This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤4
Едем в горы на 4 дня.
Начинаем первую рабочую неделю в этом году из нового места 🏔️
Завтра первый рабочий день… 🥲
Начинаем первую рабочую неделю в этом году из нового места 🏔️
Завтра первый рабочий день… 🥲
❤10👨💻1
Что будет с айтишкой и поиском работы в 2025 году?
Сейчас попробую пофантазировать о том, что нас всех может ждать в этом году...
Будет ли меньше голодных джунов? Скорее всего в 2025 году — нет.
В 2024 году курсы программирования стали самым популярным направлением доп образования среди россиян. (Как мне подсказал gpt)
Станет ли вход для джунов проще?
Из того что я вижу сейчас - по тихоньку развертывается довольно крупная война между джунами
и работодателями. Как минимум 70% джунов (по данным того же gpt) сталкивается с проблемой получения первой оплачиваемой работы.
Это формирует обиду на рекрутеров, курсы, hrов и тд. Все это побуждает людей больше идти на крайние меры и начинать крутить все что есть в резюме и не только.
Работодатель это начинает фиксировать. Ему, конечно же, это не нравится и старые системы отбора кандидатов начинают давать сбой.
Компаниям приходится все больше тратить денег на ужесточение отбора кандидатов - чтобы находить тех, которые им нужны.
Ужесточение отбора и его автоматизация ведет к усложнению поиска работы — не наоборот. И не смотря на то, что % накрутчиков будет составлять порядка 20%-30% - это будет влиять как на тех кто крутит, так и на тех, кто нет.
Получается замкнутый круг, который нужно как-то решать.
Какие решения этой проблемы скорее всего появятся в 2025 году?
1. Автоматизация процесса поиска работы для кандидатов. Готовность людей платить за то, чтобы за них откликались, писали сопроводы и прочее - растет. А желание делать это самому - падает.
2. Отбор кандидатов по резюме - будет по тихоньку уменьшаться. Вместо этого будет больше видео интервью и прогонки этих самых интервью нейронками, чтобы те автоматом скорили кандидатов. (Это уже есть, и этого будет больше).
3. Кол-во стажировок для начинашек скорее всего будет больше - это хорошие новости.
Согласно исследованию LinkedIn, количество объявлений о стажировках в сфере программирования увеличилось на 35% с 2020 по 2023 год.
Но, сложность стажировок будет увеличиваться - это плохая новость.
Т.е в начало воронки загонят 2000-3000 человек, по итогу работать останется 15-20. Остальные пойдут на стажировку куда-нибудь еще...
4. Стажировки буду более автоматизированные. Менторов на стажировках будет меньше - автоматизация будет расти.
Стажировки будут появляться также и среди менее крупных компаний, вместо стандартной воронки найма.
С одной стороны круто - влияние того что кто-то "чирканул" себе в резюме будет уменьшаться. Тем самым люди, которые хорошо умеют писать код будут получать больше шансов, а люди которые могут красиво рассказать о себе в резюме - меньше.
Но тем не менее - этапов отбора будет больше, скорость получения первой работы будет расти. Поэтому при смены направления закладывать 3-6 месяцев на поиск ПЕРВОЙ работы станет нормой.
5. Ценность коммерческого опыта также будет расти. Скорее всего на рынке появится все больше компаний которые за денежку будут брать к себе тех, кому этот опыт нужен. Хочешь поработать над реальными задачами и чтобы тебя менторили? - Платить сюда.
Почему так? Да потому что желающих очень много - рынок перегружен. А реального фидбэка с тех же стажировок или от работодателя будет меньше.
Кароч. Это то, как я вижу текущие тенденции. Степень их реализации в 2025 остается под вопросом. Но направление прослеживается довольно четко.
Сейчас попробую пофантазировать о том, что нас всех может ждать в этом году...
Будет ли меньше голодных джунов? Скорее всего в 2025 году — нет.
В 2024 году курсы программирования стали самым популярным направлением доп образования среди россиян. (Как мне подсказал gpt)
Станет ли вход для джунов проще?
Из того что я вижу сейчас - по тихоньку развертывается довольно крупная война между джунами
и работодателями. Как минимум 70% джунов (по данным того же gpt) сталкивается с проблемой получения первой оплачиваемой работы.
Это формирует обиду на рекрутеров, курсы, hrов и тд. Все это побуждает людей больше идти на крайние меры и начинать крутить все что есть в резюме и не только.
Работодатель это начинает фиксировать. Ему, конечно же, это не нравится и старые системы отбора кандидатов начинают давать сбой.
Компаниям приходится все больше тратить денег на ужесточение отбора кандидатов - чтобы находить тех, которые им нужны.
Ужесточение отбора и его автоматизация ведет к усложнению поиска работы — не наоборот. И не смотря на то, что % накрутчиков будет составлять порядка 20%-30% - это будет влиять как на тех кто крутит, так и на тех, кто нет.
Получается замкнутый круг, который нужно как-то решать.
Какие решения этой проблемы скорее всего появятся в 2025 году?
1. Автоматизация процесса поиска работы для кандидатов. Готовность людей платить за то, чтобы за них откликались, писали сопроводы и прочее - растет. А желание делать это самому - падает.
2. Отбор кандидатов по резюме - будет по тихоньку уменьшаться. Вместо этого будет больше видео интервью и прогонки этих самых интервью нейронками, чтобы те автоматом скорили кандидатов. (Это уже есть, и этого будет больше).
3. Кол-во стажировок для начинашек скорее всего будет больше - это хорошие новости.
Согласно исследованию LinkedIn, количество объявлений о стажировках в сфере программирования увеличилось на 35% с 2020 по 2023 год.
Но, сложность стажировок будет увеличиваться - это плохая новость.
Т.е в начало воронки загонят 2000-3000 человек, по итогу работать останется 15-20. Остальные пойдут на стажировку куда-нибудь еще...
4. Стажировки буду более автоматизированные. Менторов на стажировках будет меньше - автоматизация будет расти.
Стажировки будут появляться также и среди менее крупных компаний, вместо стандартной воронки найма.
С одной стороны круто - влияние того что кто-то "чирканул" себе в резюме будет уменьшаться. Тем самым люди, которые хорошо умеют писать код будут получать больше шансов, а люди которые могут красиво рассказать о себе в резюме - меньше.
Но тем не менее - этапов отбора будет больше, скорость получения первой работы будет расти. Поэтому при смены направления закладывать 3-6 месяцев на поиск ПЕРВОЙ работы станет нормой.
5. Ценность коммерческого опыта также будет расти. Скорее всего на рынке появится все больше компаний которые за денежку будут брать к себе тех, кому этот опыт нужен. Хочешь поработать над реальными задачами и чтобы тебя менторили? - Платить сюда.
Почему так? Да потому что желающих очень много - рынок перегружен. А реального фидбэка с тех же стажировок или от работодателя будет меньше.
Кароч. Это то, как я вижу текущие тенденции. Степень их реализации в 2025 остается под вопросом. Но направление прослеживается довольно четко.
👍21🗿10❤6🔥2👨💻2
Женщины в IT нужны больше?
Разбираемся, почему женское резюме набрало В 20 РАЗ больше показов.
Недавно я проводил эксперимент на тему сексизма в IT, где создал 2 одинаковых резюме с одним отличием — пол кандидатов. О его результатах можно почитать здесь.
В конце эксперимента мы обнаружили очень странный факт — несмотря на одинаковое количество просмотров, женское резюме набрало в разы больше показов. Чтобы выяснить, как так получилось, нужно понять, что же такое показы на HH.
Количество показов отражает сколько раз ваше резюме появлялось в поисковой выдаче у работодателей, когда они искали кандидатов. Если резюме попало в поисковую выдачу, но работодатель его не открыл, это будет учитываться как показ резюме. Если же он открыл его, это будет учитываться как показ и просмотр.
Судя по тому, что резюме женщины собрало 13к показов против 700 показов мужчины, вывод напрашивается только один: работодатель включал фильтр по полу во время поиска. И его явно интересовали кандидаты женщины. ШТА??🤷♀️
НО несмотря на это, конверсия открытия резюме женщины составила всего 1%, и даже уступила кандидату мужчине.
Что именно не понравилось работодателям мы сказать не можем, но при поиске резюме они видят только ФИО, фото и возраст, поэтому наша леди не угодила по одному из этих критериев.
Странно? Очень. Что думаете на этот счёт? Пишите в комментариях.
Как вам такие результаты?
🤯 — в шоке
😁 — уже не удивляюсь
Разбираемся, почему женское резюме набрало В 20 РАЗ больше показов.
Недавно я проводил эксперимент на тему сексизма в IT, где создал 2 одинаковых резюме с одним отличием — пол кандидатов. О его результатах можно почитать здесь.
В конце эксперимента мы обнаружили очень странный факт — несмотря на одинаковое количество просмотров, женское резюме набрало в разы больше показов. Чтобы выяснить, как так получилось, нужно понять, что же такое показы на HH.
Количество показов отражает сколько раз ваше резюме появлялось в поисковой выдаче у работодателей, когда они искали кандидатов. Если резюме попало в поисковую выдачу, но работодатель его не открыл, это будет учитываться как показ резюме. Если же он открыл его, это будет учитываться как показ и просмотр.
Судя по тому, что резюме женщины собрало 13к показов против 700 показов мужчины, вывод напрашивается только один: работодатель включал фильтр по полу во время поиска. И его явно интересовали кандидаты женщины. ШТА??
НО несмотря на это, конверсия открытия резюме женщины составила всего 1%, и даже уступила кандидату мужчине.
Что именно не понравилось работодателям мы сказать не можем, но при поиске резюме они видят только ФИО, фото и возраст, поэтому наша леди не угодила по одному из этих критериев.
Странно? Очень. Что думаете на этот счёт? Пишите в комментариях.
Как вам такие результаты?
🤯 — в шоке
😁 — уже не удивляюсь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯60😁19🗿4👍3
Что нужно знать, чтобы найти работу за рубежом
1️⃣ Изучение рынка труда — первый шаг к успешной релокации. Используй LinkedIn, Glassdoor и Numbeo для анализа вакансий и уровня жизни. Можно также изучить востребованный стек.
2️⃣ Обнови резюме по международным стандартам: убери фото и личные данные, акцентируй достижения и навыки. Добавь ссылки на GitHub и портфолио, чтобы показать реальные проекты. Можно даже сделать сайт-визитку для портфолио, с доменом страны, где хочешь найти работу.
3️⃣ Используй нетворк по полной: присоединяйся к профессиональным сообществам в LinkedIn и Telegram, участвуй в вебинарах и митапах на Meetup.com. Это поможет узнавать о вакансиях первым.
4️⃣ Практикуйся на платформах Pramp или Interviewing.io, чтобы подготовиться к собесу. Изучи компанию, её культуру и проекты, чтобы задать интересующие тебя вопросы и показать, что ты знаешь о чём говоришь.
5️⃣ Заранее изучи визовые требования, они различаются в каждой стране: для США это H-1B или L-1, в Европе — Blue Card, в Канаде — Global Talent Stream. Своевременно собери документы и учитывай сроки подачи заявок. Многие работодатели помогают с оформлением визы.
6️⃣ Найди людей, которые имеют опыт релокации, например, на том же LinkedIn, вступай в локальные сообщества, чтобы адаптироваться быстрее и знать, с какими сложностями можно столкнуться при переезде.
А если у тебя есть опыт релокации или работы за границей — поделись в комментариях, будет интересно обсудить.
Огонёк, если полезно🔥
А если у тебя есть опыт релокации или работы за границей — поделись в комментариях, будет интересно обсудить.
Огонёк, если полезно🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥31👍3
Используешь ли ты AI в своей жизни / работе?
Anonymous Poll
61%
Да, каждый день
17%
Да, примерно раз в неделю
10%
Да, но редко. Раз в месяц
10%
Пока нет
3%
Это че такое...?
Друзья, мне нужна ваша помощь!)
Есть ли среди вас человек, который умеет работать с make.com?
Сейчас пытаюсь автоматизировать 20-30% рутинных задач в codereview, нужна помощь) 🙏
Если такой человек есть, напиши мне в личку @maxim_primak
Есть ли среди вас человек, который умеет работать с make.com?
Сейчас пытаюсь автоматизировать 20-30% рутинных задач в codereview, нужна помощь) 🙏
Если такой человек есть, напиши мне в личку @maxim_primak
❤1
Недавно в чате карьерного трека прилетело такое сообщение:
Этот вопрос поднимает важную тему: насколько объективно ты оцениваешь свою ценность на рынке труда.
Самый логичный шаг в такой ситуации — разобраться, сколько сейчас предлагают по твоему грейду.
На 2024, по данным habr, ситуация была такой:
- 77 тысяч рублей для джунов
- 167 тысяч рублей для мидлов
- 280 тысяч рублей для сеньоров
- 342 тысячи рублей для тимлидов
И соглашаться на меньшее, а тем более добровольно, довольно странно. Если это история с ростом зп, как, к примеру, в стартапах — это одно, а если это стабильный оклад на постоянку — совсем другое.
У джунов часто включается синдром самозванца, что очень кстати для токсичных компаний, где все привыкли работать за бананы. Если работодатель хочет, чтобы ты работал за копейки — это должно стать большим ред флагом, потому что сотрудников там явно не ценят, и ситуация, скорее всего, будет как в этом меме.
Поэтому если тебя зовут на собеседование, и зарплата в вакансии даже больше того, на что ты рассчитывал — не бойся озвучивать её как свои ожидания, потому что у тебя уже есть шансы получить эту работу.
Накидайте 🔥 в поддержку всем джунам, которые сомневаются в себе.
Им бывает очень нелегко.
«Если ожидания по зп ниже зп в вакансии, какую зарплату просить?»
Этот вопрос поднимает важную тему: насколько объективно ты оцениваешь свою ценность на рынке труда.
Самый логичный шаг в такой ситуации — разобраться, сколько сейчас предлагают по твоему грейду.
На 2024, по данным habr, ситуация была такой:
- 77 тысяч рублей для джунов
- 167 тысяч рублей для мидлов
- 280 тысяч рублей для сеньоров
- 342 тысячи рублей для тимлидов
И соглашаться на меньшее, а тем более добровольно, довольно странно. Если это история с ростом зп, как, к примеру, в стартапах — это одно, а если это стабильный оклад на постоянку — совсем другое.
У джунов часто включается синдром самозванца, что очень кстати для токсичных компаний, где все привыкли работать за бананы. Если работодатель хочет, чтобы ты работал за копейки — это должно стать большим ред флагом, потому что сотрудников там явно не ценят, и ситуация, скорее всего, будет как в этом меме.
Поэтому если тебя зовут на собеседование, и зарплата в вакансии даже больше того, на что ты рассчитывал — не бойся озвучивать её как свои ожидания, потому что у тебя уже есть шансы получить эту работу.
Накидайте 🔥 в поддержку всем джунам, которые сомневаются в себе.
Им бывает очень нелегко.
🔥68❤8👍1
Сколько готовы платить девушкам в IT?
По данным Известий, гендерный разрыв в зарплатах стал максимальным за последнее десятилетие, и в прошлом году приблизился к 30%. Такая разница наблюдается только в сфере IT.
В нашей сфере женщины в среднем в получают на 10–12% ниже, чем мужчины. Наибольший разрыв наблюдается среди тестировщиков и бизнес-аналитиков. На 2024 год, средняя зарплата женщин была 99 000₽, против 159 000₽ у противоположного пола.
И, что самое интересное, изначальные зарплатные ожидания у дам значительно ниже.
Как оказалось, это связывают с нелинейностью женской карьеры и вынужденными перерывами в работе, связанных с "декретом и отвлечением на домашние обязанности". То есть все изначально считают, что в конечном счете девушка выберет семью, а не карьеру.
Президент FinExpertiza отмечает, что гендерный разрыв существует во многих странах. Например, в Европе, ситуация не сильно лучше, несмотря на толерантность и равноправие. Их разница в оплате на уровне начинающих специалистов — около 7%, а для сеньоров он достигает аж 19%, что, зная грейды, довольно ощутимо.
Короче говоря, тема очень обширная и не отпускает даже после эксперимента. Об этом важно и нужно говорить.
Накидайте ❤️ в поддержку девушек в IT.
А если есть, что рассказать по этой теме, велком в комментарии👇🏼
По данным Известий, гендерный разрыв в зарплатах стал максимальным за последнее десятилетие, и в прошлом году приблизился к 30%. Такая разница наблюдается только в сфере IT.
В нашей сфере женщины в среднем в получают на 10–12% ниже, чем мужчины. Наибольший разрыв наблюдается среди тестировщиков и бизнес-аналитиков. На 2024 год, средняя зарплата женщин была 99 000₽, против 159 000₽ у противоположного пола.
И, что самое интересное, изначальные зарплатные ожидания у дам значительно ниже.
Как оказалось, это связывают с нелинейностью женской карьеры и вынужденными перерывами в работе, связанных с "декретом и отвлечением на домашние обязанности". То есть все изначально считают, что в конечном счете девушка выберет семью, а не карьеру.
Президент FinExpertiza отмечает, что гендерный разрыв существует во многих странах. Например, в Европе, ситуация не сильно лучше, несмотря на толерантность и равноправие. Их разница в оплате на уровне начинающих специалистов — около 7%, а для сеньоров он достигает аж 19%, что, зная грейды, довольно ощутимо.
Короче говоря, тема очень обширная и не отпускает даже после эксперимента. Об этом важно и нужно говорить.
Накидайте ❤️ в поддержку девушек в IT.
А если есть, что рассказать по этой теме, велком в комментарии👇🏼
❤112👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI AI и еще раз AI…
Недавно делал опрос - кто из вас пользуется сервисами на базе AI. Ответ удивил, на самом-то деле.
60% - это довольно много.
Но когда спросил про автоматизацию через make.com, мне написал всего 1 человек.
И тут два момента, которые хотел с вами обсудить.
1) Показать вам как именно я вижу использование AI в работе (чего сейчас мало)
2) Поговорить ваще че блин с нами со всеми случится в ближайший год-два такими темпами.
Потому что это ну охренеть просто….
P.S Наверху подкрепил видосик, который сделал мне AI. Теперь видео на ютуб пойдут легче)))
Дайте огонька если тема интересная 🔥
Недавно делал опрос - кто из вас пользуется сервисами на базе AI. Ответ удивил, на самом-то деле.
60% - это довольно много.
Но когда спросил про автоматизацию через make.com, мне написал всего 1 человек.
И тут два момента, которые хотел с вами обсудить.
1) Показать вам как именно я вижу использование AI в работе (чего сейчас мало)
2) Поговорить ваще че блин с нами со всеми случится в ближайший год-два такими темпами.
Потому что это ну охренеть просто….
P.S Наверху подкрепил видосик, который сделал мне AI. Теперь видео на ютуб пойдут легче)))
Дайте огонька если тема интересная 🔥
🔥58👍4🗿2
Я офигел от того, как сильно продвинулся «кодинг без кодинга»: Про AI агентов и их связку без кода.
На прошлой неделе пытался решить задачу — автоматизировать прослушку звонков менджеров, их оценку и ОС с рекомендациями.
Я круто использовал для этого ChatGPT - давал ему транскрибацию звонка, инструкции как оценивать это все дело, проверял его результат.
Но у этого всего был один кожанный минус — это я))
Без меня это не работало, и я решил все это автоматизировать.
В итоге, после нескольких дней ресерча что я узнал:
1) Взять файл из А, транскрибировать его через сервис Б, отдать чату GPT на оценку, подгрузить результат в Google таблицу и прислать менеджеру уведомление — это все можно «запрограммировать» не написав ни одной строчки кода.
2) Роль проверяющего, а также постановщика задач может забирать на себя тот же ChatGPT в роли AI агента. Где у тебя есть по сути: Агент, который проверяет звонки, агент, который проверяет Zoom встречи и Агент-менеджер, который контролирует их работу, дает им ОС связь и отвечает за качество получившегося результата.
Для меня это было - 🤯
Пункт первый делается очень просто через сервисы автоматизаторы. Можно взять любой, я пробовал на make.com.
AI агенты делаются чуть более муторно, вот есть видосик, где подробро описывается как это можно сделать.
Все это не предполагает наличия разработчика в команде и написания хотя бы одной строчки кода.
Внизу в кружочках можно посмотреть че у меня на данный момент получилось 👇
P.S как мне кажется - это меняет всю «игру» и дает малому и среднему бизнесу возможность начать автоматизировать до 30-40% всех задач бизнеса без инвестиций в команду разработки, и экономя при этом огромные средства на сотрудниках, которых постоянно так не хватает. Тот же «отдел контроля качества».
Интересно узнать, что думаете по этому поводу…
На прошлой неделе пытался решить задачу — автоматизировать прослушку звонков менджеров, их оценку и ОС с рекомендациями.
Я круто использовал для этого ChatGPT - давал ему транскрибацию звонка, инструкции как оценивать это все дело, проверял его результат.
Но у этого всего был один кожанный минус — это я))
Без меня это не работало, и я решил все это автоматизировать.
В итоге, после нескольких дней ресерча что я узнал:
1) Взять файл из А, транскрибировать его через сервис Б, отдать чату GPT на оценку, подгрузить результат в Google таблицу и прислать менеджеру уведомление — это все можно «запрограммировать» не написав ни одной строчки кода.
2) Роль проверяющего, а также постановщика задач может забирать на себя тот же ChatGPT в роли AI агента. Где у тебя есть по сути: Агент, который проверяет звонки, агент, который проверяет Zoom встречи и Агент-менеджер, который контролирует их работу, дает им ОС связь и отвечает за качество получившегося результата.
Для меня это было - 🤯
Пункт первый делается очень просто через сервисы автоматизаторы. Можно взять любой, я пробовал на make.com.
AI агенты делаются чуть более муторно, вот есть видосик, где подробро описывается как это можно сделать.
Все это не предполагает наличия разработчика в команде и написания хотя бы одной строчки кода.
Внизу в кружочках можно посмотреть че у меня на данный момент получилось 👇
P.S как мне кажется - это меняет всю «игру» и дает малому и среднему бизнесу возможность начать автоматизировать до 30-40% всех задач бизнеса без инвестиций в команду разработки, и экономя при этом огромные средства на сотрудниках, которых постоянно так не хватает. Тот же «отдел контроля качества».
Интересно узнать, что думаете по этому поводу…
👍9❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤6👍1
Итоги эксперимент про сексизм длинною в два месяца.
Напомню суть эксперимента:
Я создал 2 одинаковых резюме:
- кандидатам 27 лет
- есть профильный диплом технического вуза и 2 курса повышения квалификации
- 5 лет опыта в разработке.
Было одно лишь отличие — это ПОЛ. Один кандидат мужчина, другой - женщина. Фотки резюме подкрепили.
В итоге:
1100 откликов на каждое резюме
Больше 25 компаний пригласили нас на интервью.
И мы даже сделали срез: какие компании не позвали кандидата мужчину, а позвали женщину, и наоборот.
Интересно посмотреть результаты и резюмешки кандидатов?
Тогда давайте так. 100 огоньков 🔥 под постом и мы выкладываем все итоговые результаты))
Идет? Погнали! 🔥
Напомню суть эксперимента:
Я создал 2 одинаковых резюме:
- кандидатам 27 лет
- есть профильный диплом технического вуза и 2 курса повышения квалификации
- 5 лет опыта в разработке.
Было одно лишь отличие — это ПОЛ. Один кандидат мужчина, другой - женщина. Фотки резюме подкрепили.
В итоге:
1100 откликов на каждое резюме
Больше 25 компаний пригласили нас на интервью.
И мы даже сделали срез: какие компании не позвали кандидата мужчину, а позвали женщину, и наоборот.
Интересно посмотреть результаты и резюмешки кандидатов?
Тогда давайте так. 100 огоньков 🔥 под постом и мы выкладываем все итоговые результаты))
Идет? Погнали! 🔥
🔥148❤2👍1👨💻1