#backend #grafana #prometheus #nest
📎 Grafana и Prometheus: Инструменты для мониторинга и визуализации данных

👀 Prometheus — это система мониторинга и сбора метрик с открытым исходным кодом. Она была разработана в SoundCloud и сейчас является частью CNCF (Cloud Native Computing Foundation).

Основные особенности:
- Модель сбора данных: Prometheus активно "опрашивает" (scrapes) метрики с заранее настроенных источников.
- Хранилище временных рядов: Все данные сохраняются в виде временных рядов, что позволяет эффективно обрабатывать метрики за определенные интервалы времени.
- Язык запросов PromQL: Удобный язык для работы с метриками, позволяющий фильтровать и агрегировать данные.
- Множество экспортеров: Для интеграции с системами (например, Node Exporter для серверов, Blackbox Exporter для проверки доступности).

Пример использования Prometheus:
- Мониторинг CPU, памяти и дискового пространства серверов.
- Сбор данных о количестве запросов, ошибках и задержках в веб-приложениях.

🖥 Grafana — это инструмент для визуализации данных и построения интерактивных дашбордов. Он поддерживает подключение к различным источникам данных, включая Prometheus, MySQL, Elasticsearch и многие другие.

Основные возможности:
- Визуализация: Создание графиков, таблиц и других визуальных элементов.
- Настраиваемые дашборды: Гибкость в отображении данных для разных целей.
- Алерты: Настройка уведомлений на основе заданных условий.

Grafana используется для:
- Построения дашбордов производительности серверов.
- Отображения состояния приложений и метрик из Prometheus.
- Мониторинга бизнес-показателей в реальном времени.

❓ Как это работает вместе?

Сбор метрик с помощью Prometheus:
- Prometheus периодически собирает данные с источников (например, серверов, баз данных, приложений).
- Эти данные сохраняются в виде временных рядов.

Визуализация в Grafana:
- Grafana подключается к Prometheus как к источнику данных.
- На основе собранных метрик вы создаете дашборды и графики, чтобы видеть общую картину.

🔗 Статья | 👍 Платформа

#graphql #rest #backend

💬 Зачем backend-разработчику знать про REST и GraphQL?

В мире веб-разработки API — это связующее звено между фронтендом и бэкендом. Два популярных подхода для их создания — REST и GraphQL. Разберёмся, что они собой представляют и когда их лучше использовать.


📌 REST

REST (Representational State Transfer) — это архитектурный стиль, который использует HTTP-протокол для обмена данными.
Принципы REST:
- Использование стандартных методов HTTP: GET, POST, PUT, DELETE.
- Структура запросов: /users, /users/1, /posts/2/comments.
- Сервер возвращает фиксированные данные в формате JSON или XML.

Плюсы:
- Простота реализации.
- Огромное сообщество и множество готовых решений.
- Подходит для большинства задач.

Минусы:
- Перегрузка запросов: клиент может получать больше данных, чем нужно.
- Неудобно управлять сложными зависимостями (например, получение связанных данных).


📌 GraphQL

GraphQL — это язык запросов, который позволяет клиенту получать только те данные, которые ему нужны.
Особенности:
- Клиент сам формирует структуру запроса.
- Данные возвращаются ровно в том виде, как запрошено.
- Используется единая точка входа (/graphql).

Плюсы:
- Высокая гибкость: клиент получает только необходимые данные.
- Удобно для приложений с большим количеством взаимосвязанных данных.
- Интерактивные инструменты для работы с API (например, GraphiQL).

Минусы:
- Сложнее настроить: требуется больше времени на проектирование схемы.
- Повышенные требования к серверу: из-за гибкости запросов можно перегрузить систему.


Как выбрать?

- REST хорош для небольших проектов или систем с предсказуемыми запросами.
- GraphQL идеально подходит для сложных приложений с многочисленными связями, особенно в мобильной разработке.

👍 Платформа

#backend #frontend #projectmanager #marketing

🛫 Готовь телегу зимой: какие технологии и фреймворки будут актуальны в IT 2025 году

В мире технологий изменения происходят стремительно, и важно быть готовым к будущим трендам. Давайте рассмотрим, какие технологии и направления будут определять IT-ландшафт в 2025 году.


🔵 Бэкенд: Эволюция и трансформация

- В 2025 году ожидается важное событие - выход 25-й версии Java и LTS версии .NET, что принесет новые возможности для разработчиков
- Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью инструментария разработчика, внедряясь в тулинг и продукты
- Интересная тенденция - возврат от микросервисной архитектуры к более монолитным приложениям, но на новом технологическом уровне
- Возрастает важность не только технических навыков, но и понимания предметной области - разработчикам необходимо обладать базовым уровнем владения бизнес-инструментарием


🔵 Product Management: Новые горизонты

- Developer Experience становится одним из ключевых направлений, определяющих успех продукта
- Искусственный интеллект активно внедряется в рутинные задачи, значительно повышая эффективность работы команд
- Особое внимание уделяется роли AI Product Manager и развитию культуры предпринимательства внутри команд


🔵 Маркетинг: Эра нейросетей

- Нейросети перестают быть просто инструментом автоматизации и становятся самостоятельным направлением
- Расширяется применение нейросетей как в маркетинговых активностях, так и в разработке продуктов
- Особый интерес вызывает использование нейросетей как инструмента убеждения и автоматизации SEO-процессов


🔵 Фронтенд: Стабильность и инновации

- Продолжается активное развитие основных фреймворков: React, Angular и Vue
- Увеличивается фокус на информационной безопасности и применении ИИ для обработки данных
- Внедрение HTTP/3 и новых технологий оптимизации призвано улучшить скорость загрузки веб-приложений


🔵 Ключевые выводы

- Основные тренды сконцентрированы вокруг Developer Experience, искусственного интеллекта и развития фронтенд-технологий
- Конференция Merge 2024 предоставляет уникальную возможность глубже погрузиться в эти тренды и обменяться опытом с коллегами
- Программа включает более 30 секций и 150 докладов от ведущих экспертов индустрии


🔗 Статья

👉 Новости 👉 Платформа

#Backend

Как выбрать между SQL и No-SQL решениями?


🔤 Реляционные БД (SQL) — для твёрдых данных:
- Подходят для структурированных данных с фиксированной схемой.
- Обеспечивают высокую согласованность данных.
- Идеальны для финансовых систем и ERP.


🔤 Нереляционные БД (No-SQL) — для текучих данных:
- Поддерживают гибкость в хранении данных и масштабируемость.
- Лучше подходят для данных, структура которых меняется или заранее неизвестна.


✅ Как выбрать?
- Для структурированных и твёрдых данных (финансы) — SQL.
- Для текучих и изменяющихся данных (логи, данные пользователей) — No-SQL.


✅ Согласованность:
- SQL обеспечивают строгую согласованность.
- No-SQL обеспечивают "согласованность в конечном счёте".


✅ Затраты:
- SQL — проверенные технологии с быстрым выводом на рынок.
- No-SQL — могут ускорить разработку, но требуют продуманного проектирования.


✅ Рекомендации:
- Для масштабируемых и гибких данных — No-SQL.
- Для точности и целостности — SQL.


🔗 Статья

🌐 Новости

🖥 Платформа

#Backend

➕ Добавление нереляционной MongoDB в кластер Kubernetes


1️⃣ Установка MongoDB в Kubernetes:
- Используется оператор Kubernetes для управления жизненным циклом базы данных.
- Кластер MongoDB создается с помощью манифеста.


2️⃣ Тестирование базы данных:
- Подключаемся через MongoDB Compass.
- Создаём пользователя для приложения и тестируем работу с приложением Spring Boot.


3️⃣ Создание приложения Spring Boot:
- Создаём приложение с зависимостями Spring Web и Spring Data MongoDB.
- Используем Lombok для упрощения кода.
- Разрабатываем сущности и репозитории для работы с MongoDB.


4️⃣ Тестирование приложения:
- Проверка приложения в интегрированной среде разработки.
- Перезагружаем базу данных в кластере Kubernetes.


5️⃣ Развертывание приложения в Kubernetes:
- Создаём jar-файл и Docker-образ.
- Загружаем образ в кластер и запускаем приложение через манифест Deployment.


Заключение:
- MongoDB легко интегрируется с Kubernetes и Spring Boot.
- Важно учитывать безопасность, резервное копирование и отказоустойчивость.


🔗 Статья

🌐 Новости

🖥 Платформа

#Backend

SQL Practice

Это интерактивная платформа для освоения и совершенствования навыков SQL. Здесь вы решаете реальные задачи по работе с базами данных в удобной онлайн-среде.


Ключевые особенности:

- Обучение через практику — решайте задачи разной сложности
- Мгновенная обратная связь — система сразу проверяет ваши решения
- Реалистичные базы данных — работа с данными, имитирующими реальные сценарии
- Последовательное развитие — от простых запросов к сложным техникам


Как использовать

1. Перейдите на www.sql-practice.com
2. Выберите раздел и сложность
3. Напишите SQL-запрос для решения задачи
4. Получите результат и переходите к следующей задаче


🌐 Новости

🖥 Платформа

#Backend

💬 Как сэкономить 100 часов в месяц ?

Устали бороться с дублями в данных? Тратите часы на группировку по датам? Мучаетесь с обновлением таблиц в ETL?

Опытный дата-инженер за 8 лет работы собрал 6 малоизвестных техник SQL, которые решают эти проблемы одним запросом.

1️⃣Находить и удалять дубли
2️⃣Получать свежие данные
3️⃣Группировать по периодам
4️⃣Создавать кастомные категории
5️⃣Сравнивать данные между датами
6️⃣Обновлять таблицы без боли


📎 Статья

🎙 Новости

📝 База вопросов