#Ruby
🔖 Ruby пожирает память: как управлять ресурсами без миграции на Go
Пока разработчики спорят о скорости языков, Ruby-приложения тихо съедают гигабайты оперативки. Shopify, GitHub, Basecamp решили эту проблему без смены технологического стека.
Секрет — правильное управление памятью, а не переход на другие языки.
📎 Что происходит прямо сейчас:
Shopify — обрабатывает миллионы заказов на Ruby с оптимизированным потреблением памяти. Правильная работа с GC сократила расход ОЗУ в 3 раза.
GitHub — 100M+ пользователей, монорепозиторий на Ruby работает быстрее многих микросервисов. Мемоизация и символы творят чудеса.
Basecamp — монолит на Ruby стабильно работает 20+ лет. DHH доказывает: проблема не в языке, а в подходе к оптимизации.
📎 Как работает память в Ruby:
Object Space + Heap
Все объекты размещаются в куче. При создании нового объекта выделяется память в объектном пространстве.
Mark & Sweep GC
Сборщик мусора помечает используемые объекты, затем очищает неиспользуемые. Два этапа: маркировка → очистка.
Memory Bloat Problems
Раздувание памяти, утечки из-за случайных ссылок, избыточное создание объектов перегружает GC.
📎 Боевые техники оптимизации:
Мемоизация против дублирования
Символы вместо строк
Контроль сборщика мусора
📎 Инструменты профилирования:
• Memory Profiler — точная диагностика расхода памяти
• ObjectSpace — анализ объектов в runtime
• GC.stat — статистика сборщика мусора в реальном времени
• Пулы объектов — переиспользование вместо создания/уничтожения
Ruby не медленный язык — просто разработчики не умеют с ним работать. Правильное управление памятью решает 80% проблем производительности.
📎 Статья
🎙 Новости
📝 База вопросов
Пока разработчики спорят о скорости языков, Ruby-приложения тихо съедают гигабайты оперативки. Shopify, GitHub, Basecamp решили эту проблему без смены технологического стека.
Секрет — правильное управление памятью, а не переход на другие языки.
Shopify — обрабатывает миллионы заказов на Ruby с оптимизированным потреблением памяти. Правильная работа с GC сократила расход ОЗУ в 3 раза.
GitHub — 100M+ пользователей, монорепозиторий на Ruby работает быстрее многих микросервисов. Мемоизация и символы творят чудеса.
Basecamp — монолит на Ruby стабильно работает 20+ лет. DHH доказывает: проблема не в языке, а в подходе к оптимизации.
Object Space + Heap
Все объекты размещаются в куче. При создании нового объекта выделяется память в объектном пространстве.
Mark & Sweep GC
Сборщик мусора помечает используемые объекты, затем очищает неиспользуемые. Два этапа: маркировка → очистка.
Memory Bloat Problems
Раздувание памяти, утечки из-за случайных ссылок, избыточное создание объектов перегружает GC.
Мемоизация против дублирования
def expensive_operation
@result ||= calculate_expensive_operation
end
Символы вместо строк
status = :active # Память экономится
status = "active" # Расточительно
Контроль сборщика мусора
GC.start(full_mark: true, immediate_sweep: true)
puts GC.stat # Мониторинг производительности
• Memory Profiler — точная диагностика расхода памяти
• ObjectSpace — анализ объектов в runtime
• GC.stat — статистика сборщика мусора в реальном времени
• Пулы объектов — переиспользование вместо создания/уничтожения
Ruby не медленный язык — просто разработчики не умеют с ним работать. Правильное управление памятью решает 80% проблем производительности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2