#Backend #Frontend #DevOps
🐱 Backend cheats
По-моему, это самая понятная шпаргалка, которая позиционирует себя, как ориентированная на backend-разработчиков, но мы убеждены, что она будет полезна каждому.
Тонна наглядных примеров, кратких и понятных описаний, ссылок на источники. В общем, очень достойно, советую
🌐 Новости
🖥 Платформа
По-моему, это самая понятная шпаргалка, которая позиционирует себя, как ориентированная на backend-разработчиков, но мы убеждены, что она будет полезна каждому.
Тонна наглядных примеров, кратких и понятных описаний, ссылок на источники. В общем, очень достойно, советую
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🔥1
#DevOps
🕔 Открываешь приложение, а оно думает... и думает... и думает. Знакомо?
В распределённых системах, где данные обрабатываются и хранятся на множестве серверов, критически важно обеспечить высокую производительность и низкую задержку.
Рассмотрим 8 стратегий, которые помогают ускорить такие системы:
1. Кэширование
Зачем тратить время на запросы к базе данных, если можно сохранить часто используемую информацию в кэше? Кэширование уменьшает нагрузку и ускоряет доступ к данным благодаря использованию высокоскоростной памяти.
2. CDN (сеть доставки контента)
CDN сокращает задержки благодаря географически распределённым серверам. Контент кэшируется на ближайших к пользователю узлах, что уменьшает время отклика и ускоряет загрузку.
3. Балансировка нагрузки
Запросы пользователей распределяются между несколькими серверами. Алгоритмы, такие как круговое распределение или хеширование IP, равномерно распределяют нагрузку, что предотвращает перегрузки.
4. Асинхронная обработка
Длительные задачи лучше выполнять в фоновом режиме. Пока пользователь получает быстрый ответ, система спокойно обрабатывает остальное в очереди. Это идеально для высоконагруженных приложений.
5. Индексирование в базах данных
Индексы ускоряют поиск данных. Чтобы запросы летали, настройте индексы для часто используемых полей и оптимизируйте медленные запросы.
6. Сжатие данных
Сжатие уменьшает объём передаваемых данных. Это снижает нагрузку на сеть и ускоряет их передачу, устраняя лишние повторения.
7. Предварительное кэширование
Система может заранее определить, какие данные понадобятся, и загрузить их в кэш. Анализ запросов позволяет подготовиться к потребностям пользователей.
8. Постоянные соединения
Повторное использование соединений между клиентом и сервером снижает накладные расходы. Вместо открытия нового соединения для каждого запроса, система использует одно и то же соединение.
🔗 Статья
🌐 Новости
🖥 Платформа
В распределённых системах, где данные обрабатываются и хранятся на множестве серверов, критически важно обеспечить высокую производительность и низкую задержку.
Рассмотрим 8 стратегий, которые помогают ускорить такие системы:
1. Кэширование
Зачем тратить время на запросы к базе данных, если можно сохранить часто используемую информацию в кэше? Кэширование уменьшает нагрузку и ускоряет доступ к данным благодаря использованию высокоскоростной памяти.
2. CDN (сеть доставки контента)
CDN сокращает задержки благодаря географически распределённым серверам. Контент кэшируется на ближайших к пользователю узлах, что уменьшает время отклика и ускоряет загрузку.
3. Балансировка нагрузки
Запросы пользователей распределяются между несколькими серверами. Алгоритмы, такие как круговое распределение или хеширование IP, равномерно распределяют нагрузку, что предотвращает перегрузки.
4. Асинхронная обработка
Длительные задачи лучше выполнять в фоновом режиме. Пока пользователь получает быстрый ответ, система спокойно обрабатывает остальное в очереди. Это идеально для высоконагруженных приложений.
5. Индексирование в базах данных
Индексы ускоряют поиск данных. Чтобы запросы летали, настройте индексы для часто используемых полей и оптимизируйте медленные запросы.
6. Сжатие данных
Сжатие уменьшает объём передаваемых данных. Это снижает нагрузку на сеть и ускоряет их передачу, устраняя лишние повторения.
7. Предварительное кэширование
Система может заранее определить, какие данные понадобятся, и загрузить их в кэш. Анализ запросов позволяет подготовиться к потребностям пользователей.
8. Постоянные соединения
Повторное использование соединений между клиентом и сервером снижает накладные расходы. Вместо открытия нового соединения для каждого запроса, система использует одно и то же соединение.
Эти стратегии — ключ к ускорению распределённых систем. Оптимизация задержек, продуманный подход к хранению данных и эффективное использование ресурсов делают приложения быстрыми и удобными.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1. Peer-to-Peer
- Каждый участник сети может быть как клиентом, так и сервером
- Узлы напрямую обмениваются данными без центрального сервера
- Примеры: торренты, blockchain-системы
2. API Gateway
- Единая точка входа для всех клиентских запросов
- Маршрутизация запросов к нужным сервисам
- Обработка кросс-функциональных задач: аутентификация, кэширование, балансировка
3. Pub-Sub
- Асинхронный обмен сообщениями
- Издатели отправляют сообщения в топики
- Подписчики получают нужные им сообщения
- Примеры: Kafka, RabbitMQ
4. Request-Response
- Синхронное взаимодействие
- Клиент отправляет запрос и ждет ответ
- Классический паттерн для REST API
5. Event Sourcing
- Хранение истории всех изменений состояния
- Возможность воспроизвести состояние системы на любой момент времени
- Аудит и отслеживание изменений
6. ETL
- Извлечение данных из источников
- Преобразование в нужный формат
- Загрузка в целевое хранилище
- Используется для обработки больших объемов данных
7. Batching
- Группировка операций в пакеты
- Снижение накладных расходов на обработку
- Оптимизация производительности
8. Streaming Processing
- Обработка данных в реальном времени
- Непрерывный поток событий
- Примеры: обработка логов, анализ метрик
9. Orchestration
- Централизованное управление процессами
- Координация работы различных сервисов
- Управление бизнес-процессами
Каждый из этих паттернов имеет свои преимущества и подходит для решения определенных задач. Часто в реальных системах используется комбинация нескольких паттернов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Журнал «Код» программирование без снобизма
Как собрать свой веб-браузер из готовых элементов за 20 минут — Код
Сделаем страницу, которая будет работать как браузер, и превратим эту страницу в отдельный браузер. Браузер внутри браузера внутри фреймворка — всё как мы любим.
👍1🔥1🤝1
#Backend
🎮 Детективная игра для тренировки навыков SQL
🔗 Пройти ознакомление
🌐 Новости
🖥 Платформа
В этой игре ваша цель — раскрыть загадочное преступление, решая задачи с использованием SQL. Игра больше ориентирована на практику уже имеющихся знаний языка.
Если вы только начинаете изучать SQL, рекомендуем пройти пошаговое руководство.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
#CyberSecurity
👁 Режим инкогнито в браузере: что скрывает и от кого?
Многие считают режим инкогнито способом стать невидимым в интернете, но это не так. Давайте разберемся, что он на самом деле делает и не делает.
• Что скрывает:
- Не сохраняет историю просмотров
- Не запоминает пароли и данные форм
- Не использует куки с прошлых сессий
- Отключает расширения браузера
• Что остается видимым:
- IP-адрес
- Технические данные устройства
- Параметры браузера
- Часовой пояс
- Системные шрифты
• Когда использовать:
- На чужом компьютере
- Для входа в несколько аккаунтов
- При тестировании сайтов
- Для чистых скриншотов
Эта информация формирует ваш цифровой отпечаток, который позволяет сайтам узнавать вас с точностью до 80%, даже в режиме инкогнито.
🔗 Статья
🌐 Новости
🖥 Платформа
Многие считают режим инкогнито способом стать невидимым в интернете, но это не так. Давайте разберемся, что он на самом деле делает и не делает.
• Что скрывает:
- Не сохраняет историю просмотров
- Не запоминает пароли и данные форм
- Не использует куки с прошлых сессий
- Отключает расширения браузера
• Что остается видимым:
- IP-адрес
- Технические данные устройства
- Параметры браузера
- Часовой пояс
- Системные шрифты
• Когда использовать:
- На чужом компьютере
- Для входа в несколько аккаунтов
- При тестировании сайтов
- Для чистых скриншотов
Эта информация формирует ваш цифровой отпечаток, который позволяет сайтам узнавать вас с точностью до 80%, даже в режиме инкогнито.
⚡️ Режим инкогнито не защищает от слежки рекламодателей и не скрывает вашу активность от интернет-провайдера или владельца сети Wi-Fi. Для реальной приватности нужны дополнительные меры защиты, такие как VPN.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🔥2
Менеджер паролей — это ваш личный цифровой сейф, в котором хранятся ключи от всех ваших аккаунтов, номера карт и даже важные заметки. Его главное преимущество — вы можете забыть о множестве сложных паролей. Вместо этого нужен только один — мастер-пароль. Он открывает доступ ко всему хранилищу.
Локальные менеджеры
Такие программы, как KeePass или Enpass, держат все данные исключительно на вашем устройстве. Это безопасный вариант для тех, кто не хочет доверять свои секреты облачным сервисам.
Но есть нюанс: сломался компьютер, исчезла база — и всё, восстановить данные почти невозможно.
Облачные менеджеры
1Password, NordPass, LastPass — здесь данные шифруются и отправляются на сервер.
Плюс: можно получить доступ с любого устройства.
Минус: вы доверяете безопасность провайдеру. А если сервер взломают?
Как это работает?
Шифрование данных — сердце любого менеджера. Пароли защищены сложными алгоритмами (AES, PBKDF2), а ваш мастер-пароль никогда не покидает устройство. Даже провайдер не знает ваших данных, если менеджер использует технологию нулевого знания.
Менеджеры сами создают надёжные пароли, предлагают обновить слабые и автоматически заполняют формы. Это не только удобно, но и защищает от программ-шпионов.
Но идеального решения нет. Если мастер-пароль попадёт в руки злоумышленников, то вся защита рухнет. Забудете его — и сами потеряете доступ к данным.
✅ Вывод: Используйте двухфакторную аутентификацию, не забывайте о резервных копиях и выбирайте инструмент, которому готовы доверить свою цифровую жизнь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1
Здесь собраны команды для управления файловой системой, навигации по каталогам, создания файлов и папок, а также множество полезных фишек как для начинающих, так и для опытных пользователей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
#Tech
📍 Как автомобильный навигатор находит самый быстрый путь ?
Навигатор — ваш верный спутник в путешествиях. Вы указываете точку А, точку Б, и через пару секунд он с уверенностью прокладывает маршрут. Но как? Заглянем под капот и разберём, что творится в его цифровом мозге.
В основе всего — графы, математика и немного магии алгоритмов. Каждый перекрёсток — это вершина графа, дороги между ними — рёбра, а их длина или время пути — веса. Задача навигатора — как у хитроумного коммивояжёра: найти самый быстрый или удобный путь, даже если дорог тысячи.
Здесь вступает в игру алгоритм Дейкстры.
Вместо того чтобы перебирать миллионы вариантов, он шаг за шагом исследует ближайшие пути, двигаясь только туда, где быстрее. В результате вы получаете оптимальный маршрут, а навигатор экономит драгоценные миллисекунды.
Но дело не только в скорости. Навигатор учитывает комфорт: автомагистралям он "рисует" условные бонусы, грунтовкам — штрафы, а повороты и пробки — это отдельная наука. И даже если вы вдруг оказались без интернета, навигатор всё равно справится, полагаясь на заранее загруженные данные.
А что, если нужно проложить путь через полстраны?
Здесь он использует заранее просчитанные маршруты: меняется только начальный или конечный участок, а остальное — готовый рецепт. Всё ради того, чтобы вы могли наслаждаться дорогой, а не ждать вечность.
🔗 Статья - наглядно про алгоритм Дейкстры
🌐 Новости
🖥 Платформа
Навигатор — ваш верный спутник в путешествиях. Вы указываете точку А, точку Б, и через пару секунд он с уверенностью прокладывает маршрут. Но как? Заглянем под капот и разберём, что творится в его цифровом мозге.
В основе всего — графы, математика и немного магии алгоритмов. Каждый перекрёсток — это вершина графа, дороги между ними — рёбра, а их длина или время пути — веса. Задача навигатора — как у хитроумного коммивояжёра: найти самый быстрый или удобный путь, даже если дорог тысячи.
Здесь вступает в игру алгоритм Дейкстры.
Вместо того чтобы перебирать миллионы вариантов, он шаг за шагом исследует ближайшие пути, двигаясь только туда, где быстрее. В результате вы получаете оптимальный маршрут, а навигатор экономит драгоценные миллисекунды.
Но дело не только в скорости. Навигатор учитывает комфорт: автомагистралям он "рисует" условные бонусы, грунтовкам — штрафы, а повороты и пробки — это отдельная наука. И даже если вы вдруг оказались без интернета, навигатор всё равно справится, полагаясь на заранее загруженные данные.
А что, если нужно проложить путь через полстраны?
Здесь он использует заранее просчитанные маршруты: меняется только начальный или конечный участок, а остальное — готовый рецепт. Всё ради того, чтобы вы могли наслаждаться дорогой, а не ждать вечность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3❤2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс Музыка
4 приёма, которые помогут программистам работать...
Шорткод • Подкаст • 3407 подписчиков • Сезон 1
❤2
NOP::Nuances of programming
Как я создал 2D-игру с помощью Ebiten за 40 минут
Хотите создать видеоигру менее чем за час? Следуйте руководству по максимально упрощенной разработке 2D-игры с использованием языка Go и библиотеки Ebiten и возможностью развертывания на Windows, macOS и Linux.
#WebDevelopment
🎮 Хочешь создать свою первую 2D-игру на Go?
В этом руководстве ты научишься разрабатывать простую кроссплатформенную игру с помощью библиотеки Ebiten для Windows, macOS и Linux.
🌐 Новости
🖥 Платформа
В этом руководстве ты научишься разрабатывать простую кроссплатформенную игру с помощью библиотеки Ebiten для Windows, macOS и Linux.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
#Tech
🥹 Как разбирать чужой код и не сойти с ума? Гайд по выживанию
Понимание чужого кода — ценный навык, который поможет вам перенять новые подходы, разобраться в логике решений и быстрее влиться в рабочий процесс. Пробежимся по главному:
1. Понимание цели кода
Определите, что делает программа и какую проблему она решает. Разберитесь в её функциональности и конечной задаче.
2. Изучение общей структуры
Посмотрите, как организованы файлы, как взаимодействуют модули и компоненты, какие ключевые операции выполняются.
3. Изучение документации и комментариев
Ознакомьтесь с комментариями, описаниями классов и методов. Хорошо написанная документация поможет быстрее понять код.
4. Анализ главной точки входа
Найдите основной файл (например, main.js) и проследите, какие модули он вызывает.
1️⃣ Пример проекта
Проект: Библиотечная система
Структура: модели, утилиты, тесты, main.js
Функции:
- Выдача книг
- Поиск книг
- Возврат книг
- Генерация отчетов
2️⃣ Шаги чтения кода
1. Понять, что делает код.
2. Изучить его структуру.
3. Ознакомиться с документацией.
4. Проанализировать точку входа в программу.
3️⃣ Импорт и создание классов
- Импорт ключевых классов (
- Создание экземпляров классов для управления библиотекой.
4️⃣ Основные функции и классы
- Библиотечный каталог — управление фондами, регистрация пользователей.
- Поиск книг — поиск по названию, автору, жанру.
5️⃣ Инструменты для анализа кода
- Найти применение — где используется код.
- Перейти к определению — где создаются объекты.
- Структурный вид — классы, методы, их взаимосвязи.
6️⃣ Отладка и пошаговое выполнение кода
- Установка точек останова для анализа переменных.
- Пошаговое выполнение кода.
- Отслеживание изменений состояния объектов.
7️⃣ Советы по чтению чужого кода
- Рисуйте диаграммы для визуального представления связей.
- Делайте мини-документацию.
- Не пытайтесь понять весь код сразу.
- Оставайтесь в контексте проекта.
- Изучайте используемые библиотеки и фреймворки.
🔗 Статья
🌐 Новости
🖥 Платформа
Понимание чужого кода — ценный навык, который поможет вам перенять новые подходы, разобраться в логике решений и быстрее влиться в рабочий процесс. Пробежимся по главному:
1. Понимание цели кода
Определите, что делает программа и какую проблему она решает. Разберитесь в её функциональности и конечной задаче.
2. Изучение общей структуры
Посмотрите, как организованы файлы, как взаимодействуют модули и компоненты, какие ключевые операции выполняются.
3. Изучение документации и комментариев
Ознакомьтесь с комментариями, описаниями классов и методов. Хорошо написанная документация поможет быстрее понять код.
4. Анализ главной точки входа
Найдите основной файл (например, main.js) и проследите, какие модули он вызывает.
Проект: Библиотечная система
Структура: модели, утилиты, тесты, main.js
Функции:
- Выдача книг
- Поиск книг
- Возврат книг
- Генерация отчетов
1. Понять, что делает код.
2. Изучить его структуру.
3. Ознакомиться с документацией.
4. Проанализировать точку входа в программу.
- Импорт ключевых классов (
Библиотечный каталог
, Поиск книг
, Генератор отчетов
).- Создание экземпляров классов для управления библиотекой.
- Библиотечный каталог — управление фондами, регистрация пользователей.
- Поиск книг — поиск по названию, автору, жанру.
- Найти применение — где используется код.
- Перейти к определению — где создаются объекты.
- Структурный вид — классы, методы, их взаимосвязи.
- Установка точек останова для анализа переменных.
- Пошаговое выполнение кода.
- Отслеживание изменений состояния объектов.
- Рисуйте диаграммы для визуального представления связей.
- Делайте мини-документацию.
- Не пытайтесь понять весь код сразу.
- Оставайтесь в контексте проекта.
- Изучайте используемые библиотеки и фреймворки.
Чтение чужого кода — важный навык, требующий терпения и практики. Главное — помнить, что с такой задачей сталкиваются все разработчики, и постепенно этот процесс станет легче.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
#WebDevelopment
🔤 🔤 🔤 🔤 Как правильно писать адрес сайта: с www или без?
Как нравится — так и пишите.
Вы наверняка встречали два варианта написания сайтов: с www и без. Разбираемся, как исторически сложилось и что лучше использовать сегодня.
➖ Зачем вообще нужен www?
Когда интернет только развивался, сервера выполняли разные задачи: один отвечал за почту, другой — за файлы, третий — за сайт. Чтобы их различать, использовали поддомены:
-
-
-
То есть www просто обозначало, что это веб-сайт, а не что-то ещё.
➖ А что теперь?
С развитием технологий необходимость в отдельном поддомене www отпала.
Сегодня сайты работают и без него, а при необходимости просто настраивают редирект.
Например:
Поэтому современные сайты чаще используют короткий адрес без www.
Как правильно?
Как вам удобнее.
Если хотите современный и лаконичный адрес — используйте
Если хочется винтажного стиля из 2000-х — добавьте
➖ Что ещё можно делать с поддоменами?
Поддомены — это мощный инструмент:
А ещё можно настроить так, чтобы сайт на поддомене открывался только через VPN компании.
Вывод: www — это просто традиция. Использовать его или нет — ваш выбор.
🔗 Статья
🌐 Новости
🖥 Платформа
Как нравится — так и пишите.
Вы наверняка встречали два варианта написания сайтов: с www и без. Разбираемся, как исторически сложилось и что лучше использовать сегодня.
Когда интернет только развивался, сервера выполняли разные задачи: один отвечал за почту, другой — за файлы, третий — за сайт. Чтобы их различать, использовали поддомены:
-
mail.example.com
— для почты, -
ftp.example.com
— для файлов, -
www.example.com
— для сайта. То есть www просто обозначало, что это веб-сайт, а не что-то ещё.
С развитием технологий необходимость в отдельном поддомене www отпала.
Сегодня сайты работают и без него, а при необходимости просто настраивают редирект.
Например:
example.com
и www.example.com
ведут на одну страницу. Поэтому современные сайты чаще используют короткий адрес без www.
Как правильно?
Как вам удобнее.
Если хотите современный и лаконичный адрес — используйте
example.com
. Если хочется винтажного стиля из 2000-х — добавьте
www.
. Поддомены — это мощный инструмент:
- для облачного хранилища
- для корпоративных сервисов
- для архивных версий сайта
- для тестовой среды
А ещё можно настроить так, чтобы сайт на поддомене открывался только через VPN компании.
Вывод: www — это просто традиция. Использовать его или нет — ваш выбор.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
#Tech
🎮 Как создают читы для онлайн-игр?
Представьте: вы играете в CS:GO, раунд на кону, один против троих, и тут вас убивает какой-то "ProSniper_2008" через стену с идеальным хэдшотом. Знакомо?
Или, может, в GTA Online вам в лицо падает миллион долларов, а потом вас телепортирует в клетку?
Читы в мультиплеерных играх — это целая индустрия, и если вам интересно, как они работают, это видео объяснит всё:
🔗 Видео
🌐 Новости
🖥 Платформа
Представьте: вы играете в CS:GO, раунд на кону, один против троих, и тут вас убивает какой-то "ProSniper_2008" через стену с идеальным хэдшотом. Знакомо?
Или, может, в GTA Online вам в лицо падает миллион долларов, а потом вас телепортирует в клетку?
Читы в мультиплеерных играх — это целая индустрия, и если вам интересно, как они работают, это видео объяснит всё:
🔵 Как взламывают онлайн-игры🔵 Виды читов и их особенности🔵 Чем читы для сетевых игр отличаются от офлайн-версий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Как создают ЧИТЫ для ОНЛАЙН ИГР?
Как создают ЧИТЫ для ОНЛАЙН ИГР?
ДИСКЛЕЙМЕР: Автор категорически осуждает и не приветствует использование читов. Игры — это искусство, которое создается невероятными усилиями разработчиков. Читинг разрушает игровую индустрию и может преследоваться по закону.…
ДИСКЛЕЙМЕР: Автор категорически осуждает и не приветствует использование читов. Игры — это искусство, которое создается невероятными усилиями разработчиков. Читинг разрушает игровую индустрию и может преследоваться по закону.…
❤3👍1
#Frontend
🟡 ReacType: Конструктор React-компонентов
ReacType — бесплатный инструмент для визуального проектирования React-компонентов с возможностью
экспорта кода. Позволяет быстро создавать структуру приложения без ручного написания кода.
Возможности:
⏺ Создание компонентов — добавление HTML-элементов и собственных компонентов.
⏺ Генерация кода — автоматическое создание файлов React-компонентов.
⏺ Состояние и пропсы — поддержка
⏺ Настройка стилей — задание
⏺ Экспорт кода — выгрузка
Как работать?
1. Создать проект — открыть ReacType и выбрать новый или существующий проект.
2. Добавить компоненты — использовать div, button, input, Header, Form и др.
3. Настроить логику — добавить useState, props, useEffect или Context API.
4. Задать стили — использовать CSS или Tailwind.
5. Экспортировать код — выгрузить .jsx или .tsx и доработать в редакторе.
Преимущества:
➕ Быстрое проектирование без ручной верстки.
➕ Чистый код, готовый к доработке.
➕ Удобство для команд — визуальное представление архитектуры.
➕ Гибкость — редактируемый экспортированный код.
🔗 Ссылка
🌐 Новости
🖥 Платформа
ReacType — бесплатный инструмент для визуального проектирования React-компонентов с возможностью
экспорта кода. Позволяет быстро создавать структуру приложения без ручного написания кода.
Возможности:
useState
, useEffect
, props
и Context API
. className
, работа с CSS и Tailwind. .jsx
или .tsx
для использования в проектах. Как работать?
1. Создать проект — открыть ReacType и выбрать новый или существующий проект.
2. Добавить компоненты — использовать div, button, input, Header, Form и др.
3. Настроить логику — добавить useState, props, useEffect или Context API.
4. Задать стили — использовать CSS или Tailwind.
5. Экспортировать код — выгрузить .jsx или .tsx и доработать в редакторе.
Преимущества:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
#Tech
🤖 Машинное обучение: от теории к практике
Погружаемся в мир искусственного интеллекта и разбираем, как машинное обучение меняет нашу повседневную жизнь.
➡️ Что такое машинное обучение?
Машинное обучение (ML) – это область искусственного интеллекта, где программы учатся находить решения без явного программирования. Вместо написания инструкций для каждого случая, система учится на примерах и данных, подобно человеческому мозгу.
➡️ Основные направления обучения:
1. Обучение с учителем
Модель учится на размеченных данных – примерах с правильными ответами. Как распознавание кошек и собак на фотографиях после обучения на тысячах помеченных изображений.
2. Обучение без учителя
Модель получает неразмеченные данные и находит в них закономерности самостоятельно. Например, группирует клиентов по покупательскому поведению.
3. Обучение с подкреплением
Модель получает награды за правильные действия и штрафы за ошибки. Так учатся роботы и игровые ИИ.
➡️ Практическое применение
- Медицина: анализ снимков и выявление заболеваний
- Безопасность: защита от кибератак
- Транспорт: навигация беспилотных автомобилей
- Бизнес: прогнозирование спроса и оптимизация процессов
➡️ Глубинное обучение
Глубинное обучение (Deep Learning) – продвинутая версия ML с многослойными нейронными сетями. Эти системы особенно эффективны в:
- Распознавании речи
- Обработке изображений
- Переводе текстов
- Генерации контента
Как начать изучение🔵
🔗 Статья
🌐 Новости
🖥 Платформа
Погружаемся в мир искусственного интеллекта и разбираем, как машинное обучение меняет нашу повседневную жизнь.
Машинное обучение (ML) – это область искусственного интеллекта, где программы учатся находить решения без явного программирования. Вместо написания инструкций для каждого случая, система учится на примерах и данных, подобно человеческому мозгу.
1. Обучение с учителем
Модель учится на размеченных данных – примерах с правильными ответами. Как распознавание кошек и собак на фотографиях после обучения на тысячах помеченных изображений.
2. Обучение без учителя
Модель получает неразмеченные данные и находит в них закономерности самостоятельно. Например, группирует клиентов по покупательскому поведению.
3. Обучение с подкреплением
Модель получает награды за правильные действия и штрафы за ошибки. Так учатся роботы и игровые ИИ.
- Медицина: анализ снимков и выявление заболеваний
- Безопасность: защита от кибератак
- Транспорт: навигация беспилотных автомобилей
- Бизнес: прогнозирование спроса и оптимизация процессов
Глубинное обучение (Deep Learning) – продвинутая версия ML с многослойными нейронными сетями. Эти системы особенно эффективны в:
- Распознавании речи
- Обработке изображений
- Переводе текстов
- Генерации контента
Как начать изучение
1. Освоить один из языков программирования (Python, R, Julia)
2. Изучить базовую математику и статистику
3. Познакомиться с библиотеками ML
4. Практиковаться на реальных проектах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
#Backend
Представьте, что вы можете предсказывать будущее... с помощью кода! Сегодня мы создадим необычный проект – генератор гороскопов на языке программирования Rust.
Это отличный способ познакомиться с возможностями одного из самых перспективных современных языков программирования, одновременно создавая что-то забавное и интересное.
Вы узнаете основы работы с Rust, познакомитесь с его уникальной системой типов, научитесь обрабатывать пользовательский ввод и генерировать случайные события. И кто знает – может быть, ваш цифровой астролог окажется точнее традиционных предсказаний? 😁
🔗 Статья
🌐 Новости
🖥 Платформа
Представьте, что вы можете предсказывать будущее... с помощью кода! Сегодня мы создадим необычный проект – генератор гороскопов на языке программирования Rust.
Это отличный способ познакомиться с возможностями одного из самых перспективных современных языков программирования, одновременно создавая что-то забавное и интересное.
В этой статье вы найдете, как создать программу, которая будет генерировать астрологические предсказания.
Вы узнаете основы работы с Rust, познакомитесь с его уникальной системой типов, научитесь обрабатывать пользовательский ввод и генерировать случайные события. И кто знает – может быть, ваш цифровой астролог окажется точнее традиционных предсказаний? 😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2😁1