ИИ в презентациях сегодня — это как слово «digital» десять лет назад. Его пишут крупно, ставят на обложку и надеются, что дальше можно не объяснять. Но рынок, инвесторы и клиенты уже давно научились отличать смысл от декора.

Если смотреть на ситуацию трезво, мы живём в эпоху «ярлыка ИИ». Его действительно стараются прикрутить почти к любому стартапу, просто потому что с ним он выглядит современнее, перспективнее и потенциально дороже. Тренд понятен и логичен: внимание сейчас там, где ИИ. Но дальше начинаются нюансы, о которых в презентациях обычно пишут мелким шрифтом, а то и не пишут вообще.

Наш СТО Стас Маслов предлагает разделять два типа решений.

🟡Первый тип.
Стартапы, где ИИ является основой самой идеи. Не «улучшением», не «фичей», а фундаментом продукта. Такие проекты действительно привлекают повышенное внимание: у них выше хайп, быстрее вход к инвесторам, громче заголовки. Но именно здесь скрывается ключевой риск. Ценность почти никогда не равна технологии как таковой. Технологии развиваются слишком быстро, становятся доступными, стандартизируются, копируются. И нередко за «прорывным ИИ-стартапом» стоит довольно простая конструкция. Аккуратная обёртка вокруг общедоступных моделей и решений.

В таком случае продукт легко повторяется. А если для масштабирования не требуются серьёзные инвестиции или уникальная инфраструктура, он становится особенно уязвимым. Ровно до того момента, пока в эту же нишу не зайдёт крупный игрок с ресурсами, дистрибуцией и брендом. История рынка уже не раз это показывала.

🟡Второй тип.
Решения, где ИИ не является сутью продукта, а встроен как часть стратегии. Как инструмент. Как способ сделать сервис удобнее, быстрее, человечнее. Здесь ИИ работает не «ради ИИ», а ради конкретных бизнес-метрик.

Это может быть перевод пользователя из режима заполнения форм в режим диалога с ботом. Может быть рекомендательная система, которая повышает точность подсказок, конверсию, вовлечённость. Может быть автоматизация поддержки, персонализация контента, снижение операционных затрат. Во всех этих случаях ИИ — не герой презентации, а инженер за кулисами, который влияет на экономику продукта.

И именно в таком формате искусственный интеллект сегодня наиболее ценен. Он может быть напрямую заложен в модель окупаемости стартапа как способ конкурировать эффективнее, а не просто выглядеть технологичнее.

📌Поэтому для инвестора (и, честно говоря, для самого основателя) критически важно на раннем этапе ответить себе на простой, но неприятный вопрос: с чем мы имеем дело?
Это продукт, где ИИ существует как основа ценности? Или как часть стратегии?
Или это сервис на общедоступных технологиях, который технически не несёт уникальной ценности?

От честного ответа на этот вопрос зависит оценка рисков и горизонт жизни продукта.

ИИ на производстве, а мы на DairyTech 2026.

На отраслевых выставках часто говорят об искусственном интеллекте как о перспективе. Мы же предлагаем разговор о настоящем, а именно о решениях, которые уже сегодня приносят измеримый эффект в мясной и молочной переработке.

На семинаре в рамках DairyTech 2026 выступит Станислав Маслов. Будем говорить о том, как ИИ становится частью промышленного контура, а не экспериментом в стороне от бизнеса.

В центре внимания:
📌какие производственные задачи в мясной и молочной переработке уже эффективно решаются с помощью ИИ;
📌какие технологии лежат в основе этих решений;
📌разбор реальных кейсов с производства;

Путь внедрения:
🟡от требований к оборудованию и данным до интеграций с ИТ-ландшафтом предприятия;
🟡как быстро провести PoC, избежать типовых ошибок и перевести решение в промышленную эксплуатацию, а не оставить его «вечным пилотом».

Зрелая подготовка, правильные ожидания и инженерный подход к внедрению — это те подходы и опыт, которыми и поделимся в рамках доклада.
Будем рады встрече на семинаре.

📍Москва, МВЦ «Крокус Экспо», павильон 1, зал 4, лекторий
⏰11:00-12:30