Хотите научиться программировать на Python?

Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством со скидкой 40%!

Стать Python-разработчиком: https://tprg.ru/oGWX

Это #партнёрский пост

​Предложка «Zen of Python»

Нашли полезное видео, качественный гайд, удобный инструмент или интересную статью? Поделитесь ими в нашем боте, а мы опубликуем лучшие материалы на канале:

t.me/tproger_official_bot?start=suggest

И оперативку передайте, пожалуйста

Ещё 26 вопросов с собеседований по Data Science с ответами

Продолжение темы с вопросами по Data Science, которую мы недавно затронули. Знаете ли вы, что такое «Распознавание Именованных Сущностей»? А в чем разница между жестким и мягким голосованием в ансамблях?

На эти и другие вопросы вы можете найти ответы в этой статье:

https://tprg.ru/Wxfl

#datascience

​Библиотеки Python для машинного обучения

Так как Python является одним из главных языков машинного обучения, в его арсенале имеется сразу несколько библиотек, которые позволяют создавать нейронные сети.

В этой статье рассматриваются пять популярных библиотек для машинного обучения:

https://tprg.ru/hjGH

#ml

​Как создать будильник на Python

В этом небольшом руководстве вы познакомитесь с модулями playsound и datetime, научитесь с ними работать и создадите свой собственный будильник:

https://tprg.ru/EdQ2

10 полезных расширений VS Code для Python

Чтобы работать с Python в VS Code было удобнее, предлагаем вам подборку полезных расширений.

Тут вы найдёте такие расширения, как:
— Pyright, который осуществляет проверку статических типов и валидацию кода;
— IntelliCode — обеспечивает автозаполнение вашего кода;
— Sourcery, в режиме реального времени предлагающий варианты рефакторинга вашего кода, и другие.

https://tprg.ru/afFE

​Удивительный Python

В этом GitHub-репозитории собраны интересные особенности поведения Python. Некоторые из вас, вероятно, уже сталкивались с какими-то из них, но освежить их в памяти будет также полезно, как и изучить с нуля.

Просмотреть их можно тут:

http://bit.do/zenp

​Как развивался Python последние 30 лет

Залипательное видео, которое показывает развитие Python, инструментов и модулей для него, а также направлений разработки на нём:

https://tprg.ru/GTRQ

Даже у лайка есть инкрементация, а у питона — нет

​5 библиотек для профилирования кода Python

Python хорош во многих аспектах, но в скорости выполнения кода он уступает некоторым языкам программирования. Это становится особенно заметно на больших проектах, и тогда важно максимально оптимизировать код для достижения оптимальной скорости.

В этой статье представлены 5 библиотек, которые помогут выявить слабые стороны кода, влияющие на его производительность:

https://tprg.ru/rFq1

​Предлагаем вам решить небольшую задачу, а через два часа мы выложим правильный вариант решения

Необходимо написать программу для сортировки кортежей по возрастанию. Кортеж представляет из себя Имя, Возраст и Рост, причём имя — строка, а возраст и рост — числа. Кортежи записываются из консоли в формате Имя,Возраст,Рост до тех пор, пока не будет введена пустая строка. Сортировка должна проводиться по трём критериям: сначала по имени, потом по возрасту, а затем по росту.

#задача

Решение задачи

Для того, чтобы без труда решить сегодняшнюю задачу можно было воспользоваться модулем itemgetter для множественной сортировки.

В таком случае код мог бы выглядеть следующим образом:
https://tprg.ru/34Yc

Игры, в которых использовался Python

Python действительно многогранен. С помощью него можно создавать даже сложные игры. В нашей статье мы рассказали, какие игры были разработаны с использованием питона в различные годы:

https://tprg.ru/inMc

10 лучших Python IDE и редакторов кода в 2021 году

Писать, конечно, можно и в блокноте. Но всё-таки лучше использовать удобный инструмент. В этой статье представлены 10 лучших IDE и редакторов кода Python по мнению автора:

https://tprg.ru/Fptd

Читать голосом Николая Дроздова

​15 Python-пакетов, которые могут вам пригодиться

Для Python существует огромное количество различных пакетов как больших, так и маленьких. Знать их все невозможно.

В этой статье автор предлагает вниманию читателей 15 пакетов для Python, созданных для самых разнообразных задач:

https://tprg.ru/lPxC

​Как решать задачи аналитики данных

Если вы хотите заняться аналитикой данных и играючи решать задачи, которые стоят перед ней, достаточно записаться на курс «Python для анализа данных» со скидкой 50%. Всего за 2 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных быстро и изящно с помощью самого популярного в мире языка программирования.

Узнать подробности и записаться на курс:
https://go.skyeng.ru/tme_ai_machinelearning_big_data

Остались вопросы? Пишите @SkySkillsbot

Это #партнёрский пост

Новая нейросеть создаёт высококачественные изображения по минимальным вводным данным

Объединив эффективность свёрточного подхода и выразительность трансформатора разработчики получили генеративно-состязательную сеть VQGAN. Эта нейросеть позволяет не только генерировать новые изображения в высоком разрешении, но также повышать качество существующих, добавлять им объём и так далее.

Изучить проект подробнее и попробовать самостоятельно можно тут:

https://tprg.ru/orYD

#ml

Многопроцессность Python для начинающих

Суть многопроцессности в том, что параллельно могут выполняться сразу несколько задач. Но не стоит путать её с многопоточностью — тут совсем иной принцип.

Подробнее о многопроцессности читайте в этой статье:

https://tprg.ru/Rl8N