Свежая подборка вакансий

— Senior Python Developer в Welltory
Где: Удалённо
Стек: Cassandra, Django, HTTP, Nginx, PostgeSQL, Python, RabbitMQ, Redis

— Senior Python Developer в Welltory
Где: Удалённо
Стек: Cassandra, Django, Nginx, PostgreSQL, Python, RabbitMQ, Redis

— Middle / Senior Backend Developer (Python) в PricewaterhouseCoopers
Где: Удалённо
Стек: Azure DevOps, Django, Docker, Flask, GraphQL, JavaScript, Jenkins, k8s, Kafka, MongoDB, Node.js, Oracle, PostgeSQL, Python, RabbitMQ, Redis, REST API, SOAP, TypeScript

— Python Software Engineer в Revolut
Где: Москва, можно удалённо
Стек: Ansible, Bash, BigQuery, Docker, Exasol, Jenkins, k8s, Kafka, MySQL, NoSQL, PostgreSQL, Python, Redis, Redshift, UNIX

#вакансии #работа

Графы в Python

Графы — одна из самых важных структур данных. Они используются для представления телефонных сетей, карт, подключений к социальным сетям и прочего. В этой статье вы узнаете, что такое граф и как его реализовать в Python.

https://tprg.ru/XQDm

​Голосовое управление на Python

С каждым днём проектов голосовых ассистентов становиться всё больше, а функционал шире. Многие устройства уже могут управлять голосом. Так почему бы и нам не внести свой вклад в развитие этого направления? Автор предлагает создать голосового помощника, работающего локально на компьютере и выполняющего самые разные команды.

Подробнее:

https://tprg.ru/hAxe

​Отправка писем с подтверждением с помощью Flask, Redis Queue и Amazon SES

Для многих веб-приложений после регистрации нового пользователя важно подтвердить, что пользователь предоставил действительный адрес электронной почты, к которому у него есть доступ. Это помогает предотвратить создание фейковых учёток, а также обеспечивает дополнительный уровень безопасности для приложения.

В этом руководстве показано, как отправлять электронные письма с подтверждением новым пользователям с помощью Flask, Redis Queue (RQ) и Amazon SES (SES):

https://tprg.ru/0KgB

#flask

Зачем масштабировать, если можно построить всё заново?

Что почитать. Classic Computer Science Problems in Python

Эта книга предназначена как для программистов среднего уровня, так и для совсем опытных.

Опытные программисты, которые хотят углубить свои знания Python, найдут знакомые проблемы, связанные с их образованием в области компьютерных наук или программирования.

Программисты среднего уровня смогут ознакомиться с этими классическими проблемами на языке Python. Разработчики, готовящиеся к собеседованиям, скорее всего, сочтут эту книгу ценным подготовительным материалом.

Прочитать книгу можно здесь:
https://tprg.ru/8hHu

#книга

​Bamboolib — одна из самых полезных библиотек Python

Bamboolib может создавать код для функций, написание которых занимает немало времени, например для сложных предложений group by. Также эта библиотека позволяет любому человеку проводить анализ данных на Python без особых знаний и даже не требует никаких навыков программирования.

Кроме того, это отличная тренировочная площадка для тех, кто изучает Python. Bamboolib дает возможность каждому новичку проверить сгенерированный код и учиться на нём.

Подробнее:

https://tprg.ru/YpNH

​Выпущен Django 4.0

Сегодня команда разработчиков Django объявила о выпуске Django 4.0. Из основных моментов стоит отметить новый серверный модуль RedisCache и механизм шаблонов форм.

Но это лишь малая часть изменений. Со всеми подробностями можно ознакомиться тут:

https://tprg.ru/f17A

#django

Исследование в области русского рукописного текста с помощью Python

Автор статьи поделился своим опытом создания модели (нейронной сети), её архитектуры, тренировки и результатами, которых удалось достичь в области распознавания русского рукописного текста.

Врачебный почерк она вряд ли разберёт, тут и суперкомпьютеру тяжело придётся, но работа над проектом продолжается.

Подробнее:

https://tprg.ru/aqRX

И сам таску себе поставит, сам напишет, сам заревьюит и сам же на косяки себе покажет

​Кортежи tuple в Python

Видео полезно для начинающих разработчиков. Здесь вы узнаете всё, о кортежах в Python — синтаксис, особенности, области применения, функционал, а также популярные методы и операции над кортежами.

Подробнее:

https://tprg.ru/Begz

#видео

​Python PyQt5: современные графические интерфейсы для Windows, MacOS и Linux

В этой статье вы узнаете, как пользоваться PyQt5, какие у него особенности, научитесь создавать различные элементы интерфейса вашей программы, а также познакомитесь с аналогичными библиотеками:

https://tprg.ru/1LjE

​С Python можно будет работать прямо в браузере

Один из основных разработчиков MyPyC сообщил, что в кодовую базу CPython добавлены изменения, которые позволят работать внутри браузера без сторонних патчей.

Подробнее в статье:

https://tprg.ru/jW9m

​Методы лингвистического моделирования с использованием Python

Лингвистическое моделирование  — это построение систем или моделей, которые могут обрабатывать лингвистическую информацию и выдавать нечто похожее на результат обработки человеческого языка. Как построить такую систему в Python, узнаете здесь:

https://tprg.ru/VCP0

​Сыровары превращали баги в фичи до того, как это стало мейнстримом:

​Делаем орбитальную механику более доступной с помощью Poliastro

Python действительно многогранен и может помогать как в создании какого-нибудь бота для Telegram, так и в исследовании космоса. Poliastro — это чистый пакет Python для исследования и моделирования расчётов орбиты космических тел. 

В этом подкасте Хуан Луис Кано Родригес делится историей, стоящей за инструментом, способами использовать его, чтобы узнать больше о космических путешествиях, и некоторыми интересными проектами, которые уже использовали Poliastro для планирования планетарных и межпланетных миссий.

https://tprg.ru/vzXf

#подкаст

Динамическое создание секретов с помощью Vault и Flask

В этом руководстве вы изучите быстрый реальный пример использования Hashicorp Vault и Consul для создания динамических учётных данных Postgres для веб-приложения Flask. Предполагается, что вы уже немного знакомы с Vault.

Подробнее:

https://tprg.ru/iBJ2

#flask

​Нейросеть, способная объяснить себе задачу: P-tuning для YaLM

Разработчик из Яндекса поделился тем, как они применяли генеративные нейросети YaLM для подготовки ответов в Поиске, Алисе или даже в Балабобе. Главная особенность их моделей — метод few-shot learning, который позволяет без дополнительного обучения решать большинство задач в области обработки естественного языка. Автор рассказал про апгрейд этого метода под названием P-tuning. Вы узнаете про недостатки оригинального метода few-shot и преимущества нового подхода. А также увидите, где он уже применяется на примере покемонов.

Подробнее:

https://tprg.ru/v3Jp

#ml

​Красивые визуализации GitHub с помощью PyGraphistry

С помощью визуализаций можно более наглядно понять различные процессы и тенденции. Вот, например, в этой статье представлены интерактивные графы подписок веб-разработчиков и разработчиков моделей ML, которые помогают выяснить конкурентность языков и технологий.

Как сделать такие графы самостоятельно с помощью PyGraphistry, узнаете в статье:

https://tprg.ru/VC8i

​Скрытая супер-сила Django Admin Panel в масштабируемом Backend приложении

Максим Данилов является генеральным директором wPsoft. В своём докладе он рассказал о том, на что способен django.contrib.admin, как и зачем преодолевать внутреннее сопротивление при работе с ним. Django Admin Panel — сложный и мало документированный инструмент в Django Framework, который способен значительно повысить скорость разработки, если в нём по-настоящему разобраться.

https://tprg.ru/jOeb

#видео #django