Зумер что ли?

Exploring Different Hosting Methods for NLP Systems and Exposing Them as APIs

Hosting natural language processing (NLP) systems and exposing them as APIs is essential for integrating NLP capabilities into various applications. In this blog post, we'll explore different hosting methods for NLP systems and guide you through expo...

Read: https://prakhartechinsights.hashnode.dev/exploring-different-hosting-methods-for-nlp-systems-and-exposing-them-as-apis

@django_prog

Задача о перетасовке строки

Вам даны две строки s и t. t — результат случайной перетасовки s с последующим добавлением ещё одной буквы в случайную позицию:

s = "abcd"
t = "deabc"

Напишите функцию, возвращающую добавленную к t букву.

#задача

​5 лучших ресурсов для изучения Python

Помимо этого лампового канала, есть куча других интересных источников, которые помогают прокачаться в Python. И хотя тут уже собираются лучшие практики и самые интересные материалы, этого может быть недостаточно.

Админ всё понимает, поэтому делится лучшими ресурсами, которые помогут прокачаться в Python. Некоторые из них уже мелькали здесь, другие — объективно считаются лучшими ресурсами для изучения Python.

Так что сохраняйте себе и учитесь на здоровье:

1. Code Academy
Code Academy — это бесплатный учебный ресурс для изучения программирования. Там есть уроки по многим языкам, не только по Python. Удобно, что можно писать прямо в браузере и сразу смотреть результаты. Лучше всего подходит для начинающих и программистов среднего уровня.

2. TutorialsPoint
TutorialsPoint похож на Code Academy. Но база знаний TutorialsPoint больше — там есть и довольно сложные темы, такие как доступ к базам данных, CGI, игры, многопоточность, сети, дизайн и т. п.

3. Codementor.io
Codementor — платформа больше для разработчиков от среднего уровня до экспертов. А каждый пост на этом сайте — отдельное руководство по какой-либо теме, например, об интеграции Node.js с Python, использовании декораторов и т. п.

4. PythonChallenge
Сайт точно вам понравится, если вы не ищете легких путей и предпочитаете учиться, преодолевая трудности. Это не самый современный и красивый сайт. Но там вы найдёте отличные задачи и уроки, которые помогут вам в изучении Python.

5. Python Class от Google
Это — учебник по Python от Google. Материал в нём предназначен для опытных программистов. Здесь в основном теория, но написанная простым и доступным английским. Как вспомогательный материал для изучения Python точно подойдёт.

#подборка

Поздравляем победителей

Задачу об анаграмме верно решили:

— @beibarysm;
— @iProcyonidae;
— @Oleg_Valentinovith;
— @ambltsk;
— t.me/python_everyday;
— @NICKolden;
— @impreza555;
— @viroa_rea;
— @Posegrey;
— @VasilTerekin.

Кратчайшие верные решения предложили @impreza555:

def check_anagram(s: str, t: str) -> bool:
  return all(ch in t for ch in s) and len(s) == len(t)

и @NICKolden:

def check_anagram(s: str, t: str): 
  return s == t[::-1]

#задача

@zen_of_python

Мониторинг ошибок в вашем py-приложении

На видео работа Sentry — бесплатного SDK, позволяющего увидеть полную картину по любой ошибке в коде, чтобы устранять «бутылочные горлышки» (ошибки, снижающие конверсии) и улучшать производительность.

А как вы мониторите ошибки приложения?

🤓 — Sentry
🐳 — Другое (напишите в комментариях)
🙈 — А зачем? Упало — подниму.

#библиотека

@zen_of_python

Принципы чистого кода

Годный англоязычный лонгрид с testdriven.io не только про PEP и Zen of Python, но и про другие золотые правила:
— DRY (Don't Repeat Yourself);
— KISS (Keep It Simple, Stupid);
— SoC (Separation of Concerns) и многие другие.

Хороший способ освежить в памяти основы и познакомиться с парочкой новых идей о неймнинге и поддержании порядка в репозитории.

#лучшиепрактики

@zen_of_python

Автотранскрибация видео на whisper

LLM сегодня везде. На сей раз они ставят на уши всех тех, кто транскрибировал видео с помощью кода, будь то встроенное ПО YouTube или другие опенсорсные решения. Теперь задачу Speech Recognition решают лучше, ведь ересь из распознанного убирается с помощью тервера.

Держите англоязычный гайд по быстрой транскрибации на Python + Whisper (под капотом трансформер на PyTorch).

#библиотека

@zen_of_python

​​Вопрос от подписчика

Помогаем подписчику @VasilTerekin:

«Всем привет, хочу написать скрипт, который будет сохранять url всех открытых вкладок уже запущенного браузера и тут же у меня возникли вопросы..
1. Пробовал сделать это через selenium, но, как передать селениуму для работы уже запущенный браузер? У меня получается только если запускать новое окно браузера через селениум...
2. Тогда я попробовал другой подход:
через psutil я получил список всех процессов, из него отобрал вкладки браузера но... как зная pid из psutil получить url или хотя бы название вкладки...
Надеюсь на ваши подсказки...»

! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам порой нужно место, где можно попросить помощи.

@zen_of_python

Исчерпывающая Py-шпаргалка

Помимо баяновых встроенных функций, типов объектов и операторов ещё грамотно и кратко про поток управления (Flow Control), декораторы, генераторы и regexp.

@zen_of_python

​​Вопросы от новичков

Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:

— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;

#вопросыновичков

@zen_of_python

​​Вопрос от подписчика

Помогаем @yuriy1340:

«Вопрос, можете подсказать какой-то сайт с хорошими задачами по пандасу? Сам синтаксис знаю, но реальных умений, применений нет».

! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам порой нужно место, где можно попросить помощи.

@zen_of_python

​​Автозапуск Py-скриптов без своего сервера

Алексей Куличевский показал в 50-минутном видео, как отправлять погодные данные в Telegram с помощью бота на регулярной основе. Хороший способ познакомиться с воркфлоу GitHub Actions.

#лучшиепрактики

@zen_of_python

​​sdv: догенерация данных автоматом

Библиотека sdv синтезирует табличные данные на основании уже существующих. У MIT получилась весьма ладная альтернатива sklearn, способная догенерировать даже базы данных (взаимосвязанные таблицы) силами ML.

GitHub

@zen_of_python

Плюшевая игрушка для всех, кто когда-либо путал местами буквы в слове Python — дед Пихтон.

@zen_of_python

Поздравляем победителей

Задачу о перетасовке строки верно решили:

— @ip19216810;
— @vvt251;
— @arxitim;
— https://t.me/Python3k;
— @kingmitin;
— @patriarch_chesslovo.

Кратчайшие верные решения предложил @ip19216810:

def get_char(s, t):
    for i in set(t):
        if t.count(i) > s.count(i):
            return i
    return 'символ не найден'
#tg: t.me/python_everyday

и @kingmitin:

def g(s, t):
  return chr(sum(ord(char) for char in t) - sum(ord(char) for char in s))

NB! Если:

s = "aba"
t = "abba"

то многие решения возвращают пустоту. Засчитываются только те, что вернули на тесте с этими строками b.

#задача

@zen_of_python

Задача об идеальном квадрате

Идеальный квадрат - это фигура, чья длина стороны выражена целым числом. Напишите функцию, которая определит, является ли фигура совершенной:

>>> check_square_perfection(16)
... True
# True, потому что 4 * 4 = 16

>>> check_square_perfection(14)
... False
# False, потому что 3.742 * 3.742 = 14, а 3.742 не целое число

#задача

@zen_of_python

Про интерпретатор Python

Доступный лонгрид от GitHub-пользователя @qasdet про подкапотную вашего любимого ЯП. В статье вы узнаете:

— какие бывают два вида интерпретатора;
— из каких этапов состоит исполнение кода;
— зачем нужны CPython, Jython и PyPy.

#факты

@zen_of_python

Шпаргалка bs4

От GitHub-пользователя @michaelcurrin, покрывает вопросы установки встроенного парсера / LXML / HTML5Lib, а также поиск по атрибуту, find / find_all, дети / потомки / родители.

#шпаргалка

@zen_of_python

​​Telegram-бот для торрентов

@hemantapkh создал бота на asyncio + bs4 + Pyrogram etc. для поиска торрент-файлов с поддержкой русского языка. Отображает сидов / пиров.

#факты

@zen_of_python