Сегодня знаменательный день

😃 Во-первых, поздравляю всех девушек с 8 марта! Оставайтесь такими же клевыми. Успехов, радости и гармонии 🌷

☺️ Во-вторых, я добавил новую вкладку на сайт — КОНСПЕКТЫ. Теперь там есть теория по временным рядам (пока что только по ним).

В дальнейшем, этот блок будет расширяться (по вашим запросам пойму, что действительно важно).

Из тем были добавлены различные блоки, которые касаются базовой теории:

📈 сезонность, тренд, ACF, декомпозиции, можете потыкаться, найдете для себя что-то интересное.
Самая большая боль была валидировать и заносить LaTeX формулы...

У меня будет еще для вас несколько прикольных штук, которые в ближайшем времени буду анонсировать. Не переключайтесь!

@zasql_python

осталось 10 минут до конца рабочего дня

не, ну а чего расслабились, давайте переходить на другие ИИ.

взять тот же дипсик или гигачат, чем не решение, правда, ведь? 👀

была у меня история, как я попробовал сгенерировать под задачу простенький график, так у меня дипсик 3/3 случаев убивал ядро...

но, ничего и это стерпим, главное поработать, а дальше все будет хорошо 😁

к тому же короткая рабочая неделя...

А если без шуток, что сейчас используете и сколько тратите денег на все ИИ-сервисы? Пишите в комменты 🔽

Сам использую Codex, Claude Code, Perplexity, NotebookLM и в скором времени еще возьму себе. Использовал еще Gamma, Figma AI и много других

Если интересна тема вайбкодинга и как я использую инструменты, поставьте 🐳

@zasql_python

Сделал свой первый курс по pandas.

Курсов таких очень много, но гештальт определенный для себя закрыл. Смотрел на несколько курсов, которые есть в доступе, проблема в том, что там в формате: "Выбери правильный вариант ответа", а хотелось дропнуть полноценный. КУРС ДЛЯ НОВИЧКОВ 👦

Намучился с тестами и составлением заданий, а также с валидацией всего что есть. Ну ничего страшного, все заработало, по крайнем мере я так думаю 👦

Из интересного, тесты в pandas делаются неочевидно, поэтому в каждое задание вставляется следующий кусок

import json
import sys
import pandas as pd

raw = sys.stdin.read().strip()
payload = json.loads(raw) if raw else {'df': { ... }}
df = pd.DataFrame(payload.get('df', {}))

# ===== Пиши решение ниже =====
result = ...
print(result)

Дальше решение пишется после служебного блока как угодно, главное result вывести. И все.

Я еще готовлю несколько курсов, один из которых будет посвящен SQL, другой будет гибридный.

Ах да, ну еще и сайт пилиться продолжает, скоро сделаю анонс

Поддержите реакциями плиз! 🐳

@zasql_python

🚀 Большое обновление тренажёра для подготовки аналитиков к собеседованиям

За последние месяцы я полностью переработал свой тренажёр: переписал интерфейс, пересобрал структуру и улучшил логику использования.

Изначально это был просто набор материалов. Теперь это уже полноценный продукт, которым удобно пользоваться каждый день.

🍪🍪 Что изменилось в новой версии

1. Новый UI. Адаптивный интерфейс, одинаково удобный на телефоне и десктопе.

2. Обновлённый хедер и футер для мобильных устройств и планшетов. Навигация стала быстрее и интуитивнее.

3. Полностью переработана структура тем. Стало проще ориентироваться и повторять материал.

4. Быстрый поиск по всем разделам. Нужный вопрос теперь находится за секунды.

5. Много новых фичей и улучшений UX. Мелкие детали, которые сильно упрощают ежедневную практику.

6. Высокая скорость работы. Никаких тяжёлых фреймворков, всё написано на чистом JavaScript, кстати Claude позволил оптимизировать работу приложения и убрать много легаси-кода.

Теперь тренажёр стал гораздо быстрее, удобнее и ближе к тому, каким я изначально хотел его видеть 🔥

Но впереди ещё много планов: авторизация, сохранение прогресса и ИИ-инструменты. Кстати, пишите, что ещё стоит добавить ✏️

Скоро подниму БД и начну добавлять ещё больше функционала.

А тут гляди и 🆎 не за горами для сайта.

Интересно дальнейшее развитие? Ставьте 🐳 для поддержки. Скину скрин, как это выглядит в веб-апке в комментах

@zasql_python

Claude врёт. И жрёт токены.

Я нашёл способ это пофиксить. Уже прошло несколько недель, как я начал экспериментировать с ним. От фронтенда до написания архитектуры, но сейчас расскажу про одну киллер-фичу, которая вам точно понравится.

Я уже не раз упоминал про NotebookLM и его шикарным дип-ресерчем и поиском, по которому можно учиться, но пост не о том, как пользоваться функционалом внутри и заполнять конспекты.

У Claude, как и у любой модели есть проблемы:

1. Наличие галлюцинаций. Claude этому подвержен, но в меньшей степени, как мне показалось.

2. Додумывание того, что не знает. Любая LLM сейчас это по сути вероятностные модели, которые определяют следующие слова (если можно упростить), есть вероятность того, что занесет не в то русло. В очередной раз для составления конспектов мне пихали нерелевантную инфу, например, для сравнения средний с помощью Mann-Whitney, что является уже неправильным и нужно опираться на более надежные источники или понимать предметную область.

3. Большое количество токенов на поиск информации. После того, как я слез с Codex, понял, что токены нужно тратить с умом, особенно, в контексте Claude, а еще лучше, когда он у тебя за 20 баксов. Поэтому сейчас отдаю 100 🚘

А что если попытаться убить двух зайцев сразу? Меньше додумывать и тратить меньше токенов? Как будто сложно, не правда ли?

💸 Есть решение связать по MCP Claude с NotebookLM.

Один человек написал (кстати, с помощью Claude) самописный MCP, лежит в открытом доступе. Можете ради интереса развернуть такой же, либо сделать все по инструкции, предварительно принимая все риски и вуаля, MCP готов. Ставится очень просто.
Если вы в РФ, нужно прокинуть прокси на использование в настройки, чтобы Claude обращался напрямую.

А дальше остается дело за малым: прописать инструкцию в агента или вынести отдельный скилл, чтобы Claude общался по источникам и забирал нужную инфу, если этого не нашел, то переключался в формат ресерча. С Pro версией можно вообще создать несколько ноутбуков и загрузить до 300 источников, каждый из которых может содержать до 500к слов. Более подробно сравнение контекстных окон с другими модельками можно посмотреть тут.

Что получаем?

1. Ресерч становится быстрее и качественнее
2. Claude ест меньше токенов
3. Меньше ошибок
4. Можно быстрее построить базу знаний (например, для того же Obsidian)

И все, пользуемся. За наводку спасибо @strangethemrgrench. Уверен, что еще можно найти полезных тулзов, которые упрощают жизнь при использовании агентов.

Если тема зашла, ставьте 🐳, продолжу и дальше искать интересные темы, которые упростят разработку. Кстати, на сайте будут скоро большие изменения, не переключайтесь!

@zasql_python

AI сильнее всего изменит работу аналитиков (на основе ресерча по рынку США)

Нашел интересную визуализацию насколько сильно AI изменит работу на рынке США

Сначала была у Андрея Карпатого в Github, но вскоре репозиторий был удален, на YCombinator также засветился. Андрюха всех напугал, а потом удалил, но интернет все помнит.

Шкала 0-10 оценивает, насколько AI изменит профессию, причём не только через прямую автоматизацию, но и через рост продуктивности, из-за которого людей может понадобиться меньше.

Аналитики (8-9 exposure), так как легко в диджитал и проще масштабируется => можно ИИ легче привязать.

Мое мнение, что увеличится количество задач на аналитика, повысится планка. У РФ, например, в этом плане все достаточно мягко проходит пока что.

Чур я становлюсь барменом...

👀 Напряглись? Что думаете по этому поводу? Пишите в комментариях

@zasql_python

Ты можешь удалить все свои данные за 1 команду. Claude тебе в этом поможет.

Все хорошо, можно если что будет все восстановить, бэкапы же есть, да, в случае чего? 😦

Ну ничего, мы их тоже затрем, как раз 3 недели назад был пост, где автор написал про то как в DataTalks.Club стерлись данные за 2.5 года. Благо поддержка AWS помогла все восстановить.

Лучше всего поставить ask permissions и клацать по Enter по несколько раз, чтобы уж наверняка контролировать процесс, а в перерывах попить кофе, ну или поработать🫙

В любом случае, нужно понимать предметную область и построение архитектуры и просить делать бэкапы в случае чего, снэпшоты и т.д. Как сам утверждал автор, ситуация случилась из-за большого доверия к агентам. В противном случае придется заполнять все синтетическими данными и кайфовать 😁😁😁

Предполагаю, что не было уточнений к агенту, к его работе и так далее, не было диалога, ну и клод решил все в соло сделать. Грамотный CTO, получается.

Вайбкодинг по-прежнему легко 🤣
ничего в этом сложного нет, ребята, пользуйтесь на здоровье!

Вы уже доверяли AI то, что не должны были? Чем закончилось? Делитесь в комментах 🐸

Кстати, скоро на моем сайте будет огромное обновление. Надеюсь, что к концу этой недели все будет готово, так как есть определенные нюансы. Поставьте 🐳, если ждете!

@zasql_python

Одна из лучших фичей для фронтенда в Claude Code

Пилю фронтенд и вот что нашел. Если вы работаете с сайтом, HTML, Jupyter Notebook — с чем угодно, где можно выделять элементы, эта фича вам точно зайдет.

Раньше я втупую добавлял скрины, по несколько раз объяснял модели, что нужно сделать, в итоге были с этим проблемы, не получал нужного мне результата. После нажатия по элементу он автоматически проваливается в чат и дальше Claude работает с ним и понимает, что ты имел в виду.

Сейчас можно в Preview выбрать конкретные элементы (да можно хоть ячейку в Jupyter Notebook) и пройтись по ней отдельно без копирования, буферов обмена и так далее.

Claude сам делает скриншоты превью по ходу работы — вот это самый сок. Оно живое, ребята 👀

Как мне показалось выбор элементов засоряет сессию, так как Claude считает это по-прежнему картинкой + он делает скриншоты для себя, поэтому будьте аккуратней и не старайтесь все подряд выделить. По одному-два элемента за раз, а не весь лэйаут сразу 🐸

С этой фичей можно одним промптом точечно править элементы, не расписывая простыни.

@zasql_python

Запустил курс по pandas — туда уже пришло почти 400 человек

🐼 На моем курсе по pandas почти 400 учащихся, считаю это небольшим достижением для себя. Сейчас я на стадии финала курса по SQL, который будет сочетать в себе огромное количество задач, теорию и практику. Думаю, каждый найдет для себя, что нужно.

В отличии от курса по pandas тесты можно намного легче настроить + было много референсов с задачами, откуда можно было брать идеи, так что ожидайте, скоро будет дроп. Хотя бы есть поддерживаемый формат ввода SQL-запросов, на том и спасибо). Спойлер: будет больше 500 шагов, можно будет прям закопаться. Сейчас работаю над тем, чтобы задачи были более разнообразными.

🔥 Пока позалипайте на сайте с практикой, скоро его ждут большие перемены... 🔥

Думаю туда экран с Subway Surf поставить, чтобы зумеры лучше вовлекались в процесс обучения. Современные проблемы требуют современных решений 👀

Кстати, расскажите, какие курсов или материалов вам не хватало в свое время? Что бы было круто реализовать в формате курса на Stepik? Пишите в комменты.

Имхо, не видел ни одного курса на Stepik по Pyspark с написанием кода, может туда стоит двигаться, пока не решил...

@zasql_python

zapomnili? Claude horosho pishet, mozhno takoy format i ostavit', super good ☕️

ну зато токенов меньше на аутпуте сожрал, пользуемся лайфхаками в субботний день!

👀 80% людей проваливают собеседования по одной причине.

Они не умеют применять теорию на практике:

🟡Не готовы к лайвкодингу,
🟡Теряются в формате интервью
🟡Не справляются со стрессом

Итак, оно вышло... Барабанная дробь...

МАСШТАБНОЕ ОБНОВЛЕНИЕ САЙТА ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К СОБЕСАМ

Переработана полностью структура сайта и добавлены топовые фичи, которые вам помогут лучше подготовиться к интервью.

Теперь это не просто конспекты. Это полный цикл подготовки: от теории до практики, покрыто практически все.

📘 Внутри конспектов добавлены 4 блока помимо временных рядов

— A/B тестирование
— Теория вероятностей
— ML для аналитика
— SQL для аналитика

🙏 В практику добавлены новые блоки

— Тестовые задания. Было проанализировано много источников, что дают на собесах + опубликованы решения.
— SQL-тренажер и Python-тренажер. Прямо в браузере можно писать код и он будет воспроизводиться, так можно набить руку к лайфкодингу.
— Формат квизов и доработка вопросов. Теперь в карточках и в квизах даются более развернутые ответы, можно использовать как полноценный учебник

🔥 Ну и самая главная киллер фича ради которой все это делалось: AI Hub 🔥

Есть 4 доступных сценария:

🟢 Классическое интервью. Выбираете темы, грейд и дальше попадаете на реальный собес, где непредвзято AI оценивает ваши скиллы.

🟢 Прожарка резюме. Отправляете резюме, говорите какой рынок рассматриваете, AI готовит ответ.

🟢 Интервьюер. Знаю, что есть много ребят, кто и сам проводит собеседования. Пожалуйста, у вас будут кандидаты, которых можно прожарить и спросить по собесу, а AI даст ответ

🟢 AI наставник. Заложенный конспект внутри, по которому можно задавать вопросы по разным темам и подготовиться к собеседованию.

Если готовишься к собесу — обязательно попробуй. Если уже проходишь — тебе это поможет 🥺

👉 https://zasqlpython.ru/

Спасибо, что пишите в личку, давайте сделаем самый мощный продукт по подготовке собесов на рынке СНГ вместе!

По всем вопросам, багам, новым фичам, можете написать мне: @m459n9

@zasql_python

Утро понедельника, а это значит что?

Теперь посты будут публиковаться на Stepik, конечно же

Правильно, вышел новый курс на Stepik.

🔥 В этот раз он посвящен метрикам 🔥

Внутри: справочник метрик, много кейсов на понимание метрик, практика на SQL, общие фреймворки для закрепления и понимания, а также полезные материалы!

Надо уже добить мне 1000 подписчиков на Stepik, буду фенси-блогером 💅

Следующий курс тоже скоро будет готов, я надеюсь, что меня хватит на это.

А как проходит ваше утро понедельника? Делитесь в комментах!

💰 Украли собесы?

Гринч Кодекс украл у меня адекватное отображение сайта. Теперь намного лучше и можно прочитать, что вас ждет на нем вместо дурацкого дизайна 😁😁😁

Верстку сайта можно убрать и оставить только текстовый документ. Вы просили вернуть 2007 однажды? Получайте... 🕺

По ошибке: браузер получил 429 ошибку на CSS File в Rate Limiter, из-за чего страница не отрисовалась. Фикс: поправить одну чиселку в коде!

Чтобы у вас также не украли возможность хорошо подготовиться к собесам по аналитике, переходите на сайт. Если хочешь проверить себя перед собесом, тебе будет точно полезно 😳

@zasql_python

Перед тем как дернуть ручку нужно послушать Кафку, чекнуть алерты и только потом можно будет сделать нормальную атрибуцию

Реально страшно, особенно когда сидишь на встрече и все кивают, а ты не понимаешь половину слов.

Сидишь и думаешь:

Да что вообще происходит?

📖 Сделал блок на сайте: Словарь.

Здесь собираю айтишный сленг, который слышат аналитики (да и не только) на общих встречах, созвонах, в обсуждениях и задачах. Пока что вспомнил, что было у меня, но, возможно, вам есть чем поделиться тоже!

Примеры терминов:

— Дернуть ручку
— Каннибализация
— Ретро
— Раскатка
— Груминг
— Шардирование
— Слушать Kafka
— Рефакторинг

и так далее...

Накидайте в комменты, какие фразы вам больше всего запомнились или выбесили 👇

@zasql_python

Пятница. Вроде можно выдохнуть. Но если впереди собесы, то расслабиться не получится 🙂

Когда сам готовился, была одна проблема: непонятно, где ты сейчас и что вообще нужно качать дальше. Ищешь идеальный план, волшебную таблетку, а по факту просто впахиваешь (правда жизни, кстати 😂)

Поэтому на сайте вышло обновление

Добавил онбординг для всех зарегистрированных пользователей 👇

Теперь можно:
1. указать свой текущий уровень
2. выбрать, куда хочешь прийти
3. получить персональный роадмап, что качать именно тебе, что подойдет лучше всего

Также:
🟢обновил системные промпты в AI Hub (скоро разберу подробнее 🐳)
🟢пофиксил баги (спасибо вам за фидбек 🙌)

А теперь блиц, который легко может попасться на собесе:

После изменения цен вырос ARPPU, но упало число платящих пользователей. Что смотреть?

На что бы вы посмотрели в первую очередь? Пишите в комменты — разберём лучшие ответы 🔥

@zasql_python

Полный гайд по оконным функциям

В инете очень много шпаргалок, задач, но когда я учился только не было понимания с чего начать и как все это работает с нормальными картинками и объяснениями.

Решил выпустить очередной гайд, в котором описано практически все, что можно узнать про оконные функции: оптимизация, сортировка, партиции, RANGE, ROWS и так далее.

Кстати, интересный вопрос:

Что отработает в примерах ниже быстрее? Оконка или JOIN? В каких условиях один вариант начнет сильно проигрывать другому?

🐸 Пример с оконкой

SELECT
    user_id,
    date,
    revenue,
    revenue / SUM(revenue) OVER (PARTITION BY date) AS share
FROM orders

🐸 Пример с агрегацией

WITH daily AS (
    SELECT date, SUM(revenue) AS total_rev
    FROM orders
    GROUP BY date
)
SELECT
    o.user_id,
    o.date,
    o.revenue,
    o.revenue / d.total_rev AS share
FROM orders o
JOIN daily d USING (date)

🔗 Ссылочку дублирую еще и тут на гайд: ССЫЛКА

🔥 Свой ответ пишите в комментариях, будет интересно почитать ваши мысли! Поставьте реакции, если хотите разбор ответа.

@zasql_python

ситуация: зашел на LinkedIn посмотреть как очередной фаундер в 0 лет сделал свой стартап с ROI 1000% и оборотом в 1 млн долларов в месяц и очередной стратегией как разбогатеть на контент-заводе, как правильно назвать своих агентов и как люди сливают по 10к баксов в месяц на API. Все это конечно классно, но давайте об аналитике.

А для ребят, кто готовится к собесам по аналитике есть решение: AI Hub для подготовки к собеседованиям с разными форматами: классический мок-собес, ии-наставник и интервьюер.

не обещаю ROI 1000%. Но потренироваться перед собесом можно.

🐸 Оценили подводку? А теперь пора работать... Всем хорошей короткой рабочей недели. Делаем в 1.25 раза больше задач

@zasql_python

Иногда кандидату отказывают не потому, что он слабый.

Причины выше, конечно же... 🔥

а еще:

— не хочет играть в настолки по пятницам
— не хочет ездить в офис
— не признает ценности нашей компании

Мне кажется, зачастую отказы именно поэтому и возникают и от этого грустно.

Кандидата становится сложно забрать к себе из-за:

а) ранее негативного опыта (в чем я сомневаюсь).

б) паттернов, которые возникают в голове об "идеальном кандидате".

Но!

Можно увеличить шансы, используя более управляемые штуки, которые зависят от тебя. Например, научиться решать задачи с собеседований на позицию аналитика.

📕 Когда я только начинал заниматься аналитикой возникали следующие причины отказов (прям на собесе и не только) на которые я мог повлиять, зная теорию и практику.

1. медленно решаешь задачи
2. недостаточно опыта
3. не понял твою мотивацию работать
4. решил неоптимально запрос и т.д.
5. не хватило насмотренности.

🚘 Этим я мог управлять, но не было понимания с чего начать.

А какие еще знаете причины отказов, которые были для вас максимально странными? Делитесь в комментах 👀

🔥 P.S: Для тех, кто готовится к собеседованиям по аналитике, собрал задачи, SQL, Python, метрики и мок-собесы тут: zasqlpython.ru

@zasql_python

🎮 Наверное не секрет, что многие люди любят играть в игры. От шутеров и стратегий до бродилок и детективов. Лично мне нравятся последние.

А еще мне нравятся проекты Quantic Dream, где есть много концовок и по сути твое решение влияет на нее. Это и Detroit, Heavy Rain, Beyond: Two Souls. Таких игр очень много и это, по моему мнению, это самые топовые игры... Вариаций много, ты можешь повлиять на сюжет (как и в жизни при решении задачи 🃏)

Ах да, к чему это я...

Понемногу на сайте добавляются новые разделы.

Сейчас добавил раздел "Игры"

Да, тут не были выделены многомиллионные бюджеты, но уже появился первый прототип и это будет точно дополняться. Доступно всем 🥳

Вообще, игровые процессы в обучении мне всегда нравились, особенно, когда мною проходилось что-то интерактивное. В эту сторону буду двигаться и добавлять то, что позволит по различным ассоциациям понять суть сложных вещей.

👉 Ссылочка еще тут: https://zasqlpython.ru/games

🐳 Ставьте реакции, делитесь с друзьями новым разделом. Я думаю, что это точно не конец.

💬 А какие игры вы проходили? Делитесь в комментах

P.S: это оказался один из самых душных и сложных разделов

@zasql_python