«Шёл айтишник по офису, видит — проект горит. Сел в него и выгорел»
Шутка, может быть, и смешная, а ситуация — не очень. Выгорание — коварное явление, которое трудно вовремя распознать. Одна из его опасностей в том, что оно приходит постепенно и незаметно.
Сначала — безобидные переработки в пару часов. Потом накапливаются проблемы с самоорганизацией, интересные раньше задачи становятся унылыми, коллеги раздражают. А потом раз — и вы сливаете непонятно откуда взявшееся раздражение на продавца в магазине.
Предлагаем поговорить об этой проблеме. Запускаем серию постов про выгорание — их можно будет найти по хештегу #практикум_о_выгорании.
Шутка, может быть, и смешная, а ситуация — не очень. Выгорание — коварное явление, которое трудно вовремя распознать. Одна из его опасностей в том, что оно приходит постепенно и незаметно.
Сначала — безобидные переработки в пару часов. Потом накапливаются проблемы с самоорганизацией, интересные раньше задачи становятся унылыми, коллеги раздражают. А потом раз — и вы сливаете непонятно откуда взявшееся раздражение на продавца в магазине.
Предлагаем поговорить об этой проблеме. Запускаем серию постов про выгорание — их можно будет найти по хештегу #практикум_о_выгорании.
18 ноября в 14:00 в этом канале проведём прямой эфир «Старт карьеры в IT. Разбираем на примере аналитика данных».
Вместе с Артёмом Исакиным, руководителем трудоустройства в направлении анализа данных в Практикуме, и IT-рекрутером Анной Коданевой поговорим о том, как проходить собеседования новичкам, разберём, чего ждут от кандидатов, как рассказывать про предыдущий опыт работы и какие вопросы нужно будет самим задать на собеседовании.
Присоединиться к трансляции можно по ссылке.
Вместе с Артёмом Исакиным, руководителем трудоустройства в направлении анализа данных в Практикуме, и IT-рекрутером Анной Коданевой поговорим о том, как проходить собеседования новичкам, разберём, чего ждут от кандидатов, как рассказывать про предыдущий опыт работы и какие вопросы нужно будет самим задать на собеседовании.
Присоединиться к трансляции можно по ссылке.
Друзья, делимся расписанием мероприятий следующей недели!
Чтобы попасть на вебинар, зарегистрируйтесь по ссылке в посте.
21 ноября в 15:00. Вебинар: «Какие аналитики нужны в компанияхи как ими стать».
23 ноября в 19:00. Вебинар: «Как визуализировать данные и помогать бизнесу расти».
24 ноября в 15:00. Вебинар: «Как руководительнице совмещать карьеру, учёбу и семью».
24 ноября в 19:00. Вебинар: «Интервью на позицию DevOps».
Чтобы попасть на вебинар, зарегистрируйтесь по ссылке в посте.
21 ноября в 15:00. Вебинар: «Какие аналитики нужны в компанияхи как ими стать».
23 ноября в 19:00. Вебинар: «Как визуализировать данные и помогать бизнесу расти».
24 ноября в 15:00. Вебинар: «Как руководительнице совмещать карьеру, учёбу и семью».
24 ноября в 19:00. Вебинар: «Интервью на позицию DevOps».
Представьте ситуацию: вы сдали работу (текст, дизайн, отчёт, курсовую или что-либо ещё). Вы собой довольны.
И вот вы видите сообщение: «Спасибо за проделанную работу, у меня есть несколько комментариев».
Пульс учащается, глаз дёргается, вы ожидаете всё, что угодно. Возможно, бессонную ночь в обнимку с правками.
Мы спросили коллег, как перестать паниковать, получая правки, и найти в них возможность для развития своих компетенций.
Смотрите карточки и делитесь своими отношениями с правками.
И вот вы видите сообщение: «Спасибо за проделанную работу, у меня есть несколько комментариев».
Пульс учащается, глаз дёргается, вы ожидаете всё, что угодно. Возможно, бессонную ночь в обнимку с правками.
Мы спросили коллег, как перестать паниковать, получая правки, и найти в них возможность для развития своих компетенций.
Смотрите карточки и делитесь своими отношениями с правками.
Audio
Друзья, делимся записью сегодняшнего эфира «Старт карьеры в IT на примере аналитика данных».
В эфире вместе с с Артёмом Исакиным, руководителем трудоустройства в направлении анализа данных в Практикуме, и IT-рекрутером Анной Коданевой поговорили о том, как проходить собеседования новичкам, разобрали, чего ждут от кандидатов на рынке труда, как выгодно преподносить свой предыдущий опыт работы и как отвечать на вопросы рекрутера, если ты что-то не знаешь.
Во время эфира Артём рекомендовал дополнительные материалы, которые можно посмотреть для тех, кто задумывается стать аналитиком данных. Мы собрали эти материалы. Заполните форму обратной связи, и мы пришлём их вам.
Попробовать бесплатную вводную часть курса «Аналитик данных» можно по ссылке.
В эфире вместе с с Артёмом Исакиным, руководителем трудоустройства в направлении анализа данных в Практикуме, и IT-рекрутером Анной Коданевой поговорили о том, как проходить собеседования новичкам, разобрали, чего ждут от кандидатов на рынке труда, как выгодно преподносить свой предыдущий опыт работы и как отвечать на вопросы рекрутера, если ты что-то не знаешь.
Во время эфира Артём рекомендовал дополнительные материалы, которые можно посмотреть для тех, кто задумывается стать аналитиком данных. Мы собрали эти материалы. Заполните форму обратной связи, и мы пришлём их вам.
Попробовать бесплатную вводную часть курса «Аналитик данных» можно по ссылке.
Среди разработчиков Яндекса доля женщин 10% — и это типичное соотношение для технологических компаний во всем мире.
Документальный фильм «Математическое неравенство» рассказывает про женщин IT-специальностей и объясняет, как стереотипы связаны с тем, что женщин в этой сфере гораздо меньше, чем мужчин.
В основе фильма — беседы с сотрудницами Яндекса из разработки, аналитики, тестирования и других областей. Они рассказали свои истории о том, как заинтересовались технологиями и с какими предрассудками сталкивались в детстве, во время учёбы и на работе. Консультантами фильма выступили эксперты-социологи.
Фильм «Математическое неравенство» можно бесплатно посмотреть на канале Яндекса на YouTube и на Кинопоиске.
Документальный фильм «Математическое неравенство» рассказывает про женщин IT-специальностей и объясняет, как стереотипы связаны с тем, что женщин в этой сфере гораздо меньше, чем мужчин.
В основе фильма — беседы с сотрудницами Яндекса из разработки, аналитики, тестирования и других областей. Они рассказали свои истории о том, как заинтересовались технологиями и с какими предрассудками сталкивались в детстве, во время учёбы и на работе. Консультантами фильма выступили эксперты-социологи.
Фильм «Математическое неравенство» можно бесплатно посмотреть на канале Яндекса на YouTube и на Кинопоиске.
YouTube
Математическое неравенство (2022)
«Поставлю пятерку за красивые глаза», «ничего себе, ты программистка», «программирование — работа для парней» — эти стереотипы с детства преследуют женщин, которые выбрали карьеру в IT. Такие установки вредят не только им, но и компаниям, которым не хватает…