Python Tutor прокручивает вашу программу по шагам прямо в браузере

Результат неверный, а где именно состояние поехало — непонятно, и код обрастает print. Python Tutor запускает программу на pythontutor.com и позволяет ходить по шагам вперёд и назад: видно значения переменных, как меняются списки и словари, какие объекты друг на друга ссылаются, какая функция выполняется и откуда её вызвали.

Ставить ничего не нужно, регистрации нет, код вставляется прямо на странице. Кроме Python поддерживаются Java, C, C++ и JavaScript. С 2010 года сервисом воспользовались больше 25 млн человек, он построил свыше 500 млн визуализаций.

В нашем канале «Точка входа» разобрали подробнее.

Polars 2.0 RC: после обновления ваши join и group_by могут вернуть строки в другом порядке

Polars выпустила первый release candidate версии 2.0. Автор библиотеки Ричи Винк пишет, что релиз должен быть «скучным»: новых функций почти нет, меняются дефолты. Главный из них: LazyFrame.collect() теперь идёт через потоковый движок, который обрабатывает данные порциями. Авторы ожидают, что в совокупности он «легко в 5 раз быстрее», но порядок строк после join, group_by и unpivot он не гарантирует. Если код молча полагался на порядок, например брал head(1) после группировки, добавьте maintain_order (у join и group_by) или явный sort. Старый движок возвращается через pl.Config.set_engine_affinity("in-memory").

Вторая часть релиза про то, чтобы падать сразу, а не через 20 минут работы пайплайна. is_in между Int64 и Float64 больше не округляет молча: 9007199254740993 раньше превращался в 9007199254740992 и давал ложное совпадение, теперь InvalidOperationError. Горизонтальный concat таблиц разной высоты бросает ShapeError вместо заполнения null. Вместо cast(pl.Date) только .str.to_date(), вместо каста целых в Enum только .cat.to(). В CSV без заголовка колонки теперь нумеруются с column_0. Большинство удалённых методов отвечают AttributeRemovedError с подсказкой, чем заменить.

Поставить в отдельное окружение: pip install polars==2.0rc1. Чек-лист, что проверить до финального релиза, собрали на сайте.

@zen_of_python

После обновления на Polars 2.0 ваши join и group_by могут вернуть строки в другом порядке

Ричи Винк выпустил первый release candidate Polars 2.0 и сам называет релиз скучным: новых функций почти нет, мажорную версию подняли, чтобы избавиться от старых решений и поменять дефолты.

Главная смена дефолта: все запросы LazyFrame теперь идут через потоковый движок, который обрабатывает данные порциями. В совокупности авторы ожидают «легко в 5 раз быстрее» и заметно меньше памяти. Плата за это в том, что порядок строк после операций больше не гарантирован.

Если код где-то молча полагался на порядок после join или group_by, он сломается тихо. К релизу выложен полный migration guide, и заглянуть в него стоит до того, как обновитесь.

Почему CPython остаётся стековой машиной, а её соседи уходят на регистры

Байткод CPython стековый: a + b это LOAD_FAST a, LOAD_FAST b, BINARY_OP. Максим Шевалье-Буавер, в прошлом автор YJIT для Ruby, измерила на своём языке Plush, сколько стоит такая модель: после перехода на регистровый байткод, где то же сложение одна инструкция с тремя операндами, медианное ускорение по тестам составило 2,07 раза, максимальное 3,37, а тесты сборщика мусора не изменились вовсе.

Замеры честные: 11 чередующихся запусков, медиана, повтор набора; в сравнении участвовал и CPython 3.14.6, но автор оговаривает разную семантику языков. Вывод один: в интерпретаторе главный рычаг это число инструкций на диспетчеризацию. Как устроено новое 64-битное слово инструкции и почему Lua ограничена 255 регистрами на фрейм, на сайте.

@zen_of_python

CPython официально поддерживает RISC-V как платформу третьего уровня

Работа шла несколько месяцев, и теперь RISC-V официально поддержан в CPython как tier 3. Для питониста это означает, что сборки под эту архитектуру перестали быть самодеятельностью и попали в зону ответственности проекта.

RISC-V это открытая система команд: в отличие от x86 и ARM, она развивается как открытый стандарт, и реализовать её может кто угодно. Экосистема за последние годы выросла заметно.

Третий уровень означает поддержку без гарантий на каждый релиз: сборка проверяется, но падение на этой платформе не блокирует выпуск. Для продакшена на RISC-V это ещё не зелёный свет, а сигнал, что можно начинать проверять свои колёса.

#cpython

Два класса с именем Helper в разных модулях затирают друг другу __value

Name mangling переименовывает __value в _Helper__value только по имени класса, без учёта модуля. Если два независимых класса Helper хранят __value, а кто-то наследуется от обоих, поле оказывается общим: один кладёт строку, другой число, сложение падает с TypeError. Именно этот пример сейчас обсуждают на форуме разработчиков Python в споре о настоящей приватности; рецепт на сегодня: одно подчёркивание и композиция вместо двойного наследования.

В нашем канале «Точка входа» разобрали подробнее.

@zen_of_python

Документация Python официально вышла на русском языке

Перевод объявлен официально и доступен на docs.python.org. Сделало его сообщество, и это тот случай, когда вклад волонтёров превращается в инфраструктуру языка.

Практический смысл двойной. Своим джунам теперь можно давать ссылку на официальную документацию, а не на пересказ с непонятной родословной. И при споре о терминологии появляется общая опора: как называется вещь по-русски, решает не переводчик статьи, а перевод самой документации.

Отставать от оригинала перевод будет ровно настолько, насколько его перестанут поддерживать, так что если найдёте кривое место, чинится оно пул-реквестом.

Запрограммируй робота на Python и поборись за призовой фонд трека 7 500 000 ₽ на True Tech Champ 2026.

Попробуй себя в треке по программированию роботов. Начать проще, чем кажется: зарегистрируйся, собери команду или объединись с другими участниками на платформе и пройди квалификационный этап до 13 сентября. В онлайн-симуляторе тебе предстоит запрограммировать робособаку для доставки груза через полосу препятствий. Количество попыток не ограничено, а еще тебя будет ждать серия обучающих вебинаров.

Лучшие команды пройдут в финал и будут программировать реальных роботов на офлайн-полигоне, 22 октября, на большой сцене.
Масштабный финал объединит борьбу за призовой фонд, выступления хедлайнеров, доклады спикеров и активности для всех гостей мероприятия.

Рекомендуемые стеки: Go, Java, Python, C#, C++, JS.

Успей зарегистрироваться и пройти квалификацию до 13 сентября.

Erid:2VSb5yJrsAz

SpaceWeb исполнилось 25 лет — и вместо скучного пресс-релиза компания вместе с Типичным программистом сделала забавную анкету. Вопросы школьные: любимый спорт, лучший друг, обои на рабочий стол. А вокруг — аська, скайп, биткоин и всё остальное, чем жил рунет с 2001 по 2026 год, плюс короткая история веба и самой компании.

В конце — заглянем в будущее, дадим промокод на услуги SpaceWeb и покажем результат заполнения анкеты.

Найти повторяющиеся строки просто, а вот решить, что считать одинаковым кодом, уже нет

Задача звучит тривиально: есть исходники, найди последовательности строк, которые встречаются больше одного раза. Автор Arid, чекера дублей для Python, начинал ровно с этой формулировки.

Ответ, как обычно, оказался «зависит от того, что вы имеете в виду». Переименованная переменная, другой порядок аргументов, вынесенный в константу литерал — текстуально это разный код, а по смыслу тот же самый.

Разбор интересен именно этим: как выбрать уровень абстракции, на котором сравнивать, и где проходит граница между дублем и совпадением. Полезно, если у вас в CI стоит проверка на дубли и вы не понимаете её вердиктов.

Автор написал токенизатор, RoPE и SwiGLU руками и обучил модель на бытовой видеокарте

Развернуть Unsloth и дообучить Llama 3 за вечер несложно. Автор захотел посмотреть, что будет, если так не делать, и написал всё сам: BPE-токенизатор, RoPE, блоки SwiGLU и цикл обучения на чистом PyTorch.

Получилась EmsyAI версии 4 на 196,7 млн активных параметров: около 180 млн в блоках трансформера, остальное в эмбеддингах словаря примерно на 16 тысяч токенов. Обучение прошло на 1,96 млрд токенов и на потребительской видеокарте.

Ценность тут не в качестве модели, а в том, что каждый слой написан руками и его видно. Если вы читали про RoPE и SwiGLU, но не собирали их сами, это готовый маршрут.

В Python шесть предобъявленных констант, и каждая ведёт себя по-своему

True, False, None, __debug__, Ellipsis и NotImplemented. Автор разбирает, чем они отличаются, и различий больше, чем ожидаешь.

Первая тройка это вообще не идентификаторы, а собственные лексические токены: разрешаются в лексере, а не при обычном разрешении имён. Побочный эффект в том, что выражение x.True даёт SyntaxError, и больше в языке так не ведёт себя ничего.

Отдельный случай __debug__: обычный идентификатор, но единственный, которому нельзя присвоить значение, причём даже как атрибуту. При этом x.__debug__ даёт уже AttributeError, потому что синтаксически это законно. Хорошая заметка на вечер, если любите тёмные углы языка.