Как убрать поддержку Python 3.6 из ваших пакетов

Python 3.6 ушёл на покой, но продолжает оставаться в сердцах и коде многих пакетов для Python. Если ваш пакет всё также поддерживает Python 3.6, но вы хотите убрать лишний код в угоду более современный версиям языка, то Адам Джонсон в своём блоге рассказал с чем он столкнулся при выполнении аналогичной задачи:

https://adamj.eu/tech/2022/01/11/removing-python-3.6-support-from-my-packages/

Введение в Pydbantic — решение для проверки и хранения данных

Pydbantic предоставляет единую абстракцию для моделей баз данных и базовых моделей Pydantic, которые мы используем в FastAPI. Pydbantic хранит существующие схемы БД и моделей в виде метаданных вместе с таблицами данных, что даёт возможность проверять и обнаруживать изменения модели во время выполнения, а затем переносить данные для соответствия новому определению моделей.

Зачем это нужно и как этим пользоваться рассказывает автор библиотеки:

https://itnext.io/an-introduction-to-pydbantic-a-single-model-solution-to-data-verification-storage-254cfe9e757f

​5 грязных трюков в соревновательном Data Science, о которых тебе не расскажут в приличном обществе

Такому вас точно не научат в школе или универе, на курсах вам тоже вряд ли дадут памятку по использованию грязных приёмчиков. Но тем не менее, эти хитрости и уловки лучше знать. Даже не для личного использования, но для возможности выявить нечестного оппонента.

Если интересно, как можно сжульничать на соревновании по Data Science, то переходите по ссылке и скорее читайте статью:

https://habr.com/ru/post/600067/

#datascience

​Опрос разработчиков Django 2021

В августе 2021 года более 7000 пользователей и энтузиастов Django из почти 140 стран и регионов приняли участие в ежегодном опросе, чтобы помочь лучше понять текущее состояние фреймворка и окружающей его экосистемы. Теперь JetBrains делятся результатами опроса со всеми.

Ознакомиться можно тут:

https://lp.jetbrains.com/django-developer-survey-2021-486/

#django

И куда теперь только появившееся время тратить?!

Проблема с повторяющимися изменяемыми константами

Переменные в Python — это только имена базовых объектов. Указание другого имени на ту же переменную не создает копию. В контексте Django можно активировать только один файл настроек для каждого процесса, поэтому, если вы активировали один, значения второго (обычно) не понадобятся. Но это может быть проблемой, если вам когда-нибудь понадобится использовать оба модуля, например, при отладке или тестировании.

Как решить эту проблему можно узнать в этой статье:

https://adamj.eu/tech/2022/01/20/a-problem-with-duplicated-mutable-constants/

Zen of Python — канал от медиа Tproger, здесь лучшие материалы для Python-разработчиков.

За подписку на канал получаете:
— 100% эффективные гайды, библиотеки и инструменты,
— Новости и вакансии для питонистов,
— Всё, чтобы стать профи в Python.

Подписывайтесь, обсуждайте и делитесь фидбеком, мы делаем лучший канал по Python-разработке.

Остальные каналы от Tproger собраны в одном месте: @tproger_channels

Тут на roadmap.sh обновили дорожную карту по Python на 2022 год

Новичкам она будет полезна для уверенного старта, а опытным разработчикам подскажет, куда развиваться дальше.

Кстати, у ребят есть обалденный репозиторий с другими дорожными картами с более чем 185 тысячами звёзд. Там есть роадмапы по бэкенду, фронтенду и ещё 8 направлениям. Сам репозиторий регулярно обновляется, а скоро обещают завезти ещё и дорожные карты по AWS и QA.

Если ещё не сохранили себе, рекомендуем: https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap

Old but gold: курс по Python 3 от Тимофея Хирьянова из МФТИ

Курс поможет научиться создавать графические приложения, сразу используя при этом Git и принципы качественного кода. Сначала может показаться, что курс нудноват, но это только на первый взгляд. Почти полмиллиона просмотров курса и тысячи благодарственных комментов — тому доказательство.

Первая лекция — в посте. А остальные 13 лекций курса собраны в этом плейлисте: https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fLuusPXwvOPgXzBL3ZTzybY

#видео #курс

​Как заставить код на Python писать код на Python

ИИ всё чаще грозится отнять работу у программистов. Так, на днях, например, стало известно, что нейросеть AlphaCode от DeepMind уже справляется с задачками на CodeForces на уровне «среднего программиста».

И хотя пока рано всерьёз говорить о будущем, в котором программистов полноценно заменит ИИ. Можно с уверенностью сказать, что даже тогда будут востребованы программисты, которые этот ИИ смогут создавать.

Так давайте учиться делать это прямо сейчас. Вот вам отличная статья на Medium, в которой разобрали, как получить доступ к OpenAI Codex API. И вполне сносно генерировать код Python из естественного языка: https://python.plainenglish.io/generate-python-code-with-openai-codex-api-9617f8acd7bd

Видеогайд к статье прилагается: https://www.youtube.com/watch?v=MX2Thh5fHPo

#видео #ml

Я: Просто импортирую библиотеку time.

Python:

Нейросети, вообще очень интересная и обширная тема. И Python не был тем языком, который мы так любим, не будь большая часть нейронок написана на нём.

Кстати, восстановление качества изображений с помощью Swin Transformer — как раз-таки отличный повод минимально поупражняться в программировании, поподключать чужие репозитории. А заодно, пусть и по верхам, но разобраться в принципах работы сверточных нейронных сетей и сетей-трансформеров, сделав собственный апскейлер изображений.

Здесь можно посмотреть видео с субтитрами:
https://www.youtube.com/watch?v=GFm3RfrtDoU

А здесь — взять код и почитать инструкции:
https://github.com/JingyunLiang/SwinIR

#ml #видео

Когда решил полностью удалить Python с компьютера

​Что делать, если в вашем Python-проекте нужно динамически создавать скриншоты веб-страниц

Для этих целей есть отличный API, который позволяет делать скриншоты как всей страницы, так и по частям. И что самое удобное, сохранять их можно в PDF, WebP, JPG и PNG. А качество изображений можно настраивать.

Screenshot API поддерживает не только Python, но и Node.JS, PHP, Go, Java и Ruby: https://www.screenshotapi.net

Сохраните себе, чтобы не потерять.

#веб

​Всё, что нужно знать об аннотации типов за 5 минут

Аннотация типов появилась ещё в Python 3.5 и сейчас является основным способом обозначить тип переменной или функции. Здесь вы научитесь самостоятельно использовать аннотацию и изучите её синтаксис:

https://proglib.io/p/annotacii-tipov-v-python-vse-chto-nuzhno-znat-za-5-minut-2022-01-30

​Рисуем множество Мандельброта в Python

Очередная идея забавного проекта, где вы сможете нарисовать собственный фрактальный рисунок, а именно множество Мандельброта. Для этого предлагается использовать библиотеки Python Matplotlib и Pillow.

Все подробности и руководство тут:

https://realpython.com/mandelbrot-set-python/

Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями

Словари в Python удобно использовать для решения задач, связанных с хранением и обработкой данных о свойствах объекта, сопоставлением данных, подсчетом и так далее. В определённом случае словарь может даже заменить условные конструкции if – elif – else.

Предлагаем вам попробовать 12 задач, где пригодятся знания работы со словарями. А если возникнут сложности, то там же вы найдёте решения для этих задач:

https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-28

Как говорится, в семье не без PHPшника

​Свёрточные нейронные сети с нуля

Когда Ян ЛеКун опубликовал свою работу, посвящённую новой нейросетевой архитектуре, она не произвела особого впечатления на учёных и разработчиков. Только спустя 14 лет исследователи из Торонтского университета смогли донести до общества всю ценность открытия.

Вы уже догадались, что речь о свёрточных нейросетях. В 2012 году команда разработчиков представила миру первую свёрточную нейронку, которая могла классифицировать изображения, а сегодня подобные нейросети практически повсюду.

О том как они работают и для чего нужны, читайте в этой статье:

https://tprg.ru/dTQa

#ml

​Сила дескрипторов Python

В этой статье вы рассмотрите протокол дескрипторов Python и узнаете почему он такой мощный. Фактически, он лежит в основе многих основных функций Python, таких как методы классов.

Интересно? Тогда давайте читать подробности:

https://piccolo-orm.com/blog/the-power-of-python-descriptors/