StyleFlow: изменение изображений с помощью генеративно-состязательной сети

StyleFlow — это простое и эффективное решение, которое позволяет использовать GAN для глубокой работы с фотографиями. В частности, проект позволяет менять пол человека, его возраст, причёску, положение головы относительно кадра и не только.

Здесь можно подробнее изучить проект и его особенности, а также установить и опробовать самостоятельно:

https://tprg.ru/lcNe

#ml

​Проекты на Django для начинающих: двухчасовой видеокурс

Это видео познакомит вас с тремя проектами, которые вы можете сделать самостоятельно, используя фреймворк Django, а именно:

— сокращатель ссылок;
— список дел;
— английский словарь.

Создав эти проекты, вы расширите свои знания и сможете их применить для создания более сложных программ.

Для вашего удобства мы добавили тайм-коды для перехода сразу к нужному проекту в видео:

https://tprg.ru/N6sD

#django

Все питонисты — супергерои 😏

​26 вопросов и ответов с собеседований по Data Science

В этой статье собраны 26 вопросов разных уровней сложности по Data Science и машинному обучению, которые неизменно спрашивают на собеседованиях.

Если вы считаете, что уже достаточно хорошо изучили эти темы или, наоборот, не уверены в собственных знаниях, то здесь вы можете их проверить:

https://tprg.ru/zucx

#datascience #ml

Math Inspector: визуальная среда программирования

Math Inspector основан на numpy & scipy и может использоваться для научных вычислений и обучения. Подробная документация и широкие возможности этого инструмента делают его удобным в использовании как опытными, так и начинающими разработчиками при создании визуализаций математических моделей и алгоритмов.

Изучить подробнее и скачать можно тут:
https://tprg.ru/GfAO

​Как сделать Python быстрее С++

Вы знали, что можно ускорить выполнение кода Python до уровня С++ или даже обогнать его? Автор статьи, перевод которой мы подготовили, использовал для этого Numba.

Посмотрите, как с помощью этого JIT-компилятора он ускорил генерацию случайных чисел в несколько раз и обогнал по производительности C++:

https://tprg.ru/vgAH

7 ошибок специалистов по данным в Python

В этой статье рассматриваются несколько ошибок, которые могут допустить специалисты по данным, когда речь заходит о разработке ПО на Python. Здесь вы узнаете, как:

— не запутаться в версиях зависимостей;
— применить непрерывную интеграцию и зачем она нужна;
— правильно структурировать код и так далее.

Подробнее в статье:
https://tprg.ru/eyfV

#datascience

Как научиться новому или повысить квалификацию

Если вы хотите связать свою жизнь с IT или расширить уже имеющиеся навыки в программировании, то вам может помочь ITEA. IT Education Academy готовит специалистов IT-сферы, в частности Python-разработчиков. В рамках обучения вас будут ждать живые вебинары, проверка домашнего заданий и даже помощью с трудоустройством и стажировкой.

ITEA предлагает курсы для разных уровней знаний:
— «Python Basics» для новичков;
— «Python Advanced» и «Python/Django» для продвинутых;
— а «Python для Data Science» подойдёт для аналитиков данных.

А до конца февраля ITEA дарит скидку -25% на все курсы, поэтому успейте записаться: https://clck.ru/T9hsz

Это #партнёрский пост

Пример для подражания

​В Python 3.10 появятся операторы case и match

На официальном сайте языка Python появилась информация, что в версии Python 3.10 наконец появятся новые операторы match и case. Новые операторы позволят сделать код чище и избавят разработчиков от необходимости написания самодельных аналогов.

Подробности и пример кода тут:
https://tprg.ru/noia

Как получить новые знания и выиграть за это подарки

Для этого достаточно принять участие в бесплатном онлайн-интенсиве по Python-разработке, который пройдёт 15-17 февраля.

Сооснователь и технический директор Lia Никита Левашов расскажет всем участникам:

— что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь;
— как устроена архитектура «умных» чат-ботов;
—как создать своего чат бота, научить говорить и подключить к Telegram.

Помимо новых знаний всем участникам подарят электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись», а трём лучшим вручат сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!

Подробная программа и запись: https://clc.am/cjFLDA

Это #партнёрский пост

​Как создать бота для Discord на Python

В этом пошаговом руководстве вы научитесь делать своего собственного бота для Discord, начиная от создания пользователя-бота до написани Python-кода и развёртывания его в Ubuntu 20.04.

Изучить руководство можно тут:
https://tprg.ru/xdnX

​Распознавание капчи с помощью Python

Помогите роботам сегодня и, возможно, они вас не тронут, когда захватят мир. В этой статье как раз рассказывается, как научить нейросеть распознавать символы в капче:

https://tprg.ru/zJ89

#ml

MeInGame: создание 3D-модели персонажа по фото

В рядах нейросетей пополнение. Новая нейронка создаёт 3D-модель человека всего по одной фотографии. Такую модель потом можно использовать в видеоиграх или для создания визуальной оболочки голосового помощника.

Изучить технологию или скачать и попробовать самому можно тут:

https://tprg.ru/dT3c

#ml

Хотите научиться программировать на Python?

Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством со скидкой 40%!

Стать Python-разработчиком: https://tprg.ru/oGWX

Это #партнёрский пост

​Предложка «Zen of Python»

Нашли полезное видео, качественный гайд, удобный инструмент или интересную статью? Поделитесь ими в нашем боте, а мы опубликуем лучшие материалы на канале:

t.me/tproger_official_bot?start=suggest

И оперативку передайте, пожалуйста

Ещё 26 вопросов с собеседований по Data Science с ответами

Продолжение темы с вопросами по Data Science, которую мы недавно затронули. Знаете ли вы, что такое «Распознавание Именованных Сущностей»? А в чем разница между жестким и мягким голосованием в ансамблях?

На эти и другие вопросы вы можете найти ответы в этой статье:

https://tprg.ru/Wxfl

#datascience

​Библиотеки Python для машинного обучения

Так как Python является одним из главных языков машинного обучения, в его арсенале имеется сразу несколько библиотек, которые позволяют создавать нейронные сети.

В этой статье рассматриваются пять популярных библиотек для машинного обучения:

https://tprg.ru/hjGH

#ml

​Как создать будильник на Python

В этом небольшом руководстве вы познакомитесь с модулями playsound и datetime, научитесь с ними работать и создадите свой собственный будильник:

https://tprg.ru/EdQ2