Неудачный проект ML о рынке недвижимости
Огромное количество статей и у нас в канале, и на множестве сайт рассказывают о том, как круто использовать машинное обучение и что его можно применять вообще для любых задач. Но на самом деле неудачных проектов тоже хватает, но далеко не все о них предпочитают говорить.
Вот эта статья как раз посвящена тому, как нейросети пытались внедрить на рынок недвижимости, но что-то пошло нет так:
https://www.datafantic.com/failed-project-how-bad-is-the-real-estate-market-getting/
#ml
Огромное количество статей и у нас в канале, и на множестве сайт рассказывают о том, как круто использовать машинное обучение и что его можно применять вообще для любых задач. Но на самом деле неудачных проектов тоже хватает, но далеко не все о них предпочитают говорить.
Вот эта статья как раз посвящена тому, как нейросети пытались внедрить на рынок недвижимости, но что-то пошло нет так:
https://www.datafantic.com/failed-project-how-bad-is-the-real-estate-market-getting/
#ml
👍8
Whoogle — поиск в Google без рекламы, cookie и слежки
Получайте результаты поиска Google, но без рекламы, javascript, AMP-ссылок, файлов cookie и отслеживания IP-адресов. Whoogle легко развёртывается в один клик, как приложение Docker и настраивается с помощью одного конфигурационного файла. Попробуйте этот быстрый и простой поиск в качестве основной замены поисковой системы как на настольных компьютерах, так и на мобильных устройствах:
https://github.com/benbusby/whoogle-search
#библиотека
Получайте результаты поиска Google, но без рекламы, javascript, AMP-ссылок, файлов cookie и отслеживания IP-адресов. Whoogle легко развёртывается в один клик, как приложение Docker и настраивается с помощью одного конфигурационного файла. Попробуйте этот быстрый и простой поиск в качестве основной замены поисковой системы как на настольных компьютерах, так и на мобильных устройствах:
https://github.com/benbusby/whoogle-search
#библиотека
🔥13👍6
«Чтение — всему голова!» Переводим электронные книги формата .EPUB с помощью Python
Интересный кейс предлагаем вам сегодня, который будет актуален как раз для разработчиков. По программированию очень много книг, но на русском языке их количество сильно уступает англоязычным изданиям. Что делать? Да просто взять и перевести. Но есть нюанс! Переводчику всё равно, что переводить — текст или код, поэтому вместо примеров кода вы получите что-то около 1С.
Как решить этот вопрос и научить программу корректно переводить электронные книги, узнаете тут:
https://habr.com/ru/post/706118/
Интересный кейс предлагаем вам сегодня, который будет актуален как раз для разработчиков. По программированию очень много книг, но на русском языке их количество сильно уступает англоязычным изданиям. Что делать? Да просто взять и перевести. Но есть нюанс! Переводчику всё равно, что переводить — текст или код, поэтому вместо примеров кода вы получите что-то около 1С.
Как решить этот вопрос и научить программу корректно переводить электронные книги, узнаете тут:
https://habr.com/ru/post/706118/
👍16👎2🔥1
Дайджест Python: итоги 2022 года, обзор версии 3.11 и курсы от Google
Собрали для вас подборку лучших материалов по Python из тех, что вышли в первой половине января. Здесь и статьи, и видео.
Узнайте, как изменился Python в версии 3.11, как написать ботов в WhatsApp и Telegram для работы с финансами, как прокачать свои знания в Python с помощью пятиминутных упражнений и как написать тестовое задание на собеседовании при помощи ChatGPT. Подробнее:
https://tproger.ru/articles/dajdzhest-python-itogi-2022-goda-obzor-versii-3-11-i-kursy-ot-google/
#дайджест
Собрали для вас подборку лучших материалов по Python из тех, что вышли в первой половине января. Здесь и статьи, и видео.
Узнайте, как изменился Python в версии 3.11, как написать ботов в WhatsApp и Telegram для работы с финансами, как прокачать свои знания в Python с помощью пятиминутных упражнений и как написать тестовое задание на собеседовании при помощи ChatGPT. Подробнее:
https://tproger.ru/articles/dajdzhest-python-itogi-2022-goda-obzor-versii-3-11-i-kursy-ot-google/
#дайджест
👍10💩4🔥2
6 Python декораторов, которые значительно упростят ваш код
Декораторы могут помочь вам писать меньше кода для реализации сложной логики и повторно использовать его повсюду. Более того, существует много замечательных встроенных декораторов Python, которые значительно облегчают нам жизнь.
В статье — про 6 декораторов, которые раскроют всю элегантность Python: https://habr.com/ru/post/709280/
Декораторы могут помочь вам писать меньше кода для реализации сложной логики и повторно использовать его повсюду. Более того, существует много замечательных встроенных декораторов Python, которые значительно облегчают нам жизнь.
В статье — про 6 декораторов, которые раскроют всю элегантность Python: https://habr.com/ru/post/709280/
👍6💩1
Что делать, если на рабочем компьютере нельзя даже в «Cапёра» поиграть? Написать своего!
Вот простая реализация на Python с исходниками и пояснениями: https://github.com/r-ook/pymsweeper
Конечно, не по канону, что лицо при удержании кнопки не меняется, но для начала тоже сойдёт.
#gamedev
Вот простая реализация на Python с исходниками и пояснениями: https://github.com/r-ook/pymsweeper
Конечно, не по канону, что лицо при удержании кнопки не меняется, но для начала тоже сойдёт.
#gamedev
❤10👍3🔥2💩1
Шпаргалка по DataFrame
DataFrame — ключевая структура данных Python-библиотеки pandas. В шпаргалке есть всё про основные операции с DataFrame. Акцент сделан на Data Wrangling — этапе работы с данными, когда данные преобразовываются из «сырого» формата в пригодный для аналитики.
Если вы инженер данных, аналитик или датасаентист — эта шпаргалка точно для вас.
#datascience
DataFrame — ключевая структура данных Python-библиотеки pandas. В шпаргалке есть всё про основные операции с DataFrame. Акцент сделан на Data Wrangling — этапе работы с данными, когда данные преобразовываются из «сырого» формата в пригодный для аналитики.
Если вы инженер данных, аналитик или датасаентист — эта шпаргалка точно для вас.
#datascience
👍30💩1
Список лучших библиотек на Python за 2022
В этот раз в подборку попало больше библиотек по ИИ и науке о данных, но всё равно в списке вы найдёте интересные ресурсы, которые стали популярны в этом году и не связаны с наукой:
https://habr.com/ru/post/707916/
#библиотека
В этот раз в подборку попало больше библиотек по ИИ и науке о данных, но всё равно в списке вы найдёте интересные ресурсы, которые стали популярны в этом году и не связаны с наукой:
https://habr.com/ru/post/707916/
#библиотека
🔥14🤔5💩4😁1
Вопросы и ответы к интервью для Python Developer
Годный репозиторий, в котором собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Django, ООП, принципы программирования, HTML, фронтенд и БД.
Сохраните, чтобы не потерять: https://github.com/yakimka/python_interview_questions
Годный репозиторий, в котором собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Django, ООП, принципы программирования, HTML, фронтенд и БД.
Сохраните, чтобы не потерять: https://github.com/yakimka/python_interview_questions
🔥19👍3💩3😁2
Мощная и простая в использовании библиотека Python для работы с 3D-облаками точек и сетками
Point Cloud Utils — ценный инструмент, который поможет вам эффективно обрабатывать и анализировать 3D-данные.
Point Cloud Utils умеет работать с различными форматами файлов, что упрощает импорт и экспорт данных из различных источников. Особенно полезна библиотека будет для тех, кто работает с компьютерным зрением, робототехникой, лидарным сканированием и фотограмметрия.
#библиотека
Point Cloud Utils — ценный инструмент, который поможет вам эффективно обрабатывать и анализировать 3D-данные.
Point Cloud Utils умеет работать с различными форматами файлов, что упрощает импорт и экспорт данных из различных источников. Особенно полезна библиотека будет для тех, кто работает с компьютерным зрением, робототехникой, лидарным сканированием и фотограмметрия.
#библиотека
👍11❤1👎1
Как можно ускорить Python сегодня
Перевод интересной статьи от Intel, в которой разобрали:
— Почему важно думать о «будущем разнородных вычислений».
— Две ключевых сложности, которые необходимо преодолеть в открытом решении.
— Параллельное выполнение задач для более эффективного задействования CPU.
— Использование ускорителя для дополнительного повышения быстродействия.
Один только третий пункт позволит увеличить быстродействие в 12 раз, четвёртый — ещё больше за счёт ускорителя. Техники простые, но очень полезные, когда нужно дополнительно ускорить программу:
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/708358/
Перевод интересной статьи от Intel, в которой разобрали:
— Почему важно думать о «будущем разнородных вычислений».
— Две ключевых сложности, которые необходимо преодолеть в открытом решении.
— Параллельное выполнение задач для более эффективного задействования CPU.
— Использование ускорителя для дополнительного повышения быстродействия.
Один только третий пункт позволит увеличить быстродействие в 12 раз, четвёртый — ещё больше за счёт ускорителя. Техники простые, но очень полезные, когда нужно дополнительно ускорить программу:
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/708358/
👍5