Как появляется аэрогриль за полчаса 🚬

Мы не будем тащить вас в дебри уроков, просто включите видео и понаблюдайте, как из ничего рождается аэрогриль. Руки нашего моделлера, Blender и… никакой магии 🙂

Что в ролике?
Чистый таймлапс процесса: от пустой сцены до готовой модели. За кадром 99 % родных инструментов Blender и пара авторских скриптов (от AutoUV для развёрток до GeoPress для «продавливания» геометрии).

На чём делали?
Blender + GreenFishIconEditor.

Для чего смотреть?
Чтобы расслабиться, вдохновиться и, возможно, почерпнуть пару приёмов. Это почти ASMR, просто залипаешь на процесс.

📺 Смотреть: YouTube • RuTube • VK Видео

P.S. Файл с авторскими инструменты оставляем (вдруг захотите повторить)

🔗 Zarbo
🌐 Наша группа вк
💬 почта — info@zarbo.tech

#ZarboBonus@zarbotech

Всё, что известно официально про новую фичу в Grok Imagine от xAI, чтобы понять, чем она может быть полезна для e‑commerce

Сейчас в веб‑версии Grok Imagine в бета‑режиме тестируется Agent Mode — «креативный агент» на бесконечном холсте. Основная идея в том, что вы формулируете задачу одним запросом, а «агент» сам ведёт весь процесс: планирует, генерирует, редактирует и доводит до финального результата на одной сцене. Среди примеров, которыми делились в xAI: создание минутного кинематографичного ролика, сборка манги или UGC‑истории про продукт (всё это в виде одного сценария). Со стороны это выглядит как бесконечный canvas с кадровой лентой и инструментами, где агент с вами общается, предлагает варианты, позволяет поправить кадр, текст или порядок сцен.

*На этапе Beta это доступно не всем, и команда отмечает, что возможности пока ограничены, но идеи уже впечатляют.

И почему e-commerce это интересно?

🛍 Быстрая сборка product‑story.

Представьте, что вы пишете: «Сделай историю про наш новый аэрогриль, придумай комикс в стиле манги». Агент Mode подберёт визуальный ряд и текст, склеит сюжет, а вы только направляете. Это экономит время и даёт креативные варианты, которые сложно придумать в одиночку.

🎬 Видео и UGC для рекламы.

Можно попросить минутный ролик с закадровым текстом и продуманными переходами: агент расставит планы, свет, эмоции, даже построит сценарий «распаковки» продукта, который так любит аудитория.

🙃 Правки «на лету».

Всё происходит на одном холсте: вы видите, как меняются кадры, можете удалять, добавлять детали и мгновенно видеть результат.

Для маркетологов это значит меньше бесконечных итераций между дизайнером и копирайтером.

Конечно, есть нюансы. Это всё ещё тестовый режим: нужен человеческий контроль, чтобы итог совпал с бренд‑гайдом и не противоречил ТЗ, и не все функции доступны. Да и судя по обзорам, инструмент пока ориентирован на креативные эксперименты, а не массовую автоматизацию.

Но сама идея крутая: AI‑агент, который превращает ваши маркетинговые задачи в единый творческий процесс. Будет интересно следить за развитием и пробовать в работе. Если вы уже экспериментировали с Agent Mode, расскажите, как это было 🎮

🔗 Zarbo
🌐 Наша группа вк
💬 почта — info@zarbo.tech

#TechDigest@zarbotech

Странная вещь: чем больше ассортимент у бренда, тем хуже его визуал.
Замечали?😑

Открываешь крупный каталог, а там десятки почти одинаковых карточек: одинаковый свет, ракурсы, подача. Особенно в категориях, где товары отличаются мелочами (светильники, сантехника, техника, мебель).

У брендов нет вкуса или глаз 🐵? Да нет, просто когда счёт идёт на сотни SKU, контент начинает производиться в режиме конвейера.

Как избежать визуального хаоса и при этом не выйти за рамки бюджета? 💸

1. Выстраивать сильный production-процесс

Для масштабного e-commerce-контента обычно требуется команда специалистов:
• 3D-художники и моделлеры,
• motion-дизайнеры,
• специалисты по визуализации и рендерам,
• контент-менеджеры,
• арт-дирекция.
Если процесс уже выстроен, компании проще поддерживать единый визуальный стиль даже при большом ассортименте.

2. Использовать 3D как основу контент-системы

3D-модель — это не один рендер, а база для десятков форматов контента.

На основе одной модели можно создавать:
• рендеры в интерьере,
• изображения на белом фоне,
• 360-фото и видео,
• анимацию и рекламные ролики,
• AR-примерку,
• контент для маркетплейсов, сайта и рекламы.

При этом 3D-модель не «стареет» после одной съёмки. Если меняются тренды, сезон или стиль подачи, сцену можно обновить без повторной фотосессии, логистики и пересъёмок товара.

3. Использовать AI (и снова мы оказались здесь) 🤖

Сейчас AI активно используется в e-commerce благодаря скорости и возможности быстро генерировать большое количество визуала. В некоторых категориях изображения уже сложно отличить от рендера или фотографии.

Но на практике нейросети всё ещё плохо подходят для задач, где важны точность формы, повторяемость, контроль деталей, сохранение идентичности товара.

Поэтому наиболее рабочий подход сейчас — сочетание AI и 3D.

Когда у компании уже есть качественная 3D-модель, специалист может использовать её как основу: сохранять нужный ракурс, материалы, пропорции и получать более контролируемый результат.

4. Масштабировать контент за счёт повторного использования элементов

Во многих категориях товары строятся на повторяющихся элементах и коллекциях. Это позволяет переиспользовать геометрию, материалы, текстуры, световые схемы, готовые сцены для рендеров.

За счёт этого производство контента становится быстрее и экономичнее, а у команды появляется возможность уделять больше внимания качеству подачи и деталям, которые действительно влияют на восприятие товара.

⬆️это, кстати, всё к нам, мы такое делаем 🙂

Поэтому крупные бренды всё чаще уходят от разовых съёмок к более гибким форматам производства контента. Потому что при большом ассортименте классический подход начинает упираться в сроки, стоимость и ограниченность форматов.

Когда контент нужно обновлять постоянно, адаптировать под маркетплейсы, рекламу, соцсети и новые форматы — важной становится не только сама картинка, но и возможность быстро ей управлять 😎

🔗 Zarbo
🌐 Наша группа вк
💬 почта — info@zarbo.tech

#ZarboVisual@zarbotech

Восстание машин близко? 🤖

Пока мы листаем ленту, наши смартфоны и «умные» колонки уже оформляют заказы. Алгоритмы знают, что вам нужно, раньше вас!

Читаем в статье о том:
• Кто и как дал машинам право выбирать за нас 😡
• Что мы получим взамен (персонализация, экономия времени) и что можем потерять (приватность, контроль)
• Как бизнесу попасть в шорт‑лист алгоритмов 👏

Будет полезно руководителям компаний, маркетологам, разработчикам и всем, кому интересны технологии продаж.

🔗 Zarbo
🌐 Наша группа вк
💬 почта — info@zarbo.tech

#TechDigest@zarbotech

Что думаете? Пишите в комментариях 👇

❗️Про внедрение AI‑контента трубят все. Но почему он всё чаще раздражает?

Каждый день мы видим всё больше нейрошедевров на просторах интернета, но вместо восхищения обращаем внимание на пластиковые лица, лишние пальцы, бессмысленные сюжеты. И у этого уже есть отдельный термин — AI‑slop.

🌀 Что такое AI‑slop*?

Простыми словами, это контент, который сделали нейросетью за пять минут и выложили без особой доработки. Картинки, видео и тексты на первый взгляд выглядят нормально, но при ближайшем рассмотрении оказываются пустыми, шаблонными и похожими на тысячи других.

*За последний год о таком контенте заговорили настолько часто, что слово slop (информационные помои) даже стало словом года.

😤 Почему раздражает?

Здесь всё просто: нейросети создали иллюзию того, что «красивую» картинку можно получить за минуту (вот так в ленты хлынула лавина однообразных изображений). Но вместе с количеством выросла и усталость аудитории. Люди всё чаще замечают неестественные детали и отсутствие идеи за красивой (а чаще — не очень) обложкой.
Отсюда недоверие к AI-контенту и громкие провалы крупных брендов — Coca‑Cola и McDonald’s или скандалы с AI‑заменами в кампаниях Meta и H&M.

👍 Чтобы контент не казался пластиком, записываем:

1️⃣Контроль качества.

Нейросети часто фантазируют: деформация рук, лишние зубы, странная еда. Правильные промпты, тестирование и ручная доработка спасают картинку и сохраняют фирменный стиль.

2️⃣Интеграция бренда.

Цвета, шрифты и тон бренда должны быть заложены в AI‑модель, иначе получится обезличенное «мыло».

3️⃣Избегаем артефактов.

Крупные планы лиц и рук — высокий риск «зловещей долины». Общие планы, стилизованные иллюстрации и 3D‑рендеры работают лучше.

4️⃣Идея > технология.

AI усиливает концепцию, но не заменяет её. Успешные кампании используют AI для персонализации или создания вариаций на одну идею, а не для экономии.

5️⃣Прозрачность.

В Нью‑Йорке уже действует закон, требующий маркировать рекламу с «синтетическими исполнителями». Честность к аудитории — лучший способ сохранить доверие.

Из положительного опыта AI-контента:

Nutella Unica

Семь миллионов уникальных дизайнов банок, созданных нейросетью, разлетелись меньше чем за месяц.

Toys R Us

Мультфильм о талисмане Geoffrey был полностью сгенерирован Sora за несколько недель (обычно такие ролики делают месяцами).

Virgin Voyages

Виртуальный аватар Дженнифер Лопес отправлял персональные приглашения на круиз, что вызвало большой отклик.

Monarch 3‑в‑1

Российский бренд совместно с VK использовал AI для персонализации креативов — конверсия и запоминаемость выросли в разы.

Эти кейсы показывают: когда нейросеть усиливает идею, а не заменяет её, получаются и продажи, и PR‑эффект.

🎬 3D и AI: идеальная пара

Качественный контент часто рождается на стыке технологий. 3D‑рендеры дают гипер‑реалистичные изображения: можно настроить освещение, угол и каждую деталь, показать продукт так, как невозможно снять на камеру. AI помогает быстро адаптировать сюжет под аудиторию: автоматизирует рутину, генерирует вариации и персонализирует контент. В сочетании с интерактивным подходом AI способен менять историю в реальном времени, подстраиваясь под настроение пользователя.

Яркий пример — последняя пантеровая кампания Cartier 🐆
Бренд запустил монументальные 3D‑дисплеи в Париже, Нью‑Йорке, Лондоне и других городах, QR‑коды на билбордах вели на иммерсивный цифровой опыт. Это про 3D, но нейросеть может усилить такие проекты — подбирать сюжет для каждого сегмента или персонализировать анимацию.
Именно этим мы занимаемся в Zarbo👏, комбинируя 3D‑визуализацию и AI‑персонализацию, чтобы создавать живой контент, который люди хотят смотреть.

Нейросеть ускоряет работу, но не заменяет идею, вкус и контроль качества. Когда AI усиливает и без того сильную концепцию, он помогает повышать вовлечённость и продажи. Когда им пытаются заменить креатив — получается AI-slop 💩

🔗 Zarbo
🌐 Наша группа вк
💬 почта — info@zarbo.tech

#TechDigest@zarbotech

Что скажете? Делитесь своими наблюдениями в комментариях 👇

🚚 Пока все обсуждают рост цен на бензин, бизнес уже начинает считать совсем другие цифры.

Дорожает не только доставка заказов, а каждая перевозка товара:
• на фотосессии;
• в студии;
• подрядчикам;
• блогерам;
• между складами.

И это расходы, которые раньше многие просто не замечали.

В новой статье мы разобрали:
1️⃣почему в России возник дефицит топлива и что происходит с ценами;
2️⃣насколько это уже влияет на логистику и e-commerce;
3️⃣почему дорожает не только доставка, но и создание контента;
4️⃣какие расходы бизнес может сократить уже сейчас;
5️⃣как одна 3D-модель товара помогает отказаться от постоянных перевозок продукции для съемок;
6️⃣почему качественная визуализация помогает ещё и снизить количество возвратов.

Если вы работаете в e-commerce, производстве, маркетинге или продаёте товары через маркетплейсы, статья поможет взглянуть на логистику немного под другим углом.

Возможно, самые большие возможности для экономии находятся совсем не там, где вы привыкли искать 🤩

👉🏻 Читать статью

🔗 Zarbo
🌐 Наша группа вк
💬 почта — info@zarbo.tech

#ZarboTalks@zarbotech