#HashTable

Как работают хеш-таблицы и зачем они нужны?

Допустим, нужно быстро проверить, есть ли пользователь в базе или подсчитать число посещений страницы. Список справится с этим за O(n), а хеш-таблица — за O(1) в среднем. Именно поэтому её используют повсеместно — от Python до C++ и Java.

Хеш-таблица устроена просто: в основе лежит массив, где данные хранятся в формате «ключ → значение».

Ключ преобразуется в индекс с помощью хеш-функции — специального алгоритма, создающего числовой хеш из строки, числа или другого объекта. Этот индекс указывает, куда записывать и где искать значение.


Основные операции:
- Insert — вставка элемента по ключу;
- Search — быстрый доступ к значению;
- Delete — удаление по ключу.

Все они работают за O(1) в среднем случае.


❤️‍🩹 Проблема — коллизии, когда два разных ключа дают одинаковый хеш. Чтобы избежать потерь данных, применяют стратегии вроде цепочек или открытой адресации. Ключевую роль тут играет качество хеш-функции: она должна равномерно распределять значения и быть быстрой.


Хеш-таблицы активно используют:

✳️ для кеширования;

✳️ для подсчёта частот;

✳️ для проверки уникальности;

✳️ для ассоциативного хранения данных.


➡️ В Python это dict, в Java — HashMap, в C++ — unordered_map.

Хеш-таблицы — незаменимый инструмент, если нужно быстрое и эффективное управление данными. Главное — правильно выбрать хеш-функцию и понимать, как обрабатывать коллизии.

🎙 Новости

📝 База вопросов