«Ядро планеты Python»: большой интерактивный учебник по Python, который дополняет сообщество

Учебник охватывает основные темы Python, но коротко и достаточно ёмко, чтобы раскрыть специфику, удобство, красоту и силу этого языка.

Всё с кучей примеров и небольшими дорожными картами по каждой теме, а последнее изменение — меньше недели назад: https://github.com/amaargiru/pycore

#python

​Статья «Карьерный путь: из 1C специалиста в тимлида разработки на Python»

Удивительная история о том, как тимлид Николай Нагорный преодолел путь от специалиста техподдержки в компании, продающей 1С, до руководителя группы разработки на Python.

Кто работал в мире 1С, знает об особенной атмосфере 1С-франчайзи: низкие зарплаты, много неупорядоченных задач и, конечно, текучка. А если к этому примешиваются пандемия, релокейт, то получается вообще «полный набор». Однако автор статьи нашел в себе упорство переучиться и исполнить мечту. Рекомендуется к прочтению в минуты неурядиц.

#карьера

​Вебхук-бот без затрат на VPS? Это возможно

В этом видеоуроке Jason Jurotich предлагает дешевый способ поднять своего бота, потратившись лишь на максимально простой домен. В стек входят следующие бесплатные технологии:
— aiogram (небезызвестная вам библиотека-конструктор);
— nginx (HTTP-сервер);
— Google Cloud VPC.

А какие еще бесплатные или lowcost-серверы знаете вы? Поделитесь в комментариях.

#aiogram #nginx

​Почему бросают учить Python?

Согласно исследованию developerpitstop.com, около 40% опрошенных заявили, что бросили обучение Python до его окончания. Среди причин бросания фигурируют:

— выгорание;
— проблемы со здоровьем;
— скука;
— нет образовательной цели;
— слишком много изменений;
— одиночество.

Как вам кажется, какие ещё факторы могут играть роль и с чем сталкивались вы? Поделитесь в комментариях.

#обучение

​​Конкуренты Python

Языков программирования насчитывают аж 2500 штук. И способность Python держаться в топах на фоне этого числа очень выгодно выделяет язык. Однако идеала не существует, и в некоторых разрезах этот ЯП обгоняют другие. Если вам стало интересно, с кем сравнивают Python и в чем, то вот небольшой рейтинг:

— Golang хорошо подходит для больших данных. Многопоточность осуществляется через так называемые горутины (goroutines), которые потребляют намного меньше памяти, чем традиционные потоки в Python;

— Mojo предоставляет очень быстрое исполнение и высокую производительность. Благодаря его асинхронности, Mojo обрабатывает большое количество запросов одновременно, не блокируя при этом выполнение программы;

— Java широко используется в крупных предприятиях и веб-разработке. Обладает мощной системой типов, но более сложным синтаксисом;

— C++ используется для создания высокопроизводительных приложений и игр. Он может быть быстрее, чем Python, но тогда понадобится больше времени на написание кода;

— Ruby удобен для создания быстрых прототипов и веб-приложений;

— JavaScript — ЯП, который часто используется для создания интерактивных веб-страниц и клиентских приложений. Также используется в мобильной разработке и становится все более популярным в машинном обучении.

А какие ещё языки сравнивают с Python? Поделитесь в комментариях.

#факты

​Дебаггинг с print() признан как метод еще в 1982 году

Оказывается, у этого столь популярного «ленивого» метода поиска багов уже есть название! Термин «волчий забор» (wolf fence) впервые упомянул Эдвард Гаусс аж в 1982 году.

Представьте, что вы на Аляске и ловите одного-единственного волка. Как это сделать? Сначала постройте забор в центре Аляски длиной в штат, дождитесь, когда завоет волк. Определите, по какую сторону забора он находится. Разделите на половины часть штата, где выл волк, и ждите воя снова. Повторяйте шаги, пока не встретитесь с волком вживую.

На форумах люди также называют этот метод «бинарным поиском» (binary search) или «бисекцией» (bisection).

Какие еще необычные названия у привычных вещей в Python вы знаете? Поделитесь в комментариях.

#начинающим

​Планируется ли ускорение Python?

Мир IT любит апгрейды производительности, и питонисты – не исключение. Уже существует множество проектов в области оптимизации Python

Например, PyPy — альтернативная реализация Python, которая существенно ускоряет выполнение кода. Однако она не всегда работает с некоторыми библиотеками или модулями Python.

На уровне языка важными улучшениями были внедрение асинхронного программирования и возможность параллельного исполнения кода с использованием модуля asyncio, а также введение модуля multiprocessing.

Еще одним направлением улучшения производительности Python является JIT (Just-in-Time) компиляция, которая может значительно увеличить скорость выполнения программ, особенно тех, которые выполняют сложные вычисления. Примером может служить проект Numba.

Однако конкретного плана по ускорению со стороны Python Software Foundation нет.

Расскажите о случаях, когда вам не хватало стандартной скорости языка в комментариях.

#лучшиепрактики

​Известная игра на Python

Одной из наиболее известных игр, написанных на Python, является «Civilization IV». Эта игра разработана и издана Firaxis Games + 2K Games в 2005 году. ЯП использовался для разработки игрового движка и логики игры.

В «Civilization IV» игроку предлагается управлять различными цивилизациями, начиная с античной эпохи, и развивать их вплоть до современной эпохи, строить города, исследовать новые технологии, управлять внешними отношениями и сражаться с другими цивилизациями.

Это один из примеров того, как Python может использоваться для разработки игр: создания игрового движка и прочих инструментов.

Играли в CIV?

#факты

​Автоформатирование таблиц в свежей версии PyCharm

Согласно данным раздела What's New jetBrains, в обновлении PyCharm v.2023.1 стало легко «причесывать» таблицы.

Для этого вызываем меню контекстных действий (Windows – Alt + Enter, macOS – ⌥ + Enter) или жмем желтую лампочку. Затем выбираем «Переформатировать код».

А какие фичи PyCharm используете вы? Поделитесь в комментариях.

#pycharm

​Как находить схожие по смыслу фразы? С этим поможет FuzzyWuzzy

Если вы сталкиваетесь с необходимостью отыскивать схожие по смыслу словосочетания, то для этого создали замечательную библиотеку fuzzywuzzy.

В своей статье Егор Егоров показывает, как выводить похожесть строк минимальным кодом:

from fuzzywuzzy import fuzz as f
f.ratio("Строка для проверки", "Проверка строки")
>>>41

Решение подходит и для наполнения ботов тренировочными фразами.

#лучшиепрактики

Шпаргалка Python

Как и при изучении иностранного языка, порой во время освоения ЯП хочется повесить на стену какую-нибудь подсказку. Особенно прекрасно, если и позиционные аргументы уже запомнились.

А что бы вы добавили на второй лист такой шпаргалки? Поделитесь комментариями.

#начинающим

​Python стал на одну пятую популярнее за 2022

По статистике GitHub, использование Python выросло в 2022 году на 22,5% в сравнении с предыдущим годом. Локдаун ЯПу только помог: люди активно работали в том числе и над opensource-проектами, и за 2021 год почти удвоили число коммитов в сравнении с 2020.

Принимали ли вы участие в opensource-проектах? Расскажите в комментариях.

#карьера

​Django за час

Известный видеоблогер Мош Хамедани виртуозно обучает Django в этом ролике. По состоянию на июнь 2023 процедуры установки, синтаксис и подключаемые ресурсы работают также, без нужды отлаживать свой учебный проект.

Вот перечень затрагиваемых Мошем тем:
— настройка среды разработки;
— создание первого проекта;
— использование встроенного терминала в VSCode;
— создание вашего первого приложения;
— написание просмотров;
— использование шаблонов;
— отладка;
— модель данных.

Этот фреймворк прекрасно подойдет тем, кто созрел для собственного самописного сайта.

#django

​Как превратить скрипт.py в программу.exe

У любого студента рано или поздно появляется желание похвастать своей рабочей программой перед близкими, которые используют компьютеры, но не программируют. Для этой цели мы создали статью о процессе перегонки питонического кода в .exe.

#начинающим

​F-строки для именования переменных

В Python можно использовать интерполяцию строк (string interpolation), чтобы именовать переменные. Вот примеры:

with open(f'aWord{name}.txt', "w") as f1:
for line in f:
f1.write(line)

Вот несколько способов "загнать" variable в имя файла.txt:

'{}.txt'.format(variable)
'{one}.txt'.format(one=variable)
'%s.txt' % variable
f'{variable}'

Этот трюк поможет при обработке объектов разной длины.

#лучшиепрактики

​Как скрыть предупреждения

Вы можете использовать модуль warnings и установить соответствующие параметры. Вот несколько способов скрыть предупреждения в Python:

import warnings

warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)

В этом примере предупреждения определенной категории, такой как DeprecationWarning (предупреждение об устаревании), будут игнорироваться.

Этот код запрещает выводить предупреждения, но сохраняет их во внутреннем буфере, который можно проверить позже, если требуется.

А вы «гасите» предупреждения? Поделитесь в комментариях.

#начинающим

​20 разработчиков Python, на которых стоит подписаться

Для любителей Twitter мы собрали каналы самых влиятельных питонистов мира сего. Среди них, конечно же, и создатель Гвидо ван Россум, и авторы популярных фреймворков вроде Django, и даже пара русскоговорящих.

Кого еще вы бы добавили в этот список? Поделитесь в комментариях.

#факты

​iPad-приложение для изучающих Python в стиле Swift Playgrounds

Владельцы яблочных планшетов наверняка помнят прекрасное приложение Swift Playgrounds, в стильной игровой манере обучающее основам языка.

Для Python выпустили нечто подобное — Tinkerstellar. Хотя создатель Alex Staravoitau и не стал вклинивать изометрические мини-игры, все же качество UI приятно удивляет.

А какие геймифицированные приложения для изучения Python вы знаете?

​Типы ошибок

В программировании на языке Python можно столкнуться с различными типами ошибок, которые могут возникать в процессе выполнения программы. Вот некоторые из наиболее распространенных:

— синтаксические ошибки (SyntaxError) возникают, когда нарушены правила языка. Например, пропущенная скобка;

— ошибки времени выполнения (Runtime Errors) возникают во время выполнения программы и могут быть вызваны различными факторами, такими как деление на ноль (ZeroDivisionError), обращение к несуществующему элементу списка (IndexError) или вызов неопределенной переменной (NameError);

— исключения (Exceptions) используются для обработки в том числе необычных ситуаций. Некоторые из распространенных исключений в Python включают ValueError, TypeError, FileNotFoundError и др.;

— ошибки импорта (Import Errors) возникают при проблемах с импортом модулей. Например, неверное имя модуля;

— ошибки атрибутов (Attribute Errors) возникают, когда пытаемся обратиться к атрибуту объекта, который не существует;

— ошибки деления (Division Errors) возникают, когда происходит деление на ноль (ZeroDivisionError) или применяется неправильный оператор деления;

Вы и так наверняка часто встречаетесь с этими сущностями, так что в сотый раз рекомендовать надстраивать обработчики ошибок не будем. Наша задача — дать новичкам освоиться с ошибками, почувствовать уверенность в обращении с ними. В определённый момент вы придете к чувству, что это скорее помощники.

#начинающим