Аннотации? Какие аннотации?

Курс по парсингу сайтов на Python

Этот плейлист содержит серию уроков, в которых вы с полного нуля научитесь использовать парсинг сайтов Python и собирать нужную вам информацию. В рамках курса вы научитесь работать с requests, bs4, fake-useragent, multiprocessing, json, авторизацией на сайтах, кукисами и другим интересным вещам.

Пройти курс:

https://tprg.ru/D9lk

#курс

​«Многопроцессорность: сначала медленные!»

В этом видео автор рассказал о многопроцессорности и планировании неравномерной работы, а также о том, почему вы обычно хотите, чтобы медленные вещи выполнялись в первую очередь:

https://tprg.ru/0EhU

#видео

​7 игр на Python с исходным кодом

Поскольку Python прост в использовании и изучении, разработчики выбирают Python для создания небольших простых игр, таких как Змейка, Ninja run и других.

В этой подборке вы найдёте 7 интересных и простых игр, созданных с помощью Python. Сохраните себе, изучите и попробуйте повторить самостоятельно:

https://tprg.ru/zRFc

Списки в Python: методы и основные операции

Отличная статья для начинающих питонистов. Здесь разобрали базовые принципы списков в Python, а также различные методы работы с ними. А в конце статьи вас ждёт тест, которые поможет проверить ваши знания.

Подробнее:

https://tprg.ru/7rvx

​Sportmaster Lab ищет специалистов в области работы с данными

— Data Engineer
Где: Санкт-Петербург, Москва, Краснодар, можно удалённо
Сколько: От 100 000 до 350 000 ₽

— Старший / ведущий разработчик Oracle
Где: Санкт-Петербург, Москва, Новосибирск, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования

— Администратор баз данных
Где: Санкт-Петербург
Сколько: От 150 000 до 200 000 ₽

— Data / ML Engineer
Где: Липецк, Москва, Санкт-Петербург
Сколько: От 100 000 до 150 000 ₽

— Middle Data Scientist
Где: Санкт-Петербург, Липецк
Сколько: От 120 000 до 350 000 ₽

— Аналитик продукта / данных
Где: Санкт-Петербург, Москва, Липецк
Сколько: От 100 000 до 150 000 ₽

— Программист Oracle + Delphi
Где: Санкт-Петербург, Москва, Краснодар, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования

#вакансии #работа

Такой специалист сможет укротить любой баг

Что почитать. Antonio Mele «Django 3 By Example»

Эта книга проведёт вас через весь процесс разработки профессиональных веб-приложений с помощью Django. Книга не только охватывает наиболее актуальные аспекты фреймворка, но и научит вас, как интегрировать другие популярные технологии в ваши проекты Django.

А так как книга доступна онлайн, оставляем ссылку на неё:

https://tprg.ru/aMNv

#книги #django

​Онлайн чат на Python в 100 строк кода

В этом видео вы сможете создать онлайн веб-чат, используя только Python. Всё благодаря библиотеке PyWebIO. Подробнее:

https://tprg.ru/D9lJ

#видео

Как стать web-разработчиком на Python за полгода: конкретный план действий

Статья для тех, кто только начал изучать Python и не знает с чего начать и как выстроить свой маршрут обучения. Здесь вы узнаете, что нужно сделать, чтобы за полгода стать Python backend-разработчиком. После прочтения данной публикации у вас будет чёткий план, который останется только реализовать.

Подробнее:

https://tprg.ru/4efY

​Разработка игр на Python

За несколько видеоуроков вы создадите игру по мотивам «Space Invaders» на языке программирования Python с использованием библиотеки Pygame:

https://tprg.ru/oCTq

Векторы - прошлое ИИ, хэши - будущее

При работе с нейронными сетями, что используете вы — вектор или хэши? В этой статье окунулись в теорию нейронных хэшей и порассуждали, почему они могут стать прорывом в разработке ИИ:

https://tprg.ru/sQvw

#ml

Почему не следует вызывать setup.py напрямую

Так сложилось, что сегодня вызов setup.py напрямую практически не используется в пользу вызовов с помощью pip, build и прочего. В этой статье автор рассказал, почему так получилось и объяснил, почему это скорее плюс, чем минус:

https://tprg.ru/SVGt

​Лёгкий способ держать команду в тонусе:

https://t.me/ithumor/6487

​Заметки со встречи по удалению Python GIL между Python Core и Сэмом Гроссом

Работа Сэма демонстрирует жизнеспособность удаления GIL таким образом, чтобы полученный интерпретатор Python был производительным и масштабировался с добавленными ядрами. На текущий момент рассматривается возможность добавление его форка Python 3.9 под названием nogil в CPython. В перспективе это позволит избежать Python 4.

Подробнее:

https://tprg.ru/a7tw

Начнём работу с Mock в Python

Занимаетесь ли вы тестированием собственных приложений? Если нет, то пора учиться это делать. В этой статье вы познакомитесь с Mock — объектом, который создает пустой тест для определенной части программы, а также узнаете, как его использовать:

https://tprg.ru/NsaG

​Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) и её воздействие на многопоточность в Python

В этой статье вы узнаете, зачем появилась и существует глобальная блокировка интерпретатора в Питоне, как она работает, и как она влияет на скорость работы Питона, а также о том, куда в будущем, вероятно, будет двигаться Питон:

https://tprg.ru/svTn

Ваш путеводитель по обработке естественного языка (NLP)

Заставить машину понимать и анализировать речь или текст — задача крайне не тривиальная. Ещё более нетривиальная задача — заставить машину, выполнив анализ речи, дать осмысленный ответ. Эти задачи решает NLP. Часто такие задачи выполняют с помощью Python. Как это работает и почему — читайте в этой статье:

https://tprg.ru/TubI

#nlp

Зачем выбирать команду наугад, если лучше сделать force push?

​15 советов и трюков по коду Python

Подборка полезных советов и трюков, которые помогут решать разные задачи. Вы узнаете, как составлять анаграммы, разбивать строки на список, создавать уникальный список и многое другое.

Подробнее:

https://tprg.ru/W9VA

#видео