Zen of Python
20.2K subscribers
1.2K photos
161 videos
32 files
3.14K links
Полный Дзен Пайтона в одном канале

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Сайт: https://tprg.ru/site

Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Download Telegram
5 полезных фич Python

Python обладает множеством возможностей и фич, о которых многие не знают или узнают спустя длительное время после начала разработки. Такие фичи могут помочь прокачать ваш скилл.

В этой статье представлены пять из них:
https://tprg.ru/UvKY
👍1
Элегантное ООП на Python

Python — крайне гибкий язык программирования. Благодаря этой гибкости можно писать действительно элегантный код — простой, лаконичный и производительный.

Один из способов — использование библиотеки marshmallow:

https://tprg.ru/gcS0

#marshmallow #библиотека
👍1
Когда нахваливаешь себя на собеседовании
👍1
Руководство по прогнозированию временных рядов с помощью PyTorch Forecasting

PyTorch Forecasting — это фреймворк, основанный на PyTorch Lightning, который используется для упрощения прогнозирования временных рядов.

Он позволяет упростить разработку, а также расширяет возможности PyTorch Lightning. Подробнее в статье:

https://tprg.ru/nHbQ

#фреймворк #ml
👍1
Напоминаем вам, что в нашем боте вы можете сыграть в игру «сапёр» и получить подарок за участие, а также шанс выиграть наушники JBL Quantum 200:

t.me/tproger_official_bot?start=minegame
12 Data Science проектов на Python для начинающих

В любом начинании нужна практика. Если вы изучаете Data Science, то это видео поможет вам получить необходимый опыт.

За 3 часа вы рассмотрите 12 проектов, выполненных с использованием фреймворка Streamlit.

В статье тайм-коды для перехода к нужной части видео и нужному проекту, а также ссылки на проекты:
https://tprg.ru/BlPQ

#datascience
👍1
Практическое руководство по разработке бэкенд-сервиса на Python

Список возможностей Python действительно огромен — Data Science, Machine Learning, WebDev и так далее.

В этой статье автор рассказывает и показывает, как можно разработать бэкенд сервис на примере интернет-магазина:

https://tprg.ru/Jjfb

#webdev #бэкенд
Пора избавляться от мышки или Hand Pose Estimation на базе LiDAR за 30 минут

Постепенно в нашу жизнь приходят лидары — устройства, позволяющие определять расстояние до предмета. Сейчас они используются в автомобильных автопилотах, некоторых моделях смартфонов и некоторых других проектах.

Автор статьи решил избавиться от компьютерной мыши, заменив её на собственный указательный палец и лидар, который определяет положение пальца относительно монитора. Здесь вы можете подробно узнать, как он это реализовал, а также посмотреть готовый код проекта:

https://tprg.ru/5Mfy

#ml #diy
👍1
Бургер без булки — просто котлета
Используем Python во фронтенд

Звучит странно? Но это действительно возможно. Например, используя Brython, который позволяет писать фронтенд на Python и в последствии преобразовывать его в JS.

О том, как это работает и какие ещё способы использования Python во фронтенд-разработке существуют — читайте в статье:

https://tprg.ru/ZT1H

#фронтенд
Названы зарплаты Python-разработчиков

Сервис SuperJob провёл свежее исследование и подсчитал, сколько в среднем зарабатывают Python-разработчики в разных городах России.

Подробнее — в статье
https://tprg.ru/VLCA
Как преобразовать аудиоданные в изображения

Авторы этой статьи используют машинное зрение для определения видов птиц по аудиозаписям их пения. Для этого они преобразуют аудиодорожки в спектрограммы.

Подробнее об этом способе, его преимуществах и инструментах для его реализации — в статье:

https://tprg.ru/aWLl

#ml
👍1
Разработка интерфейсов визуализации данных на Python с помощью библиотеки Dash

Следуя этому руководству вы сможете создать и опубликовать веб-приложение с красиво оформленными результатами анализа данных, с которыми можно взаимодействовать, используя Python и библиотеку Dash:

https://tprg.ru/lwdx

#dash
👍1
И ещё Big Data, чтобы посчитать два с половиной клиента
Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python

Хорошо подобранные материалы помогут быстро продвинуться в изучении Python.

В этой подборке представлены различные курсы, сайты и сервисы на русском и английском языке:

https://proglib.io/p/top-20-besplatnyh-resursov-dlya-izucheniya-python-sohrani-eto-v-zakladki-2021-01-08
🔥1
У вас есть уникальная возможность получить подарок за то, что вы первым узнаете актуальные тенденции в IT! Как?

Пройдите опрос от /Data, который они проводят по всему миру. За прохождение вы одним из первых получите результаты этого опроса, а также станете участником розыгрыша подарков, среди которых: смартфон, игровой ноутбук, лицензии на ПО и не только.

Пройти опрос: https://tprg.ru/fvXQ

Это #партнёрский пост
Создание визуальных иллюзий с помощью Python

Визуальные иллюзии ломали головы и глаза многим людям, увидевшим их. С помощью Pyllusion вы сможете создавать такие иллюзии, как вам захочется, а потом применять, где это необходимо.

Подробнее о работе библиотеки — в статье:
https://tprg.ru/ChvQ

#библиотека
👍1
Базовые знания Data Science

На волне популярности Data Science появляется всё больше желающих изучить эту сферу разработки.

В нашей статье мы рассказываем на что новичку следует обратить внимание и где это лучше делать:

https://tprg.ru/EKFO

#datascience
👍1
Как настроить виртуальную среду Python в Windows 10

Виртуальная среда полезна по многим причинам: совместная работа, возможность установки нескольких версий Python и не только.

В этой статье автор пошагово рассказывает, как настроить и запустить виртуальную среду на Windows 10:

https://tprg.ru/t690
👍1
Скрапинг современных веб-сайтов без headless-браузеров

Для того, чтобы развеять миф о сложности веб-скрапинга без использования безголовых браузеров, автор этой статьи показывает, как можно скрапить данные без мам, пап... Точнее, без Selenium, Puppeteer и прочих решений на основе headless-браузеров, используя только Python:

https://tprg.ru/ThN8

#webdev
👍1
Учебное пособие по NumPy

NumPy — основа основ для тех, кто начинает постигать Data Science.

В этой статье вы подробно узнаете:
— основные концепции NumPy;
— как создавать и манипулировать массивами NumPy различными способами;
— как применить эти навыки в реальных проектах.

https://tprg.ru/r3CM

#datascience #numpy
👍1