资源名称：机器学习算法的数学解析与Python实现

资源简介：本书以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。

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🔍 关键词：#机器学习 #算法 #数学原理 #通俗讲解 #前置知识 #基本概念 #工具 #线性回归 #Logistic 回归 #KNN 算法 #朴素贝叶斯 #决策树 #支持向量机 #K-means 聚类 #神经网络 #集成学习

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资源名称：Python数据分析与算法指南（套装共8册）

资源简介：《Python数据分析》
《Python大数据分析算法与实例》
《Python机器学习——数据分析与评分卡建模（微课版）》
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》
《Python数据预处理技术与实践》
《Python科学计算(第2版)》
《Python量化交易实战》
《Python王者归来》

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🔍 关键词：#Python #数据分析 #数据科学 #Pandas #Matplotlib #Seaborn #商业应用 #大数据 #机器学习 #数据可视化 #Pyecharts #数据预处理 #科学计算 #NumPy #SciPy #量化交易 #金融分析 #编程教程 #人工智能 #网络爬虫 #图像处理 #多任务编程 #游戏开发 #文本分析 #数据挖掘

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