#Собес #sentry #logging
🤔 Какие инструменты используются для мониторинга ошибок и исключений в Python-сервисах?

💬 Кратко:

Для мониторинга ошибок обычно используют Sentry, централизованное логирование и метрики. Sentry автоматически собирает stack trace, контекст и частоту ошибок. Также применяют structured logging и системы агрегации логов. Важно настраивать алерты при росте количества исключений.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #decorator #logging
🤔 Какие практические задачи удобно решать с помощью декораторов?

💬 Кратко:

Декораторы удобно применять для задач, которые повторяются вокруг основной логики функции. Это логирование, измерение времени выполнения, проверка прав доступа и кэширование. Декоратор позволяет вынести такую логику отдельно и переиспользовать её. Код становится чище и проще в сопровождении.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа