пользовательские интерфейсы, сети и т. д.) и платформе (Android, iOS и т.п.).

2. Онлайн-книга «Укус питона»
Это отличный учебник для начинающих. Более опытные программисты могут смело использовать его в качестве справочника — на случай, если нужно будет что-то вспомнить. Книга бесплатная, есть русский перевод.

3. Курс по Python от университета Райса на Coursera
Курс замёт займет несколько недель, зато регистрация и сам курс совершенно бесплатны. А вот если будет нужен сертификат, за него уже придётся платить.

4. Ускоренный курс по Python
Это серия документов и презентаций, которые могут использоваться для быстрого обучения языку Python программистов, знающих другие языки.

5. Real Python
Real Python это премиальный онлайн-курс с более чем 1300 страниц контента, 9 часов видео, упражнениями и примерам кода. Подписка платная, но на сайте есть много статей, которые можно читать совершенно бесплатно.

#подборка

​Ищем человека, который будет строить сообщество по темам Python / Data Science / AI в Tproger

Если вы довольно неплохо разбираетесь в этих темах и при этом видите в себе желание рассказывать об этом другим разработчикам и вовлекать их в горячие обсуждения — возможно, это именно ваша вакансия.

Подробности, тестовое задание и отклик здесь: https://tprg.ru/GEZL

​Cоздаём видео по текстовому описанию у себя дома на основе диффузионной нейросети ModelScope text2video 1.7B

19 марта Alibaba выпустили нейросеть ModelScope text2video, создающую короткие видеоролики по текстовому описанию. Подобных нейросетей сейчас становится всё больше и больше. Но если остальные требуют для запуска каких-нибудь A100 с 40 ГБ видеопамяти, то эта нейросетка крута тем, что её можно вполне себе комфортно запустить с 12 ГБ видеопамяти. А энтузиасты даже умудрились уместить её в 4 ГБ.

И вот неплохой, но простенький гайд, как работать с этой моделькой с помощью Python: https://habr.com/ru/post/724284/

#ml #нейросети

​Пока некоторые остальные разработчики не воспринимают всерьёз питонистов, Superjob насчитал у них зарплату в 500 тысяч рублей в месяц.

По их данным, это самая большая зарплата среди айтишников. В топе также программисты на PHP и C++.

Пока ты смеёшься над питонистами и пхп-шниками, они смеются над твоей зарплатой ¯\_(ツ)_/¯

#карьера #кек

​Руководство по работе с Gradio: создание веб-интерфейса для моделей машинного обучения

В этом руководстве вы узнаете, как создавать простые в использовании настраиваемые компоненты пользовательского интерфейса для вашей модели машинного обучения, любого API или даже произвольной функции Python с помощью нескольких строк кода и Gradio: https://proglib.io/p/rukovodstvo-po-rabote-s-gradio-sozdanie-veb-interfeysa-dlya-modeley-mashinnogo-obucheniya-2023-03-06

#ml #библиотека

​Когда использовать .__repr__(), а когда — .__str__() в Python?

Любая программа показывает данные. В основном, это информация для пользователей, но есть и способы показывать более подробную информацию, которая может пригодиться разработчику.

Именно здесь появляются .__repr__() vs .__str__(). Если вкратце, .__repr__() возвращает подробное описание для разработчика, а .__str__() возвращает более простое описание с информацией для пользователя программы. Но, как всегда, есть нюансы.

И вот отличная статья, в которой доступным языком (хоть и на английском) объясняют, что, когда и где лучше использовать: https://realpython.com/python-repr-vs-str/

#советы

​Ломаем текстовую капчу на примере VK или брутфорсинг до сих пор актуален

Капча — автоматизированный тест Тьюринга, помогающий отсеивать подозрительные действия недобросовестных роботов от реальных людей. Но текстовая капча сильно устарела, тем не менее, её до сих пор используют популярные сервисы. В том числе и VK.

В этом мануале показали, как создать собственную нейросеть по распознанию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в Python и немножко примеров капч: https://habr.com/ru/post/673440/

#нейросети #безопасность

​​Большая шпаргалка по Python

Годный репозиторий с почти 32 тысяч звёзд и последними обновлениями около недели назад. Шпаргалка покрывает большинство возможностей Python, поэтому её полезно держать при себе каждому Python-разработчику.

Забирайте себе: https://github.com/gto76/python-cheatsheet

#шпаргалка

​Почему большинство программистов выбирают Python?

По последним данным количество пользователей Python увеличилось на 4,4 млн человек. Это самый большой прирост среди многих языков. Более 70% разработчиков, занятых в области науки о данных и машинного обучения, также используют Python.

Если вы тоже знаете эти факты, но у вас иногда не хватает аргументов, чтобы объяснить свой выбор сишникам, джаваскриптерам и любителям ассемблера, эта статья для вас: https://nuancesprog.ru/p/17069/

​​​​​​​​Самые популярные вопросы на собеседовании: «В чем разница между pass, continue и break?»

Иногда бывает нужно просто ничего не делать. Но Python не позволяет создавать класс, функцию или оператор if без кода внутри. Здесь нам помогает заглушка pass — она как раз и означает «ничего не делать».

Код в примере ниже выдаст ошибку, если внутри i > 3 не будет кода, поэтому мы используем pass:
a = [1,2,3,4,5]
for i in a:
if i > 3:
pass
print(i)
#=> 1
#=> 2
#=> 3
#=> 4
#=> 5

continue отправляет вас к следующему элементу в цикле, останавливая выполнение для текущего элемента. Так print(i) никогда не получает значения i < 3:
for i in a:
if i < 3:
continue
print(i)
#=> 3
#=> 4
#=> 5

break же полностью прерывает цикл, и последовательность больше не повторяется. В нашем примере на цифре 3 цикл прерывается, а этот и следующие элементы не печатаются:
for i in a:
if i == 3:
break
print(i)
#=> 1
#=> 2

#собеседование

​Жаль этого добряка...

​Как подружить Алису с ChatGPT с помощью Python

О ChatGPT сейчас не говорит только ленивый. Но ему чего-то не хватает, например голоса.

И вот интересный гайд о том, как встроить ChatGPT в Алису: https://habr.com/ru/post/725704/

#нейросети #ml #туториал

Объяснение:

В Python логический оператор or возвращает первый ненулевой (или непустой) операнд

В данном случае, 1984 является первым истинным (ненулевым и непустым) операндом, поэтому 1984 будет выведено на экран

​Old but gold: Пишем Python-скрипт, который каждый день желает родителям доброго утра через WhatsApp

Отличный пет-проект, если вам хочется проявить внимание к своим родным, а не только однообразно отвечать на все вот эти открытки:

https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/463933/

#бот

​101 вопрос, на который должен ответить Python-разработчик

Периодически на этом канале я разбираю вопросы, которые часто встречаются на собеседованиях. Так вот, у нас на сайте вышла подборка с 101 (!) вопросом, на которые должен знать ответы любой специалист.

Попробуйте ответить на все: https://tproger.ru/articles/101-vopros-python-razrabotchiku/

#собеседование

​Дайджест Python #6: как заказать столик в ресторане через ChatGPT и почему лень — не порок

Узнайте, как заказать столик в ресторане при помощи ChatGPT, как инвестировать эффективнее при помощи Big Data, как создать свой голосовой помощник и почему лень — это не порок:

https://tproger.ru/articles/dajdzhest-pitona-4-aprelya/

#дайджест