名称:汤家凤 高等数学(同济教材精讲)
描述:汤家凤高等数学(同济教材精讲)是针对高等数学同济版教材的精讲辅导课程。由汤家凤老师是一位具有丰富考研数学教学经验的老师,毕业于南京大学数学系,并获得博士学位。他在新文道担任考研数学辅导老师,同时也是大学生数学竞赛的指导教师。
链接:https://pan.quark.cn/s/09c7ad4d4658
📁 大小:57.8GB
🏷 标签:#学习 #汤家凤 #高等数学 #精讲 #quark
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描述:汤家凤高等数学(同济教材精讲)是针对高等数学同济版教材的精讲辅导课程。由汤家凤老师是一位具有丰富考研数学教学经验的老师,毕业于南京大学数学系,并获得博士学位。他在新文道担任考研数学辅导老师,同时也是大学生数学竞赛的指导教师。
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名称:机器学习的数学基础(53集 高等数学 线性代数 概率论 数理统计)
描述:这套课程系统讲解了机器学习所需的数学基础,涵盖高等数学、线性代数、概率论和优化方法四大模块。课程从微分基础(泰勒展开、梯度下降)到线性代数(矩阵分解、正定性),再到概率统计(贝叶斯定理、EM算法),最后到优化方法(牛顿法、KKT条件),共53集内容。通过理论推导与实例结合,帮助学习者掌握机器学习背后的数学原理,适合希望夯实数学基础的AI学习者。
链接:https://pan.quark.cn/s/a3b936c0d2ca
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🏷 标签:#机器学习 #数学基础 #高等数学 #线性代数 #概率论 #优化方法 #梯度下降 #矩阵分解 #贝叶斯定理 #牛顿法 #机器学习的数学基础 #数理统计 #quark
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描述:这套课程系统讲解了机器学习所需的数学基础,涵盖高等数学、线性代数、概率论和优化方法四大模块。课程从微分基础(泰勒展开、梯度下降)到线性代数(矩阵分解、正定性),再到概率统计(贝叶斯定理、EM算法),最后到优化方法(牛顿法、KKT条件),共53集内容。通过理论推导与实例结合,帮助学习者掌握机器学习背后的数学原理,适合希望夯实数学基础的AI学习者。
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