🎤 Как проходить продуктовые кейсы на собеседовании?

Раньше помню, как для меня большой болью было подготовиться к SQL и Python на собесе, я тратил очень много сил и считал, что аналитик только про это. Как же я ошибался...

База для собесов, помимо знания инструментов, — это проверка мышления кандидата. Но кейсы тоже можно заботать. Зачастую все работает так, что ты собираешь похожие конструкции, видишь их чаще всего и запоминаешь. Но давайте к вопросу выше.

Существует много фреймворков, про один из которых написала Лена у себя в канале. На собесах виден примерно один паттерн: вам обрисовывают ситуацию в бизнесе и просят разложить её с точки зрения аналитики или продукта. Самая главная ошибка: стараться набрасывать без структуры, просто рандомные слова.

👀 Сам так проходил, знаю... "Ну тут наверное повлияло это и еще вот это, а еще вот это и т.д." Мыслей много, супер гуд, но структуры нет, последовательности тоже, скорее всего, реджект. Кейсы крутятся вокруг какой-то ПРОБЛЕМЫ. Кстати, про продуктовое мышление можно забрать материалы без регистрации и СМС!

Один из форматов интервью, когда спрашивают про изменение метрики во времени

🟣Перед интервью ознакомьтесь с направлением, в которое собеситесь. Важно понять основные метрики продукта, недавние новости (если такие имеются).
🟡Посмотрите на кейс с точки зрения аналитики. Что бы вы делали, если возникли проблемы? Наверное, посмотрели бы в данные, фильтры, удостоверились, что проблема действительно есть и можно копать дальше? А имеется ли сезонность? А есть ли баги?
🔵Дальше обрисовать метрики, а действительно ли у нас есть какие-то проблемы? Можно ли разложить метрику на составляющие?
🟢Проблема, которую мы наблюдаем ,влияет на деньги? В долгосроке мы проиграем, если не обратим на это внимание?
❓Обычно дальше следуют мысли про A/B тесты, про то, как это можно проверить, какие метрики выбрать и т.д.

Важно, что правильного ответа обычно в таких кейсах не бывает, все строится на адекватности ответа кандидата.

Ответом может являться:

— поиск причины
— продуктовое решение
— другие предложения

Хотите, сделаю шпаргалку с различными фреймворками для продуктовых собесов? Ставьте 200 🔥

📕 К продуктовым кейсам можно подготовиться, как и к техническим, важна насмотренность. Ее можно прокачать вот тут

P.S: картинка к посту основана на реальных событиях, только я считал разные другие штуки

@zasql_python

👨‍💻 [и ты идешь к Codex* и он все ломает]

...или может быть просто перестать работать?

@zasql_python

🔄 Обновления на сайте zasqlpython.ru

Решил периодически делиться тем, что происходит на сайте и какие разделы постепенно докручиваю.

1. Бесплатный курс по SQL с нуля 🆓
Получал от вас фидбек, что местами материал кажется сложным для старта, поэтому постепенно адаптирую курс под начинающих и junior-аналитиков. Добавляю больше подробных разборов, практических задач и визуализаций, чтобы с инструментами было легче разобраться.

2. Новый тренажер по дашбордам 📊
Это важный скилл для аналитика: уметь не просто смотреть на дашборд, а быстро находить в нём инсайты, проверять метрики в разных срезах и объяснять бизнесу, что происходит. В новом BI-тренажере вы вместе с AI разбираете датасет, отвечаете на вопросы по дашборду и оцениваете, насколько логично построена отчетность.

Качает продуктовый подход, бизнес-сенс и умение видеть за метриками реальные бизнес-ситуации даже без написания кода. Просили добавить BI — добавил, потихоньку развиваем :)

3. Переработана часть кейсов и вопросов 💼
Изначально, я закладывал в этот раздел именно то, как должен мыслить аналитик с позиции написания скриптов, как можно интерпретировать любой бизнес-кейс и разложить его на составляющие с помощью SQL (ближе к работе).

Сейчас двигаю разделы в сторону более продуктового подхода (больше к интервью): меньше сухих задач, больше логики принятия решений, метрик и бизнес-контекста.

🤫 А еще готовлю новые разделы, чтобы изучать аналитику было удобнее и интереснее, следите за обновлениями!

Ставьте 🔥, если ждете следующие апдейты — и напишите, какой раздел добавить следующим.

Скоро будет еще один бесплатный курс, который в скором времени анонсирую

@zasql_python

🏁Вот и сказочке басне конец, а кто сделал B2B AI SAAS — молодец?

Теперь продолжаем на Opus, получается, выдыхаем и не нужно работать по 20 часов в день до 22 июля на Fable?

Кто успел использовать, как вам? Заметил, что токены очень сильно отлетают только…

Вот тут, говорят, доступ не отберут

@zasql_python

Доброе утро? Всем хорошей рабочей недели 🤩

👀 псс, не спишь?

тут выложил бесплатный курс по Pandas с нуля с возможностью практиковаться прямо в браузере. В дальнейшем покрою весь функционал аналитика, нужно чуть побольше времени :)

также он есть и на Stepik...

уже 1500 подписчиков, го сделаем 5к

а, еще забыл, здесь добавил курс по ML с учителем для начинающих аналитиков, позже буду расширять линейку курсов на Stepik тоже!

ну, а практиковаться перед собесами (да и в целом в аналитике) можно тут

@zasql_python

👨‍🔬 Ура, второй семестр магистратуры закрыт.

Теперь, можно отдыхать, верно? 😁

Навыки коммуникации — самый важный предмет для ML-инженера? наверное, да, составителям виднее...

Итоговые проекты были либо соревы на Kaggle 🔑, либо проверка юпитер-ноутбука. В разработке на Python были прикольные проекты по построению API для работы с LLM...

По Unix был отдельный прикол, что нужно было на MacOS поднимать Linux...

✈️ Так, полет нормальный, жду третьего семестра... Сейчас размышляю по поводу аспы. Есть у кого-то интересные варианты, чтобы не было слишком душно?

Скоро будет еще анонс бесплатных курсов для аналитика, поставьте 🔥, если ждете...

@zasql_python

🎃 На сайте теперь недоступна авторизация по GoogleAuth

Ничего, теперь можно заходить как обычный юзер, если вдруг решите заниматься с другого устройства

Аккаунт, прогресс и Pro-доступ сохранятся.

Если раньше вы входили через Google, просто укажите почту, с которой регистрировались, и нажмите «Сменить пароль» — на неё придёт письмо со ссылкой.

Раньше был удобный вход через Google, теперь — вход по почте и паролю.

@zasql_python

🏁 Блин, хватит уже делать ошибки, давай проверим, что все ок и у пользователей не будет проблем с раскаткой фичи в мой AI Product…

Сам все пройди, сам делай, как пользователь, хватит уже тут размусоливать РЕАЛЬНО…

Раньше реализовывал модель линейной регрессии, градиентный спуск или бустинг, вывел какие-то статистики и спокойно все изучал, чувствовал себя исключительным, а сейчас что?

Изменился язык и скорость выполнения задач / разработки продуктов, но помимо инструментов остается важное: понимать потребности бизнеса, пользователей и продукта.

Кстати, тут можно на основе кейсов и не только научиться думать аналитически. Го-го-го

@zasql_python

🚘 Давно не виделись в уличных гонках...

1. Добавлены бесплатные курсы по numpy... (плиз, запишитесь на курс, чтобы он чаще попадался в рекомендациях) + на сайте аналогично в разделе Курсы

2. Добавлен курс по Causal Inference, будет в дальнейшем дорабатываться интересными кейсами

_____

А ещё недавно я стал лидом аналитики. Возможно, в ближайшее время буду делиться инсайтами из этой непростой роли...

Из интересного, добавилось много встреч и бешеное погружение в продукт, планы и тд. Осталось только научиться делегировать, приоритизировать, ну и всякие другие умные словечки использовать, чтобы было хоть какое-то оправдание, что я работаю :)

Если вам интересны посты в этом направлении, ставьте 🔥, постараюсь что-то придумать...

@zasql_python