Вы тут, наверное, не знаете, но я в том числе автор канала "Это считается", где мы от аналитиков Т-Банка рассказываем про аналитику и аналитиков. Сегодня выйдет мой третий пост, самое время вам прочитать первый. И подписывайтесь на канал!
Forwarded from Это считается (Yulia Gurova)
Всем привет! Сегодня не про аналитику, а про аналитиков.
Я Юля, руковожу командой продуктовых аналитиков в Шопинге Т-Банка, и мы с вами виделись в первом выпуске этого сезона. Я напишу серию постов о том, как устроена жизнь и сообщество продуктовых аналитиков в ТБанке.
Начнем с главного: как и во многих крупных IT-компаниях, у нас нет единого руководителя, которому подчиняются все аналитики в банке. В отличие от разработки, например, наша структура устроена иначе.
У нас есть Профессия — так мы в ТБанке называем профессиональные сообщества. Это как гильдия, объединение руководителей продуктовой аналитики из разных подразделений Банка. Вместе мы решаем общие задачи: развитие аналитиков, найм, DevRel (развитие профессионального сообщества) и многое другое.
Профессия — это не просто место для обсуждений. Это рабочее сообщество, которое ставит цели и достигает их. Например, недавно мы финализировали матрицы компетенций для всех уровней аналитиков — от джунов до хэдов, и теперь для всех прозрачно, какими скиллы ожидаются на каждом уровне. А еще запустили внутренний курс по продвинутой аналитике с помощью Python: с фишечками по оптимизации и NDA-кейсами для своих.
В следующем посте расскажу, как мы помогаем продуктовым аналитикам расти и становиться сильнее в профессии. А пока — пишите в комментариях, как устроена работа аналитиков в вашей компании!
Я Юля, руковожу командой продуктовых аналитиков в Шопинге Т-Банка, и мы с вами виделись в первом выпуске этого сезона. Я напишу серию постов о том, как устроена жизнь и сообщество продуктовых аналитиков в ТБанке.
Начнем с главного: как и во многих крупных IT-компаниях, у нас нет единого руководителя, которому подчиняются все аналитики в банке. В отличие от разработки, например, наша структура устроена иначе.
У нас есть Профессия — так мы в ТБанке называем профессиональные сообщества. Это как гильдия, объединение руководителей продуктовой аналитики из разных подразделений Банка. Вместе мы решаем общие задачи: развитие аналитиков, найм, DevRel (развитие профессионального сообщества) и многое другое.
Профессия — это не просто место для обсуждений. Это рабочее сообщество, которое ставит цели и достигает их. Например, недавно мы финализировали матрицы компетенций для всех уровней аналитиков — от джунов до хэдов, и теперь для всех прозрачно, какими скиллы ожидаются на каждом уровне. А еще запустили внутренний курс по продвинутой аналитике с помощью Python: с фишечками по оптимизации и NDA-кейсами для своих.
В следующем посте расскажу, как мы помогаем продуктовым аналитикам расти и становиться сильнее в профессии. А пока — пишите в комментариях, как устроена работа аналитиков в вашей компании!
Приходила на День Первокурсника ФЭН как выпускник — рассказывать что-нибудь вдохновляющее.
А вчера в офисе встретила одного из ребят из того зала, и он внезапно сказал, что получилось хорошо. Поэтому хочу тут поделиться не только фоточками, но и парой мыслей.
Кстати, если вам интересно, как первокурсник ФЭН оказался у нас в офисе: он победил на DANO и пришел к нам на стажировку после школы. И отлично справляется! Если хотите так же — регистрируйтесь на олимпиаду или хакатон)
Так вот, декан факультета сказал, что главное, чему ребята научатся — это экономическое мышление. Мне сложно описать словами, что такое экономическое мышление, это реально пайплайны, по которым я рассуждаю, и они не описываются конкретными примерами, они просто используются каждый день.
А вот описать примерами, где мне пригодилась эта ваша экономика, я могу. Я поразмыслила и достала из памяти три кейса, когда внезапно применила знания, полученные на факультете, в реальном принятии решений в компаниях. И в следующих трех постах про них расскажу.
А вчера в офисе встретила одного из ребят из того зала, и он внезапно сказал, что получилось хорошо. Поэтому хочу тут поделиться не только фоточками, но и парой мыслей.
Кстати, если вам интересно, как первокурсник ФЭН оказался у нас в офисе: он победил на DANO и пришел к нам на стажировку после школы. И отлично справляется! Если хотите так же — регистрируйтесь на олимпиаду или хакатон)
Так вот, декан факультета сказал, что главное, чему ребята научатся — это экономическое мышление. Мне сложно описать словами, что такое экономическое мышление, это реально пайплайны, по которым я рассуждаю, и они не описываются конкретными примерами, они просто используются каждый день.
А вот описать примерами, где мне пригодилась эта ваша экономика, я могу. Я поразмыслила и достала из памяти три кейса, когда внезапно применила знания, полученные на факультете, в реальном принятии решений в компаниях. И в следующих трех постах про них расскажу.
❤18🔥4👍2
1. Аукционы
Мы их изучали на Теории игр — моём любимом предмете в универе. Разбирали много классических примеров (искусство, радио-частоты, тендеры), находили оптимальные платежи и итоговые цены для разных вариаций аукционов. Ещё глубже я в тему погрузилась, когда вела семинары по ТИграм.
Внезапно именно эти знания стали ключевыми для моего оффера в Яндексе. Меня позвали в команду аналитики монетизации Яндекс.Маркета. Оказалось, что интернет‑реклама построена на аукционах, и ребятам были нужны аналитики, понимающие теорию.
Когда я пришла, Маркет был зрелой рекламной платформой — зарабатывал на комиссиях за кликауты с сайта Маркета на сайты партнёров. Эта комиссия — на самом деле платёж в аукционе: чем выше ставка, тем больше шансов выиграть показ повыше, тем больше трафика и платежей. Наша команда оптимизировала правила аукционов, рассчитывала платежи и следила за рекламной выручкой.
Потом бизнес‑модель сменилась: Маркет стал маркетплейсом с логистикой, заказами и платежами на сайте, и зарабатывает на комиссиях с заказов. Наша команда внутри нового бизнеса занялась рекламной платформой.
В момент трансформации мы всерьёз рассматривали глобальную смену модели аукциона. Как и на большей части рынка, у нас действовал GSP, обобщённый аукцион второй цены, со своими плюсами и минусами. Но некоторые крупные рекламодатели (например, Google) на части трафика перешли на VCG‑аукцион, у которого другие плюсы и минусы. А ещё можно было бы уйти в вариации аукциона первой цены, в общем, вариантов обсуждалось много.
Я разбиралась с теорией под этими механизмами и старалась на пальцах объяснять бизнесу, что нужно будет менять для перехода на каждую модель и что будет из-за этого меняться в метриках. В итоге рекламная платформа осталась на GSP, и это было взвешенное решение.
Так мне пригодились опыт и знания, полученные на экономе. Это было как снова оказаться в научно‑исследовательской лаборатории, но уже внутри компании. Принимать решения не только на данных, но и на теории, которую экономисты давно разработали и описали в статьях.
Мы их изучали на Теории игр — моём любимом предмете в универе. Разбирали много классических примеров (искусство, радио-частоты, тендеры), находили оптимальные платежи и итоговые цены для разных вариаций аукционов. Ещё глубже я в тему погрузилась, когда вела семинары по ТИграм.
Внезапно именно эти знания стали ключевыми для моего оффера в Яндексе. Меня позвали в команду аналитики монетизации Яндекс.Маркета. Оказалось, что интернет‑реклама построена на аукционах, и ребятам были нужны аналитики, понимающие теорию.
Когда я пришла, Маркет был зрелой рекламной платформой — зарабатывал на комиссиях за кликауты с сайта Маркета на сайты партнёров. Эта комиссия — на самом деле платёж в аукционе: чем выше ставка, тем больше шансов выиграть показ повыше, тем больше трафика и платежей. Наша команда оптимизировала правила аукционов, рассчитывала платежи и следила за рекламной выручкой.
Потом бизнес‑модель сменилась: Маркет стал маркетплейсом с логистикой, заказами и платежами на сайте, и зарабатывает на комиссиях с заказов. Наша команда внутри нового бизнеса занялась рекламной платформой.
В момент трансформации мы всерьёз рассматривали глобальную смену модели аукциона. Как и на большей части рынка, у нас действовал GSP, обобщённый аукцион второй цены, со своими плюсами и минусами. Но некоторые крупные рекламодатели (например, Google) на части трафика перешли на VCG‑аукцион, у которого другие плюсы и минусы. А ещё можно было бы уйти в вариации аукциона первой цены, в общем, вариантов обсуждалось много.
Я разбиралась с теорией под этими механизмами и старалась на пальцах объяснять бизнесу, что нужно будет менять для перехода на каждую модель и что будет из-за этого меняться в метриках. В итоге рекламная платформа осталась на GSP, и это было взвешенное решение.
Так мне пригодились опыт и знания, полученные на экономе. Это было как снова оказаться в научно‑исследовательской лаборатории, но уже внутри компании. Принимать решения не только на данных, но и на теории, которую экономисты давно разработали и описали в статьях.
🔥13🤓3👍1
2. Домохозяйства.
Звучит, как что-то из старых учебников по экономике. Но, кажется, я добавила это слово в лексикон топов Т‑Банка. Как — сейчас расскажу)
Кроме работы над аналитикой рекламы, в Яндекс.Маркете я была релиз‑менеджером экспериментов на АБ‑платформе. Мы в порядке дежурства запускали все эксперименты и тушили всё, что шло не по плану.
В Т‑Банке платформа только зарождалась, когда я присоединилась к команде. Благодаря релевантному опыту я попала на одну из стратсессий по её построению. И тогда задумалась, а что такого мы можем сделать в новой платформе в банке, чего не могли в Маркете.
Одна из проблем АБ‑тестов — это сетевые эффекты. При проведении АБ мы предполагаем независимость наблюдений: пользователь ничего не знает ни об эксперименте, ни о том, в какой он группе, и никак не влияет на поведение других. На деле это часто оказывается не так.
Например, проверяем, даст ли повышенный кэшбэк 5% на супермаркеты в сентябре рост оборота в этой категории. Собираем две группы, А и Б, во всём одинаковых, только группе А раздаём кэшбэк, а группе Б не раздаём, и сравниваем оборот супермаркетов в группе А против оборота в группе Б. Насколько больше оборот — настолько он и увеличился из‑за кэшбэка, потому что других изменений не было.
Но допустим, в группе А оказалась А.Д.Иванова, а в группе Б оказался её муж Б.К.Иванов. Тогда в супермаркетах в этой семье в сентябре будет закупаться жена — так семья прооптимизирует общий бюджет. И тогда не только в группе А оборот окажется выше, но и в группе Б он окажется ниже (потому что у мужа покупок в категории будет меньше), и замеренный в АБ-тесте эффект окажется выше реального эффекта от кэшбэка.
Это и есть сетевой эффект.
Что с этим делать? Можем рандомизировать не по пользователям, а по семьям. Ещё точнее — по «домохозяйствам»: объединять людей, которые живут вместе и тратят общий бюджет, и распределять их в одну группу.
Так слово «домохозяйства» и прижилось у нас в обсуждениях. Подход пока не реализован, есть много подводных камней у кластерной рандомизации: и дисперсия выше, соответственно, мощность меньше, и нужно больше наблюдений. Плюс нужна очень хорошая предсказательная модель для связей. Но если дотащим до прода — об этом наверняка напишет в своём канале Рома.
Звучит, как что-то из старых учебников по экономике. Но, кажется, я добавила это слово в лексикон топов Т‑Банка. Как — сейчас расскажу)
Кроме работы над аналитикой рекламы, в Яндекс.Маркете я была релиз‑менеджером экспериментов на АБ‑платформе. Мы в порядке дежурства запускали все эксперименты и тушили всё, что шло не по плану.
В Т‑Банке платформа только зарождалась, когда я присоединилась к команде. Благодаря релевантному опыту я попала на одну из стратсессий по её построению. И тогда задумалась, а что такого мы можем сделать в новой платформе в банке, чего не могли в Маркете.
Одна из проблем АБ‑тестов — это сетевые эффекты. При проведении АБ мы предполагаем независимость наблюдений: пользователь ничего не знает ни об эксперименте, ни о том, в какой он группе, и никак не влияет на поведение других. На деле это часто оказывается не так.
Например, проверяем, даст ли повышенный кэшбэк 5% на супермаркеты в сентябре рост оборота в этой категории. Собираем две группы, А и Б, во всём одинаковых, только группе А раздаём кэшбэк, а группе Б не раздаём, и сравниваем оборот супермаркетов в группе А против оборота в группе Б. Насколько больше оборот — настолько он и увеличился из‑за кэшбэка, потому что других изменений не было.
Но допустим, в группе А оказалась А.Д.Иванова, а в группе Б оказался её муж Б.К.Иванов. Тогда в супермаркетах в этой семье в сентябре будет закупаться жена — так семья прооптимизирует общий бюджет. И тогда не только в группе А оборот окажется выше, но и в группе Б он окажется ниже (потому что у мужа покупок в категории будет меньше), и замеренный в АБ-тесте эффект окажется выше реального эффекта от кэшбэка.
Это и есть сетевой эффект.
Что с этим делать? Можем рандомизировать не по пользователям, а по семьям. Ещё точнее — по «домохозяйствам»: объединять людей, которые живут вместе и тратят общий бюджет, и распределять их в одну группу.
Так слово «домохозяйства» и прижилось у нас в обсуждениях. Подход пока не реализован, есть много подводных камней у кластерной рандомизации: и дисперсия выше, соответственно, мощность меньше, и нужно больше наблюдений. Плюс нужна очень хорошая предсказательная модель для связей. Но если дотащим до прода — об этом наверняка напишет в своём канале Рома.
❤8👍3🤯3
Ворвусь в сторителл с внезапной годовщиной: ровно год назад мы решили окончательно, что вписываемся в движ с открытием бара, и окончательно определились с названием.
22 сентября мы сделали первый невозвратный шаг в эту сторону, оформив домен zachet.bar, а совсем скоро будет год с тех пор, как мы подписали договор купли-продажи, затем создания ООО, затем аренды, и все закрутилось!
22 сентября мы сделали первый невозвратный шаг в эту сторону, оформив домен zachet.bar, а совсем скоро будет год с тех пор, как мы подписали договор купли-продажи, затем создания ООО, затем аренды, и все закрутилось!
🔥14❤9
3. Экстерналии
Это умное короткое название для «внешних эффектов»: когда агент, принимающий решение, влияет на кого-то ещё, но не учитывает это, возникают неэффективности. Экономисты придумали, как их исправлять торговлей и налогами.
Когда я впервые сказала слово «экстерналии» в обсуждении, все в комнате на меня покосились, потому что никто больше его не знал. Но теперь так называется реализованный нашей командой проект, и это слово непринуждённо использует директор Шопинга в Т-Банке когда делится нашими успехами)
Проблема, которую мы решали, видна и снаружи. У нас есть Выгода — рекламная площадка на вкладке Кэшбэк и Бонусы в приложении. Там мы размещаем предложения о кэшбэках прямых конкурентов наших сервисов вместе с нашими собственными. Т-Путешествия, например, логично требуют перестать рекламировать Яндекс.Путешествия, а Выгода — перестать размещать Т-Путешествия выше других предложений, поскольку они не платят за рекламу.
Так возникают экстерналии, которые Выгода не учитывает при принятии решений:
→ размещая внутренние предложения, Выгода привлекает трафик в наши сервисы — положительный эффект,
← размещая внешние предложения, уводит трафик к конкурентам — отрицательный эффект.
Мы провели серию экспериментов: отключали предложения конкурентов одним пользователям, а внутренние — другим. Обнаружили, что суммарная выручка Т-Банка снижается в каждом из случаев. Если убрать всех конкурентов, раздел беднеет и пользователи заходят реже, и во внутренние сервисы тоже не переходят.
Так что нельзя рубить с плеча и выбирать какой-то один вариант из крайностей. Но на основе этих экспериментов мы рассчитали оптимальный «налог» — дополнительную комиссию для размещений конкурентов в Выгоде. Это решение экономическая теория как раз и предлагает для максимизации общественного благосостояния. И мы реализовали его в нашей бизнес-практике.
На этом я, наконец, завершаю серию постов про то, как мне пригодилась экономика в работе. Поделитесь, как вам?
Это умное короткое название для «внешних эффектов»: когда агент, принимающий решение, влияет на кого-то ещё, но не учитывает это, возникают неэффективности. Экономисты придумали, как их исправлять торговлей и налогами.
Когда я впервые сказала слово «экстерналии» в обсуждении, все в комнате на меня покосились, потому что никто больше его не знал. Но теперь так называется реализованный нашей командой проект, и это слово непринуждённо использует директор Шопинга в Т-Банке когда делится нашими успехами)
Проблема, которую мы решали, видна и снаружи. У нас есть Выгода — рекламная площадка на вкладке Кэшбэк и Бонусы в приложении. Там мы размещаем предложения о кэшбэках прямых конкурентов наших сервисов вместе с нашими собственными. Т-Путешествия, например, логично требуют перестать рекламировать Яндекс.Путешествия, а Выгода — перестать размещать Т-Путешествия выше других предложений, поскольку они не платят за рекламу.
Так возникают экстерналии, которые Выгода не учитывает при принятии решений:
→ размещая внутренние предложения, Выгода привлекает трафик в наши сервисы — положительный эффект,
← размещая внешние предложения, уводит трафик к конкурентам — отрицательный эффект.
Мы провели серию экспериментов: отключали предложения конкурентов одним пользователям, а внутренние — другим. Обнаружили, что суммарная выручка Т-Банка снижается в каждом из случаев. Если убрать всех конкурентов, раздел беднеет и пользователи заходят реже, и во внутренние сервисы тоже не переходят.
Так что нельзя рубить с плеча и выбирать какой-то один вариант из крайностей. Но на основе этих экспериментов мы рассчитали оптимальный «налог» — дополнительную комиссию для размещений конкурентов в Выгоде. Это решение экономическая теория как раз и предлагает для максимизации общественного благосостояния. И мы реализовали его в нашей бизнес-практике.
На этом я, наконец, завершаю серию постов про то, как мне пригодилась экономика в работе. Поделитесь, как вам?
❤10🔥7👍1
Наша самая дорогая покупка на Авито — за 800 000 рублей.
Кликбейт? Кликбейт! Но абсолютная правда) Ровно год с тех пор, как мы зарегистрировали ООО, но об этом я уже рассказывала. А вот про то, как мы купили «Так себе Пиццу» — ещё нет.
Предыдущее заведение в этом помещении давно было на районе, но мы проходили мимо, я там ни разу не побывала. Данил заходил пару раз, и внезапно объявление на Авито залетело ему в рекомендации (кстати, его всё ещё можно посмотреть).
И Данил такой: «Я пойду посмотреть. Только посмотреть, ну чисто любопытно. Только вот гляну — и всё». Ну и слово за слово, обсудили с Лёшей, поговорили с нашими знакомыми из индустрии, попытались оценить, сколько на самом деле может стоить оставшееся там оборудование, насколько это реально готовый бизнес и потянет ли наш семейный бюджет (конечно, это далеко не все расходы на открытие своего бара).
В итоге от первых шуток про открытие ботлшопа в «Так себе» до подписания договора прошло меньше двух месяцев. Мы выкупили все остававшееся там оборудование, мебель, посуду и документацию типа техкарт, плюс получили доступы к их старым аккаунтам и перезаключили договор аренды.
С одной стороны, казалось, что мы проделали достаточно хорошую работу и принимали взвешенное решение. С другой — Данил потом назвал эту инициативу «зажмуриться и нырнуть», потому что тогда мы не представляли себе всего, что нужно будет сделать, чтобы реально открыть свой бар, и где там вообще дно у этой огромной проруби задач.
И ещё больше работы, конечно, было впереди)
Кликбейт? Кликбейт! Но абсолютная правда) Ровно год с тех пор, как мы зарегистрировали ООО, но об этом я уже рассказывала. А вот про то, как мы купили «Так себе Пиццу» — ещё нет.
Предыдущее заведение в этом помещении давно было на районе, но мы проходили мимо, я там ни разу не побывала. Данил заходил пару раз, и внезапно объявление на Авито залетело ему в рекомендации (кстати, его всё ещё можно посмотреть).
И Данил такой: «Я пойду посмотреть. Только посмотреть, ну чисто любопытно. Только вот гляну — и всё». Ну и слово за слово, обсудили с Лёшей, поговорили с нашими знакомыми из индустрии, попытались оценить, сколько на самом деле может стоить оставшееся там оборудование, насколько это реально готовый бизнес и потянет ли наш семейный бюджет (конечно, это далеко не все расходы на открытие своего бара).
В итоге от первых шуток про открытие ботлшопа в «Так себе» до подписания договора прошло меньше двух месяцев. Мы выкупили все остававшееся там оборудование, мебель, посуду и документацию типа техкарт, плюс получили доступы к их старым аккаунтам и перезаключили договор аренды.
С одной стороны, казалось, что мы проделали достаточно хорошую работу и принимали взвешенное решение. С другой — Данил потом назвал эту инициативу «зажмуриться и нырнуть», потому что тогда мы не представляли себе всего, что нужно будет сделать, чтобы реально открыть свой бар, и где там вообще дно у этой огромной проруби задач.
И ещё больше работы, конечно, было впереди)
🥰11❤9🔥6👍5💯4
Ю are write pinned «Зачёт Москва, Киевская улица, 18 https://yandex.ru/maps/org/57471904359»
Меня прокляли в такси, не иначе
Я попала в кабальную яму Яндекс.такси, из которой просто не выбраться, и пару раз в неделю стабильно получаю свою порцию ненависти по утрам, пытаясь вызвать машину
Как так вышло — я просто не очень удачно живу. В таком месте, в которое, если все сделать правильно, можно доехать за 7 минут от Сити. Но таксист не может просто так покинуть Сити. Ему нужно, ну не знаю, полчаса!!, чтобы оттуда выбраться.
И стабильно в утро, в которое я опаздываю в офис, происходит одно и то же.
(1) Я понимаю, что хочу поехать на такси, чтобы сэкономить время и поработать в машине.
(2) Я вызываю такси
(3) Машина находится и приедет через 5 минут
(4) Машина оказывается в сити, и приедет, ой, через 25 минут.
(5) Я отменяю эту машину и вызываю следующую. И так попадаю в шаг 2, проходя по этому адскому кругу раза три-четыре
С каждой отменой мой рейтинг все ниже и ниже, как и шансы все-таки уехать на такси в какое-нибудь утро.
Ну и дальше я получаю свою порцию дикой утренней ненависти. И еду на метро, опаздывая везде в этот день окончательно.
Помогите.
Я попала в кабальную яму Яндекс.такси, из которой просто не выбраться, и пару раз в неделю стабильно получаю свою порцию ненависти по утрам, пытаясь вызвать машину
Как так вышло — я просто не очень удачно живу. В таком месте, в которое, если все сделать правильно, можно доехать за 7 минут от Сити. Но таксист не может просто так покинуть Сити. Ему нужно, ну не знаю, полчаса!!, чтобы оттуда выбраться.
И стабильно в утро, в которое я опаздываю в офис, происходит одно и то же.
(1) Я понимаю, что хочу поехать на такси, чтобы сэкономить время и поработать в машине.
(2) Я вызываю такси
(3) Машина находится и приедет через 5 минут
(4) Машина оказывается в сити, и приедет, ой, через 25 минут.
(5) Я отменяю эту машину и вызываю следующую. И так попадаю в шаг 2, проходя по этому адскому кругу раза три-четыре
С каждой отменой мой рейтинг все ниже и ниже, как и шансы все-таки уехать на такси в какое-нибудь утро.
Ну и дальше я получаю свою порцию дикой утренней ненависти. И еду на метро, опаздывая везде в этот день окончательно.
Помогите.
😱13😁3💔2🦄2
Forwarded from Это считается (Danila Nedbaev)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2
Forwarded from Зачёт на Студенческой (Yulia Gurova)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Скоро год, как мы — Зачëт!
Что же нас по этому поводу ждет?
Год назад, 4 декабря, мы открыли бар Зачёт, и именно этот момент запечатлен на видео. Тогда это была камерная вечеринка для наших друзей, а в этом году мы устраиваем большую вечеринку для всех постоянных гостей нашего бара.
Так не планируйте ничего другого в этот день, а приходите отмечать наш День Рождения!
Когда: 4 декабря, в четверг
Что будет: про программу напишем отдельный пост, но уже запланировали много скидочек и подарочков для всех в этот замечательный день!
Где: бар Зачёт, Москва, Киевская улица, 18
https://yandex.ru/maps/org/57471904359
Что же нас по этому поводу ждет?
Год назад, 4 декабря, мы открыли бар Зачёт, и именно этот момент запечатлен на видео. Тогда это была камерная вечеринка для наших друзей, а в этом году мы устраиваем большую вечеринку для всех постоянных гостей нашего бара.
Так не планируйте ничего другого в этот день, а приходите отмечать наш День Рождения!
Когда: 4 декабря, в четверг
Что будет: про программу напишем отдельный пост, но уже запланировали много скидочек и подарочков для всех в этот замечательный день!
Где: бар Зачёт, Москва, Киевская улица, 18
https://yandex.ru/maps/org/57471904359
❤5🔥5
Forwarded from Стилевый продакт
Всем привет!
В прошлую субботу прошел первый офлайн нетворкинг в баре Зачет с подписчиками 😎 Буду организовывать еще 🫡
Совладелец Юлия Гурова выступила с мини докладом на тему: «Лид Продуктовой аналитики в BigTech или СЕО бара?»
В нем поеделилась инсайтами барной индустрии. Рассказала какие подходы из ИТ помогли наладить процессы, и как в обратную сторону бар помогает в ИТ
Мы выложили запись на Ютубчик
—> открыть видео
Приятного просмотра!
В прошлую субботу прошел первый офлайн нетворкинг в баре Зачет с подписчиками 😎 Буду организовывать еще 🫡
Совладелец Юлия Гурова выступила с мини докладом на тему: «Лид Продуктовой аналитики в BigTech или СЕО бара?»
В нем поеделилась инсайтами барной индустрии. Рассказала какие подходы из ИТ помогли наладить процессы, и как в обратную сторону бар помогает в ИТ
Мы выложили запись на Ютубчик
—> открыть видео
Приятного просмотра!
❤8🔥6👍1