Zen of Python
20.1K subscribers
1.21K photos
161 videos
32 files
3.15K links
Полный Дзен Пайтона в одном канале

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Сайт: https://tprg.ru/site

Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Download Telegram
Forwarded from Нейроканал
Многие знают, что для ML нужны хорошие видеокарты, но не многие понимают почему

Поэтому держите небольшой набор видео объясняющий, зачем мы используем GPU, что такое NVIDIA CUDA и как параллельные вычисления позволяют разработчикам раскрыть весь потенциал ИИ. А также советы по выбору видеокарты на 2024 год под ваш бюджет.

Посмотреть: https://youtu.be/pPStdjuYzSI?si=4y_4JTNg1N-zw4PA

Посмотреть: https://youtu.be/YiX9p8A7LqE?si=TNBK-NKAjrue8p1F

#cuda #gpu @neuro_channel
3🔥1🍌1
​​Всем, кто пересаживал свой сайт с Low-code CMS на Django посвящается

Когда сделал сайт самописным, спустя 3 месяца:

Яндекс. Поиск: держи свои просмотры обратно
Google:

@zen_of_python
👍2👏1🌭1🍌1
Django admin: How to add a custom page?

Django admin is a powerful tool to build admin panels rapidly. With just a few lines of code, you can have a fully functional admin panel in seconds.
The problem though is customization, one of the most common customizations you'll do often is add a ...

Read: https://kevincoder.co.za/django-admin-how-to-add-a-custom-page

@django_prog
👍4🍌1
​​Как выучить Python бесплатно

Все рекламируют свои курсы по Python, но можно ли его выучить бесплатно и самостоятельно? Узнали у экспертов, какими источниками пользоваться, чтобы выучить новый или даже первый язык программирования.

#лучшиепрактики

@zen_of_python
😁7👍4🔥1🍌1
Формируем здоровое мышление Python-разработчика

Бесплатный англоязычный подкаст с realpython.com, посвящённый становлению питониста. Слушая создателя менторской школы PyBites Боба Белдербоса, вы узнаете, как:

— помочь себе в случае затыка;
— купировать синдром самозванца;
— создавать контент, чтобы учить язык и проч.

Доступно также в Apple Podcasts, Google Podcasts.

#факты

@zen_of_python
🔥21👍1👏1🍌1
​​Вопросы от новичков

Zen of Python поддерживает новоприбывших.

Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Делитесь годными учебными пособиями, статьями и ресурсами для начинающих. 
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;

#вопросыновичков

@zen_of_python
🥰2🍌1
Pydantic для новичков

Доступнейший англоязычный туториал на английском про проверку типов и сериализацию данных для Py-приложений для начинающих. Ментор ArjanCodes рассказывает, почему Pydantic все так же зажигает в 2024 году и приводит в качестве примера несложное приложение, нуждающееся в валидации email и других полей.

#лучшиепрактики

@zen_of_python
🔥91👏1🍌1
❤‍🔥222😁2🔥1🍌1
​​R2R для деплоя LLM-приложений

Фреймворк преодолевает разрыв между экспериментальными RAG-моделями (любые GPT) и продакшн-системами. Вы сможете легко развернуть и поддерживать пайплайн в рабочей среде. Можно запустить сразу из Docker.

Проект на GitHub

#фреймворк

@zen_of_python
🔥3🍌2👍1🙈1
Задача про треугольник Паскаля

В треугольнике Паскаля каждое число представляет собой сумму двух чисел, находящихся непосредственно над ним.

Напишите функцию, принимающую целочисленное значение n и возвращающее значения для такого треугольника в виде списков рядов:


>>> build_pascal_triangle(5)
... [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]


#задача

@zen_of_python
👍6
Дженерики в Python: что это и зачем

Представьте, что есть функция, которая принимает целочисленные значения и строки, возвращает сумму / конкатенацию. Без дженериков пришлось бы создавать две такие функции:


def sum_numbers(v1: int, v2: int) -> int:
  return v1 + v2

def concat_strs(v1: str, v2: str) -> str:
  return v1 + v2


Как выглядит синтаксис Generic Function и что подключать для их использования, читайте в статье на guicommits.com.

#факты

@zen_of_python
🍌41🆒1
​​Поздравляем победителей

Задачу о квадратном корне верно решили:

@iTima;
@Posegrey;
@Sentiago;
@radmirius;
@Ilya_Mitin;
@yuriy1340;
@iv_maly;
@LapisMYT.

Присоединяйтесь к общению в комментариях, там могут подсказать, как усовершенствовать ваше решение.

#задача

@zen_of_python
👍6🍌1
​​Вопрос от новичка-подписчика

"Как хорошо скомпилировать py в exe без возможности декомпилирования. У меня код хранится на сервере и клиент его получает через сквозное шифрование по специальному ключу и только через py скрипт, скомпилированный nuitka, но мне кажется этого недостаточно, ибо есть всякие инжекторы и так далее".

Давайте поможем питонисту-новичку в комментариях. У каждого должно быть место, где выслушают и помогут.

@OlegXio4, если вы хотите дополнить вопрос, прошу в комментарии под постом.
💊4🍌211
Django Templates - 2

Template inheritance
Template inheritance allows you to create a base template with common elements and then create child templates that extend this base template and provide specific content for different pages of your website.
By using template inh...

Read: https://poojadanu.hashnode.dev/django-templates-2

@django_prog
11👍1🍌1
Про виртуальные окружения и poetry

По просьбе подписчика @gderpov продолжаем отсматривать видео ютьюбера ArjanCodes, на сей раз про Poetry. Большинство питонистов знакомы не понаслышке с виртуальными окружениями, но в этот раз автор повествует об альтернативном venv решении:

— установка и настройка;
— разница с другими пакетами;
— удаление окружения и проч.

#библиотека

@zen_of_python
👌2👍1🍌1
​​Как строить дашборды из PostgreSQL

Качественная англоязычная статья с mljar.com, где доступно рассказывается, как подключиться к своей PSQL-БД и рендерить графики хоть в ноутбуке.ipynb с помощью psycopg2 и mercury. Хорошая возможность также познакомиться с альтернативой maptlotlib / seabornaltair.

#библиотека

@zen_of_python
🥰5🍌2👍1
Forwarded from Нейроканал
​​Кластеризация в машинном обучении: от теории до практики

В этой статье подробно рассматривается принцип работы популярных алгоритмов кластеризации, таких как:

— К-средних.
— Агломеративная кластеризация.
— Спектральная кластеризация.
— DBSCAN.
— Affinity Propagation.

Для каждого алгоритма представлена упрощённая реализация с подробными комментариями, отражающими его основную идею. Кроме того, в конце каждого раздела приведены дополнительные ресурсы для более глубокого изучения соответствующего алгоритма.

@neuro_channel #кластеризация
👍5🍌2
Forwarded from Python/ django
🔥 Полезная подборка для Python разработчиков.

Свежие бесплатные курсы, заметки разработчиков,книги, разбор вопросов с собеседований, гайды, и многое другое.

100 вопросов для подготовки к собесу Python
Вопросы Middle
Видео

100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
Видео

Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать

Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать

Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами

Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра

Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы

40 Полезных инструментов Дата Саентиста

Go — 100 вопросов/заданий с собеседований
Видео

Где изучать Linux в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
Видео

Бесплатные курсы для изучения искусственного интеллекта в 2024 году

NumPy: оттачивайте навыки Data Science на практике
Numpy полный бесплатный курс

Где изучать Python в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
Видео

Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году

Ресурсы для поиска работы Python разработчикам

Бесплатные курсы по большим языковым моделям для дата-сайентистов

@pythonl
👍9❤‍🔥21🍌1
​​Почему именно SQL и Python — мастхев для аналитика?

Андрей — автор канала Noukash — объясняет, почему невозможно обойтись одним только SQL и обязательно в связке с ним идёт верхнеуровневый язык программирования.

#факты

@zen_of_python
👍4🔥1🍌1
​​Помогаем питонисту-новичку

Вопрос от подписчика @Amaich_g:

"Всем привет! подскажите хорошую статью или видео по async? В статьях и видео не смог найти ответ на свой вопрос:

Как создать свою async/await функцию без asyncio.sleep? await можно вызывать только внутри async функции и только асинхронные функции. Но как тогда написать "первую" асинхронную функцию самостоятельно без использования асинхронных библиотек?
Как пример, начал изучать фреймворк FastAPI и дошёл до такого пункта:
Как вы могли заметить, await может применяться только в функциях, объявленных с использованием async def.

Но выполнение такой функции необходимо "ожидать" с помощью await. Это означает, что её можно вызвать только из другой функции, которая тоже объявлена с async def.

Но как же тогда появилась первая курица? В смысле... как нам вызвать первую асинхронную функцию?

При работе с FastAPI просто не думайте об этом, потому что "первой" функцией является ваша функция обработки пути, и дальше с этим разберётся FastAPI. 

Мне бы хотелось все таки разобраться откуда взялась эта первая "курица" и как её написать самому"

Пожалуйста, будьте лояльны к новичкам, ведь все мы когда-то учились. Поделитесь своими сохраненками в комментариях, и да будет вам здоровое комьюнити.

#обсуждение

@zen_of_python
👍21🍌1