​Как работает память в Python

Чтобы вы могли избежать утечек памяти и других проблем, в этой статье подробно рассказали нюансы работы памяти в Python:

https://tprg.ru/Tc8P

​Насколько хорошо вы знаете алгоритмы?

Если хотите проверить собственные знания алгоритмов, пройдите специальный тест: https://otus.pw/F9ZY/. За его прохождение вы сможете записаться на онлайн-курс «Алгоритмы и структуры данных» по специальной цене.

А оценить качество курса можно на бесплатном уроке «Дерево отрезков: просто и быстро»: https://otus.pw/G7BK/. Тут вы рассмотрите структуру данных, которая позволяет алгоритмически просто и логарифмически быстро находить сумму элементов массива на любом его отрезке.

Это #партнёрский пост

​Что нужно знать в Python перед изучением Django

Если хотите заняться веб-разработкой на Django, но только в процессе изучения основ Python, то посмотрите это видео. Здесь автор рассказывает о том, какой минимум знаний нужен, чтобы изучение Django не оказалось излишне сложным и пугающим:

https://tprg.ru/XQZE

#django #видео

​PyQt и PySide: Обзор и сравнение

На Python существует сразу два решения для работы с Qt — это библиотеки PyQt и PySide.

Здесь вы можете прочитать об основных особенностях и различиях этих библиотек:

https://tprg.ru/br3C

#pyqt #pyside

Java-разработчики плачут в углу

Про основы программирования можно почитать в канале Точка входа.

Будет интересно не только тем, кто только начинает изучать прогу, но и тем, кто хотел бы подтянуть базовые знания по какой-то конкретной теме.

Точка входа в канал здесь: @prog_point

Проверим насколько вы знаете lambda-функции?

Выбирайте правильный вариант ответа в викторине ниже!

Убедительно просим не писать правильный вариант ответа в комментариях!

#викторина

Используем объекты вместо True и False — truthy и falsy значения в Python

Не всегда нужно использовать логические операторы для того, чтобы проверить истинность или ложность объекта. Python сам в состоянии это определить, приведя различные значения к True или False.

Как именно — читайте в статье:
https://tprg.ru/j0xt

​Введение в машинное обучение: от теории до создания первой нейронки

Как и следует из заголовка, в этом руководстве вы сможете разобраться в основах машинного обучения, изучите основные понятия и концепции, а затем создадите свою собственную нейронную сеть, используя NumPy:

https://tprg.ru/4hgP

#ml #numpy

Виртуальная панель приборов для автомобиля с помощью Python и Raspberry Pi

Полезная статья для тех, кто хочет прокачать свой автомобиль, установив функциональную цифровую приборную панель. Для этого понадобятся Raspberry Pi, дисплей, совместимый с Raspberry Pi, знания Python и прямые руки.

Обо всём по порядку тут:

https://tprg.ru/HAio

#diy

​Хотите научиться программировать на Python?

Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством!

Успейте записаться со скидкой: https://tprg.ru/8gTN

Это #партнёрский пост

​Подключение к NoSQL базам данных с помощью Python и MongoDB

В этом руководстве вы узнаете, что такое MongoDB, какие преимущества имеет перед альтернативными технологиями и научитесь использовать MongoDB для создания баз данных в приложениях на Python:

https://tprg.ru/D3yg

#nosql #mongodb

​Как Python применяется в блокчейне

Тема блокчейна довольно сложная для понимания, но при этом очень популярная. Поэтому, чтобы вы могли лучше разобраться в том, что же такое блокчейн и как он работает, авторы этой статьи рассказали об этой технологии на примере существующих Python-проектов:

https://tprg.ru/u0Xt

Многие отрицают, но так или иначе он всем иногда помогает

​Занимаемся веб-скрапингом на Python

Веб-краулер, или веб-паук — это программа, которая изучает содержимое страниц веб-сайтов.

В этой статье вы научитесь создавать упрощённую версию такой программы, способную парсить веб-страницы и извлекать из них данные для ваших нужд на Python с помощью библиотеки Beautiful Soup:

https://tprg.ru/3ONF

Coqui TTS — библиотека для расширенного преобразования текста в речь

Полезная библиотека для преобразования текста в речь на Python. Из особенностей стоит отметить высокую эффективность, встроенные уже обученные модули и необходимые дополнительные инструменты. Библиотека уже используется на 20 различных языках в разных странах.

Ознакомиться с возможностями библиотеки и инструкцией по установке можно на странице репозитория:

http://bit.do/fPTYQ

В канале Мобильная разработка рассказываем о тонкостях разработки приложений под Android, iOS и кроссплатформу.

Подключайтесь, если ещё не: @mobi_dev

​Работа с геоданными в Python и Jupyter

Прочитав эту статью, вы научитесь работать сразу с тремя библиотеками для работы с геоданными — gmaps, ipyleaflet и folium, и сможете создать несколько проектов с ними:

https://tprg.ru/et2A

#jupyter #gmaps #ipyleaflet #folium

Один из членов руководящего совета Python дал интервью

Пабло Галиндо — инженер-программист Bloomberg и один из пяти членов Руководящего совета Python. В честь 30-летия языка у него взяли интервью, где он рассказал о своём отношении к Python, его перспективах развития и опыте работы в качестве члена совета.

Почитать можно тут:

https://tprg.ru/YSBT