​8 лучших библиотек Python для машинного обучения в 2021 году

Машинное обучение является одним из самых популярных направлений разработки в настоящий момент.

В этой статье представлены топ-8 библиотек машинного обучения для Python по версии JetBrains с описанием их основным возможностей и преимуществ:

http://bit.do/tprgr

Zango | MVP на Django быстрее

На DjangoCon Europe 2025 зазвездился доклад про новый мета-фреймворк «поверх Django» для сверхбыстрой разработки демок ваших идей. Среди фичей ИИ-генерация кода и эмигрирация уже существующего проекта. В комплекте готовые модули (например, для отправки писем или управления пользователями). Тул интегрируется с Sentry и другими инструментами мониторинга. И да, он полностью бесплатный.

Документация
Репозиторий проекта
#инструмент #django
@zen_of_python

​Собственный блокчейн на Python

В настоящее время блокчейн является важной технологией, которая позволяет создавать защищенную криптовалюту, а также находит применение в банковской, биржевой, государственной и других сферах.

В этой статье вы поближе познакомитесь с принципами работы блокчейна, а также сможете создать свой блокчейн с использованием библиотек Flask и Request:

https://tprg.ru/bOTt

#flask

Умная колонка своими руками

На самом деле колонка умом не блещет, но и глупой её не назовёшь — выполняет команды, читает новости, воспроизводит музыку, управляет умным домом и имеет достаточный потенциал для дальнейшего развития. Автор поделился не только историей создания, но и исходным кодом, написанным на Python, а также аппаратной частью проекта.

Прочитав эту статью, вы сможете сами сделать такую колонку с блэкджеком и... В общем, вот ссылка:

https://tprg.ru/3jcI

#diy

​В пакетном менеджере pip прекращена поддержка Python 2.7 и 3.5

Для пользователей Python 2 выпустили последнее обновление pip 20.3.4, а для всех остальных версий выше Python 3.5 вышло обновление 21.0. Версия скрипта get-pip.py, совместимая с Python 2.7, также предоставляется отдельно.

Как говорится, ушла эпоха.

#pip

Мог бы и сам исправлять, в конце концов!

PULSE: Нейросеть, которая генерирует фото по мозаичной цензуре

Важным уточнением является, то, что PULSE не восстанавливает фото, а генерирует новое постепенно повышая качество изображения. Но несмотря на это получаемые фотографии вымышленных людей получаются крайне детальными и реалистичными.

Изучить подробнее проект и установить исходники можно тут:

https://tprg.ru/jAgB

#ml

​Icecream вместо print для отладки кода в Python

Бывает так, что отладка кода занимает больше времени, чем его написание. Чтобы сделать её проще можно воспользоваться библиотекой Icecream.

Подробнее о библиотеке и о том, как с ней работать читайте в статье:

http://bit.do/tprg

#библиотека

​5 ошибок при объявлении функций в Python

Для того, чтобы код было легко поддерживать и читать необходимо придерживаться определённых правил и стандартов. В противном случае вы можете усложнить жизнь не только себе, но и другим разработчикам, которые будут вынуждены работать с вашим кодом. Это касается и создания функций.

В этой статье содержатся 5 ошибок, которые нужно избегать для создания максимально читабельного, понятного и легко поддерживаемого кода:

https://tprg.ru/NysU

Создание статического сайта с помощью Flask и его развертывание в Netlify

Если вы решили запустить информационный сайт или сайт, где не требуется взаимодействие с пользователем, то хорошим решением может оказаться использования связки Flask с Frozen-Flask и Netlify. Так у вас появится возможность не только быстро развернуть его сейчас, но и в будущем быстро и без труда превратить ваш сайт в полноценное веб-приложение.

В этой статье автор подробно рассказывает, как это сделать:

https://tprg.ru/AHy9

#flask #webdev

Всё так непостоянно...

​Что такое метаклассы в Python?

Если вы хотите лучше понимать, как работает код в Python, то необходимо углубиться в его структуру. Мы знаем, что при объявлении класса создаётся объект. Но как он создаётся? Да и объявить класс можно с помощью type, которая вообще должна просто определять тип объекта. Так как же всё это работает?

В этой статье максимально доступно даются ответы на эти и другие вопросы:

https://tprg.ru/iJ0Y

​Каких дыр в безопасности надо бояться Python-разработчику

Написать код, который будет защищён от любых угроз сложно. Для того, чтобы избежать угроз безопасности необходимо быть крайне внимательным.

В этой статье собраны и рассмотрены частые ошибки, которые допускаются при разработке приложений на Python и несут им потенциальную угрозу:

https://tprg.ru/Ctkj

Нейронная Сеть CLIP от OpenAI, или обучение без обучения

В машинно обучении наметился прогресс — нейронная сеть CLIP способна предоставлять ответ на текстовый запрос проанализировав его контекст, используя подход обучения без обучения.

О том, как это работает, вы можете прочитать в этой статье:

https://tprg.ru/SYG6

#ml

До слёз...

​Новая библиотека превосходит Pandas по производительности

Pandas возникла в 2008 году и на сегодняшний день является крайне популярной, если речь идёт о Data Science. Но ничто не вечно под луной и вот, появилась новая библиотека pypolars, которая уже сейчас может конкурировать с Pandas как минимум в плане производительности.

В этой статье провели сравнительные тесты скорости отработки одних и тех же действий с помощью этих двух библиотек и результаты заставляют задуматься:

https://tprg.ru/qvjG

#datascience #pandas

​Видеоурок по машинному обучению на Python

Большое видео, посвящённое машинному обучению на Python — отличный способ узнать что-то новое и с пользой провести выходной. Автор рассказывает не только о принципах машинного обучения, но и показывает 12 алгоритмов для него.

Видео длится аж 5 часов, поэтому для вашего удобства в нём содержатся тайм-коды, чтобы вы могли удобно переключаться между различными частями этого большого урока:

https://tprg.ru/NuQb

Django Session-based аутентификация для одностраничных приложений

Объёмное руководство, которое поможем вам настроить аутентификацию на основе сессии в вашем SPA-приложении, используя Django и React несколькими способами:
— через шаблоны Django;
— отдельно от Django, но в том же домене;
— с применением Django DRF;
— с использованием междоменных запросов.

Изучить каждый способ, выбрать подходящий и применить, следуя инструкции, можно здесь:

https://tprg.ru/jDnN

#django #webdev

​5 идей для проектов на Python

В этой статье рассматриваются несколько идей для проектов, которые вы можете создать для прокачки своих навыков программирования, а именно:
— программа определения цвета;
— чат-бот;
— генератор описания изображений;
— классические крестики-нолики;
— а также алгоритм обнаружения сонливости водителя.

Все подробности и способы реализации тут:

https://tprg.ru/soW2

​Ускорение загрузки пакетов в Docker с помощью кэширования

Когда вы создаёте какое-либо приложение на Python, то неизбежно используете различные пакеты. И если они небольшие, то это не так больно, как в случае использования каких-то больших пакетов для машинного обучение, когда речь заходит о кэшировании во время сборки проекта в Docker.

Для решения проблемы постоянного перезаписи одних и тех же неменяющихся пакетов существует Docker BuildKit. В этой статье подробно рассказывается о принципе его работы, плюсах и недостатках:

https://tprg.ru/cS93

#docker