Claude Desktop got the UI now!

Beej's Guide to Learning Computer Science
https://beej.us/guide/bglcs/html/split/

Smart Contracts \ red.anthropic.com
https://red.anthropic.com/2025/smart-contracts/

Anthropic acquires Bun as Claude Code reaches $1B milestone \ Anthropic
https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone?fbclid=IwY2xjawOcYUdleHRuA2FlbQIxMQBzcnRjBmFwcF9pZA80MDk5NjI2MjMwODU2MDkAAR5QhMALY47OHo_Fo_LSfaAUCQpNwvzkyBmHtqrm5bhRjRAKWzGLIs--XgwJvA_aem_ZPCe8XidP-m-MlV-5ckIpA

I think the future of the job is to clean up AI shits 😂

https://www.cloudflarestatus.com 😂

Now, AI interviewing us.

Very interesting interview. https://www.anthropic.com/research/anthropic-interviewer

If anyone looking for UFC link - https://crackstreams.ms/stream/ufc-323-dvalishvili-vs-yan-2

Martin Alderson ရဲ့ "Has the cost of building software just dropped 90%?" (ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားခြင်း ကုန်ကျစရိတ် ၉၀% ကျဆင်းသွားပြီလား) ဆိုတဲ့ ဆောင်းပါးကို မြန်မာလို အနှစ်ချုပ် ပြန်ဆိုပေးလိုက်ပါတယ်။

***

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားခြင်း ကုန်ကျစရိတ် ၉၀% ကျဆင်းသွားပြီလား?

စာရေးသူ Martin Alderson ဟာ ဆော့ဖ်ဝဲလောကမှာ နှစ် ၂၀ နီးပါး ကျင်လည်ခဲ့သူဖြစ်ပြီး SaaS (Software as a Service) တွေ စပေါ်လာတာ၊ မိုဘိုင်းအက်ပ်တွေ ခေတ်စားလာတာ၊ Blockchain နဲ့ Low-code နည်းပညာတွေအကြောင်း ကြုံတွေ့ခဲ့ဖူးသူ ဖြစ်ပါတယ်။ အခုအခါမှာတော့ "Agentic coding" (AI ကိုယ်စားလှယ်များကိုသုံးပြီး ကုဒ်ရေးခြင်း) ကြောင့် ဆော့ဖ်ဝဲလောကနဲ့ စီးပွားရေးလောကကြီးတစ်ခုလုံး ပြောင်းလဲသွားတော့မယ်လို့ သူက ဆိုပါတယ်။

အဓိက အချက်များ

၁။ ကုန်ကျစရိတ် ပြောင်းလဲမှုများ - အရင်တုန်းက Open source (ဥပမာ - MySQL) တွေ ပေါ်လာတုန်းက ကုန်ကျစရိတ် သိသိသာသာ လျော့ကျခဲ့ဖူးပါတယ်။ ဒါပေမယ့် နောက်ပိုင်းနှစ်တွေမှာတော့ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားခြင်းဟာ TDD၊ Microservices နဲ့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ Frontend တွေကြောင့် ပိုရှုပ်ထွေးလာပြီး ကုန်ကျစရိတ် မလျော့ကျခဲ့ပါဘူး။

၂။ AI Agents များ၏ အခန်းကဏ္ဍ - AI Agent တွေဟာ လုပ်အားခကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် အရင်က လူအများကြီးနဲ့ တစ်လလောက် လုပ်ရမယ့် ပရောဂျက်တစ်ခုကို အခုအခါ Agentic coding tool တွေသုံးပြီး ရက်သတ္တပတ် တစ်ပတ်လောက်နဲ့ ပြီးစီးနိုင်ပါတယ်။ စာရေးသူကိုယ်တိုင် Claude Code ကို သုံးပြီး နာရီပိုင်းအတွင်းမှာ Unit Test ပေါင်း ၃၀၀ ကျော်ကို ရေးခိုင်းနိုင်ခဲ့တယ်လို့ ဆိုပါတယ်။

၃။ Jevons Paradox (ဈေးသက်သာလေ သုံးစွဲမှုများလေ) - ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားခ သက်သာလာတာဟာ ဆော့ဖ်ဝဲလောကအတွက် သတင်းဆိုး မဟုတ်ပါဘူး။ ကုန်ကျစရိတ် သက်သာလာတာနဲ့အမျှ အရင်က စရိတ်ကြီးလို့ မလုပ်ဖြစ်ခဲ့တဲ့ လုပ်ငန်းတွေ (ဥပမာ - Excel နဲ့ပဲ စာရင်းလုပ်နေရတဲ့ လုပ်ငန်းတွေ) ဟာ ကိုယ်ပိုင် ဆော့ဖ်ဝဲတွေ ရေးလာနိုင်ကြပါလိမ့်မယ်။ $50,000 တန် ပရောဂျက်ကို မလုပ်နိုင်ပေမယ့် $5,000 တန် ပရောဂျက်ဆိုရင် လုပ်ချင်တဲ့သူတွေ အများကြီး ရှိလာမှာပါ။

၄။ ကျွမ်းကျင်မှုသာ အဓိက (Domain knowledge is the moat) - AI က ကုဒ်ရေးပေးနိုင်ပေမယ့် လူက ကြီးကြပ်ပေးဖို့ လိုပါသေးတယ်။ ဒီနေရာမှာ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အကြောင်း နားလည်ကျွမ်းကျင်မှု (Domain Knowledge) ရှိတဲ့ Developer တွေက အသာစီးရပါလိမ့်မယ်။ ဘယ် Framework ကို သုံးသင့်တယ်၊ ဘယ်လို ဖွဲ့စည်းပုံနဲ့ ရေးသင့်တယ် ဆိုတာကို ဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်သူတွေက ပိုပြီး ထိရောက်လာပါလိမ့်မယ်။

၅။ အပြောင်းအလဲကို လက်ခံပါ - iPhone စထွက်တုန်းက လက်မခံခဲ့ကြတဲ့သူတွေလိုပဲ အခု AI ကို အပြစ်ပြောနေတဲ့ Engineer တွေ မှားယွင်းသွားနိုင်ပါတယ်။ AI မော်ဒယ်တွေက အရှိန်အဟုန်နဲ့ တိုးတက်နေတာဖြစ်ပြီး၊ အထူးသဖြင့် ကုမ္ပဏီအသေးတွေနဲ့ အဖွဲ့ငယ်တွေမှာ ဒီနည်းပညာကို သုံးနိုင်သူတွေက အားသာချက်တွေ ရလာမှာပါ။

၆။ Legacy Code များအတွက်လည်း အသုံးဝင် - တချို့က AI ဟာ အသစ်ရေးတဲ့ ပရောဂျက်တွေမှာပဲ ကောင်းတယ်လို့ ထင်ကြပေမယ့်၊ လက်တွေ့မှာတော့ ဟောင်းနွမ်းနေတဲ့ ကုဒ်တွေကို နားလည်ဖို့၊ ပြင်ဆင်ဖို့အတွက်လည်း AI Agent တွေက အများကြီး အထောက်အကူပြုကြောင်း စာရေးသူက ထောက်ပြထားပါတယ်။

နိဂုံး

၂၀၂၆ ခုနှစ်ဟာ လူတော်တော်များများကို အံ့အားသင့်စေမယ့် နှစ်တစ်နှစ် ဖြစ်လာပါလိမ့်မယ်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူတွေအနေနဲ့ ကိုယ့်ရဲ့ အလုပ်ပုံစံ ပြောင်းလဲသွားမှာကို လက်ခံပြီး ဒီနည်းပညာအပြောင်းအလဲကို အမိအရ ဆုပ်ကိုင်သင့်တယ်လို့ Martin Alderson က အကြံပြုထားပါတယ်။