Cython научился подсказывать компилятору C, какая ветка вероятнее

14 августа вышла бета 3.3.0b1. Релиз для тех, кто собирает расширения: в нём несколько вещей, которые раньше приходилось обходить руками.

🔘 появились cython.likely() и cython.unlikely() — подсказки оптимизатору компилятора C о том, какая ветка условия ожидается чаще;
🔘 реализована конструкция except * для групп исключений по PEP 654 на Python 3.11 и новее;
🔘 аннотации типов у глобальных переменных теперь участвуют в выводе типов, а не игнорируются;
🔘 у сеттеров свойств, объявленных на C, появилась возможность явно пробрасывать исключение вместо безусловной проверки PyErr_Occurred() после каждого вызова;
🔘 поддержан синтаксис однородных кортежей вида tuple[atype, ...];
🔘 набор возможностей общего модуля теперь настраивается при сборке: команда cython generate-shared принимает --only и --exclude, так что в модуль попадает только нужное.

Последний пункт стоит читать вместе с предупреждением авторов: возможность экспериментальная, и если при сборке выключить то, что реально используется, импорт упадёт уже во время работы. Отдельно поменялась схема имён при экспорте и импорте слитых функций на C, но старые имена оставлены для совместимости.

Есть и просто ускорения: форматирование чисел в f-строках, extend у bytearray байтами, проверки одиночного символа, размер асинхронных генераторов и перевод модулей с большим числом строк. Численных замеров в списке изменений нет, только слова «быстрее» и «меньше», так что судить о выигрыше на своём проекте придётся самому.

@zen_of_python

⚡️ О!Хакатон возвращается — на кону миллион

Приглашаем Go- и Python-разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров на тревел-тех хакатон от Островка.

Вам предстоит решить одну из двух AI-задач в сфере тревел-теха и побороться за главный приз — 1 000 000 ₽.
Присоединиться к хакатону можно из любой точки мира. Участвуйте командой до пяти человек и выбирайте один из двух треков:

✔️ «О!дин запрос». Цель для junior-специалистов — создать AI-агента для путешествий и отелей.
✔️ «О!дин шаг до идеального отеля». Задача для специалистов уровней middle и senior — «переизобрести» опыт бронирования пользователя с помощью AI и новых интерфейсных механик.

📎 Регистрация открыта до 16 октября 2026 года. Стартуем 23 октября.

Скорее присоединяйтесь по ссылке!

Двадцать пять минут, которые снимают половину вопросов новичка: доклад Неда Бэтчелдера «Facts and Myths about Python names and values» с PyCon US 2015.

Весь доклад отвечает на один вопрос: что происходит, когда вы пишете x = 23. Ответ — не «в переменную кладётся значение», а «имя привязывается к объекту». Из этого простого сдвига вырастает объяснение почти всех классических непоняток:

🔘 почему Python нельзя описать ни как передачу по значению, ни как передачу по ссылке;
🔘 почему два имени могут указывать на один объект и менять его вместе;
🔘 почему присваивание никогда не копирует объект;
🔘 почему += для списка и для числа ведут себя по-разному;
🔘 почему изменяемый аргумент по умолчанию живёт между вызовами;
🔘 почему аргументы функции, атрибуты объекта и переменная цикла — это всё одна и та же операция связывания имени.

Бэтчелдер разбирает это на диаграммах с коробочками и стрелками, без единой строчки про внутренности интерпретатора. Именно поэтому доклад одиннадцатилетней давности не устарел ни на строчку: семантика имён и объектов с тех пор не менялась.

@zen_of_python

Numba 0.67.0 научилась работать с NumPy 2.5 и собирает пакеты для Python 3.14 и Windows ARM64.

🔘 у np.sum и np.cumsum появился динамический axis, ось теперь можно вычислять во время выполнения;
🔘 добавлена JIT-поддержка np.insert, пока без аргумента axis;
🔘 np.random.binomial в RandomState переключается с BINV на BTPE, когда n * min(p, 1 - p) > 30, поток случайных чисел при этом сохраняется;
🔘 анализ живости переменных перевели на топологический порядок, а проверка принадлежности стеку в _find_back_edges стала за O(1);
🔘 сборки через pycc теперь могут быть побайтно воспроизводимыми на Linux и macOS.

Из ломающего: np.row_stack и двумерное векторное произведение убраны вслед за NumPy 2.5, cross2d остаётся только для старых версий. Пакеты под Windows ARM64 на старте ограничены Python 3.14, часть тестов там пропущена из-за проблемы в LLVM 22.

Отдельно починили тихую ошибку компиляции при повторном присваивании нелокальной переменной во вложенной функции: раньше генерировался неверный код, теперь вылетает UnsupportedError. Численного бенчмарка ускорения BTPE авторы не приводят.

@zen_of_python

PyPI перестал принимать новые файлы в релизы старше четырнадцати дней

Сет Ларсон описал это изменение 22 июля. Правило простое: если версия пакета опубликована больше двух недель назад, добавить в неё новый файл больше нельзя. Цель — закрыть сценарий, при котором давно стабильную версию тихо дополняют после угона токена или доступа к сборочному процессу. Подтверждённых злоупотреблений на момент публикации не было.

🔘 обсуждение началось ещё вокруг PEP 740 в январе 2024 года и вернулось в марте 2026-го после компрометации двух проектов;
🔘 исправление влили 8 июля 2026 года;
🔘 главное возражение бытовое: проекты иногда докладывают колёса для новой версии Python в уже выпущенный релиз;
🔘 масштаб возражения измерили: среди 15 тысяч самых популярных пакетов так поступили только 56 проектов, добавив совместимое с CPython 3.14 колесо позже чем через две недели;
🔘 на профильной встрече в рамках PyCon US 2026 сочли приемлемым требование выпускать под новый Python новую версию пакета;
🔘 автор просит пока не закладываться на это правило как на гарантию: семантика закрытого релиза и соответствующий интерфейс ещё не определены.

Окончательная модель должна приехать вместе с новым протоколом загрузки и предварительными релизами, после стандартизации PEP 694. Так что практический вывод для авторов пакетов такой: план поддержки нового CPython теперь придётся строить через выпуск новой версии, а не через дозагрузку колеса в старую.

@zen_of_python

uv 0.12.5 поменял правило выбора интерпретатора: при одинаковом приоритете теперь предпочитается более новая версия и стандартный вариант Python. Если в конфигурации несколько интерпретаторов с равным приоритетом, окружение может собраться уже не тем Python, что вчера.

🔘 подтянуты CPython 3.10.21, 3.11.16 и 3.12.14;
🔘 в preview у --index и --default-index появился выбор настроенного индекса по имени;
🔘 экспорт SBOM в CycloneDX по умолчанию содержит URL и хеши артефактов;
🔘 cache-physical-space откатывается к логическому размеру файла там, где физический размер файловая система не отдаёт;
🔘 в скриптах по PEP 723 относительные пути к индексам разрешаются относительно каталога скрипта, а не текущего каталога.

Выбор индекса по имени авторы помечают как preview. Численных бенчмарков в заметках к релизу нет.

@zen_of_python

PEP 842 предлагает ключевое слово export и прячет из модуля всё, что им не помечено

Питер Бирма опубликовал черновик 25 июля, целевая версия — Python 3.16. Идея в том, чтобы у модуля появился явный публичный интерфейс, а не соглашение об именах с подчёркиванием и переменная __all__, о которой знает только импорт со звёздочкой.

🔘 объявление помечается прямо в определении: export class Public видно снаружи, а обычный class Private из dir(module) исчезает;
🔘 при обращении к скрытому имени поднимается ExportError, наследник AttributeError;
🔘 переменная __export__ со списком строк работает как список экспорта, а имена в ней могут быть ещё не определены, но тогда импорт со звёздочкой упадёт;
🔘 запись from module export NAME равносильна импорту имени с последующим его экспортом;
🔘 export перед def и class разрешён только на уровне модуля, внутри функции это синтаксическая ошибка;
🔘 слово мягкое, то есть существующий код с переменной по имени export продолжит работать, а модули без __export__ ведут себя как раньше.

Автор сам подчёркивает, что это не модификатор доступа: ограничение обходится удалением __export__, правкой списка или обращением к __dict__ модуля. Смысл не в защите, а в том, чтобы автодополнение, документация и статический анализ видели границу библиотеки так же, как её видит автор.

В обсуждении сразу поднялся вопрос производительности: эталонная реализация пока не оптимизирована и, вероятно, добавляет накладные расходы на обращение к атрибутам модуля. Открытым остаётся и то, как пакет должен добираться до приватных имён собственных подмодулей. Пока это черновик, и до 3.16 у предложения ещё есть время измениться.

Обсуждение предложения

@zen_of_python

Марк Шеннон и Даниэле Пармеджани опубликовали PEP 805 «Safe Parallel Python»: параллелизм в CPython без гонок по умолчанию. Целевая версия 3.16, статус Draft.

🔘 Каждый объект получает атрибут __shareable__ только на чтение, со значением Immutable, Local, Protected или Synchronized. Контролируется доступ к объекту, а не отдельные операции: проверка нужна лишь при создании ссылки потока из ссылки в куче.

🔘 Классы, функции и модули создаются Local. Замыкание, меняющее nonlocal, останется Local, и передача его в чужую группу потоков даст IllegalThreadAccessException.

🔘 Добавляются SynchronizedList, SynchronizedDict и SynchronizedSet; sys.modules станет первым, sys.path — вторым. Авторы предупреждают: эти классы защищают объект от порчи, но потокобезопасности не дают.

🔘 Мотив: PEP 703 даёт параллелизм, но допускает гонки, а PEP 734 безопасен, но объекты между интерпретаторами без копирования не передать. Без чего-то подобного, считают авторы, две сборки CPython останутся навсегда.

@zen_of_python

Дескрипторы — та часть объектной модели Python, которую большинство использует каждый день, не зная названия. Официальное руководство Раймонда Хеттингера объясняет её по шагам и остаётся живой документацией, а не архивом.

Протокол состоит из трёх методов: __get__, __set__ и __delete__. Класс, реализующий их, перехватывает доступ к атрибуту. Из этого собрано больше, чем кажется:

🔘 property, staticmethod, classmethod и super() — всё это дескрипторы, и в руководстве показаны их упрощённые реализации на Python;
🔘 обычная функция становится связанным методом ровно потому, что функция — тоже дескриптор;
🔘 __set_name__ позволяет дескриптору узнать имя атрибута, под которым его объявили;
🔘 разница между дескрипторами с записью и без определяет, кто победит: дескриптор или словарь экземпляра;
🔘 на этом же построены __slots__ и модели в ORM.

Практическая часть — готовый класс Validator и валидаторы OneOf, Number и String: проверка типов и диапазонов при присваивании, без единой строчки проверок в коде, который этими полями пользуется.

@zen_of_python